检索结果-内蒙古大学图书馆

数据分析与知识发现 2025年第2期9卷 81-93页

作者：张凯吕学强首都师范大学中国语言智能研究中心北京100048 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

【目的】以拟人为无标范畴的辞格代表,探索多维融合的拟人辞格识别策略。【方法】依据依存句法理论,通过认知框架构建拟人辞格生成与理解认知模型,提出一种多特征融合的拟人辞格自动识别方法WPGBA,该方法对修辞文本的词向量、语法向量... 详细信息

【目的】以拟人为无标范畴的辞格代表,探索多维融合的拟人辞格识别策略。【方法】依据依存句法理论,通过认知框架构建拟人辞格生成与理解认知模型,提出一种多特征融合的拟人辞格自动识别方法WPGBA,该方法对修辞文本的词向量、语法向量、词性向量、上下文语义等多维特征分别表征与融合,使用K12阶段语文教材作为实验数据。【结果】通过WPGBA方法完成自动识别模型训练,实验显示在识别实验中准确率为90.40%,召回率为87.58%,F1值为88.65%,相较实验组其他方法准确率最少提升6.27个百分点。【局限】在进行篇章阅读理解、语言能力评测等实际应用时会出现新的复杂句,由于实验数据集规模有限,方法泛化能力受到制约。【结论】从认知角度出发设计的表意特征与上下文语义特征融合策略,对无标范畴中拟人辞格具有较好识别效果。

关键词：认知框架理论拟人生成与识别模型修辞计算辞格识别

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基于人工神经网络的热斗篷设计

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工程热物理学报 2025年第3期46卷 982-987页

作者：单庆茹丁宇王鹤文周欣智许云宇王军夏国栋北京工业大学传热强化与过程节能教育部重点实验室暨传热与能源利用北京市重点实验室北京100124

基于体材料的双层热隐身斗篷由大块各向同性材料构成,可以避免变换热学的复杂计算,但是由于内层材料热导率不完全绝热,在背景材料热导率较低时,其热隐身效果较差。本文基于机器学习方法,构建关于热隐身斗篷参数与隐身效果之间的人工神... 详细信息

基于体材料的双层热隐身斗篷由大块各向同性材料构成,可以避免变换热学的复杂计算,但是由于内层材料热导率不完全绝热,在背景材料热导率较低时,其热隐身效果较差。本文基于机器学习方法,构建关于热隐身斗篷参数与隐身效果之间的人工神经网络,智能地学习外层材料的热导率以及斗篷尺寸与双层斗篷热隐身效果之间的关系并输出功能函数,计算得到能实现较好热隐身效果的外层材料热导率或斗篷尺寸大小,并模拟验证了这一机器学习结果的准确性,实现了双层斗篷热隐身效果的优化。

关键词：热斗篷人工神经网络热导率模拟

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基于对比学习和标签挖掘的点云分割算法

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计算机研究与发展 2025年第1期62卷 132-143页

作者：黄华卜一凡许宏丽王晓荣北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室(北京交通大学) 北京100044 轨道工程北京市重点实验室(北京交通大学) 北京100044 智慧高铁系统前沿科学中心(北京交通大学) 北京100044

基于深度学习的点云分割算法通过设计复杂的特征提取模块,可以对高维空间点云进行有效的分割.但由于缺乏对边界点集的特征挖掘,使得其对边界分割的精度欠佳.已有将对比学习思想用于点云分割以解决边界区域分割性能不足问题的研究中,忽... 详细信息

基于深度学习的点云分割算法通过设计复杂的特征提取模块,可以对高维空间点云进行有效的分割.但由于缺乏对边界点集的特征挖掘,使得其对边界分割的精度欠佳.已有将对比学习思想用于点云分割以解决边界区域分割性能不足问题的研究中,忽略了点云无序和稀疏特性,特征提取不够准确.对此,设计了基于对比学习和标签挖掘的点云分割模型CL2M(contrastive learning label mining),通过自注意力机制学习不同位置处点云更为精准的特征,并引入对比学习方法,提高了点云边界处的分割精度.在对比边界学习过程中通过深入挖掘语义空间中的标签并设计了基于标签分布的对比边界学习模块,使得高维空间点云标签分布包含更多的语义信息.CL2M充分利用标签的分布规律计算分布间的距离,可准确划分正负样本,减少了常规硬划分带来的累计错误.在2个公开数据集上进行的实验结果表明,CL2M在多个评价指标上优于既有的点云分割模型,验证了模型的有效性.

