检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2020年第4期47卷 85-93页

作者：蔡强邓毅彪李海生余乐明少锋北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

人体行为识别作为计算机视觉领域的重要研究热点,在智能监控、智能家居、虚拟现实等诸多领域中具有重要的研究意义和广泛的应用前景,备受国内外学者的关注。基于传统手工特征的方法难以处理复杂场景下的人体行为识别。随着深度学习在图... 详细信息

人体行为识别作为计算机视觉领域的重要研究热点,在智能监控、智能家居、虚拟现实等诸多领域中具有重要的研究意义和广泛的应用前景,备受国内外学者的关注。基于传统手工特征的方法难以处理复杂场景下的人体行为识别。随着深度学习在图像分类方面取得巨大成功,将深度学习用于人体行为识别方法中已逐渐成为一种发展趋势,但其仍然存在一些困难与挑战。首先,根据特征提取方法的不同,简单回顾了早期基于传统手工特征的行为识别方法;然后,从网络结构的角度着重对近年来一些基于深度学习的人体行为识别方法进行论述和分析,其中包括目前常用的双流网络架构和三维卷积网络架构等;另外,还介绍了目前用于评价方法性能的人体行为识别数据集,同时总结了部分典型方法在UCF-101和HMDB51两个著名的公开数据集上的性能;最后,从性能和应用两个方面对基于深度学习的人体行为识别方法的未来发展方向进行了展望,并指出了当前方法存在的不足之处。

关键词：人体行为识别深度学习卷积神经网络人体行为识别数据集

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于神经正切核的多核学习方法

引用

计算机应用 2021年第12期41卷 3462-3467页

作者：王梅许传海刘勇东北石油大学计算机与信息技术学院黑龙江大庆163318 黑龙江省石油大数据与智能分析重点实验室(东北石油大学) 黑龙江大庆163318 中国人民大学高瓴人工智能学院北京100872 大数据管理与分析方法研究北京市重点实验室(中国人民大学) 北京100872

多核学习方法是一类重要的核学习方法,但大多数多核学习方法存在如下问题:多核学习方法中的基核函数大多选择传统的具有浅层结构的核函数,在处理数据规模大且分布不平坦的问题时表示能力较弱;现有的多核学习方法的泛化误差收敛率大多为O... 详细信息

多核学习方法是一类重要的核学习方法,但大多数多核学习方法存在如下问题:多核学习方法中的基核函数大多选择传统的具有浅层结构的核函数,在处理数据规模大且分布不平坦的问题时表示能力较弱;现有的多核学习方法的泛化误差收敛率大多为O(1/√n),收敛速度较慢。为此,提出了一种基于神经正切核(NTK)的多核学习方法。首先,将具有深层次结构的NTK作为多核学习方法的基核函数,从而增强多核学习方法的表示能力。然后,根据主特征值比例度量证明了一种收敛速率可达O(1/n)的泛化误差界;在此基础上,结合核对齐度量设计了一种全新的多核学习算法。最后,在多个数据集上进行了实验,实验结果表明,相比Adaboost和K近邻(KNN)等分类算法,新提出的多核学习算法具有更高的准确率和更好的表示能力,也验证了所提方法的可行性与有效性。

关键词：机器学习多核学习神经正切核核对齐主特征值比例

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

锥形束CT三维体积测量评估骨性Ⅲ类错[牙合]正畸正颌治疗后的牙根吸收

引用

北京大学学报（医学版） 2022年第4期54卷 719-726页

作者：高娟吕航苗马慧敏赵一姣李小彤北京大学口腔医学院·口腔医院正畸科国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心口腔数字医学北京市重点实验室国家卫生健康委员会口腔医学计算机应用工程技术研究中心北京100081 贵阳市口腔医院正畸科贵阳550002 北京大学口腔医学院·口腔医院口腔医学数字化研究中心北京100081

目的:探索运用锥形束CT(cone-beam computed tomography,CBCT)三维重建技术测量牙根体积的方法,研究骨性Ⅲ类错[牙合]患者在正畸正颌联合治疗过程中,上下颌中切牙的牙根长度、牙根体积变化规律和牙根吸收的特点。方法:选取20例因骨性Ⅲ... 详细信息

