检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机技术与发展 2020年第2期30卷 159-165页

作者：张素智陈小妮李鹏辉杨芮蔡强郑州轻工业大学计算机与通信工程学院河南郑州450002 北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

食品是人们赖以生存和发展的基本物质基础,食品安全不仅仅关乎广大消费者的切身利益,甚至关系到国家经济的稳步发展和社会的繁荣昌盛。食品安全大数据具有数据容量大、来源多样、更新速度快、价值密度低却应用价值大的特点,通过将多源... 详细信息

食品是人们赖以生存和发展的基本物质基础,食品安全不仅仅关乎广大消费者的切身利益,甚至关系到国家经济的稳步发展和社会的繁荣昌盛。食品安全大数据具有数据容量大、来源多样、更新速度快、价值密度低却应用价值大的特点,通过将多源的食品安全大数据进行融合及分类并行处理可以帮助人们实现更多的价值。对食品安全大数据融合及分类技术进行了综述。首先,总结了食品安全大数据的来源特征以及数据处理关键技术,阐述了食品安全大数据预处理过程,分析了食品安全大数据融合三种融合层次以及融合关键技术,介绍了食品安全大数据的并行计算模式;然后,归纳了并行分类算法以及几种常见的分类算法,如朴素贝叶斯、决策树、神经网络等;最后,对食品安全大数据做出总结和展望。

关键词：食品安全大数据预处理数据融合数据挖掘分类

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手机基站定位数据可视分析

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大数据 2017年第1期3卷 61-71页

作者：李海生黄媛洁宋璇杜军平陈国润丁富强北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 北京邮电大学计算机学院北京100876 上海理想信息产业(集团)有限公司上海201315

手机基站定位数据蕴含丰富的时空信息。设计了一种基于电信每次呼叫测量数据的可视分析方法,给出了基于每次呼叫测量数据的基站定位方法,提取手机用户的出行轨迹,对凝聚层次聚类算法进行改进,可以高效率地对轨迹进行聚类,利用流向图和... 详细信息

手机基站定位数据蕴含丰富的时空信息。设计了一种基于电信每次呼叫测量数据的可视分析方法,给出了基于每次呼叫测量数据的基站定位方法,提取手机用户的出行轨迹,对凝聚层次聚类算法进行改进,可以高效率地对轨迹进行聚类,利用流向图和热力图表示轨迹聚类结果和手机用户在某时刻的整体分布。将该方法应用于上海电信手机基站定位数据,取得了良好的效果。

关键词：手机基站定位数据轨迹聚类流向图可视分析

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基于生鲜牛肉新鲜度指标建立的研究

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山东工业技术 2019年第1期 214-215页

作者：张瑞芳左敏张青川北京工商大学计算机与信息工程学院农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

本文研究基于影响生鲜牛肉新鲜度的问题,建立一系列评价指标,其中包括食品检测项目的新鲜度不合格率和新鲜偏离度,以及生鲜牛肉样本新鲜度不合格率和新鲜偏离度。针对这两项评价指标的分析后,构建了食品新鲜指数(R)。

关键词：食品安全新鲜度评价指标

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基于症状权重自适应调整机制的医学领域问答技术研究

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山东工业技术 2019年第4期 233-233,231页

作者：毕铭文北京工商大学计算机与信息工程学院农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

在线医学智能问答系统技术挑战主要在于症状语义理解和用户描述表示。本文提出了症状权重自适应调整机制的注意力模型(SFA)。使得注意力权重可以根据历史病例库的更新而自适应调整,集成了本文提出的问答模型的医学领域的问答系统性能也... 详细信息

在线医学智能问答系统技术挑战主要在于症状语义理解和用户描述表示。本文提出了症状权重自适应调整机制的注意力模型(SFA)。使得注意力权重可以根据历史病例库的更新而自适应调整,集成了本文提出的问答模型的医学领域的问答系统性能也得到了显著的提升。

