检索结果-内蒙古大学图书馆

经济林研究 2024年第1期42卷 87-98页

作者：李少宁李绣宏柳学强赵娜徐晓天鲁绍伟北京市农林科学院林业果树研究所北京100093 国家林业和草原局北京燕山森林生态系统国家定位观测研究站北京100093 沈阳农业大学辽宁沈阳110866

【目的】探究北京地区经济林树种山楂和枣不同时期释放植物源挥发性有机物(BVOCs)组成成分的变化规律,以及两者释放有益BVOCs特征。【方法】采用动态顶空采集法收集释放的BVOCs,结合自动热脱附-气相色谱/质谱联用技术进行分析。【结果... 详细信息

【目的】探究北京地区经济林树种山楂和枣不同时期释放植物源挥发性有机物(BVOCs)组成成分的变化规律,以及两者释放有益BVOCs特征。【方法】采用动态顶空采集法收集释放的BVOCs,结合自动热脱附-气相色谱/质谱联用技术进行分析。【结果】在整个生长季从山楂叶中共检测出12类328种BVOCs,从枣叶中共检测出12类301种BVOCs,枣叶释放类别的数量与山楂叶相同,释放种类少于山楂叶,两树种均在9月释放类别最多;山楂叶和枣叶主要释放烷烃类、烯烃类和芳香烃类、酯类和醇类BVOCs;枣叶主要释放烷烃类、烯烃类、芳香烃类、酯类、醛类和醇类BVOCs,其中天然壬醛山楂叶和枣叶每月都有释放,但枣叶每月释放BVOCs的种类更加丰富;山楂是烯烃类夏季高释放量树种,枣是春季芳香烃高释放量树种;从山楂叶中共检测出烯烃类、芳香烃类、酯类、醛类、有机酸类、酮类、醇类和酰胺类8类43种有益成分,而枣叶不释放酮类,释放种类总数量比山楂叶多。【结论】两个树种释放烯烃类有益BVOCs在总有益BVOCs成分中占比最大,以释放对薄荷-1(7),3-二烯、α-蒎烯、罗汉柏烯、3-蒈烯、右旋萜二烯为主,夏季是山楂叶和枣叶释放有益BVOCs组分的主要季节,两者均在7月达到最大值。总之,树种释放BVOCs成分呈明显的季节性变化,尤其是山楂叶释放总有益BVOCs最大值超过60%。

关键词：山楂枣植物源挥发性有机物(BVOCs) 有益成分生长季释放动态

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北京典型绿化乔木对PM_(2.5)无机成分NH_(4)^(+)和NO_(3)^(-)的吸收和分配机制

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生态学报 2025年第2期45卷 837-853页

作者：房佳兴李少宁柴硕赵娜徐晓天李斌张俊杰王梦雪张琴刘辰吕金昊鲁绍伟北京市农林科学院林业果树研究所北京100093 国家林业和草原局北京燕山森林生态系统国家定位观测研究站北京100093 沈阳农业大学林学院沈阳110866 辽宁省沙地治理与利用研究所阜新123008

植物能有效吸收大气中PM_(2.5)改善空气质量,探明其吸收和分配PM_(2.5)机理对提高植物生态功能和改善生态环境意义重大。利用一次性熏气法结合^(15)N示踪法探究北京典型绿化乔木油松(Pinus tabuliformis)、白皮松(Pinus bungeana)、旱柳... 详细信息

