检索结果-内蒙古大学图书馆

中文信息学报 2018年第1期32卷 96-101页

作者：蔡强郝佳云曹健李海生北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

针对目前大多数关系抽取模型中局部特征及全局特征利用不充分的缺点,该文提出一种采用多尺度注意力机制的远程监督关系抽取模型。在词语层面,通过在池化层构建权重矩阵来衡量词语与关系的相关程度,从而捕捉句子中重要的语义特征;在句子... 详细信息

针对目前大多数关系抽取模型中局部特征及全局特征利用不充分的缺点,该文提出一种采用多尺度注意力机制的远程监督关系抽取模型。在词语层面,通过在池化层构建权重矩阵来衡量词语与关系的相关程度,从而捕捉句子中重要的语义特征;在句子层面,采用注意力机制将预测关系与句子进行相关性比较,获得句子级别的重要信息。模型在NYT数据集上平均准确率达到78%,表明该模型能够有效地利用多尺度特征,并且提高远程关系抽取任务的准确率。

关键词：多尺度注意力机制远程监督模型关系抽取

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基于MCCA的痤疮宏基因组数据辅助分析

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智能系统学报 2020年第5期15卷 972-977页

作者：孙梦茹王瑜何聪芬贾焱高学义北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京工商大学理学院中国轻工业化妆品重点实验室

痤疮作为常见皮肤病之一,发病机制复杂,其中微生物定植在痤疮发病中的作用是一个热点研究问题。本文从宏基因组学的角度,利用机器学习方法分析痤疮宏基因组数据,包括痤疮患者的患病皮肤(diseased skin, DS)样本集和健康皮肤(healthy ski... 详细信息

痤疮作为常见皮肤病之一,发病机制复杂,其中微生物定植在痤疮发病中的作用是一个热点研究问题。本文从宏基因组学的角度,利用机器学习方法分析痤疮宏基因组数据,包括痤疮患者的患病皮肤(diseased skin, DS)样本集和健康皮肤(healthy skin, HS)样本集,以及正常对照组(normal control, NC)样本集。为了同时分析3组样本集以获得可以区分不同样本集的脂质,使用多重集典型相关分析(multi-set canonical correlation analysis, MCCA)方法进行研究。实验结果可得到仅对某一样本集有显著影响的脂质,以及同时对3个样本集影响程度不同的脂质,这些脂质可以作为判别皮肤状态的指标,用于辅助指导皮肤痤疮疾病的诊断、预后和治疗。

关键词：痤疮宏基因组学面部皮肤脂质机器学习多重集典型相关分析

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面向智能交互的视觉问答研究综述

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电子测量与仪器学报 2019年第2期31卷 117-124页

作者：杨睿刘瑞军师于茜李善玺北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

随着深度学习方法被不断应用于图像处理相关工作,图像相关的智能交互技术也获得了快速发展。面向智能交互的视觉问答技术通过向图像的内容提出相关问题以收集图像信息,最终达到丰富图像理解的目的。通过对近年来视觉问答相关方法进行了... 详细信息

随着深度学习方法被不断应用于图像处理相关工作,图像相关的智能交互技术也获得了快速发展。面向智能交互的视觉问答技术通过向图像的内容提出相关问题以收集图像信息,最终达到丰富图像理解的目的。通过对近年来视觉问答相关方法进行了综合分析与对比,建设性地将视觉问答方法按照模型结构划分为基本模型、注意力机制模型、模块化模型、基于外部知识库的模型4种类型。同时,还从3个方面针对视觉问答中的视觉和语义信息处理以及未来的视觉推理研究指出了一些方向。

关键词：视觉问答图像理解计算机视觉自然语言处理

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食品安全大数据可视分析方法研究

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计算机辅助设计与图形学学报 2017年第1期29卷 8-16页

作者：陈谊刘莹田帅范春林孙悦红食品安全大数据技术北京市重点实验室北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 中国检验检疫科学研究院农产品安全研究中心北京100176

食品安全数据可视分析作为一个新兴交叉研究领域,通过先进的交互式可视化工具帮助食品安全领域人员快速分析数据的分布态势、探寻数据间隐含关联、提升认知和分析能力、提高食品安全监管的科学性和有效性.文中从食品安全数据可视化的必... 详细信息

食品安全数据可视分析作为一个新兴交叉研究领域,通过先进的交互式可视化工具帮助食品安全领域人员快速分析数据的分布态势、探寻数据间隐含关联、提升认知和分析能力、提高食品安全监管的科学性和有效性.文中从食品安全数据可视化的必要性和内在需求出发,介绍食品安全数据普遍具有的高维、多元、层次、时空、关联等基本特征,总结梳理了已有适合对食品安全数据的可视化以及可视分析方法和系统,对食品安全大数据可视化及可视分析未来的发展趋势进行了展望.

