检索结果-内蒙古大学图书馆

信号处理 2020年第1期36卷 102-109页

作者：范春奇任坤孟丽莎黄泷北京工业大学信息学部北京100124 北京工业大学数字社区教育部工程研究中心北京100124 北京工业大学城市轨道交通北京实验室北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

数字图像修复是一项利用计算机技术还原破损图像缺失信息实现自动图像修复的技术,其广泛应用于文物修复、电影特效制作、图像编辑等方面。早期数字图像修复算法可以对小区域缺失的图像进行近似真实的还原,而对大区域缺失图像的修复往往... 详细信息

数字图像修复是一项利用计算机技术还原破损图像缺失信息实现自动图像修复的技术,其广泛应用于文物修复、电影特效制作、图像编辑等方面。早期数字图像修复算法可以对小区域缺失的图像进行近似真实的还原,而对大区域缺失图像的修复往往相似度低,内容模糊。近年来深度学习生成模型的进展为数字图像修复提供了新的技术手段,基于生成对抗网络和自编码器的图像修复技术成为研究热点。本文对数字图像修复算法最新进展整理归纳,按照算法类型将新算法分为三类,详细介绍每类算法的特点和不足;并在此基础上分别从卷积模式和网络结构优化两个方面详细阐述了最新研究进展和成果;最后对未来的研究方向进行展望。

关键词：图像修复生成对抗网络自编码器卷积神经网络损失函数

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一种面向卷积神经网络加速器的高性能乘累加器

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西安电子科技大学学报 2020年第4期47卷 55-63,93页

作者：孔鑫陈刚龚国良鲁华祥毛文宇中国科学院半导体研究所北京100083 中国科学院大学北京100049 中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心上海200031 半导体神经网络智能感知与计算技术北京市重点实验室北京100083

针对现有卷积神经网络加速器中的乘累加器普遍存在的面积大、功耗高、速度慢的问题,设计了一种基于传输门结构的全定制高性能乘累加器。提出了一种适用于乘累加器的新型累加数据压缩结构,减少了硬件开销;提出了一种新的并行加法器架构,... 详细信息

针对现有卷积神经网络加速器中的乘累加器普遍存在的面积大、功耗高、速度慢的问题,设计了一种基于传输门结构的全定制高性能乘累加器。提出了一种适用于乘累加器的新型累加数据压缩结构,减少了硬件开销;提出了一种新的并行加法器架构,在与Brent Kung加法器相同硬件开销的情况下,降低了门延迟级数,提高了计算速度;利用传输门的优点对乘累加器各单元电路进行优化设计。基于笔者方法设计的16乘8定点数高性能乘累加器在SMIC 130nm tt工艺角下关键路径延迟为1.173ns,版图面积为9049.41μm2,800MHz下平均功耗为4.153mW。对比传统的乘累加器,速度约提高了37.42%,面积约减小了47.87%,在同等条件下功耗约降低了56.77%。

关键词：乘累加器传输门累加压缩卷积神经网络高性能

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乳牙缺失数字化丝圈间隙保持器的三维有限元分析

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北京大学学报(医学版) 2025年第2期57卷 376-383页

作者：马丽娟腾雍辉王勇赵一姣张馨月秦庆钊尹东北京大学口腔医学院·口腔医院口腔医学数字化研究中心国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心口腔数字医学北京市重点实验室国家卫生健康委员会口腔医学计算机应用工程技术研究中心宁夏回族自治区人民医院(宁夏医科大学附属自治区人民医院)口腔科银川市口腔医院正畸科北京大学医学部医学技术研究院

目的：建立下颌骨及乳牙缺失数字化丝圈间隙保持器的三维有限元模型，以探讨下颌第二乳磨牙缺失患者佩戴丝圈间隙保持器时的应力、变形及剪切力情况。方法：通过对患儿进行锥形束CT(cone beam computed tomography, CBCT)扫描，使用Mimi... 详细信息

