检索结果-内蒙古大学图书馆

高技术通讯 2020年第12期30卷 1205-1214页

作者：曹欢苏泳涛周一青丁雅帅邱大伟龙隆中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 北京中科晶上科技股份有限公司北京100190

针对卫星通信网络中用户业务传输时延大、资源利用率低的问题,本文提出了基于星地协同处理的资源分配方法。该方法联合考虑了星上计算能力、星上缓存能力及星上无线资源协调能力,并与地面资源管理器协同进行资源分配以提升资源利用效率... 详细信息

针对卫星通信网络中用户业务传输时延大、资源利用率低的问题,本文提出了基于星地协同处理的资源分配方法。该方法联合考虑了星上计算能力、星上缓存能力及星上无线资源协调能力,并与地面资源管理器协同进行资源分配以提升资源利用效率。在研究过程中,综合考虑波束覆盖下用户业务分布、业务服务质量(QoS)保障、用户信道条件等关键因素,以最小化用户业务的平均传输时延和最大化波束吞吐量为目标,建立了多目标优化问题模型,并基于模拟退火算法设计了星地协同资源分配方法求优化问题解的实施流程。仿真实验表明,与现有技术相比较,提出的星地协同方法可以有效降低网络用户业务平均传输时延48.03%,提升波束吞吐量29.26%,同时改善用户业务的QoS,降低丢包率50.40%。

关键词：星地协同卫星通信资源管理服务质量(QoS)保障多目标优化

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广义预测控制在MGT-CCHP系统中的应用研究

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华北电力大学学报（自然科学版） 2020年第3期47卷 58-65页

作者：王庆华马利飞刘吉臻华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室北京102206 华北电力大学控制与计算机工程学院工业过程测控新技术与系统北京市重点实验室北京102206

针对微型燃气轮机冷热电联供系统(MGT-CCHP)大热惯性、多变量间强耦合、非线性和时变性的控制难点,在集总参数简化模型基础上,提出了两种基于阶梯式广义预测控制(SGPC)的控制策略。第一种充分发挥GPC处理多变量耦合系统的优势,设计了多... 详细信息

针对微型燃气轮机冷热电联供系统(MGT-CCHP)大热惯性、多变量间强耦合、非线性和时变性的控制难点,在集总参数简化模型基础上,提出了两种基于阶梯式广义预测控制(SGPC)的控制策略。第一种充分发挥GPC处理多变量耦合系统的优势,设计了多变量协调GPC控制器。第二种遵循MGT-CCHP系统的物理连接,分别为微型燃气轮机和制冷机设计了两个独立的GPC控制器。基于MATLAB进行的80 kW MGTCCHP系统仿真结果表明,与解耦PID控制相比,所设计的两种预测控制策略能够快速响应负荷以及冷热水温度变化、超调量和系统间耦合波动较小,更好地保证了MGT-CCHP系统经济可靠运行。

关键词： MGT-CCHP 多变量强耦合阶梯式广义预测控制

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基于深度学习的宫颈癌异常细胞快速检测方法

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工程科学学报 2021年第9期43卷 1140-1148页

作者：姚超赵基淮马博渊李莉马莹班晓娟姜淑芳邵炳衡北京科技大学北京材料基因工程高精尖创新中心北京100083 北京科技大学材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083 北京科技大学人工智能研究院北京100083 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京科技大学顺德研究生院佛山528300 解放军总医院海南医院妇产科三亚572000 解放军总医院第一医学中心妇产科北京100853 吉林大学口腔医学院长春130021

宫颈癌是严重危害妇女健康的恶性肿瘤,威胁着女性的生命,而通过基于图像处理的细胞学筛查是癌前筛查的最为广泛的检测方法.近年来,随着以深度学习为代表的机器学习理论的发展,卷积神经网络以其强有效的特征提取能力取得了图像识别领域... 详细信息

宫颈癌是严重危害妇女健康的恶性肿瘤,威胁着女性的生命,而通过基于图像处理的细胞学筛查是癌前筛查的最为广泛的检测方法.近年来,随着以深度学习为代表的机器学习理论的发展,卷积神经网络以其强有效的特征提取能力取得了图像识别领域的革命性突破,被广泛应用于宫颈异常细胞检测等医疗影像分析领域.但由于病理细胞图像具有分辨率高和尺寸大的特点,且其大多数局部区域内都不含有细胞簇,深度学习模型采用穷举候选框的方法进行异常细胞的定位和识别时,经过穷举候选框获得的子图大部分都不含有细胞簇.当子图数量逐渐增加时,大量不含细胞簇的图像作为目标检测网络输入会使图像分析过程存在冗余时长,严重减缓了超大尺寸病理图像分析时的检测速度.本文提出一种新的宫颈癌异常细胞检测策略,针对使用膜式法获得的病理细胞图像,通过基于深度学习的图像分类网络首先判断局部区域是否出现异常细胞,若出现则进一步使用单阶段的目标检测方法进行分析,从而快速对异常细胞进行精确定位和识别.实验表明,本文提出的方法可提高一倍的宫颈癌异常细胞检测速度.