植物能有效吸收大气中PM_(2.5)改善空气质量,探明其吸收和分配PM_(2.5)机理对提高植物生态功能和改善生态环境意义重大。利用一次性熏气法结合^(15)N示踪法探究北京典型绿化乔木油松(Pinus tabuliformis)、白皮松(Pinus bungeana)、旱柳(Salix matsudana)、银杏(Ginkgo biloba)、国槐(Styphnolobium japonicum)和栾树(Koelreuteria paniculata)对PM_(2.5)水溶性无机成分NH_(4)^(+)和NO_(3)^(-)吸收与分配特征。结果表明:(1)植物能有效吸收PM_(2.5)中NH_(4)^(+)(0.03—0.80μg/g)和NO_(3)^(-)(0.02—1.10μg/g)。对NH_(4)^(+)吸收能力表现为旱柳和油松最强,其次是银杏和栾树,白皮松和国槐最弱;对NO_(3)^(-)吸收能力表现为旱柳和油松最强,其次是白皮松和国槐,栾树和银杏最弱。(2)植物地上器官^(15)N吸收能力和分配率大于地下器官。叶片对两种离子的吸收能力(NH_(4)^(+):0.08—1.63μg/g,NO_(3)^(-):0.01—1.18μg/g)和分配率(NH_(4)^(+):18.95%—76.10%,NO_(3)^(-):6.86%—91.64%)最高。(3)不同浓度、树种及二者交互作用显著影响各器官^(15)N吸收能力和分配率(P<0.01),其中地上器官吸收能力随浓度升高而增加。(4)具有较小根冠比、粗根生物量比和较大枝生物量比特征的植物更利于吸收NH_(4)^(+);具有较小根冠比、粗细根生物量比和较大干生物量比特征的植物更利于吸收NO_(3)^(-)。研究结果进一步揭示植物吸收PM_(2.5)机制及其与自身因素(植物性状)和自然因素(PM_(2.5)浓度)的关系,对不同污染程度地区如何有效利用植物净化PM_(2.5)污染提供科学依据。

关键词：典型绿化乔木一次性熏气法 ^(15)N示踪 PM_(2.5)无机成分吸收与分配

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北京4种典型林分水质效应分析

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西南林业大学学报（自然科学） 2023年第2期43卷 133-146页

作者：鲁绍伟刘逸菲赵娜徐晓天郑家银李少宁北京市农林科学院林业果树研究所北京燕山森林生态系统定位观测研究站北京100093 河北农业大学河北保定071000

以北京松山国家森林公园4种典型林分类型为研究对象,通过收集它们各空间层次(林冠层、枯落物层和土壤层)水样以及溪水、地下水和库区水的水样,并带回实验室检测分析各水样中水质离子浓度,探讨降雨输入-输出过程中离子浓度变化趋势,验证... 详细信息

以北京松山国家森林公园4种典型林分类型为研究对象,通过收集它们各空间层次(林冠层、枯落物层和土壤层)水样以及溪水、地下水和库区水的水样,并带回实验室检测分析各水样中水质离子浓度,探讨降雨输入-输出过程中离子浓度变化趋势,验证松山国家森林公园4种林分对水质效应的影响程度。结果表明:林冠层到土壤层,Na^(+)、Mg^(2+)和Ca^(2+)的浓度变化呈现出逐渐升高的趋势,K^(+)、NH_(4)^(+)和Cl-浓度变化呈现出先升高后下降的趋势,转折点分别为0~20 cm土壤层、林冠层和枯落物层,NO_(3)^(-)、NO_(2)-、SO_(4)^(2-)和F-的浓度变化呈现出先下降再升高又下降的趋势,转折点分别为枯落物层和0~20 cm土壤层。4种林分对溪水净化作用明显,溪水中Na^(+)、K^(+)、NH_(4)^(+)、NO^(3)^(-)、NO_(2)-和SO_(4)^(2-)浓度较壤中流降幅为13.54%~86.81%,对地下水和库区水影响较小。根据《地表水环境质量标准》和《地下水质量标准》综合评价结果显示,20~60 cm土壤层对降雨水质起到关键的净化作用,以蒙古栎纯林的净化效果最佳。4种林分中蒙古栎纯林对水质净化效果最佳,其次为油松+毛白杨混交林、油松纯林、山杨纯林。

关键词：大气降雨林分类型空间层次水质森林公园

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北京典型园林绿化树种释放有益挥发性有机物组成及动态变化特征

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西部林业科学 2023年第1期52卷 19-26,33页

作者：李少宁王君怡王倩赵娜徐晓天鲁绍伟北京市农林科学院林业果树研究所北京燕山森林生态系统长期定位观测研究站北京100093 沈阳农业大学辽宁沈阳110866

为了研究植物释放出的挥发性有机物(BVOCs)里含有保健和净化空气功能的特定成分及其动态变化特征,从而为园林绿化树种的选择和搭配提供科学的理论依据,以我国北京市常用8种绿化植物白皮松、油松、侧柏、桧柏、栾树、国槐、垂柳和银杏为... 详细信息