目的：建立下颌骨及乳牙缺失数字化丝圈间隙保持器的三维有限元模型，以探讨下颌第二乳磨牙缺失患者佩戴丝圈间隙保持器时的应力、变形及剪切力情况。方法：通过对患儿进行锥形束CT(cone beam computed tomography, CBCT)扫描，使用Mimics 21.0软件建立下颌第二乳磨牙缺失的数字模型。利用儿童丝圈间隙保持器设计软件构建冠部固位与丝圈结构一体化的全冠及带环丝圈间隙保持器的数字模型，并分别采用钴铬合金、聚醚醚酮(polyether ether ketone, PEEK)及钛合金三种材料进行构建。在ANSYS Work Beach 2023 R2软件中，对模型46和84的咬合面施加垂直和沿牙体长轴倾斜45°的70 N载荷，以及丝圈上表面10 N载荷，模拟患儿佩戴丝圈间隙保持器时的正中咬合与侧方咬合，分析丝圈间隙保持器及基牙的受力情况。结果：在不同的加载条件下，带环丝圈间隙保持器的最大主应力明显低于全冠丝圈间隙保持器。应力云图显示，最大主应力峰值出现在丝圈末端与冠部结构连接处，表明这一部位更容易发生断裂；使用PEEK材料制作的带环丝圈间隙保持器内部组织面的最大剪切应力最小；46和84牙齿的等效应力(Von Mises应力)最小，分别为23.18 MPa和36.35 MPa,且最大等效应力分别位于46牙齿近中、84牙齿远中靠近牙根部与丝圈间隙保持器接触的区域。结论：在第二乳磨牙缺失的情况下，佩戴数字化带环丝圈间隙保持器能够有效分散应力，且PEEK材料的带环丝圈间隙保持器在一定程度上降低了基牙的受力，其在临床应用中显示出一定的优越性。

关键词：乳牙牙缺失正畸保持器计算机辅助设计三维有限元分析生物力学

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基于多尺度振动和振声频谱特征自适应提取与选择的磨机负荷参数软测量

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控制与决策 2019年第12期34卷 2603-2610页

作者：刘卓柴天佑汤健东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室沈阳110004 北京工业大学信息学部北京100124 北京市计算智能与智能系统重点实验室北京100124

针对磨机筒体振动/振声多尺度频谱与磨机负荷参数间的模糊特性、多源多尺度频谱间的冗余性与互补性,以及现有文献中潜结构选择性集成模型难以模拟运行专家"听音"推理识别磨机负荷参数等问题,提出一种基于多尺度振动/振声频谱... 详细信息

针对磨机筒体振动/振声多尺度频谱与磨机负荷参数间的模糊特性、多源多尺度频谱间的冗余性与互补性,以及现有文献中潜结构选择性集成模型难以模拟运行专家"听音"推理识别磨机负荷参数等问题,提出一种基于多尺度振动/振声频谱特征自适应提取与选择的磨机负荷参数软测量模型.该方法首先进行多尺度频谱获取,然后基于核潜结构映射和互信息进行多尺度振动和振声频谱特征的自适应提取和选择,最后采用同步聚类算法、Madani模糊模型以及基于分支定界和自适应加权融合算法的选择性集成学习策略构建磨机负荷参数软测量模型.通过实验球磨机验证了所构建的软测量模型能够模拟运行专家的模糊推理机制,具有较好的建模精度.

关键词：磨机负荷经验模态分解多尺度频谱特征选择与提取模糊推理选择性集成建模

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三维打印在牙周组织再生领域的应用研究进展

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中国实用口腔科杂志 2023年第3期16卷 364-369页

作者：张平曹洁胡文杰北京大学口腔医学院·口腔医院牙周科国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心口腔数字化医疗技术和材料国家工程实验室国家卫生健康委员会口腔医学计算机应用工程技术研究中心口腔数字医学北京市重点实验室北京100081 青岛大学附属青岛市口腔医院牙周科山东青岛266000

重度牙周炎会造成牙周组织的缺损,该疾病治疗的理想目标是实现缺损牙周组织的再生。应用三维打印的牙周组织再生支架和屏障膜有望规避传统治疗中的多种影响因素,为牙周组织再生带来新希望。三维打印支架在牙周组织再生领域的应用研究较... 详细信息