关键词：计算机视觉点云分割对比学习自注意力机制边界挖掘

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6个月婴儿社会评价的个体差异初探

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心理学报 2025年第4期57卷 559-572页

作者：吴楣梁熙时嘉惠王争艳首都师范大学心理学院儿童发展研究中心北京市“学习与认知”重点实验室北京100048

2007年Hamlin等人在《自然》上发表的研究表明6个月婴儿具备社会评价能力,对个体在社会互动中的“帮助”和“阻碍”行为产生不同反应,并对帮助者表现出偏好。此后,不断有学者对此结果的可复制性提出质疑。本研究采用Hamlin等人(2007)经... 详细信息

2007年Hamlin等人在《自然》上发表的研究表明6个月婴儿具备社会评价能力,对个体在社会互动中的“帮助”和“阻碍”行为产生不同反应,并对帮助者表现出偏好。此后,不断有学者对此结果的可复制性提出质疑。本研究采用Hamlin等人(2007)经典的“帮助者—阻碍者”选择范式和预期违背范式,考察了我国婴儿(月龄6.32±0.34;共179名,其中女孩86名)在社会评价任务中的选择偏好和注视时长,及其与婴儿气质的关系。本研究结果显示,在预期违背任务中,当第三方接近“阻碍者”时婴儿的注视时长显著高于当第三方接近“帮助者”时的注视时长;但在行为选择任务中,婴儿并未表现出Hamlin等人报告的帮助者偏好。然而,在气质的外向性维度上得分更高的婴儿越有可能在手动选择任务中选择“帮助者”。上述结果说明,6个月婴儿可能已经具备社会评价能力,能够理解行为并推断他人评价,但是这种能力存在一定的个体差异,这种差异可能与婴儿的气质有关。

关键词：婴儿社会评价个体差异气质

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基于神经振荡信号调控的非侵入性镇痛研究:进展与展望

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科学通报 2025年第8期70卷 968-981页

作者：赵湘玥段昊青魏诗雨郭雨桐毕研芝中国科学院心理健康重点实验室(中国科学院心理研究所) 北京100101 中国科学院大学心理学系北京100049 首都师范大学心理学院北京市“学习与认知”重点实验室北京100048

大脑神经振荡信号与疼痛信息处理密切相关,然而,两者之间的因果关系尚不明确.利用经颅交流电刺激、神经反馈和经颅直流电刺激等技术调节神经振荡信号并探究其对疼痛的影响,不仅可深入揭示神经振荡信号在疼痛信息加工中的作用,还可为临... 详细信息

大脑神经振荡信号与疼痛信息处理密切相关,然而,两者之间的因果关系尚不明确.利用经颅交流电刺激、神经反馈和经颅直流电刺激等技术调节神经振荡信号并探究其对疼痛的影响,不仅可深入揭示神经振荡信号在疼痛信息加工中的作用,还可为临床疼痛管理提供替代性治疗方案.目前,大部分研究证实调控alpha、theta、beta等低频神经振荡(<30 Hz)可显著调节实验室诱发疼痛和慢性疼痛,且重复多次的个性化治疗对于提升镇痛效果具有重要帮助.然而,由于实验设计、调控参数及个体差异等诸多因素的影响,不同研究之间的调控镇痛效果存在差异.未来研究有必要阐明影响调控效果的可能因素,揭示调控机制及其长期干预效果,探索高频神经振荡信号调控的镇痛效果,从而为制定个性化神经调控方案、优化镇痛效果、改善疼痛管理现状提供科学理论指导.

关键词：神经振荡疼痛神经调控经颅交流电刺激神经反馈经颅直流电刺激镇痛

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基于不确定理论的网络时间可靠性评估方法

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北京航空航天大学学报 2025年第4期51卷 1267-1276页

作者：马骥李瑞莹张清源康锐北京航空航天大学可靠性与系统工程学院北京100191 可靠性与环境工程技术重点实验室北京100191 杭州市北京航空航天大学国际创新研究院(北京航空航天大学国际创新学院) 杭州311115

针对现有的网络时间可靠性评估方法往往只考虑固有不确定性的影响,而忽略由于故障信息不足而导致的认知不确定性对可靠性评估结果影响的问题,提出一种基于不确定理论的新方法。根据网络可靠性关注的节点范围,设计了单节点对和多节点对... 详细信息