目的:探索运用锥形束CT(cone-beam computed tomography,CBCT)三维重建技术测量牙根体积的方法,研究骨性Ⅲ类错[牙合]患者在正畸正颌联合治疗过程中,上下颌中切牙的牙根长度、牙根体积变化规律和牙根吸收的特点。方法:选取20例因骨性Ⅲ类错[牙合]行正畸正颌联合治疗的患者,于正畸去代偿治疗前1周内(T0)、正畸去代偿治疗后正颌手术前1周内(T1)及术后正畸治疗结束后1周内(T2)三个时间点拍摄CBCT,应用三维重建技术测量上下颌中切牙的牙根长度、牙根体积(包括牙根总体积、根颈部及根体部体积),计算长度减小百分比和体积减小百分比,并测量正畸治疗前后牙齿移动的距离。数据用SPSS 20.0软件进行统计分析,服从正态分布的组间两两比较采用最小显著性差异法(least significant difference,LSD),不服从正态分布的组间比较采用非参数检验。比较上下颌中切牙牙根长度和牙根体积变化的差异,分析其变化规律和牙根吸收的特点。结果:骨性Ⅲ类错[牙合]患者在正畸正颌联合治疗过程中,上下颌中切牙的牙根长度和牙根体积均明显减小(P<0.05),根颈部和根体部的牙根体积均明显减小(P<0.05),根体部牙根体积的减小量更加显著,上中切牙根体部牙根体积减小量百分比为(30.51±23.23)%,下中切牙为(23.24±11.96)%。与上中切牙相比,下中切牙牙根体积的减小量和减小量百分比均较小,且上中切牙根体部的体积减小量大于下中切牙,差异有统计学意义(P<0.05)。术前正畸阶段去代偿治疗上颌中切牙以控根移动方式腭向移动,下颌中切牙移动方式为唇向倾斜移动。结论:骨性Ⅲ类错[牙合]患者在正畸正颌联合治疗过程中,上下颌中切牙的牙根长度和牙根总体积均减小,变化规律相似。牙根体积测量提示牙根根颈部也存在牙根吸收。上下颌中切牙牙根吸收量的差异可能与牙齿移动的距离和方式相关。利用CBCT三维重建体积测量评估牙根吸收可以弥补牙根长度测量的局限性。

关键词：骨性Ⅲ类错[牙合] 正畸正颌治疗锥形束CT 牙根吸收

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于射频指纹的电力物联网设备身份识别方法

引用

中国电力 2021年第3期54卷 80-88页

作者：刘铭刘念韩晓艺彭林宁付华陈一悰北京交通大学计算机与信息技术学院(交通数据分析与挖掘北京市重点实验室) 北京100044 东南大学网络空间安全学院江苏南京210096 国网陕西省电力公司电力科学研究院陕西西安710054

由于通信媒介的开放性,电力物联网设备的无线通信过程面临着信息安全风险。提出使用无线设备固有的射频指纹作为物联网设备身份识别的依据,并利用深度学习技术实现双向设备身份识别,以增强无线接入阶段的安全性。该方法采用边缘计算的思... 详细信息

由于通信媒介的开放性,电力物联网设备的无线通信过程面临着信息安全风险。提出使用无线设备固有的射频指纹作为物联网设备身份识别的依据,并利用深度学习技术实现双向设备身份识别,以增强无线接入阶段的安全性。该方法采用边缘计算的思路,利用通信信道双向的互易性,将物联网终端设备需要完成的基站身份学习任务转移到基站处完成,降低了对于物联网设备算力、存储、能耗等方面的需求,适用于物联网应用场景。实验结果表明,该方法能够达到良好的设备身份识别性能。

关键词：电力物联网射频指纹无线接入安全信道互易设备身份识别

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于直接法和间接法数字印模制作的高嵌体适合性评价的体外研究

引用

北京大学学报(医学版) 2025年第3期 604-609页

作者：钱锟刘亦洪北京大学口腔医学院·口腔医院综合科国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心口腔数字医学北京市重点实验室国家卫生健康委员会口腔医学计算机应用工程技术研究中心国家药品监督管理局口腔材料重点实验室

目的：探索体外环境下，基于直接法及间接法数字印模技术制作的氧化锆及二硅酸锂增强玻璃陶瓷高嵌体的适合性。方法：36牙位树脂人工牙48颗，随机分成A、B、C、D 4组，每组12颗，体外完成人工牙标准近中牙合远中高嵌体牙体预备，显微镜... 详细信息

目的：探索体外环境下，基于直接法及间接法数字印模技术制作的氧化锆及二硅酸锂增强玻璃陶瓷高嵌体的适合性。方法：36牙位树脂人工牙48颗，随机分成A、B、C、D 4组，每组12颗，体外完成人工牙标准近中牙合远中高嵌体牙体预备，显微镜下检查预备质量。仿头模固定于牙科治疗椅，将标准人工牙列模型固定于仿头模内。将A、B组树脂人工牙依次置于人工牙列内相应位置，口内扫描仪获取36牙位数字印模。成品托盘，聚醚硅橡胶制取C、D组树脂牙列印模，灌注石膏模型，使用模型扫描仪扫描C、D组石膏模型。4组均使用数字化设计软件完成高嵌体设计，送加工部门完成高嵌体制作(A、C组使用氧化锆材料，B、D组使用二硅酸锂增强玻璃陶瓷材料),使用三维配准方法评价高嵌体边缘间隙及内部间隙。结果：基于间接法数字印模技术制作的高嵌体的边缘间隙及内部间隙均小于直接法数字印模组(P<0.05),各处理组远中边缘间隙值最大(P<0.05),不同制作材料对高嵌体边缘及内部适合性均无显著影响(P>0.05)。结论：基于间接法数字印模技术制作的高嵌体的边缘适合性及内部适合性均优于直接法，氧化锆及二硅酸锂增强玻璃陶瓷两种修复材料对高嵌体适合性没有影响。