关键词：宫颈癌异常细胞病理图像深度学习卷积神经网络目标检测图像分类

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基于自适应多核潜结构映射选择性集成模型的磨机负荷参数预测（英文）

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控制理论与应用 2019年第6期36卷 951-964页

作者：汤健乔俊飞刘卓周晓杰北京工业大学信息学部北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室辽宁沈阳110189

磨机负荷参数是影响选矿流程产品质量和产量的难以检测关键过程变量.磨机研磨产生的多源机械信号频谱与磨机负荷参数间存在复杂的非线性映射关系.核潜结构映射(KPLS)算法适合构建基于频谱数据的磨机负荷参数预测(MLPF)模型.针对上述难点... 详细信息

磨机负荷参数是影响选矿流程产品质量和产量的难以检测关键过程变量.磨机研磨产生的多源机械信号频谱与磨机负荷参数间存在复杂的非线性映射关系.核潜结构映射(KPLS)算法适合构建基于频谱数据的磨机负荷参数预测(MLPF)模型.针对上述难点,本文提出一种面向MLPF的自适应多核潜结构映射选择性集成(SEN)模型.首先,基于经验模态分解(EEMD)和时频变换技术处理多源机械信号,得到基于不同时间尺度候选子信号的频谱数据;接着,采用KPLS和分支定界选择性集成(BBSEN)算法,构建基于多尺度频谱的候选子子模型和SEN子模型;最后,从候选子子模型和SEN子模型中优选获得不同时间尺度的候选子信号模型,并再次采用BBSEN算法优选集成子信号模型并加权组合,构建最终的MLPF模型.基于实验球磨机的实际运行数据仿真验证了所提方法的有效性.

关键词：自适应多核选择核潜结构映射(KPLS) 选择性集成(SEN) 多尺度频谱数据磨机负荷参数预测(MLPF)

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基于时空约束密度聚类的停留点识别方法

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智能系统学报 2020年第1期15卷 59-66页

作者：陆剑锋郭茂祖张昱赵玲玲北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044 北京建筑大学建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室北京100044 北京建筑大学深部岩土力学与地下工程国家重点实验室北京100083 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

轨迹停留点的识别是轨迹分析、出行活动语义挖掘的关键。针对基于密度聚类的停留点识别方法对时空信息的表达缺陷,提出新的时空约束停留点识别方法,在密度聚类中引入轨迹的间接时空特征表示,将具有时空相似性的轨迹点进行聚合;采用与聚... 详细信息

轨迹停留点的识别是轨迹分析、出行活动语义挖掘的关键。针对基于密度聚类的停留点识别方法对时空信息的表达缺陷,提出新的时空约束停留点识别方法,在密度聚类中引入轨迹的间接时空特征表示,将具有时空相似性的轨迹点进行聚合;采用与聚类过程相统一的时空特征约束对轨迹簇进行细粒度识别。算法在进行约束的时候再次利用到聚类时候所用的输入数据特征,特征的充分利用提高了识别的准确率。实验结果验证了本文方法的有效性。

关键词：停留点识别密度聚类时空约束间接时空特征时空相似性聚合过程统一细粒度

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数字化颌位关系转移方法应用于咬合重建的精度研究

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口腔颌面修复学杂志 2022年第2期23卷 115-123页

作者：王宇轩杨静文许桐楷孙玉春姜婷北京大学口腔医学院·口腔医院修复科国家口腔疾病临床医学研究中心口腔数字化医疗技术和材料国家工程实验室口腔数字医学北京市重点实验室北京100081 北京大学口腔医学院·口腔医院综合治疗二科北京100081 北京大学口腔医学院·口腔医院口腔医学数字化研究中心口腔修复教研室国家口腔疾病临床医学研究中心口腔数字化医疗技术和材料国家工程实验室卫生部口腔医学计算机应用工程技术研究中心口腔数字医学北京市重点实验室北京100081