针对现有的网络时间可靠性评估方法往往只考虑固有不确定性的影响,而忽略由于故障信息不足而导致的认知不确定性对可靠性评估结果影响的问题,提出一种基于不确定理论的新方法。根据网络可靠性关注的节点范围,设计了单节点对和多节点对时间可靠度两类度量参数,提出了扩展不确定网络模型可直接实现对节点和链路上的认知不确定性特征建模,并进一步设计了基于最可靠路径和最可靠扩展不确定子网络的单节点和多节点对时间可靠度算法。分别以一个六节点网络、中国教育和科研计算机网(CERNET)骨干网络为例,应用所提方法实现了2种时间可靠性指标的评估,验证了所提方法的正确性和有效性。

关键词：时间可靠性评估认知不确定性扩展不确定网络不确定理论确信可靠性

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面向学龄儿童脑智发育研究的多模态MRI脑影像序列参数与扫描规范专家共识

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中华放射学杂志 2025年第3期59卷 250-260页

作者：门卫伟赵腾达黄瑞旺朱礼涛葛秋龚高浪何宏建黄楚中雷旭李淑宇刘河生刘勇卢青彭芸饶恒毅沈定刚隋婧王若思夏明睿肖雅琼严超赣尹训涛臧玉峰赵立张寒张嘉颖左西年左真涛高家红贺永北京大学前沿交叉学科研究院磁共振成像研究中心北京100871 北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室、北京师范大学神经影像大数据与人脑连接组学北京市重点实验室、北京师范大学IDG/麦戈文脑科学研究院北京100875 华南师范大学心理学院广州510631 北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室北京100875 杭州师范大学附属医院认知与脑疾病研究中心杭州310015 浙江大学物理学院杭州310027 华东师范大学心理与认知科学学院上海200062 西南大学心理学部重庆400715 北京大学生物医学前沿创新中心北京100871 北京邮电大学人工智能学院北京100876 东南大学生物科学与医学工程学院南京210000 首都医科大学附属北京儿童医院影像科北京100045 上海外国语大学国际工商管理学院上海200083 上海科技大学生物医学工程学院上海201210 北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室、北京师范大学IDG/麦戈文脑科学研究院北京100875 深圳市神经科学研究院深圳518107 中国科学院心理研究所北京100101 广州医科大学附属妇女儿童医疗中心放射科广州510600 浙江大学生物医学工程与仪器科学学院杭州310027 中国科学院生物物理研究所脑与认知重点实验室北京100101 北京大学前沿交叉学科研究院磁共振成像研究中心、北京大学医学物理和工程北京市重点实验室、北京大学IDG/麦戈文脑科学研究院北京100871

当代多模态MRI技术的迅速发展,为精准刻画儿童青少年脑发育规律与个体差异、揭示脑发育异常疾病的神经机制,提供了重要影像研究工具,带来了儿童脑发育影像学这一脑科学前沿方向。然而,面向学龄儿童(6~18岁)的高质量多模态MRI脑影像序列... 详细信息

当代多模态MRI技术的迅速发展,为精准刻画儿童青少年脑发育规律与个体差异、揭示脑发育异常疾病的神经机制,提供了重要影像研究工具,带来了儿童脑发育影像学这一脑科学前沿方向。然而,面向学龄儿童(6~18岁)的高质量多模态MRI脑影像序列参数设置与扫描采集极具挑战性,严重阻碍了国内脑发育相关影像研究的开展与推广。为此,国内相关领域的多家权威机构和专家团队,依托科技部科技创新2030-“脑科学与类脑研究”重大项目“中国学龄儿童脑智队列”计划,通过调研全国30余家机构MRI设备现况,以及国际大型儿童脑发育队列研究序列参数的优缺点,共同制订了《面向学龄儿童脑智发育研究的多模态MRI脑影像序列参数与扫描规范专家共识》,以期规范国内不同规模、不同类型队列相关脑发育影像研究中的序列参数设计与扫描操作,提升儿童脑影像扫描成功率与影像质量,以及结果可比性与稳定性,推动我国儿童脑智发育基础与临床研究的整体进步。

关键词：儿童脑发育磁共振成像共识

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基于策略蒸馏的四足机器人步态学习方法

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北京航空航天大学学报 2025年第2期51卷 428-439页

作者：朱晓庆王涛阮晓钢陈江涛南博睿毕兰越北京工业大学信息学部北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