关键词：信息可视化可视分析食品安全数据大数据

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基于多尺度功能脑网络融合特征的抑郁症分类算法

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中国医学物理学杂志 2020年第4期37卷 439-444页

作者：付常洋王瑜肖洪兵邢素霞北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

提出一种多尺度功能脑网络融合特征的抑郁症分类方法,具体思想包括:首先通过精细化脑区,建立4种不同尺度的脑网络;然后对每种尺度的脑网络分别提取局部特征和全局特征,并将多种尺度脑网络的特征进行有效融合并降维;最后使用支持向量机... 详细信息

提出一种多尺度功能脑网络融合特征的抑郁症分类方法,具体思想包括:首先通过精细化脑区,建立4种不同尺度的脑网络;然后对每种尺度的脑网络分别提取局部特征和全局特征,并将多种尺度脑网络的特征进行有效融合并降维;最后使用支持向量机对患者脑部功能磁共振影像进行分类。试验结果表明,分别提取局部特征和全局特征,并进行有效融合,可以提升识别效果;空间尺度减小会得到更多有效特征,进而能够有效提升分类结果;多尺度特征融合也可以在很大程度上对分类结果起到积极作用。与传统单一大尺度脑网络方法相比,本研究提出的方法获得了更加优秀的试验结果,识别率可达88.67%,充分验证了本研究提出方法的有效性和可行性,并为抑郁症患者的临床诊断与治疗提供生物学依据。

关键词：抑郁症功能脑网络多尺度特征融合支持向量机

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基质对光谱法快速检测蔬菜中残留乙酰甲胺磷的影响

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江苏农业学报 2018年第5期34卷 1169-1173页

作者：李文北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

为避免蔬菜残留农药理化检测中耗时长、污染环境等不足,研究了蔬菜基质对光谱检测乙酰甲胺磷的影响,建立了一种直接检测蔬菜中残留农药的方法。选用白菜、芹菜提取液和去离子水分别配制3组农药样品,与乙酸氯化钯溶液进行比色反应,对比分... 详细信息

为避免蔬菜残留农药理化检测中耗时长、污染环境等不足,研究了蔬菜基质对光谱检测乙酰甲胺磷的影响,建立了一种直接检测蔬菜中残留农药的方法。选用白菜、芹菜提取液和去离子水分别配制3组农药样品,与乙酸氯化钯溶液进行比色反应,对比分析300～900 nm波段的吸收光谱和建立的偏最小二乘回归(PLSR)模型。结果表明,两种基质均可改变农药样品的特征波长,降低样品吸光值的区分度,使PLSR模型预测精度明显降低。改用差示分光光度法后,加入白菜、芹菜两种基质后的PLSR模型验证集的决定系数从0. 90、0. 92均提高到0. 95,均方根误差分别从10. 64和9. 89下降到7. 64和6. 98。说明采用差示分光光度法与PLSR模型相结合,可建立简单易行的蔬菜残留农药快速定量检测方法。

关键词：基质差示分光光度法比色光谱农药残留

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斜率截距校正算法在食用油酸值和过氧化值上的近红外光谱模型转移的研究

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中国粮油学报 2018年第1期33卷 118-124,139页

作者：李天瑞刘翠玲位丽娜吴静珠孙晓荣北京工商大学计算机与信息工程学院北京市食品安全与大数据重点实验室北京100048

良好的食用油近红外光谱分析模型以及不同仪器间的模型共享,能够提高模型利用率,可以满足食用油行业的发展需要。针对食用油酸值和过氧化值两个指标的模型转移问题,主要采用斜率截距校正算法,结合主仪器上建立的偏最小二乘法校正模型,... 详细信息