目的:使用口内扫描对升高咬合垂直距离后的颌位关系进行数字化转移,并和间接数字化转移方法进行比较,分析两种方法的精确度,探索适用于咬合重建的数字化颌位关系转移方法。方法:选取10名个性正常成人志愿者,制作上下颌压膜式(牙合)垫,... 详细信息

目的:使用口内扫描对升高咬合垂直距离后的颌位关系进行数字化转移,并和间接数字化转移方法进行比较,分析两种方法的精确度,探索适用于咬合重建的数字化颌位关系转移方法。方法:选取10名个性正常成人志愿者,制作上下颌压膜式(牙合)垫,模拟临床升高咬合垂直距离的情况。用三种方法为每个志愿者进行颌位关系转移,分别为(1)标准组:(牙合)垫喷涂显影剂后戴入口内扫描全牙列唇颊面咬合作为参考标准(。2)试验组:口内扫描上下颌牙列,(牙合)垫喷涂显影剂后戴入口内,口内扫描双侧后牙区颊侧咬合,通过口扫仪的系统自动配准数字化上下颌牙列模型的颌位关系。(3)对照组:使用间接数字化转移方法:截断(牙合)垫先分段后整合用硅橡胶记录颌位关系,面弓转移上(牙合)架后进行全(牙合)架的模型扫描,完成颌位关系转移。在逆向工程软件(Geomagic Studio&Control 2014,3DSystems,美国)中将三组的上颌模型配准,建立参考坐标系,选取右下中切牙切缘中点,左、右下颌第一磨牙近中颊尖点作为特征点,确定参考平面,分别计算试验组、对照组与标准组下颌的三维偏差的均方根(Root Mean Square,RMS),参考平面角度偏差和下颌特征点在各个方向上的空间偏差,并用配对t检验对组间差异进行统计学分析。结果:试验组的RMS(0.46±0.19 mm)显著小于对照组(1.09±0.17 mm),下颌参考平面角度偏差(0.51±0.42°)显著小于对照组(1.84±1.21°),前牙区特征点分别在x、y、z轴的偏差Δx(0.24±0.17 mm),Δy(0.14±0.10 mm),Δz_(1)(0.26±0.16 mm)和右侧后牙区特征点在z轴的偏差Δz_(2)(0.36±0.24 mm)均显著小于对照组。结论:对于咬合垂直距离升高后的数字化转移方法,口内扫描直接数字化转移方法的误差显著小于间接法,但口内扫描仍存在一定误差,还需进一步优化方法提高精度。

关键词：计算机模拟 [牙合]架颌位关系记录咬合重建

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一种融合医疗知识图谱的端到端对话系统

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2021年第6期36卷 14-18页

作者：穆天杨李宝安游新冬吕学强北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京信息科技大学计算机学院北京100101

将知识图谱中的结构化信息应用到对话系统中,提出了融合医疗知识图谱的端到端对话系统。使用词表匹配与深度学习方法相结合的方式提取对话信息中的关键词,并根据提取到的关键词搜索知识图谱中的相关信息作为GPT2模型的输入,从而提高端... 详细信息

将知识图谱中的结构化信息应用到对话系统中,提出了融合医疗知识图谱的端到端对话系统。使用词表匹配与深度学习方法相结合的方式提取对话信息中的关键词,并根据提取到的关键词搜索知识图谱中的相关信息作为GPT2模型的输入,从而提高端到端对话系统的表现效果。相较于未加入知识图谱常识库信息的模型结构,该系统的BLEU值和贪婪匹配效果均有较大的提升。实验证明,系统可以满足医疗领域对话系统的要求,具有较高的实用价值。

关键词：深度学习对话系统知识图谱

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面向自然语言推理的基于截断高斯距离的自注意力机制

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计算机科学 2020年第4期47卷 178-183页

作者：张鹏飞李冠宇贾彩燕北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044

在自然语言理解任务中,注意力机制由于可以有效捕获词在上下文语境中的重要程度并提高自然语言理解任务的有效性而受到了人们的普遍关注。基于注意力机制的非递归深度网络Transformer,不仅以非常少的参数和训练时间取得了机器翻译学习... 详细信息