为了研究植物释放出的挥发性有机物(BVOCs)里含有保健和净化空气功能的特定成分及其动态变化特征,从而为园林绿化树种的选择和搭配提供科学的理论依据,以我国北京市常用8种绿化植物白皮松、油松、侧柏、桧柏、栾树、国槐、垂柳和银杏为研究对象,利用动态顶空法和GC-MS方法对不同种类的植物释放的有机物(BVOCs)成分及动态变化特征进行了为期一年的观测分析。结果显示:(1)针叶树种释放的有益BVOCs中烯烃类化合物含量约占总释放量的67.4%~81.3%,酯类、醛类、酮类、醇类以及有机酸类化合物共占比18.7%~32.6%;阔叶树种释放的有益BVOCs中烯烃类化合物占总释放量的61.4%~72.3%,醇类、酯类、醛类、酮类及其他类化合物共占约27.7%~38.6%。(2)侧柏在春季释放较多的烯烃类(15.1%)、酯类(9.01%)和醇类(18.3%)化合物,在夏季释放较多的酯类(10.01%)、醛类(12.5%)和醇类(10.2%)化合物,在秋季释放较多的醇类(10.1%)化合物。垂柳无论春夏秋哪个季节都是释放烯烃类化合物最多,春季55.1%、夏季54.3%、秋季58.2%。(3)垂柳释放的烯烃类化合物在1000达到最大值(41.3%),醇类化合物在1400达到最大值(25.3%);侧柏释放的烯烃类化合物一直增大,在1800达到最大值(78.2%),醛类化合物在1200达到最大值(22.4%),醇类化合物在1000达到最大值(20.01%)。研究结果表明:不同树种在生长季所释放的有益BVOCs组成与含量存在一定差异;侧柏和垂柳在不同季节释放的化合物种类存在显著差异;侧柏和垂柳释放的有机物存在不同的日动态变化特点。

关键词：北京绿化树种有益挥发性有机物成分结构相对含量动态变化

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4种落叶树种释放有益挥发性有机物的比较研究

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生态环境学报 2023年第1期32卷 123-128页

作者：李少宁李婷婷陶雪莹赵娜徐晓天鲁绍伟北京市农林科学研究院林业果树研究所北京燕山森林生态系统长期定位观测研究站北京100093 沈阳农业大学辽宁沈阳110866

研究不同树种之间释放有益挥发性有机物(BVOCs)成分差异和垂柳季节性日变化特征,旨在筛选出康养价值高,对环境有益、人体有利的园林绿化树种。以北京市典型森林生态系统中的4种落叶树种——垂柳(Salix babylonica)、国槐(Sophora japoni... 详细信息

研究不同树种之间释放有益挥发性有机物(BVOCs)成分差异和垂柳季节性日变化特征,旨在筛选出康养价值高,对环境有益、人体有利的园林绿化树种。以北京市典型森林生态系统中的4种落叶树种——垂柳(Salix babylonica)、国槐(Sophora japonica)、银杏(Ginkgo biloba)和栾树(Koelreuteria paniculata)为研究对象,采用动态顶空套袋技术与自动热脱附-气相色谱/质谱联用法,对比分析不同植物叶片释放有益BVOCs成分的差异,筛选具有康体保健功效的树种。同时,研究垂柳在不同生长季节释放BVOCs的日动态变化特征。结果表明,(1)4种落叶树种释放的有益BVOCs含有6种共同有益成分:(1R)-(+)-α-蒎烯、乙酸叶醇酯、顺-3-己烯-1-醇、左薄荷脑、天然壬醛和甘菊蓝。银杏和栾树主要释放醇类(17.23%、14.08%)、酯类化合物(13.43%、9.49%);垂柳主要释放醛类化合物(13.57%);国槐则主要释放烯烃类化合物(15.75%)。(2)4种树种有益BVOCs释放总量分别表现为银杏50.90%、栾树38.81%、垂柳32.11%、国槐29.24%。(3)垂柳在春季主要释放烯烃类化合物,而在夏季,醛类化合物排放量较高,秋季则主要释放醇类化合物。(4)垂柳在不同生长季排放的有益BVOCs具有明显日差异,日释放量均呈单峰曲线分布,日释放高值多出现于光照最为强烈的正午前后。该研究4种落叶树种释放的醇类、酯类和醛类化合物相对含量较高,可根据各化合物类别功效适地适季栽种;其次在园林道路绿化、森林康养等建设中可优先考虑银杏树。午时左右森林树种能够更加高效地释放有益挥发性有机物,此时段是人们进行户外活动的最佳时间,能够更高效地吸收森林树种发挥的生态康养价值。