关键词：牙科印模技术牙瓷料氧化锆二硅酸锂高嵌体

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于简化模型预测的网络化控制系统设计

引用

控制工程 2021年第2期28卷 367-374页

作者：佟世文钱殿伟于庆林赵叶程光北京联合大学机器人学院北京100101 北京联合大学工科中心北京100101 北京市信息服务工程重点实验室北京100101 华北电力大学计算机与控制学院北京102206 中国石油工程建设公司北京设计分公司北京100085

针对机理不清、难建模的被控过程,提出了一种基于数据的网络化控制方法。仅根据过程的输入输出数据,先采用模糊聚类建模技术,获得系统的T-S模型,然后利用神经网络对前件隶属度函数的拟合能力,将其转化成显式表达,从而获得一步预测简化... 详细信息

针对机理不清、难建模的被控过程,提出了一种基于数据的网络化控制方法。仅根据过程的输入输出数据,先采用模糊聚类建模技术,获得系统的T-S模型,然后利用神经网络对前件隶属度函数的拟合能力,将其转化成显式表达,从而获得一步预测简化模型。再利用递推和反馈校正,获得一系列预测的过程输出,进而将控制系统设计转化成"由未来的偏差及偏差的变化得到未来的控制作用"问题。通过分析典型被控过程的动态响应曲线设计隶属度函数及控制规则,可获得一系列未来的控制作用。再通过选择合适的控制作用即可补偿网络时延和数据丢包的影响。仿真表明,该控制方法在处理随机时延和数据丢包问题上较PID控制有更快的动态响应和更高的精度。

关键词：模糊聚类建模网络化控制模糊控制神经网络随机时延

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的数字图像修复算法最新进展

引用

信号处理 2020年第1期36卷 102-109页

作者：范春奇任坤孟丽莎黄泷北京工业大学信息学部北京100124 北京工业大学数字社区教育部工程研究中心北京100124 北京工业大学城市轨道交通北京实验室北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

数字图像修复是一项利用计算机技术还原破损图像缺失信息实现自动图像修复的技术,其广泛应用于文物修复、电影特效制作、图像编辑等方面。早期数字图像修复算法可以对小区域缺失的图像进行近似真实的还原,而对大区域缺失图像的修复往往... 详细信息

数字图像修复是一项利用计算机技术还原破损图像缺失信息实现自动图像修复的技术,其广泛应用于文物修复、电影特效制作、图像编辑等方面。早期数字图像修复算法可以对小区域缺失的图像进行近似真实的还原,而对大区域缺失图像的修复往往相似度低,内容模糊。近年来深度学习生成模型的进展为数字图像修复提供了新的技术手段,基于生成对抗网络和自编码器的图像修复技术成为研究热点。本文对数字图像修复算法最新进展整理归纳,按照算法类型将新算法分为三类,详细介绍每类算法的特点和不足;并在此基础上分别从卷积模式和网络结构优化两个方面详细阐述了最新研究进展和成果;最后对未来的研究方向进行展望。

关键词：图像修复生成对抗网络自编码器卷积神经网络损失函数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

乳牙缺失数字化丝圈间隙保持器的三维有限元分析

引用

北京大学学报(医学版) 2025年第2期57卷 376-383页

作者：马丽娟腾雍辉王勇赵一姣张馨月秦庆钊尹东北京大学口腔医学院·口腔医院口腔医学数字化研究中心国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心口腔数字医学北京市重点实验室国家卫生健康委员会口腔医学计算机应用工程技术研究中心宁夏回族自治区人民医院(宁夏医科大学附属自治区人民医院)口腔科银川市口腔医院正畸科北京大学医学部医学技术研究院

目的：建立下颌骨及乳牙缺失数字化丝圈间隙保持器的三维有限元模型，以探讨下颌第二乳磨牙缺失患者佩戴丝圈间隙保持器时的应力、变形及剪切力情况。方法：通过对患儿进行锥形束CT(cone beam computed tomography, CBCT)扫描，使用Mimi... 详细信息