关键词：问答系统注意力机制权重自适应调整机制

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基于LSTM-SPA的医学领域问答技术研究

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山东工业技术 2019年第1期 247-247,239页

作者：毕铭文左敏张青川北京工商大学计算机与信息工程学院农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

在线医学智能问答系统作为传统医学服务系统的一个补充旨在对用户通过自然语言进行的医学方面的提问做出快速、简介的反馈。本文提出了基于LSTM的症状位置的注意力模型。在医疗领域数据集MT-QA上的对比实验显示LSTM-SPA模型有优良的性能。

关键词：语义分析问答系统长短时记忆网络模型基于位置的注意力机制

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AOTF高光谱成像探测作物氮素含量方法

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传感器与微系统 2017年第11期36卷 64-66,69页

作者：吴静珠申舒董晶晶李慧陈岩毛文华北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 中国农业机械化科学研究院北京100083

使用声光可调谐滤光器(AOTF)型高光谱成像仪采集10种不同氮素处理水平下的西红柿苗各部位(老叶、嫩叶和主茎)的高光谱图像,经模板匹配预处理后提取615~1 000 nm高光谱信息,采用竞争自适应重采样(CARS)方法优选西红柿苗氮素含量表达的特... 详细信息

使用声光可调谐滤光器(AOTF)型高光谱成像仪采集10种不同氮素处理水平下的西红柿苗各部位(老叶、嫩叶和主茎)的高光谱图像,经模板匹配预处理后提取615~1 000 nm高光谱信息,采用竞争自适应重采样(CARS)方法优选西红柿苗氮素含量表达的特征部位和特征波段。实验结果表明:综合番茄苗叶茎的光谱信息建立的氮素定量模型性能最差,由番茄苗老叶和嫩叶建立的氮素定量模型性能较好,由番茄苗老叶建立的氮素定量模型性能最佳,在挑选的703,906 nm等10个波长点的基础上,采用5折—偏最小二乘交互校验方法建立的氮素定量分析模型的决定系数R^2达到了0.95,交叉校验标准差(RMSECV)为0.08。因此,采用AOTF高光谱成像技术定量测量番茄苗氮素含量是可行的,应以氮素含量相对稳定的老叶建立定量分析模型,703,906 nm为氮素分析的首选特征波长。

关键词：声光可调谐滤波器高光谱成像氮素含量竞争自适应重采样法

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一种过程数据流的实时可视化方法

一种过程数据流的实时可视化方法

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第十五届中国虚拟现实大会暨虚拟现实与可视化技术国际会议

作者：陈红倩李慧方艺陈谊周贝贝北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 北京联合大学管理学院北京100101

为实现过程状态数据的实时可视化,提出了一种基于静态数据载体的数据可视化方法.该方法建立静态载体模型;针对不同的数据状态,建立与载体模型匹配的数据分段展示模型,并根据数据值设置模型颜色或纹理;将各静态模型和动态分段模型按逻辑... 详细信息

为实现过程状态数据的实时可视化,提出了一种基于静态数据载体的数据可视化方法.该方法建立静态载体模型;针对不同的数据状态,建立与载体模型匹配的数据分段展示模型,并根据数据值设置模型颜色或纹理;将各静态模型和动态分段模型按逻辑关系顺序连接,并依次绘制获得可视化结果.以油井灌浆过程为例,阐述了流式状态数据的同步展示方法.实验结果表明:文中方法能够实现对动态状态数据的直观准确展示,且处理效率能满足实时交互需求.

