检索结果-内蒙古大学图书馆

北方园艺 2016年第22期 176-180页

作者：鲁绍伟柳晓娜刘斌李辉陈波李少宁北京市农林科学院林业果树研究所林果业生态环境功能提升协同创新中心北京100093 河北农业大学林学院河北保定071000 北京市大兴区园林绿化局北京100093

以大气中的PM10为研究对象,采用便携式手持颗粒物浓度监测仪Dustmate对空气PM10质量浓度进行全天连续测定,研究了距不同林缘和道路距离处的PM10浓度的日变化和月变化规律。结果表明：不同林缘距离处的PM10浓度日变化规律呈先减小后增大... 详细信息

以大气中的PM10为研究对象,采用便携式手持颗粒物浓度监测仪Dustmate对空气PM10质量浓度进行全天连续测定,研究了距不同林缘和道路距离处的PM10浓度的日变化和月变化规律。结果表明：不同林缘距离处的PM10浓度日变化规律呈先减小后增大的变化趋势,6、7、10月最大值出现在07：30,8月和9月最大值出现在05：30,各月最小值出现在13：30或15：30,PM10浓度月变化规律表现为随林缘距离的增加呈先减小后增加的变化趋势,其中,距林缘30m是PM10浓度的重要转折点;不同道路距离的PM10浓度日变化规律与不同林缘处相同,但峰值出现的时间不同,各月最小值均出现在13：30或15：30,而6、8、9月最大值出现在05：30,7月最大值出现在07：30,10月最大值出现在09：30,PM10浓度月变化规律在距道路030m时急剧下降,大于30m时下降的趋势变缓,距道路30m时PM10浓度削减率最大;在距道路和林缘030m处,随着月份的增加,PM10浓度的削减率均表现为先增加后减小的变化趋势。该研究结果可为北京地区应对空气污染提供数据支持。

关键词：林缘距离道路距离 PM10 北京

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夏季绿化树种滞留PM_(2.5)与叶片微形态特征研究

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水土保持研究 2016年第6期23卷 52-58页

作者：赵云阁鲁笑颖刘斌鲁绍伟陈波李少宁河北农业大学林学院河北保定071000 北京市大兴区南海子郊野公园管理处北京110000 北京市农林科学院林业果树研究所北京林果业生态环境功能提升协同创新中心北京100093

研究于夏季在北京大兴选取6个绿化树种(油松、白皮松、柳树、五角枫、银杏、杨树)为对象,应用气溶胶再发生器对林木叶片PM_(2.5)吸附量进行定量分析,并应用原子力显微镜(AFM)观察叶表面微形态特征,测定叶表面粗糙度等参数,阐释植物叶片... 详细信息

研究于夏季在北京大兴选取6个绿化树种(油松、白皮松、柳树、五角枫、银杏、杨树)为对象,应用气溶胶再发生器对林木叶片PM_(2.5)吸附量进行定量分析,并应用原子力显微镜(AFM)观察叶表面微形态特征,测定叶表面粗糙度等参数,阐释植物叶片吸附PM_(2.5)机制。结果表明:单位叶面积PM_(2.5)吸附量排序为:油松[(0.057±0.004)μg/cm^2]>白皮松[(0.052±0.001)μg/cm^2]>柳树[(0.041±0.003)μg/cm^2]>五角枫[(0.036±0.007)μg/cm^2]>杨树[(0.021±0.002)μg/cm^2]>银杏[(0.018±0.003)μg/cm^2];从月份变化来看,单位叶面积PM_(2.5)吸附量表现为9月[(0.040±0.017)μg/cm^2]>7月[(0.039±0.015)μg/cm^2]>8月[(0.034±0.016)μg/cm^2];针叶树种单位叶面积PM_(2.5)吸附量高于阔叶树种。植物叶表面存在褶皱、沟槽,粗糙度相对较高的树种,吸附PM_(2.5)能力较强;叶表面相对光滑,突起部位轮廓较平缓,粗糙度小的树种,其吸附PM_(2.5)能力也相对较弱;6个树种粗糙度大小与其吸附PM_(2.5)能力大小顺序完全一致,呈显著正相关(R2=0.957)。因此,为提高城市植被的环境效应,可选择叶表面形态有利于吸滞PM_(2.5)等颗粒物的油松、白皮松等针叶树种。