重度牙周炎会造成牙周组织的缺损,该疾病治疗的理想目标是实现缺损牙周组织的再生。应用三维打印的牙周组织再生支架和屏障膜有望规避传统治疗中的多种影响因素,为牙周组织再生带来新希望。三维打印支架在牙周组织再生领域的应用研究较为系统,动物实验中初步实现了牙槽骨-牙周膜-牙骨质复合体的再生,在功能特性方面达到了牙周膜纤维从无序到有序的排列,然而其三维打印仍面临着技术上的挑战,临床实施较为困难。在屏障膜方面的探索聚焦于如何构建多组分材料的复合膜及优化材料配比,从而提高其应用性能。文章以三维打印支架和屏障膜为重点对近年来三维打印在牙周组织再生领域中的应用研究进展和发展趋势进行介绍和梳理。

关键词：三维打印牙周组织再生支架屏障膜

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基于工况划分的大规模电厂机组控制数据可视化探索

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计算机辅助设计与图形学学报 2019年第2期31卷 229-240页

作者：纪连恩陈宗艳黄凯鸿赵妮孔雨萌石油数据挖掘北京市重点实验室北京102249 中国石油大学(北京)计算机科学与技术系北京102249

对电厂控制过程中的历史数据进行有效展示与探索,能帮助用户快速深入理解机组的运行状况.由于历史数据涉及时间跨度长,具有多尺度和高密度的特点,并且包含高维多元的复杂参数集合,为可视化设计带来了很大挑战.从机组运行工况和参数相关... 详细信息

对电厂控制过程中的历史数据进行有效展示与探索,能帮助用户快速深入理解机组的运行状况.由于历史数据涉及时间跨度长,具有多尺度和高密度的特点,并且包含高维多元的复杂参数集合,为可视化设计带来了很大挑战.从机组运行工况和参数相关性角度研究时序数据空间和高维参数空间的集成可视化映射方法,设计了多角度概览视图和多分辨率层次化工况视图用于导航机组的整体运行状态,有效地支持多层次运行工况的展示与探索;然后,设计了高维多元参数分层导航视图,实现了机组参数的灵活筛选和过滤,并与工况视图联动支持用户对不同时段和不同系统层级的参数特征进行探索.基于上述方法,开发了可视化工具iDCS,并将其应用于实际机组控制数据的可视化与分析中,验证了该系统的有效性和适用性.

关键词：电厂控制数据工况划分高维多元时序可视化

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平行车间调度模型构建和系统设计

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智能科学与技术学报 2023年第2期5卷 254-266页

作者：彭绍明熊刚沈震董西松曲之平付龙陶志坤韩云君中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室北京市智能化技术与系统工程技术研究中心北京100190 中国科学院大学人工智能学院北京100049 东莞中科云计算研究院广东省3D打印与智能制造工程技术研究中心广东东莞523808 青岛智能产业技术研究院智能制造研究所山东青岛266109 北方自动控制技术研究所山西太原030006

作业车间环境是一个高动态、强耦合的复杂系统,一种调度算法无法做到一次训练而终身使用,需要结合车间环境、作业过程、作业任务进行计算实验和渐进式学习。针对作业车间提出了一种基于平行系统理论的平行车间调度模型,实现了调度算法... 详细信息

作业车间环境是一个高动态、强耦合的复杂系统,一种调度算法无法做到一次训练而终身使用,需要结合车间环境、作业过程、作业任务进行计算实验和渐进式学习。针对作业车间提出了一种基于平行系统理论的平行车间调度模型,实现了调度算法优化和系统演化。针对该模型,阐述了基于多智能体的人工车间调度系统建模、面向车间调度任务的计算实验方法,以及面向虚实系统的平行调度方法,实现了人工系统和实际系统之间的闭环控制,迭代优化。最后,在平行车间调度模型的指导下,设计了平行车间调度系统的技术架构和基本功能。

关键词：平行系统计算实验平行车间调度系统

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SEMBeF:一种基于分片循环神经网络的敏感高效的恶意代码行为检测框架

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信息安全学报 2019年第6期4卷 67-79页

作者：詹静范雪刘一帆张茜北京工业大学计算机学院中国北京100124 可信计算北京市重点实验室中国北京100124 信息安全等级保护关键技术国家工程实验室中国北京100124

词向量和循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)能够识别语义和时序信息,在自然语言识别方面中取得了巨大成功。同时,代码运行时产生的API调用序列也反映了代码的真实意图,因此我们将之应用于恶意代码识别中,期望在取得较高正确... 详细信息