良好的食用油近红外光谱分析模型以及不同仪器间的模型共享,能够提高模型利用率,可以满足食用油行业的发展需要。针对食用油酸值和过氧化值两个指标的模型转移问题,主要采用斜率截距校正算法,结合主仪器上建立的偏最小二乘法校正模型,针对从仪器上的食用油酸值和过氧化值的近红外光谱模型,进行了模型转移研究。研究表明,斜率截距校正算法在同为光纤探头扫描的实验仪器VERTEX 70和AntarisⅡ(光纤探头部件)间有较好线性度与效果,其酸值和过氧化值的预测均方差从54.675 6和1 912.219 4,分别下降到了0.441 9和6.752。斜率截距校正算法在食用油酸值和过氧化值指标上对相同原理的仪器转移效果较好,并且食用油酸值的校正效果好于过氧化值校正效果。该研究结果对于食用油品质的快速分析模型的广泛应用具有重要意义。

关键词：近红外光谱斜率/截距校正算法食用油模型转移

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一种针对日志数据流的实时可视化方法

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系统仿真学报 2016年第9期28卷 2133-2137,2145页

作者：李慧陈红倩杨倩玉陈谊北京联合大学管理学院北京100101 北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

针对网络考场中的常规监考手段无法及时发现网络作弊的问题,提出了一种针对网络考场监控日志数据流的可视化方法。该方法以网络考场的监控日志数据流作为处理对象,对数据流进行实时可视化,以及时发现考试过程中的异常行为。首先将实时... 详细信息

针对网络考场中的常规监考手段无法及时发现网络作弊的问题,提出了一种针对网络考场监控日志数据流的可视化方法。该方法以网络考场的监控日志数据流作为处理对象,对数据流进行实时可视化,以及时发现考试过程中的异常行为。首先将实时采集到的日志数据,根据日志规则分解为考生、考试机、题目等主要信息;根据考生的首次日志记录信息,建立考生/考试机对应信息表;然后针对每一条接收到的日志,将其主要信息元素与可视化元素进行映射,将整个考场中所有学生的考试状态呈现在同一可视化结果中。一旦有考生存在作弊等异常行为,可视化结果中能够实现明显的提醒,并能对考生进行行为分析。实验结果表明,文中方法能够对日志数据流数据进行实时展示,文中的数据处理方法能够满足实时交互需求。

关键词：数据可视化流数据可视化日志可视化时序数据在线考场

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一种过程数据流的实时可视化方法

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系统仿真学报 2015年第10期27卷 2560-2566页

作者：陈红倩李慧方艺陈谊周贝贝北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 北京联合大学管理学院北京100101

为实现过程状态数据的实时可视化,提出了一种基于静态数据载体的数据可视化方法。该方法建立静态载体模型;针对不同的数据状态,建立与载体模型匹配的数据分段展示模型,并根据数据值设置模型颜色或纹理;将各静态模型和动态分段模型按逻... 详细信息

为实现过程状态数据的实时可视化,提出了一种基于静态数据载体的数据可视化方法。该方法建立静态载体模型;针对不同的数据状态,建立与载体模型匹配的数据分段展示模型,并根据数据值设置模型颜色或纹理;将各静态模型和动态分段模型按逻辑关系顺序连接,并依次绘制获得可视化结果。以油井灌浆过程为例,阐述了流式状态数据的同步展示方法。实验结果表明:文中方法能够实现对动态状态数据的直观准确展示,且处理效率能满足实时交互需求。

关键词：数据可视化实时可视化过程数据流油井灌浆

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一种农残检测数据的融合对比可视化方法

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系统仿真学报 2016年第2期28卷 354-360页

作者：陈红倩李慧方艺刘启贤陈谊北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 北京联合大学管理学院北京100101

针对农残检测数据分析过程中,多城市、多类别、多标准间的高效对比与数据筛选,提出了一种基于Open GL图形库并结合数据统计的融合可视化方法。该方法基于农残检测数据库,对检测结果进行分类汇总;将汇总后的数据融合显示在一个可视化界面... 详细信息

针对农残检测数据分析过程中,多城市、多类别、多标准间的高效对比与数据筛选,提出了一种基于Open GL图形库并结合数据统计的融合可视化方法。该方法基于农残检测数据库,对检测结果进行分类汇总;将汇总后的数据融合显示在一个可视化界面中,实现数据的快速对比与直观初步分析;将专家交互选定的数据集,依据多国/地区MRL(Maximum Residue Limits)标准进行衡量,将衡量结果再次融合显示至一个可视化界面中,实现检测结果在多标准条件下的快速评价与表达。实验结果表明,方法能够对一定规模的农残检测数据进行快速展示,并能从可视化结果中高效的进行数据概览与预判,算法处理效率能满足实时交互需求。

关键词：数据可视化数据对比融合可视化农残检测数据

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