检索结果-内蒙古大学图书馆

中国医学物理学杂志 2019年第7期36卷 784-788页

作者：李长胜王瑜肖洪兵邢素霞北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室

本研究的目的在于使用机器学习方法,对脑部功能磁共振成像数据进行分析与特征提取,完成对阿尔茨海默症(AD)的辅助诊断与分析。首先对数据进行预处理与去除协变量,并从大脑全局特征出发,根据现有的自动解剖标记模板,把每个被试的大脑分为... 详细信息

本研究的目的在于使用机器学习方法,对脑部功能磁共振成像数据进行分析与特征提取,完成对阿尔茨海默症(AD)的辅助诊断与分析。首先对数据进行预处理与去除协变量,并从大脑全局特征出发,根据现有的自动解剖标记模板,把每个被试的大脑分为116个脑区,通过提取每个脑区的时间序列,构建全脑功能连接矩阵,然后使用核主成分分析法进行特征提取,最后用Adaboost算法进行分类。在对34名AD患者、35名轻度认知障碍患者和35名正常对照组的功能磁共振成像数据进行的实验结果表明,利用静息态功能磁共振成像,同时结合机器学习的方法,能够有效地实现AD的正确分类,准确率可以达到96%,该结果可以为AD患者的临床辅助诊断提供有效的判断依据。

关键词：功能磁共振成像阿尔茨海默症轻度认知障碍功能连接矩阵核主成分分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习和迁移学习的水果图像分类

引用

测控技术 2019年第6期38卷 15-18页

作者：廉小亲成开元安飒吴叶兰关文洋北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室

图像识别作为深度学习领域内的一项重要应用,水果图像的分类识别在智慧农业以及采摘机器人等方面具有重要应用。针对以往传统图像分类算法存在泛化能力差、准确率不高等问题,提出一种在TensorFlow框架下基于深度学习和迁移学习的水果图... 详细信息

图像识别作为深度学习领域内的一项重要应用,水果图像的分类识别在智慧农业以及采摘机器人等方面具有重要应用。针对以往传统图像分类算法存在泛化能力差、准确率不高等问题,提出一种在TensorFlow框架下基于深度学习和迁移学习的水果图像分类算法。该算法采用Inception-V3的部分模型结构对水果图像数据进行特征提取,采用Softmax分类器对图像特征进行分类,并通过迁移学习方式进行训练得到迁移训练模型。测试结果表明,该算法与传统水果分类算法对比,具有较高识别准确率。

关键词：图像识别深度学习 Softmax 迁移学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于树莓派和Arduino的智能垃圾桶

引用

信息技术与信息化 2019年第10期 104-108页

作者：王科举廉小亲安飒陈彦铭龚永罡北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室

针对传统垃圾桶缺乏自主识别可回收垃圾和不可回收垃圾问题,提出一种基于树莓派和Arduino的智能垃圾桶。给出了由树莓派、Arduino开发板和USB摄像头组成的系统总体框架,阐述了垃圾桶在实现过程中软硬件设计思路,重点研究了图像识别在垃... 详细信息

针对传统垃圾桶缺乏自主识别可回收垃圾和不可回收垃圾问题,提出一种基于树莓派和Arduino的智能垃圾桶。给出了由树莓派、Arduino开发板和USB摄像头组成的系统总体框架,阐述了垃圾桶在实现过程中软硬件设计思路,重点研究了图像识别在垃圾分类中的应用。测试结果表明:系统可稳定运行且分类精准度高,降低了传统垃圾桶的资源浪费,达到了精准识别分类垃圾物的目的,在垃圾分类方面具有很好的应用前景。

关键词：图像识别树莓派 Arduino 智能垃圾桶

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于OpenMV的无人驾驶智能小车模拟系统

引用

信息技术与信息化 2019年第6期 16-20页

作者：安飒廉小亲成开元王俐伟李麟杰北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室

实验室模拟场景下,搭建一套无人驾驶智能小车模拟系统,实现车道保持、红绿灯识别、实时避障以及远程控制的功能。本系统基于OpenMV机器视觉模块,通过OV7725摄像头和超声波传感器采集路况信息,以STM32单片机作为控制核心,采用PID控制算... 详细信息