关键词： PM2.5 叶表面微形态原子力显微镜(AFM) 气溶胶再发生器绿化树种

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城市森林植被对空气PM_(2.5)质量浓度的影响

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北方园艺 2016年第13期 182-186页

作者：邵建明刘斌鲁绍伟陈波赵云阁李少宁山西阳煤集团升华公司山西阳泉045000 河北农业大学林学院河北保定071000 北京市农林科学院林业果树研究所林果业生态环境功能提升协同创新中心北京100093

在北京大兴南海子公园内选取森林植被区,并分别对远离林带1、5、15、30、50m处的PM_(2.5)浓度进行全天连续监测,分析远离林带不同距离对PM_(2.5)浓度的影响及其日变化特征。结果表明:林内及距林带不同距离处PM_(2.5)日变化趋势相同,从... 详细信息

在北京大兴南海子公园内选取森林植被区,并分别对远离林带1、5、15、30、50m处的PM_(2.5)浓度进行全天连续监测,分析远离林带不同距离对PM_(2.5)浓度的影响及其日变化特征。结果表明:林内及距林带不同距离处PM_(2.5)日变化趋势相同,从早到晚均呈先降低后增加的趋势,PM_(2.5)浓度最小值出现在15:30左右,最大值出现在05:00—07:00;远离林带的距离对PM_(2.5)浓度有显著影响,随远离林带距离的增加,其浓度先降低而后增加,在距林带30m处PM_(2.5)浓度达到最低值,说明森林对颗粒物的削减作用最强。

关键词：城市森林植被 PM_(2.5) 空气环境质量

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天津市不同污染梯度树木吸滞重金属及硫能力分析

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水土保持研究 2016年第1期23卷 175-182页

作者：陈波鲁少波李少宁鲁绍伟石媛李利学北京市农林科学院林业果树研究所林果业生态环境功能提升协同创新中心北京100093 河北省林业局石家庄050081 河北农业大学林学院河北保定071000 河北省承德县五道河林场河北承德067407

以天津市主要绿化树种为研究对象,对叶片中重金属元素和硫含量进行了分析。结果表明:各研究区域内重金属污染程度为:昆仑桥(市区)>水上公园(近郊公园区)>蓟县(远郊园林区)>杨柳青庄园(远郊风景区),随着市中心到远郊污染程度降... 详细信息

以天津市主要绿化树种为研究对象,对叶片中重金属元素和硫含量进行了分析。结果表明:各研究区域内重金属污染程度为:昆仑桥(市区)>水上公园(近郊公园区)>蓟县(远郊园林区)>杨柳青庄园(远郊风景区),随着市中心到远郊污染程度降低,不同区域各树种叶片吸滞重金属程度也随之降低,4个区域树木叶片吸滞污染元素排序大致均为:S>As>Pb>Cu>Cr>Cd;在昆仑桥柳树对各元素的吸滞能力均比较强,槐树吸滞As和Cr能力较强,杨树吸滞Pb和Cr能力较强,白蜡吸滞Cu和As能力较强;水上公园桧柏吸滞Cd和Cr能力较强,龙柏吸滞Cd和As能力较强,白蜡对Pb和Cu吸滞能力较强,柳树对S吸滞能力较强,雪松对各种元素的吸滞能力较强,杨树吸滞各元素能力相对较弱;杨柳青庄园桧柏吸滞Cr能力较强,雪松和龙柏吸滞Pb能力较强,杨树对Cd和Cu吸滞能力较强,杜仲对As和S吸滞能力较强;蓟县雪松吸滞Cr的能力较强,杨树吸滞Cd,S和Cu的能力较强,柳树对各元素的吸滞能力均较强,龙柏对各元素吸滞能力均相对较弱。