关键词：落叶树种有益挥发性有机物垂柳日变化季节变化

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桃叶释放挥发性有机物成分及变化规律

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经济林研究 2023年第4期41卷 40-51,78页

作者：李少宁李绣宏雷宏娟赵娜徐晓天鲁绍伟北京市农林科学院林业果树研究所北京100093 北京市农林科学院、北京燕山森林生态系统定位观测研究站北京100093 沈阳农业大学辽宁沈阳110866

【目的】探究在生长季桃叶片释放植物源挥发性有机物(BVOCs)成分组成和相对含量的动态变化特征。【方法】采用动态顶空采集法收集叶片释放的BVOCs,结合自动热脱附-气相色谱/质谱联用技术进行BVOCs成分的测定。【结果】在整个生长季(5—1... 详细信息

【目的】探究在生长季桃叶片释放植物源挥发性有机物(BVOCs)成分组成和相对含量的动态变化特征。【方法】采用动态顶空采集法收集叶片释放的BVOCs,结合自动热脱附-气相色谱/质谱联用技术进行BVOCs成分的测定。【结果】在整个生长季(5—10月),桃叶共释放12类266种BVOCs,其中烷烃类(44)、烯烃类(41)和醇类(40)种类数量较多,组分总量从大到小的月份分别为:9月(115)、8月(84)、7月(79)、6月(73)、5月(72)、10月(27),以释放烷烃类、烯烃类、芳香烃类、酯类、醛类、酮类和醇类为主;除5月外,各月烯烃类BVOCs相对含量在一天中表现为上午>下午,其他类别BVOCs相对含量峰值会出现在任意时间点,当烯烃类BVOCs相对含量下降时,烷烃类、芳香烃类、酯类、醛类和醇类也会出现明显变化;桃叶共检测出8类45种有益BVOCs成分,主要包括烯烃类、酯类、醛类和醇类BVOCs,有益组分总相对含量为夏季(39.50%)>秋季(36.71%)>春季(35.99%);一天内各时间点有益成分的相对含量和数量随月份增加呈波动下降趋势,一般在10:00和14:00达到最高值,其中春季(5月)08:00释放有益BVOCs的相对含量为全年同时间点最高(77.85%),释放的主要有益BVOCs成分包括α-蒎烯、3-蒈烯、罗汉柏烯、乙酸乙酯、天然壬醛和庚醛。【结论】桃叶释放BVOCs组分存在明显的季节动态变化性和日变化差异,有益BVOCs成分丰富,且桃树林内最佳游憩时间段为08:00—10:00。

关键词：桃叶植物源挥发性有机物动态变化有益成分

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植物对大气中二氧化氮的吸收净化研究:方法、抗性特征及机理探索

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世界林业研究 2023年第6期36卷 1-7页

作者：鲁绍伟房佳兴赵娜徐晓天李少宁北京市农林科学院林业果树研究所北京100093 国家林业和草原局北京燕山森林生态系统国家定位观测研究站北京100093 沈阳农业大学林学院沈阳110866

氮氧化物(主要为NO_(2))目前是主要的空气污染物之一,严重威胁大气环境与人体健康。植物作为自然界的空气净化器具有重要的生态功能,对NO_(2)不仅具有一定抗性,还具有可观的吸收净化能力。利用抗性与净化能力均较好的植物对大气污染进... 详细信息

