检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2020年第6期47卷 126-132页

作者：杨少鹏刘宏哲王雪峤北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室北京100101 北京联合大学计算机技术研究所北京100101

人脸检测是指从输入图片或视频中找到人脸的精确位置并确定其大小。为了应对尺度多样性特别是小尺寸人脸给人脸检测任务带来的困难,文中提出一种新的基于特征图融合的小尺寸人脸检测方法。首先,合理地选择待检测特征图,使用不同的特征... 详细信息

人脸检测是指从输入图片或视频中找到人脸的精确位置并确定其大小。为了应对尺度多样性特别是小尺寸人脸给人脸检测任务带来的困难,文中提出一种新的基于特征图融合的小尺寸人脸检测方法。首先,合理地选择待检测特征图,使用不同的特征图检测不同大小的人脸。然后,通过将较深的特征图和较浅的特征图进行融合,合理地引入上下文信息,从而提高小尺寸人脸的检测精度。在NVIDIA GTX TATAN X上,使用WIDERFACE数据集对所提方法进行训练和测试,其在WIDERFACE 3个测试子集上的测试结果分别为88.9%(hard),93.5%(medium),94.3%(easy)AP,检测速度为39 fps,其检测精度和检测速度均优于其他优秀的检测方法。

关键词：特征图融合小尺寸上下文信息一阶段网络

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基于面型预测髁突运动包络面的研究

基于面型预测髁突运动包络面的研究

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第20次全国颞下颌关节病学及HE学研讨会暨第七届亚洲颞下颌关节学术大会

作者：陈克难张哲浩姜俊岐王珺林王晶孙玉春许向亮郭传瑸北京大学口腔医学院·口腔医院口腔颌面外科国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心口腔数字化医疗技术和材料国家工程实验室口腔数字医学北京市重点实验室卫生部口腔医学计算机应用工程技术中心口腔数字化医疗技术和材料国家工程实验室清华大学摩擦学国家重点实验室北京大学口腔医学院·口腔医院口腔修复科国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心口腔数字化医疗技术和材料国家工程实验室口腔数字医学北京市重点实验室

目的:本研究旨在探索一种根据面型预测个体髁突运动包络面的方法并验证其准确性。方法:纳入34名健康志愿者,收集其下颌运动信息、颌骨CT数据,下颌骨模型仿真模拟运动获得髁突运动包络面。将包络面简化为矢状截面曲线,并对其进行数学拟... 详细信息

目的:本研究旨在探索一种根据面型预测个体髁突运动包络面的方法并验证其准确性。方法:纳入34名健康志愿者,收集其下颌运动信息、颌骨CT数据,下颌骨模型仿真模拟运动获得髁突运动包络面。将包络面简化为矢状截面曲线,并对其进行数学拟合。按照包络面和简化曲线的形态进行分类。对志愿者头颅模型进行三维头影测量,并进行统计学分析。

关键词：髁突运动包络面

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一种无标记的身体与面部运动同步捕获方法

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软件学报 2019年第10期30卷 3026-3036页

作者：王志勇王从艺张子豪袁铭择夏时洪移动计算与新型终端北京市重点实验室(中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室) 北京100190 中国科学院大学北京100049

提供了一个无标记点的身体与面部运动同步捕获的方法.利用经过时间同步和空间标定的长焦彩色相机和 Kinect 相机来进行同步捕获.利用在环境中加入闪光来进行时间同步,使用张氏标定法进行空间标定,从而组成一组时间同步且空间对齐的混合... 详细信息

提供了一个无标记点的身体与面部运动同步捕获的方法.利用经过时间同步和空间标定的长焦彩色相机和 Kinect 相机来进行同步捕获.利用在环境中加入闪光来进行时间同步,使用张氏标定法进行空间标定,从而组成一组时间同步且空间对齐的混合相机(hybrid camera).然后利用 Kinect fusion 扫描用户的人体模型并嵌入骨骼.最后利用时间和空间都对齐好的两个相机来进行同步采集.首先从深度图像中得到人脸的平移参考值,然后在平移参考值的帮助下根据彩色图像的 2D 特征点重建人脸.随后,把彩色图像中得到的头部姿态传递给身体捕获结果.结果对比实验和用户调研实验均表明所提出的运动捕获的结果要好于单个的运动捕获结果.