实验室模拟场景下,搭建一套无人驾驶智能小车模拟系统,实现车道保持、红绿灯识别、实时避障以及远程控制的功能。本系统基于OpenMV机器视觉模块,通过OV7725摄像头和超声波传感器采集路况信息,以STM32单片机作为控制核心,采用PID控制算法实现对智能小车行进方向与速度的控制;并通过WIFI模块通信协议的设计,实现手机APP对小车的远程监控。经调试验证,结果表明智能小车系统实现上述功能,具有一定的实时性、可靠性和安全性,对无人驾驶进行了较好的模拟。

关键词： STM32单片机 OpenMV机器视觉 PID控制远程监控

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Transformer模型的中文文本自动校对研究

引用

电子技术应用 2020年第1期46卷 30-33,38页

作者：龚永罡裴晨晨廉小亲王嘉欣北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室

提出将Transformer模型应用于中文文本自动校对领域。Transformer模型与传统的基于概率、统计、规则或引入BiLSTM的Seq2Seq模型不同,该深度学习模型通过对Seq2Seq模型进行整体结构改进,从而实现中文文本自动校对。通过使用公开数据集对... 详细信息

提出将Transformer模型应用于中文文本自动校对领域。Transformer模型与传统的基于概率、统计、规则或引入BiLSTM的Seq2Seq模型不同,该深度学习模型通过对Seq2Seq模型进行整体结构改进,从而实现中文文本自动校对。通过使用公开数据集对不同模型进行对比实验,采用准确率、召回率与F1值作为评价指标,实验结果表明,Transformer模型相比较于其他模型,在中文文本自动校对的性能上有了大幅提升。

关键词：中文文本校对 Transformer模型深度学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

深度学习及其在图像物体分类与检测中的应用综述

引用

计算机科学 2016年第12期43卷 13-23页

作者：刘栋李素曹志冬北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190

传统的图像物体分类与检测算法及策略难以满足图像视频大数据在处理效率、性能和智能化等方面所提出的要求。深度学习通过模拟类似人脑的层次结构建立从低级信号到高层语义的映射,以实现数据的分级特征表达,具有强大的视觉信息处理能力... 详细信息

传统的图像物体分类与检测算法及策略难以满足图像视频大数据在处理效率、性能和智能化等方面所提出的要求。深度学习通过模拟类似人脑的层次结构建立从低级信号到高层语义的映射,以实现数据的分级特征表达,具有强大的视觉信息处理能力,成为应对这一挑战的前沿技术和国内外研究热点。首先论述了深度学习的起源、发展历程及理论体系;然后分别围绕图像物体分类和检测,总结了近年来深度学习在视觉领域的发展;最后对深度学习及其在视觉领域目前存在的诸多问题以及后续的研究方向进行了分类探讨。

关键词：深度学习特征表达图像物体分类图像物体检测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于空间聚类方法的京津冀城市群多层级空间结构研究

引用

地理科学进展 2017年第11期36卷 1359-1367页

作者：张珣陈健璋黄金川于重重陈秀新北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 中国科学院地理科学与资源研究所北京100101 中国科学院区域可持续发展分析与模拟重点实验室北京100101 中国科学院大学资源与环境学院北京100049

在京津冀协同发展战略背景下,以建设京津冀世界级城市群为引领,遵循城市发展规律,优化城市空间布局,明确京津冀城市群等级结构及其空间特征具有重要意义。本文以京津冀城市群156个区县为研究对象,从经济中心性、交通中心性、信息中心性... 详细信息

在京津冀协同发展战略背景下,以建设京津冀世界级城市群为引领,遵循城市发展规律,优化城市空间布局,明确京津冀城市群等级结构及其空间特征具有重要意义。本文以京津冀城市群156个区县为研究对象,从经济中心性、交通中心性、信息中心性、人口中心性4个角度,利用4种空间聚类方法进行5个等级的聚类分析,并基于克氏中心地理论对京津冀城市群等级划分结果进行空间结构分析。结果显示,自组织特征映射神经网络算法(SOM)较适合京津冀城市群的等级划分;京津冀城市群正从以北京城区为单核心的圈层空间结构向3条带型空间结构转变,其中京津都市发展走廊发育成熟,沿海都市发展带也初具规模,而包括雄安新区在内的京石都市发展带正在孕育。