氮氧化物(主要为NO_(2))目前是主要的空气污染物之一,严重威胁大气环境与人体健康。植物作为自然界的空气净化器具有重要的生态功能,对NO_(2)不仅具有一定抗性,还具有可观的吸收净化能力。利用抗性与净化能力均较好的植物对大气污染进行修复具有良好的应用前景。文中从宏观和微观角度综述植物吸收净化NO_(2)的研究方法,从叶片表观性状和生理生化指标方面概述不同植物对NO_(2)的抗性特征,以人工控制试验为背景概述植物与NO_(2)吸收净化机理及其对环境因素的响应。野外测量法和人工控制法是研究植物净化吸收NO_(2)的主要研究方法,随着研究由宏观尺度逐渐转向微观尺度,人工控制试验成为主流研究趋势,但野外测量试验仍不可或缺。目前,野外测量研究中监测站点较少,缺乏某些特定地区同时空植被区与非植被区NO_(2)浓度值的对比;人工控制试验中植物对NO_(2)抗性的研究未涉及细胞或分子水平,植物净化吸收NO_(2)机理的研究还不够深入,应加强植物吸收分配NO_(2)及其与环境因素关系的研究。

关键词：植物 NO_(2) 人工熏气污染抗性吸收作用

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北京典型绿化树种对氮氧化物净化作用月变化特征研究

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生态环境学报 2023年第12期32卷 2174-2182页

作者：鲁绍伟房佳兴王梦雪张俊杰赵娜徐晓天李少宁北京市农林科学院林业果树研究所北京100093 国家林业和草原局北京燕山森林生态系统国家定位观测研究站北京100093 沈阳农业大学林学院辽宁沈阳110866

近年来,大气污染日益严峻,氮氧化物(主要为NO_(2))是危害环境安全和人体健康的主要大气污染物之一,除控制污染源外,利用绿色植物吸收净化污染物为有效且可持续的治理措施。为探究典型绿化树种对氮氧化物的净化作用,以及为城市绿化树种... 详细信息

近年来,大气污染日益严峻,氮氧化物(主要为NO_(2))是危害环境安全和人体健康的主要大气污染物之一,除控制污染源外,利用绿色植物吸收净化污染物为有效且可持续的治理措施。为探究典型绿化树种对氮氧化物的净化作用,以及为城市绿化树种选择提供依据,以油松(Pinus tabuliformis)、白皮松(Pinus bungeana)、银杏(Ginkgo biloba)、国槐(Sophura japanica)、栾树(Koelreuteria paniculata)、旱柳(Salix matsudana)为研究对象,采用人工控制试验结合野外测量试验研究6个北京典型绿化树种在植物生长季(6-10月)对NO_(2)净化作用月变化特征,并对比分析两种方法下树木净化能力的共同特征,验证人工控制试验的科学合理性。结果表明,1)人工控制试验中阔叶树种单位叶面积NO_(2)净化量为2.04-7.85μg·dm^(−2),针叶为0.96-1.97μg·dm^(−2);阔叶净化时间为48-127 min,针叶为41-107 min。2)野外试验中各树种林内NO_(2)质量浓度日变化均呈现“单峰单谷”特征,以10:00最高(81.3-139μg·m^(−3)),14:00最低(25.3-70.3μg·m^(−3))。3)人工控制条件与自然条件下各树种净化能力均表现植物生长旺盛季(7、8月)最强,6、10月最弱,阔叶林的净化能力显著高于针叶林(P<0.05)。4)通过将人工控制条件下植物净化NO_(2)能力的月变化数据与自然条件下林内NO_(2)浓度进行对比,发现二者动态趋势具有明显相反规律,即人工控制条件下植物净化NO_(2)能力越大,野外自然条件下相对应树种林内NO_(2)浓度越低。人工控制条件下树种净化NO_(2)能力的月变化特征与野外自然条件下规律一致,证明人工控制试验结果科学合理。

关键词：绿化树种 NO_(2) 净化作用人工控制和野外试验月变化特征

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苹果叶释放挥发性有机物成分及变化规律

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西南农业学报 2023年第9期36卷 1915-1923页

作者：李绣宏郑家银李少宁鲁绍伟赵娜徐晓天杨新兵河北农业大学林学院河北保定071000 北京市农林科学院林业果树研究所/北京燕山森林生态系统定位观测研究站北京100093