关键词：运动捕获人脸人体同步运动捕获深度图像多线性模型方法非刚性迭代最近点方法

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深度学习驱动的水下图像增强与复原研究进展

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信号处理 2020年第9期36卷 1377-1389页

作者：丛润民张禹墨张晨李重仪赵耀北京交通大学信息科学研究所现代信息科学与网络技术北京市重点实验室新加坡南洋理工大学计算机与工程学院

水下图像是水下信息的重要载体和呈现方式,对海洋资源的探索、开发、利用具有至关重要的作用。然而,由于客观成像环境和设备的限制,水下图像质量总是差强人意,具有对比度低、细节模糊、颜色偏差等退化现象,严重制约相关领域的发展。因此... 详细信息

水下图像是水下信息的重要载体和呈现方式,对海洋资源的探索、开发、利用具有至关重要的作用。然而,由于客观成像环境和设备的限制,水下图像质量总是差强人意,具有对比度低、细节模糊、颜色偏差等退化现象,严重制约相关领域的发展。因此,如何通过后期算法对退化的水下图像进行增强和复原越来越受到学者们的关注。近些年,随着深度学习技术的快速发展,基于深度学习的水下图像增强与复原技术取得了巨大进展。为了更加全面、立体地对现有方法进行梳理与归纳,紧跟最新研究进展,本文着重对深度学习驱动的水下图像增强与复原的方法和模型进行介绍,详细整理现有的水下图像数据集,分析现有基于深度学习方法的关键问题,并对未来发展方向进行展望。

关键词：水下图像质量退化图像增强与复原深度学习水下图像增强与复原数据库

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一种基于预警信息的漏洞自动化快速防护方法

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信息安全学报 2020年第1期5卷 74-82页

作者：徐其望陈震杭彭国军张焕国武汉大学空天信息安全与可信计算教育部重点实验室武汉大学国家网络安全学院中国武汉430072 北京神州绿盟信息安全科技股份有限公司中国北京100089

针对当前Web应用防护方法无法有效应对未知漏洞攻击、性能损耗高、响应速度慢的问题,本文从漏洞预警公告中快速提取漏洞影响范围和细节,然后对目标系统存在风险的访问请求与缺陷文件和函数调用关系进行自动化定位,构建正常访问模型,从... 详细信息

针对当前Web应用防护方法无法有效应对未知漏洞攻击、性能损耗高、响应速度慢的问题,本文从漏洞预警公告中快速提取漏洞影响范围和细节,然后对目标系统存在风险的访问请求与缺陷文件和函数调用关系进行自动化定位,构建正常访问模型,从而形成动态可信验证机制,提出并实现了基于预警信息的漏洞自动化快速防护方法,最后以流行PHPWeb应用的多个高危漏洞对本文方法进行验证测试,结果表明本文方法能够自动化快速成功阻止最新漏洞攻击,平均性能损耗仅为5.31%。

关键词：漏洞预警漏洞防护动态可信调用分析 Web安全

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基于萤火虫算法的脑效应连接网络学习方法

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哈尔滨工业大学学报 2019年第5期51卷 76-84页

作者：纪子龙冀俊忠刘金铎杨翠翠北京工业大学信息学部计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

脑效应连接网络学习是人脑连接组研究的一个重要研究课题,准确识别脑效应连接网络对于脑疾病的早期诊断以及病理研究具有重要意义.本文将萤火虫算法与贝叶斯网相结合,提出了一种带有繁殖机制的脑效应连接网络萤火虫学习方法.新方法使用K... 详细信息

脑效应连接网络学习是人脑连接组研究的一个重要研究课题,准确识别脑效应连接网络对于脑疾病的早期诊断以及病理研究具有重要意义.本文将萤火虫算法与贝叶斯网相结合,提出了一种带有繁殖机制的脑效应连接网络萤火虫学习方法.新方法使用K2评分作为目标函数来衡量萤火虫个体的绝对亮度,利用萤火虫种群的寻优来完成脑效应连接网络的学习,并利用繁殖机制对种群实施进一步的优化.首先将一种仅含少数边的脑效应连接网络表示成一个萤火虫个体,并通过萤火虫个体的定向移动操作以及随机移动操作逐步构建脑效应连接网络;然后每经过一定代数的寻优后,萤火虫种群执行一次繁殖过程,以优化效应连接网络的质量.最后,当算法收敛时,将萤火虫种群中绝对亮度最高个体所代表的网络结构作为学习到的最优脑效应连接网络.在多组模拟数据集上的实验结果验证了新算法中繁殖机制的有效性,且与其它算法相比,新算法具有明显优势.在真实数据上的实验也表明了算法的潜在实用性.

关键词：脑网络脑效应连接网络贝叶斯网萤火虫算法繁殖机制

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多目标约束下的数字标牌优化选址——以北京市六环路以内区域为例

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南京师大学报（自然科学版） 2024年第4期47卷 11-20页

作者：毛珩懿王雨雪张珣张鑫北京工商大学计算机与人工智能学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 中国农业大学土地科学与技术学院北京100193 新疆和田学院新疆和田848000

针对数字标牌优化选址研究欠缺考虑人文地理环境、布设成本和用户需求等约束,将数字标牌影响因子数据多尺度空间化,统一多源数据的空间基准,构造数字标牌优化选址的多源影响因子和多尺度建模因子序列.在此基础上构建数字标牌多重约束最... 详细信息

针对数字标牌优化选址研究欠缺考虑人文地理环境、布设成本和用户需求等约束,将数字标牌影响因子数据多尺度空间化,统一多源数据的空间基准,构造数字标牌优化选址的多源影响因子和多尺度建模因子序列.在此基础上构建数字标牌多重约束最大覆盖模型,并采用改进的遗传算法求解模型,提出优化选址方案.以北京市六环路以内区域为例,对选址结果空间分布进行分析与总结.以覆盖情况和运行时间作为评价指标,由所提方法得到的最大受众覆盖率约为0.93、最大覆盖受众数量为185 051.结果表明该模型能有效耦合多源异构数据优化选址,算法效果在多个指标下优于传统遗传算法和Gurobi软件,有效提升了数字标牌投放的精准性及效率,为实际公共基础设施布局优化提供了参考.