关键词：空间聚类空间结构京津冀城市群

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

BLSTM-PA在食品安全领域语义分析仿真研究

引用

计算机仿真 2020年第3期37卷 343-348页

作者：毕铭文卞玉芳左敏张青川北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 环境保护部核与辐射安全中心北京100082 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100097 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

食品安全领域的智能问答系统旨在对用户通过自然语言进行的食品安全方面的提问做出快速、简洁的反馈,其技术挑战主要在于语义分析和答案句子表示,尤其是在于如何消除问答之间的词汇差距以加强问答匹配能力,以及如何抓取准确的核心单词... 详细信息

食品安全领域的智能问答系统旨在对用户通过自然语言进行的食品安全方面的提问做出快速、简洁的反馈,其技术挑战主要在于语义分析和答案句子表示,尤其是在于如何消除问答之间的词汇差距以加强问答匹配能力,以及如何抓取准确的核心单词以增强句子表示能力。尽管基于"短语级别"和众多的注意力模型已经取得了一定的性能提升,但基于注意力的框架都没有很好的重视位置信息。针对上述问题,运用词林和word2vec相结合的方法,提出近义词-主词替换机制(将普通词映射为核心词),实现了语义表示的归一化。同时,受位置上下文提升信息检索性能的启发,假设如果问句中的一个词(称之为问题词)出现在答案句中,问题词的临近词对比偏离词应该被给与更高的权重。基于上述假设,提出了基于双向lstm模型的位置注意力机制(BLSTM-PA)。上述机制给与答案句中问题词的临近文本更高的注意力。以食品安全问答系统为语义分析验证和仿真的平台,通过在食品安全领域数据集(即FS-QA)上进行的对比实验,从MAP和MRR评价指标来看,与基于传统的注意力机制的RNN模型相比,BLSTM-PA实现了5.96%的提升,证明了BLSTM-PA模型的良好性能,同时,集成了提出的问答模型的食品安全问答系统性能也得到了显著的提升。

关键词：计算机仿真语义分析问答系统双向长短时记忆网络模型基于位置的注意力机制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于矩阵热图的关联层次数据可视化方法

引用

信息与电脑 2016年第5期28卷 35-36页

作者：林晓蕾北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

针对近年来对食品安全领域数据分析的需求,本文提出一种关联层次数据混合布局方法。利用节点-链接的横纵轴布局算法和基于排序的双矩阵热图方法,展示数据的层次结构和关联关系,并将其应用于全国农药残留数据的可视化,帮助用户发现感兴... 详细信息

针对近年来对食品安全领域数据分析的需求,本文提出一种关联层次数据混合布局方法。利用节点-链接的横纵轴布局算法和基于排序的双矩阵热图方法,展示数据的层次结构和关联关系,并将其应用于全国农药残留数据的可视化,帮助用户发现感兴趣的信息并作深入研究。该方法还可用于电子商务、社交网络等领域的关联层次数据可视化与可视分析。

关键词：信息可视化节点-链接矩阵热图关联分析农残数据

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于ATR-FTIR光谱技术的原油含水率测量方法

引用

传感器与微系统 2020年第12期39卷 134-136页

作者：杨雨菲刘翠玲孙晓荣吴经纬杜馨史亦北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

针对原油含水率的测量问题,提出一种基于衰减全反射-傅里叶变换红外(ATR-FTIR)光谱技术的检测系统。分别建立以光谱数据作为输入的主成分回归(PCR)模型和以光谱数据与含水率作为输入的偏最小二乘(PLS)模型,探究最优预处理方案下的模型... 详细信息

针对原油含水率的测量问题,提出一种基于衰减全反射-傅里叶变换红外(ATR-FTIR)光谱技术的检测系统。分别建立以光谱数据作为输入的主成分回归(PCR)模型和以光谱数据与含水率作为输入的偏最小二乘(PLS)模型,探究最优预处理方案下的模型性能。结果表明:偏最小二乘结合标准正态变换(SNV)、SG卷积平滑(7点)与二阶导数组合预处理方法的分析模型具有最高的准确率和预测精度。该方法的提出为原油组分快速检测及行业原油质量监督提供了良好的理论基础和技术支撑。

关键词：原油含水率衰减全反射-傅里叶变换红外光谱偏最小二乘法主成分回归法定量分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：