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作者

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语言

  • 192 篇 中文
检索条件"机构=北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室/计算机与信息工程学院"
192 条 记 录,以下是141-150 订阅
排序:
KPCA和Adaboost算法在阿尔茨海默症功能磁共振影像分类中的应用
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中国医学物理学杂志 2019年 第7期36卷 784-788页
作者: 李长胜 王瑜 肖洪兵 邢素霞 北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室
本研究的目的在于使用机器学习方法,对脑部功能磁共振成像数据进行分析与特征提取,完成对阿尔茨海默症(AD)的辅助诊断与分析。首先对数据进行预处理与去除协变量,并从大脑全局特征出发,根据现有的自动解剖标记模板,把每个被试的大脑分为... 详细信息
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基于深度学习和迁移学习的水果图像分类
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测控技术 2019年 第6期38卷 15-18页
作者: 廉小亲 成开元 安飒 吴叶兰 关文洋 北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室
图像识别作为深度学习领域内的一项重要应用,水果图像的分类识别在智慧农业以及采摘机器人等方面具有重要应用。针对以往传统图像分类算法存在泛化能力差、准确率不高等问题,提出一种在TensorFlow框架下基于深度学习和迁移学习的水果图... 详细信息
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基于树莓派和Arduino的智能垃圾桶
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信息技术信息 2019年 第10期 104-108页
作者: 王科举 廉小亲 安飒 陈彦铭 龚永罡 北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室
针对传统垃圾桶缺乏自主识别可回收垃圾和不可回收垃圾问题,提出一种基于树莓派和Arduino的智能垃圾桶。给出了由树莓派、Arduino开发板和USB摄像头组成的系统总体框架,阐述了垃圾桶在实现过程中软硬件设计思路,重点研究了图像识别在垃... 详细信息
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基于OpenMV的无人驾驶智能小车模拟系统
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信息技术信息 2019年 第6期 16-20页
作者: 安飒 廉小亲 成开元 王俐伟 李麟杰 北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室
实验室模拟场景下,搭建一套无人驾驶智能小车模拟系统,实现车道保持、红绿灯识别、实时避障以及远程控制的功能。本系统基于OpenMV机器视觉模块,通过OV7725摄像头和超声波传感器采集路况信息,以STM32单片机作为控制核心,采用PID控制算... 详细信息
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基于Transformer模型的中文文本自动校对研究
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电子技术应用 2020年 第1期46卷 30-33,38页
作者: 龚永罡 裴晨晨 廉小亲 王嘉欣 北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室
提出将Transformer模型应用于中文文本自动校对领域。Transformer模型与传统的基于概率、统计、规则或引入BiLSTM的Seq2Seq模型不同,该深度学习模型通过对Seq2Seq模型进行整体结构改进,从而实现中文文本自动校对。通过使用公开数据集对... 详细信息
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深度学习及其在图像物体分类与检测中的应用综述
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计算机科学 2016年 第12期43卷 13-23页
作者: 刘栋 李素 曹志冬 北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室 北京100048 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室 北京100190
传统的图像物体分类与检测算法及策略难以满足图像视频大数据在处理效率、性能和智能化等方面所提出的要求。深度学习通过模拟类似人脑的层次结构建立从低级信号到高层语义的映射,以实现数据的分级特征表达,具有强大的视觉信息处理能力... 详细信息
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基于空间聚类方法的京津冀城群多层级空间结构研究
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地理科学进展 2017年 第11期36卷 1359-1367页
作者: 张珣 陈健璋 黄金川 于重重 陈秀新 北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室 北京100048 中国科学院地理科学与资源研究所 北京100101 中国科学院区域可持续发展分析与模拟重点实验室 北京100101 中国科学院大学资源与环境学院 北京100049
在京津冀协同发展战略背景下,以建设京津冀世界级城群为引领,遵循城发展规律,优化城空间布局,明确京津冀城群等级结构及其空间特征具有重要意义。本文以京津冀城群156个区县为研究对象,从经济中心性、交通中心性、信息中心性... 详细信息
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BLSTM-PA在食品安全领域语义分析仿真研究
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计算机仿真 2020年 第3期37卷 343-348页
作者: 毕铭文 卞玉芳 左敏 张青川 北京工商大学计算机与信息工程学院 北京100048 环境保护部核与辐射安全中心 北京100082 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室 北京100097 食品安全大数据技术北京市重点实验室 北京100048
食品安全领域的智能问答系统旨在对用户通过自然语言进行的食品安全方面的提问做出快速、简洁的反馈,其技术挑战主要在于语义分析和答案句子表示,尤其是在于如何消除问答之间的词汇差距以加强问答匹配能力,以及如何抓取准确的核心单词... 详细信息
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一种基于矩阵热图的关联层次数据可视化方法
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信息与电脑 2016年 第5期28卷 35-36页
作者: 林晓蕾 北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室 北京100048
针对近年来对食品安全领域数据分析的需求,本文提出一种关联层次数据混合布局方法。利用节点-链接的横纵轴布局算法和基于排序的双矩阵热图方法,展示数据的层次结构和关联关系,并将其应用于全国农药残留数据的可视化,帮助用户发现感兴... 详细信息
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基于ATR-FTIR光谱技术的原油含水率测量方法
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传感器与微系统 2020年 第12期39卷 134-136页
作者: 杨雨菲 刘翠玲 孙晓荣 吴经纬 杜馨 史亦 北京工商大学计算机与信息工程学院 北京100048 北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室 北京100048
针对原油含水率的测量问题,提出一种基于衰减全反射-傅里叶变换红外(ATR-FTIR)光谱技术的检测系统。分别建立以光谱数据作为输入的主成分回归(PCR)模型和以光谱数据与含水率作为输入的偏最小二乘(PLS)模型,探究最优预处理方案下的模型... 详细信息
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