关键词：数字标牌广告投放最大覆盖模型优化选址遗传算法

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基于髁突运动包络面设计个性化颞下颌关节窝假体的肌肉骨骼模型模拟

基于髁突运动包络面设计个性化颞下颌关节窝假体的肌肉骨骼模型模...

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第20次全国颞下颌关节病学及HE学研讨会暨第七届亚洲颞下颌关节学术大会

作者：王珺林王晶陈克难郭建峤许向亮郭传瑸北京大学口腔医学院北京大学口腔医院口腔颌面外科国家口腔医学中心国家口腔疾病临床研究中心口腔数字化医疗技术和材料国家工程实验室口腔数字医学北京市重点实验室卫生部口腔医学计算机应用工程技术研究中心北京理工大学宇航学院飞行器动力学与控制教育部重点实验室

目的:本研究提出了一种基于髁突运动包络面(Envelope Surface of Condyle Movement,ESCM)设计的颞下颌关节(Temporomandibular Joint,TMJ)个性化包络面关节窝假体,并通过人体下颌肌肉骨骼模型模拟与多柔体动力学分析比较了该假体与其他... 详细信息

目的:本研究提出了一种基于髁突运动包络面(Envelope Surface of Condyle Movement,ESCM)设计的颞下颌关节(Temporomandibular Joint,TMJ)个性化包络面关节窝假体,并通过人体下颌肌肉骨骼模型模拟与多柔体动力学分析比较了该假体与其他两种TMJ关节窝假体在下颌大张口运动过程中的最大张口度、肌肉激活度和关节接触力等结果。

关键词：髁突运动关节窝颞下颌关节包络面

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基于对象位置线索的弱监督图像语义分割方法

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软件学报 2020年第11期31卷 3640-3656页

作者：李阳刘扬刘国军郭茂祖北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室(北京建筑大学) 北京100044

深度卷积神经网络使用像素级标注,在图像语义分割任务中取得了优异的分割性能.然而,获取像素级标注是一项耗时并且代价高的工作.为了解决这个问题,提出一种基于图像级标注的弱监督图像语义分割方法.该方法致力于使用图像级标注获取有效... 详细信息

深度卷积神经网络使用像素级标注,在图像语义分割任务中取得了优异的分割性能.然而,获取像素级标注是一项耗时并且代价高的工作.为了解决这个问题,提出一种基于图像级标注的弱监督图像语义分割方法.该方法致力于使用图像级标注获取有效的伪像素标注来优化分割网络的参数.该方法分为3个步骤:(1)首先,基于分类与分割共享的网络结构,通过空间类别得分(图像二维空间上像素点的类别得分)对网络特征层求导,获取具有类别信息的注意力图;(2)采用逐次擦除法产生显著图,用于补充注意力图中缺失的对象位置信息;(3)融合注意力图与显著图来生成伪像素标注并训练分割网络.在PASCALVOC2012分割数据集上的一系列对比实验,证明了该方法的有效性及其优秀的分割性能.

关键词：图像语义分割弱监督深度卷积神经网络注意力图显著图

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基于知识图谱的问答系统研究与应用

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计算机技术与发展 2021年第10期31卷 134-140页

作者：袁博施运梅张乐北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京信息科技大学计算机学院北京100101

基于知识图谱的问答系统(knowledge base question answering,KBQA)目前已成为自然语言处理中的热门研究领域。问答系统的应用涉及诸多领域,如医药、电力、交通等各个方面。由此可见,问答系统已成为社会生产发展中必不可少的一项技术。... 详细信息

基于知识图谱的问答系统(knowledge base question answering,KBQA)目前已成为自然语言处理中的热门研究领域。问答系统的应用涉及诸多领域,如医药、电力、交通等各个方面。由此可见,问答系统已成为社会生产发展中必不可少的一项技术。该文聚焦于国内外针对知识图谱的问答系统的研究与应用,对其进行分析梳理,总结了知识图谱、知识库以及问答系统的历史、发展及应用等相关知识,以及现有基于知识图谱的问答系统构建的三类方法,分别为基于模板匹配的方法、基于语义解析的方法以及基于向量建模的方法,探究了深度学习对传统问答系统效果的影响。最后,对基于知识图谱的问答系统技术的未来以及发展进行展望。研究表明:随着人工智能的蓬勃发展,问答系统存在的技术难题不断得到解决,将知识图谱和深度学习技术应用于传统问答系统以提升问答效果已成为大势所趋。

关键词：知识图谱问答系统模板匹配语义解析向量建模

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