【目的】探究生长季苹果叶片释放植物源挥发性有机物(BVOCs)成分组成和相对含量的动态变化特征。【方法】采用动态顶空采集法收集叶片释放的BVOCs,结合自动热脱附-气相色谱/质谱联用技术进行BVOCs的成分测定。【结果】在整个生长季(4—1... 详细信息

【目的】探究生长季苹果叶片释放植物源挥发性有机物(BVOCs)成分组成和相对含量的动态变化特征。【方法】采用动态顶空采集法收集叶片释放的BVOCs,结合自动热脱附-气相色谱/质谱联用技术进行BVOCs的成分测定。【结果】在整个生长季(4—10月),苹果叶共检测出12类295种BVOCs,其中烷烃类(56)、烯烃类(40)和芳香烃类(34)种类数量较多,组分总数量9月(113)>5月(100)>6月(70)=7月(70)>8月(67)>4月(45)>10月(20),以释放烷烃类、烯烃类、芳香烃类、酯类、醛类和醇类为主;不同月份一天中,烯烃类BVOCs相对含量均表现为上午>下午,其他类别BVOCs相对含量峰值会出现在任意时间点;苹果叶共检测出8类40种有益BVOCs成分,主要释放烯烃类、酯类、醛类和醇类BVOCs,有益组分总相对含量为夏季(47.59%)>春季(35.96%)>秋季(23.13%),在一天中,各时间点有益成分相对含量和数量随月份增加呈波动下降趋势。春季(5月)12:00和16:00释放有益BVOCs相对含量为全年同时间点最高,均超过70%,主要释放有益BVOCs成分包括α⁃蒎烯、对薄荷⁃1(7),3⁃二烯、3⁃蒈烯、罗汉柏烯、乙酸乙酯等。【结论】苹果释放BVOCs组分存在较明显的季节和日动态变化性,释放有益BVOCs能力较强。

关键词：苹果叶植物源挥发性有机物动态变化有益成分

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基于Landsat 8数据的人工林地上生物量估测模型研究

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西北林学院学报 2024年第5期39卷 53-60,77页

作者：闫宇邓焯李斌赵天忠北京林业大学信息学院北京100083 国家林业草原林业智能信息处理工程技术研究中心北京100083 北京林业大学林业信息化研究所北京100083 北京市农林科学院林业果树研究所北京100093 国家林业和草原局北京燕山森林生态系统国家定位观测研究站北京100093

为提高森林资源管理的效率和精度,探讨特征变量选择与新型机器学习算法结合建立桉树人工林地上生物量估测模型的精度。以广西高峰林场为研究区,以Landsat 8遥感数据结合实测样地数据,使用Pearson相关性分析法结合随机森林的特征变量选... 详细信息

为提高森林资源管理的效率和精度,探讨特征变量选择与新型机器学习算法结合建立桉树人工林地上生物量估测模型的精度。以广西高峰林场为研究区,以Landsat 8遥感数据结合实测样地数据,使用Pearson相关性分析法结合随机森林的特征变量选择方法,分别构建基于多元线性回归(MLR)、K最邻近(KNN)、随机森林(RF)和极端梯度提升(XGBoost)算法的森林地上生物量估测模型,使用模型评价指标对比不同模型的精度。结果表明,XGBoost模型拟合精度最高,验证结果R^(2)为0.75、RMSE为30.15 t/hm^(2)、MAE为20.27 t/hm^(2);RF、KNN和MLR模型次之,R^(2)分别为0.69、0.54和0.52。利用Pearson相关性分析法结合随机森林相较于仅使用随机森林筛选变量的方法,R^(2)提高了27.12%、RMSE降低了11.44 t/hm^(2)、MAE降低了8.70 t/hm^(2)。采用机器学习方法的模型比多元线性回归模型更有优势,其中新型机器学习算法XGBoost在生物量估测方面有巨大潜力。Pearson相关性分析结合随机森林的特征选择方法能够减少冗余变量对模型估测精度的影响,有效提高模型预测性能。

关键词：森林地上生物量变量筛选机器学习 XGBoost Landsat 8

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