目的：建立下颌骨及乳牙缺失数字化丝圈间隙保持器的三维有限元模型，以探讨下颌第二乳磨牙缺失患者佩戴丝圈间隙保持器时的应力、变形及剪切力情况。方法：通过对患儿进行锥形束CT(cone beam computed tomography, CBCT)扫描，使用Mimics 21.0软件建立下颌第二乳磨牙缺失的数字模型。利用儿童丝圈间隙保持器设计软件构建冠部固位与丝圈结构一体化的全冠及带环丝圈间隙保持器的数字模型，并分别采用钴铬合金、聚醚醚酮(polyether ether ketone, PEEK)及钛合金三种材料进行构建。在ANSYS Work Beach 2023 R2软件中，对模型46和84的咬合面施加垂直和沿牙体长轴倾斜45°的70 N载荷，以及丝圈上表面10 N载荷，模拟患儿佩戴丝圈间隙保持器时的正中咬合与侧方咬合，分析丝圈间隙保持器及基牙的受力情况。结果：在不同的加载条件下，带环丝圈间隙保持器的最大主应力明显低于全冠丝圈间隙保持器。应力云图显示，最大主应力峰值出现在丝圈末端与冠部结构连接处，表明这一部位更容易发生断裂；使用PEEK材料制作的带环丝圈间隙保持器内部组织面的最大剪切应力最小；46和84牙齿的等效应力(Von Mises应力)最小，分别为23.18 MPa和36.35 MPa,且最大等效应力分别位于46牙齿近中、84牙齿远中靠近牙根部与丝圈间隙保持器接触的区域。结论：在第二乳磨牙缺失的情况下，佩戴数字化带环丝圈间隙保持器能够有效分散应力，且PEEK材料的带环丝圈间隙保持器在一定程度上降低了基牙的受力，其在临床应用中显示出一定的优越性。

关键词：乳牙牙缺失正畸保持器计算机辅助设计三维有限元分析生物力学

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种面向卷积神经网络加速器的高性能乘累加器

引用

西安电子科技大学学报 2020年第4期47卷 55-63,93页

作者：孔鑫陈刚龚国良鲁华祥毛文宇中国科学院半导体研究所北京100083 中国科学院大学北京100049 中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心上海200031 半导体神经网络智能感知与计算技术北京市重点实验室北京100083

针对现有卷积神经网络加速器中的乘累加器普遍存在的面积大、功耗高、速度慢的问题,设计了一种基于传输门结构的全定制高性能乘累加器。提出了一种适用于乘累加器的新型累加数据压缩结构,减少了硬件开销;提出了一种新的并行加法器架构,... 详细信息

针对现有卷积神经网络加速器中的乘累加器普遍存在的面积大、功耗高、速度慢的问题,设计了一种基于传输门结构的全定制高性能乘累加器。提出了一种适用于乘累加器的新型累加数据压缩结构,减少了硬件开销;提出了一种新的并行加法器架构,在与Brent Kung加法器相同硬件开销的情况下,降低了门延迟级数,提高了计算速度;利用传输门的优点对乘累加器各单元电路进行优化设计。基于笔者方法设计的16乘8定点数高性能乘累加器在SMIC 130nm tt工艺角下关键路径延迟为1.173ns,版图面积为9049.41μm2,800MHz下平均功耗为4.153mW。对比传统的乘累加器,速度约提高了37.42%,面积约减小了47.87%,在同等条件下功耗约降低了56.77%。

关键词：乘累加器传输门累加压缩卷积神经网络高性能

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多尺度振动和振声频谱特征自适应提取与选择的磨机负荷参数软测量

引用

控制与决策 2019年第12期34卷 2603-2610页

作者：刘卓柴天佑汤健东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室沈阳110004 北京工业大学信息学部北京100124 北京市计算智能与智能系统重点实验室北京100124

针对磨机筒体振动/振声多尺度频谱与磨机负荷参数间的模糊特性、多源多尺度频谱间的冗余性与互补性,以及现有文献中潜结构选择性集成模型难以模拟运行专家"听音"推理识别磨机负荷参数等问题,提出一种基于多尺度振动/振声频谱... 详细信息

针对磨机筒体振动/振声多尺度频谱与磨机负荷参数间的模糊特性、多源多尺度频谱间的冗余性与互补性,以及现有文献中潜结构选择性集成模型难以模拟运行专家"听音"推理识别磨机负荷参数等问题,提出一种基于多尺度振动/振声频谱特征自适应提取与选择的磨机负荷参数软测量模型.该方法首先进行多尺度频谱获取,然后基于核潜结构映射和互信息进行多尺度振动和振声频谱特征的自适应提取和选择,最后采用同步聚类算法、Madani模糊模型以及基于分支定界和自适应加权融合算法的选择性集成学习策略构建磨机负荷参数软测量模型.通过实验球磨机验证了所构建的软测量模型能够模拟运行专家的模糊推理机制,具有较好的建模精度.

关键词：磨机负荷经验模态分解多尺度频谱特征选择与提取模糊推理选择性集成建模

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：