在自然语言理解任务中,注意力机制由于可以有效捕获词在上下文语境中的重要程度并提高自然语言理解任务的有效性而受到了人们的普遍关注。基于注意力机制的非递归深度网络Transformer,不仅以非常少的参数和训练时间取得了机器翻译学习任务的最优性能,还在自然语言推理(Gaussian-Transformer)、词表示学习(Bert)等任务中取得了令人瞩目的成绩。目前Gaussian-Transformer已成为自然语言推理任务性能最好的方法之一。然而,在Transformer中引入Gaussian先验分布对词的位置信息进行编码,虽然可以大大提升邻近词的重要程度,但由于Gaussian分布中非邻近词的重要性会快速趋向于0,对当前词的表示有重要作用的非邻近词的影响会随着距离的加深消失殆尽。因此,文中面向自然语言推理任务,提出了一种基于截断高斯距离分布的自注意力机制,该方法不仅可以凸显邻近词的重要性,还可以保留对当前词表示具有重要作用的非邻近词的信息。在自然语言推理基准数据集SNLI和MultiNLI上的实验结果证实,截断高斯距离分布自注意力机制能够更有效地提取句子中词语的相对位置信息。

关键词：自然语言推理自注意力机制距离掩码截断高斯掩码

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Simpira置换的差分路线研究

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遥测遥控 2020年第5期41卷 52-56页

作者：李铮张建标赵静远徐万山袁艺林北京工业大学信息学部可信计算北京市重点实验室北京100022 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093 北京遥测技术研究所北京100094

对称密码算法设计由算法结构设计和内部置换函数设计组成,但又不是一种单纯的累加,算法结构与置换函数之间的配合与相互作用也是至关重要的,相应的分析工作可为密码算法的安全性评估和设计提供参考。Simpira是一族密码置换,整体结构为广... 详细信息

对称密码算法设计由算法结构设计和内部置换函数设计组成,但又不是一种单纯的累加,算法结构与置换函数之间的配合与相互作用也是至关重要的,相应的分析工作可为密码算法的安全性评估和设计提供参考。Simpira是一族密码置换,整体结构为广义Feistel结构,其F函数基于AES,最终选取的F函数相当于2轮AES轮函数。研究的对象是Simpira设计文档中提到的一种结构,是Simpira-2的一种简化情形,算法的状态大小为256比特,整体结构为Feistel结构,其中F函数采用1轮AES。在这种简化的情况中,研究给出了4轮6个活跃S盒和5轮15个活跃S盒的截断差分路线的可能模式,通过S盒、列混合操作中差分的计算和分析,对应上述4轮、5轮截断差分,具体路线的概率分别可达到2-36、2-91。

关键词： Simpira Feistel结构 AES 差分路线活跃S盒

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基于图像混合核的列生成PM2.5预测

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工程科学学报 2020年第7期42卷 922-929页

作者：李晓理张博杨旭北京工业大学信息学部北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124 北京未来网络科技高精尖创新中心北京100124 北京科技大学自动化学院北京100083

传统PM(2.5)预测方法获取污染物浓度数据需要大型精密仪器,成本较高.本文尝试利用图像数据进行PM(2.5)浓度预测.大气PM_(2.5)浓度的变化与图像的暗通道强度、对比度和HSI(Hue-saturation-intensity)颜色差异有密切联系.大气中PM(2.5)浓... 详细信息

传统PM(2.5)预测方法获取污染物浓度数据需要大型精密仪器,成本较高.本文尝试利用图像数据进行PM(2.5)浓度预测.大气PM_(2.5)浓度的变化与图像的暗通道强度、对比度和HSI(Hue-saturation-intensity)颜色差异有密切联系.大气中PM(2.5)浓度的升高会导致非天空区域的暗通道强度值下降,图像对比度下降和HSI空间颜色差异变小.通过分析PM(2.5)浓度与图像特征的关系,提出了一种基于图像混合核的列生成空气质量PM(2.5)预测模型.首先,以1 h为采样周期,每日8:00~17:00为采样范围,采集多种天气条件下的景物图像,提取图像的对比度、暗通道强度和HSI颜色差异共5个图像特征.其次,数据存在样本规模大、样本不平坦分布等特点,单个核函数构成的预测模型难以满足预测精度需求,因此本文按照核结构从简单到复杂的原则,选择线性核函数、多项式核函数和高斯核函数三种核函数建立组合模型.然后计算每个核基于训练样本的Gram矩阵,并将所有Gram矩阵并列成一个混合核矩阵.利用列生成算法和混合核矩阵建立预测模型,求解模型参数.最后,进行仿真实验,实验结果表明本文提出的可满足预测精度要求,与单核预测模型相比,该预测模型预测精度更高,模型稳定性更好.计算复杂度分析结果显示基于图像混合核的列生成模型与单核预测模型相比计算量无明显增加.

关键词： PM_(2.5)预测混合核函数列生成算法图像特征预测模型

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