以柔性动作评价(SAC)为代表的强化学习算法在机器人复现高等动物的运动技能中已取得成功,该框架将策略搜索和状态动作价值函数相结合。但智能体使用策略探索是贪婪的,评价网络估算的Q值函数却使用低估值。为使智能体采取更好的策略,将... 详细信息

以柔性动作评价(SAC)为代表的强化学习算法在机器人复现高等动物的运动技能中已取得成功,该框架将策略搜索和状态动作价值函数相结合。但智能体使用策略探索是贪婪的,评价网络估算的Q值函数却使用低估值。为使智能体采取更好的策略,将策略蒸馏(PD)与SAC算法相融合,提出一种PD柔性动作评价(PDSAC)算法,该算法让智能体使用混合策略进行探索,使强化学习得到的奖励函数收敛速度加快。为验证PDSAC算法的有效性,理论证明该算法能提升策略的探索效率,并在四足机器人步态学习任务中进行了验证。仿真实验结果表明:相比SAC算法,PDSAC算法在步态学习任务中可以使奖励函数值提高26.7%,同时收敛速度提升40%。

关键词：强化学习策略蒸馏混合策略好奇心探索策略步态学习

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稀疏贝叶斯学习远近场混合源离网定位算法

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声学学报 2025年第2期50卷 456-474页

作者：李晨牧邱龙皓王晋晋梁国龙沈同圣哈尔滨工程大学水声技术重点实验室哈尔滨150001 国防科技创新研究院前沿交叉技术研究中心北京100071 海洋信息获取与安全工信部重点实验室(哈尔滨工程大学) 哈尔滨150001 哈尔滨工程大学水声工程学院哈尔滨150001

水下远近场混合源定位算法的定位精度往往受到采样网格的限制,粗糙的网格在降低精度的同时可能导致近场声信号功率泄露至远场,恶化远场测向结果;细密的网格使算法计算复杂度剧增,影响算法的计算效率与实用性。为此提出了一种稀疏贝叶斯... 详细信息

水下远近场混合源定位算法的定位精度往往受到采样网格的限制,粗糙的网格在降低精度的同时可能导致近场声信号功率泄露至远场,恶化远场测向结果;细密的网格使算法计算复杂度剧增,影响算法的计算效率与实用性。为此提出了一种稀疏贝叶斯学习远近场混合源离网定位算法。该算法通过建立水下声信号远近场离网模型,利用稀疏贝叶斯学习过程实现离网误差的估计与补偿,从而突破网格限制,获得更高精度的定位结果。在此基础上,还提出了一种提高计算效率的网格演化方法,该方法根据离网误差估计结果引导网格点在声源位置附近细化,实现了网格点有侧重、非均匀地覆盖感兴趣空域,有效降低了算法计算复杂度。仿真和湖试数据处理结果表明,与现有稀疏贝叶斯学习远近场混合源定位算法相比,所提算法具有更高的定位精度、分辨率和计算效率。

关键词：声源定位稀疏贝叶斯学习离网模型网格演化

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通风声超材料屏障研究进展

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科学通报 2025年第12期70卷 1750-1761页

作者：刘晨凯刘晓宙赖耘南京大学物理学院近代声学教育部重点实验室固体微结构物理国家重点实验室先进微结构协同创新中心南京2100932.中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室北京100190

通风隔音技术能够在保持空气流通的同时有效阻隔噪音,为建筑和工业应用提供舒适且健康的环境.声学超材料作为一类通过精心设计其内部结构来实现特殊物理性质的人工声学材料,凭借其独特的物理性质和亚波长尺寸的特点,在通风声屏障领域取... 详细信息

通风隔音技术能够在保持空气流通的同时有效阻隔噪音,为建筑和工业应用提供舒适且健康的环境.声学超材料作为一类通过精心设计其内部结构来实现特殊物理性质的人工声学材料,凭借其独特的物理性质和亚波长尺寸的特点,在通风声屏障领域取得了突破性的进展.本文综述了该领域的最新研究进展和应用,包括3种主要的物理原理:局域共振型、干涉相消型和相位梯度型,并探讨了从单频设计拓展至宽频设计的方法.此外,本文还介绍了在复杂应用场景下的新设计思路和优化方法,如柔性材料的应用、主动型超材料,以及人工智能和机器学习的设计优化.未来,随着技术的不断进步和跨学科的融合,基于超材料的通风声屏障将在建筑、交通和工业领域发挥更大的作用,为人类提供更加安静和舒适的环境.

关键词：声学超材料声学超表面通风声屏障通风隔音通风降噪

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