关键词：污染梯度植物叶片重金属硫吸滞能力天津市

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北京大兴南海子公园PM2.5和PM10质量浓度变化特征

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生态科学 2016年第2期35卷 104-110页

作者：陈波李少宁鲁绍伟鲁笑颖陈军丽李辉北京市农林科学院林业果树研究所林果业生态环境功能提升协同创新中心北京100093 北京市大兴区南海子郊野公园管理处北京102600 北京市大兴区园林绿化局北京102600

对北京南海子公园PM_(2.5)和PM_(10)的浓度水平进行了研究,并讨论了PM_(2.5)和PM_(10)的时间变化特征及其受气象因素的影响,分析了南海子公园空气质量浓度差异。结果表明:南海子公园PM_(2.5)和PM_(10)平均质量浓度分别为(110.22±19... 详细信息

对北京南海子公园PM_(2.5)和PM_(10)的浓度水平进行了研究,并讨论了PM_(2.5)和PM_(10)的时间变化特征及其受气象因素的影响,分析了南海子公园空气质量浓度差异。结果表明:南海子公园PM_(2.5)和PM_(10)平均质量浓度分别为(110.22±19.19)μg·m^(-3)和(125.58±3.62)μg·m^(-3),南海子公园大气颗粒物主要是以细粒子为主,PM_(2.5)超标46.96%,PM_(10)未超标;南海子公园PM_(2.5)和PM_(10)质量浓度的日变化以夜间低,白天高为主,呈现明显的双峰型,南海子公园的PM_(2.5)和PM_(10)质量浓度变化幅度较大;从不同月份来看,南海子公园PM_(2.5)质量浓度6月最大、8月最低;温度、风和降水与PM_(2.5)和PM_(10)质量浓度呈负相关关系,湿度与PM_(2.5)和PM_(10)质量浓度呈正相关关系,大风和降雨能有效的清除颗粒物,特别是细颗粒物。

关键词： PM2.5 PM10 质量浓度南海子公园北京

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北京春季PM2.5和PM10污染水平及影响因素研究

北京春季PM2.5和PM10污染水平及影响因素研究

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2015海峡两岸水土保持学术研讨会

作者：鲁绍伟陈波李少宁北京市农林科学院林业果树研究所林果业生态环境功能提升协同创新中心

本文以2013年3月份北京市环境监测中心公布数据为依据,对4个(东城天坛、西直门北大街、昌平镇、京西北八达岭)不同采样点PM2.5和PM10的浓度水平、空间分布、PM10/PM2.5比值和空气质量分指数进行分析,并讨论了PM2.5和PM10的日变化特征及... 详细信息

本文以2013年3月份北京市环境监测中心公布数据为依据,对4个(东城天坛、西直门北大街、昌平镇、京西北八达岭)不同采样点PM2.5和PM10的浓度水平、空间分布、PM10/PM2.5比值和空气质量分指数进行分析,并讨论了PM2.5和PM10的日变化特征及影响因素。结果表明:北京市3月份PM2.5和PM10月日均浓度为109.45±67.81μg·m和131.94±61.07μg·m,分别为国家二级标准的1.46倍和0.88倍,PM2.5和PM10日平均超标率为45.94%和4.87%;PM2.5和PM10的日变化以白天高,夜间低为主,基本呈现双峰型特征;PM2.5和PM10排序均为交通污染控制点>郊区环境评价点>城市环境评价点>对照点及城区点,PM2.5/PM10的比值排序为京西北八达岭(107.59%)>东城天坛(84.87%)>昌平镇(84.79%)>西直门北大街(67.80%);PM2.5和PM10与温度呈正相关关系,温度对PM10的影响更显著,PM2.5和PM10浓度变化与相对湿度和风速呈负相关关系,风速主要清除细粒子,对PM10的影响则较小;PM2.5空气质量指数在110.01到126.19之间,属于三级轻度污染,PM10空气质量分指数为68.756.82,属二级良,交通污染控制点的空气质量最差,对照点及城区点空气质量较高。综合来看,北京市PM2.5和PM10污染不容忽视。

关键词：北京 PM2.5 PM10 污染特征影响因素

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