关键词：油井灌浆过程数据流实时信息可视化技术

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基于PCA和神经网络的农残含量预测模型研究

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测控技术 2018年第12期37卷 34-37页

作者：李文李民赞孙明北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室北京100083

为提高快速检测农残含量的精度,针对建模数据特征发生明显变化的实际情况,提出了一种结合主成分分析(PCA)和神经网络的分段多模型方法。提取建模数据的前2个主成分作为模型的输入,分别使用主成分回归(PCR)和BP/RBF神经网络建立单一及分... 详细信息

为提高快速检测农残含量的精度,针对建模数据特征发生明显变化的实际情况,提出了一种结合主成分分析(PCA)和神经网络的分段多模型方法。提取建模数据的前2个主成分作为模型的输入,分别使用主成分回归(PCR)和BP/RBF神经网络建立单一及分段多模型。通过计算模型验证集的输出总误差和误差百分比,对比模型检测精度。试验表明:与单一模型相比,利用神经网络建立的分段多模型可以显著降低农药含量的预测误差,使用BP和RBF网络建立的低浓度段模型的输出误差百分比分别为0.8%和0.4%,RBF网络效果更好。该方法可以在待测农药的较大浓度范围内实现定量检测,具有较强的实用性。

关键词：农药残留神经网络主成分分析快速检测

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基于近红外与高光谱技术的小麦种子多指标检测方法

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传感器与微系统 2016年第7期35卷 42-44页

作者：吴静珠刘倩陈岩孙丽娟张泽宇北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 中国农业科学院作物科学研究所北京100081

采集47份小麦样本的高光谱图像,提取感兴趣区内的平均光谱,结合反映小麦品质的水分、蛋白质和湿面筋三个指标基础数据,通过OPUS软件搜寻最佳的光谱预处理和波段组合,分别建立了三个指标的偏最小二乘法(PLS)定量分析模型。同时与采用近红... 详细信息

采集47份小麦样本的高光谱图像,提取感兴趣区内的平均光谱,结合反映小麦品质的水分、蛋白质和湿面筋三个指标基础数据,通过OPUS软件搜寻最佳的光谱预处理和波段组合,分别建立了三个指标的偏最小二乘法(PLS)定量分析模型。同时与采用近红外(NIR)光谱技术建立的三个指标的近红外模型进行比较,发现高光谱模型的各性能指标均明显优于近红外模型。结果表明:当被测样品为颗粒状且内部化学成分分布不均匀时,近红外模型的准确性和稳定性会受其测量条件的限制,而高光谱采样面积大,获取信息更全面,展现出强大的分析检测潜质,为小麦品质评价提供了新方法。

关键词：小麦品质高光谱近红外光谱偏最小二乘法

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基于卷积神经网络的柑橘病叶高光谱分类

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信息技术与信息化 2020年第3期 84-87页

作者：王建涛吴叶兰廖禺陈怡宇北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 江西省农业科学院农业工程研究所江西南昌330200 不详

柑橘是我国重要的农产品经济作物,柑橘病虫害会严重影响柑橘的产量及品质,为了实现柑橘病虫害的早期诊断,该文提出了一种基于卷积神经网络CNN(Convolutional Neural Networks)和高光谱技术的柑橘病叶分类新方法。实验选柑橘正常叶片、... 详细信息

柑橘是我国重要的农产品经济作物,柑橘病虫害会严重影响柑橘的产量及品质,为了实现柑橘病虫害的早期诊断,该文提出了一种基于卷积神经网络CNN(Convolutional Neural Networks)和高光谱技术的柑橘病叶分类新方法。实验选柑橘正常叶片、柑橘溃疡病叶片、柑橘红蜘蛛叶片、柑橘煤烟病、柑橘除草剂(草甘磷)叶片为研究对象,用高光谱成像系统提取450~900nm下81个波段作为模型输入数据,建立基于卷积神经网络的柑橘病叶分类模型。实验结果显示,在迭代次数为1000次和学习率为0.001时,模型的平均准确率为98.75%。研究表明,利用高光谱图像技术和卷积神经网络相结合的方法能够准确检测柑橘病虫害叶片,为柑橘病虫害早期诊断和预警提供了实验和理论依据。

关键词：柑橘叶片高光谱卷积神经网络

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