词向量和循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)能够识别语义和时序信息,在自然语言识别方面中取得了巨大成功。同时,代码运行时产生的API调用序列也反映了代码的真实意图,因此我们将之应用于恶意代码识别中,期望在取得较高正确率的同时减少人工提取和分析代码特征工作。然而仍然存在三个问题:1)不少恶意代码故意通过随机混合调用敏感API和非敏感API破坏正常的上下文,对这两种API同等对待可能产生漏报;2)为尽可能全面收集代码行为,代码运行期间产生的API序列长度较长,这将导致RNN学习时间过长;3)经典RNN常用的softmax分类函数泛化能力不强,准确率有待提高。为了解决上述问题,本文提出了一种基于分片RNN(Sliced Recurrent Neural Network,SRNN)的敏感高效的恶意代码行为检测架构SEMBeF。在SEMBeF中,我们提出了一种安全敏感API权重增强的敏感词向量算法,使得代码表示结果既包含上下文信息又包含安全敏感权重信息;我们还提出了一种SGRU-SVM网络结构,通过并行计算大幅降低了因代码API调用序列过长引起的训练时间过长的问题,提高了检测正确率;最后针对样本平衡和网络模型超参数选择问题进行了优化,进一步提高了检测正确率。本文还实现了SEMBeF验证系统,实验表明,与其他基于经典词向量和RNN的深度学习方法以及常用的机器学习方法相比,SEMBeF不仅检测正确率最高,训练效率也得到了显著提升。其中,检测正确率和训练时间分别为99.40%和210分钟,与传统RNN相比,正确率提高了0.48%,训练时间下降了96.6%。

关键词：恶意代码行为检测 API序列敏感词向量模型分片循环神经网络(Sliced Recurrent Neural Network,SRNN)

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基于单一切面的循环平稳检测方法

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计算机工程 2021年第1期47卷 196-202页

作者：勾志杭刘剑锋胡金龙冯雪林王宗伟重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 中国科学院计算技术研究所无线通信技术研究中心北京100190 国家移动卫星通信工程技术研究中心南京210000 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049

在非授权频段的频谱感知方法中,循环平稳检测法具有鲁棒性好与信号类型识别性强的特点,但其计算复杂度很高。在改进传统快速傅里叶变换累加方法(FAM)的基础上,提出一种采用单一切面的循环平稳检测方法。根据循环平稳特性信号峰值变化规... 详细信息

在非授权频段的频谱感知方法中,循环平稳检测法具有鲁棒性好与信号类型识别性强的特点,但其计算复杂度很高。在改进传统快速傅里叶变换累加方法(FAM)的基础上,提出一种采用单一切面的循环平稳检测方法。根据循环平稳特性信号峰值变化规律推导出特定切面约束条件,并构建f-切面和α-切面两种循环谱单一切面,在无需建立完整循环谱的情况下对不同类型信号进行循环平稳特征检测。实验结果表明,与传统FAM相比,该方法可大幅降低计算复杂度,当信噪比低于-16dB时其检测性能略低于传统FAM,在信噪比达到-16dB后其检测性能与传统FAM一致。

关键词：非授权频谱循环平稳频谱感知循环谱快速傅里叶变换累加方法

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复杂工业过程智能建模与控制方法及应用专题序言

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控制工程 2022年第4期29卷 577-580页

作者：赵春晖韩红桂周平刘毅尚超浙江大学控制科学与工程学院浙江杭州310014 浙江大学控制装备及综合安全研究所浙江杭州310014 北京工业大学信息学部北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 北京工业大学数字社区教育部工程研究中心北京100124 北京工业大学北京人工智能研究院北京100124 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室辽宁沈阳110819 浙江工业大学化工机械设计研究所浙江杭州310023 清华大学自动化系北京100084 清华大学北京信息科学与技术国家研究中心北京100084

随着人工智能、大数据和云计算等新一代信息技术的快速发展,全球范围内新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起。我国十九大报告提出了要大力推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。正如《中国制造2025》所指出的,我们要以促进制... 详细信息

随着人工智能、大数据和云计算等新一代信息技术的快速发展,全球范围内新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起。我国十九大报告提出了要大力推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。正如《中国制造2025》所指出的,我们要以促进制造业创新发展为主题,以提质增效为中心,以加快新一代信息技术与制造业深度融合为主线。

关键词：制造业创新产业变革人工智能复杂工业过程深度融合新一代信息技术十九大报告大数据

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