检索结果-内蒙古大学图书馆

工程科学学报 2020年第4期42卷 455-462页

作者：高洋王礼伟任望谢丰莫晓锋罗熊王卫苹杨玺中国信息安全测评中心北京100085 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京科技大学人工智能研究院北京100083 材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083 北京市智能物流系统协同创新中心北京101149

网络环境下的恶意软件严重威胁着工控系统的安全,随着目前恶意软件变种的逐渐增多,给工控系统恶意软件的检测和安全防护带来了巨大的挑战.现有的检测方法存在着自适应检测识别的智能化程度不高等局限性.针对此问题,围绕威胁工控系统网... 详细信息

网络环境下的恶意软件严重威胁着工控系统的安全,随着目前恶意软件变种的逐渐增多,给工控系统恶意软件的检测和安全防护带来了巨大的挑战.现有的检测方法存在着自适应检测识别的智能化程度不高等局限性.针对此问题,围绕威胁工控系统网络安全的恶意软件对象,本文通过结合利用强化学习这一高级的机器学习算法,设计了一个检测应用方法框架.在实现过程中,根据恶意软件行为检测的实际需求,充分结合强化学习的序列决策和动态反馈学习等智能特征,详细讨论并设计了其中的特征提取网络、策略网络和分类网络等关键应用模块.基于恶意软件实际测试数据集进行的应用实验验证了本文方法的有效性,可为一般恶意软件行为检测提供一种智能化的决策辅助手段.

关键词：恶意软件检测方法强化学习特征提取策略网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

人工智能人脸识别技术在实时评估医学生课堂专注度中的应用研究

引用

中华医学教育杂志 2023年第1期43卷 31-34页

作者：杨静文杨宗瀚李健刘云松北京大学口腔医学院·口腔医院修复科国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心口腔数字医学北京市重点实验室北京100081 清华大学计算机系北京100084

目的采用人工智能人脸识别技术(简称人脸识别技术)实时评估医学生课堂专注度,评价其在应用中的可靠性。方法2021年10月,选取北京大学口腔医学院2018级五年制和八年制口腔医学专业80名学生为研究对象,收集其在牙体解剖学8个课时的课堂录... 详细信息

目的采用人工智能人脸识别技术(简称人脸识别技术)实时评估医学生课堂专注度,评价其在应用中的可靠性。方法2021年10月,选取北京大学口腔医学院2018级五年制和八年制口腔医学专业80名学生为研究对象,收集其在牙体解剖学8个课时的课堂录像,采用人脸识别技术对录像资料转换的图片(每秒抽取1帧)进行人脸分析,用随机函数抽取全部图片数据的1/5作为检测数据集并输出其识别“专注”学生的人脸数量,同时由授课教师肉眼观察学生面部状态以进行“专注”学生的人工识别,计算人脸识别的准确率和查全率。通过Wilcoxon检验和组内相关系数(intraclass correlation coefficient,ICC)进行数据分析。结果对21600张图片的“专注”学生进行人脸识别,4320张图片作为检测数据集,人脸识别的准确率为90.4%(41288/45668),查全率为81.4%(41228/50648)。人脸识别(378830人次)和人工识别(345689人次)专注”学生的差异无统计学意义(P=0.109);二者呈中等程度相关(ICC=0.65,P=0.026)。结论人脸识别技术能够有效判断医学生在课堂上的专注程度,可以为实时评估教学效果提供有效技术支持。

关键词：学生,医科实时评估专注度教学评价人脸识别人工智能

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

探讨数字化修复工艺技术在全口义齿复制中的应用1例

引用

中国口腔医学继续教育杂志 2023年第2期26卷 107-115,144页

作者：王兵衡墨笛国丹妮潘韶霞国丽丽郭天皓屈健冯海兰北京大学口腔医学院·口腔医院义齿加工中心北京大学口腔医学院·口腔医院修复科国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心口腔数字医学北京市重点实验室国家卫生健康委口腔医学计算机应用工程技术研究中心国家药品监督管理局口腔材料重点实验室

目的:通过全口牙列缺失应用数字化复制义齿完成修复的病例,探讨利用数字化技术改进传统方法,制作全口复制义齿的流程及临床应用。方法:采用数字化技术,利用模型扫描仪对旧义齿进行扫描,获取旧义齿的外形数据,使用五轴数控切削设备制作... 详细信息

目的:通过全口牙列缺失应用数字化复制义齿完成修复的病例,探讨利用数字化技术改进传统方法,制作全口复制义齿的流程及临床应用。方法:采用数字化技术,利用模型扫描仪对旧义齿进行扫描,获取旧义齿的外形数据,使用五轴数控切削设备制作出蜡质暂时复制义齿;在患者口内重新确定垂直距离、颌位关系以及丰满度等;上架完成全口义齿人工牙一对一替换;医师试排牙验证颌位关系,边缘整塑制取闭口式印模;技师灌制终模型,再次上架调,制作蜡型、装盒装胶、热处理,制作完成最终复制义齿;患者戴牙。修复治疗完成。对患者进行满意度调查。结果:复制义齿顺利就位,美观效果好,固位力及稳定性好,少量调即实现平衡。复查无压痛,义齿咀嚼功能良好。复制义齿满意度视觉模拟评分在总体满意度、易清洁性、发音能力、舒适、美观及嚼碎功能等6个方面均高于96分。结论:对于长期戴用旧义齿无不适、对义齿咬合及外形满意、适合进行复制的患者,利用数字化修复工艺技术获取旧义齿表面形态,最终制作完成复制义齿。数字化复制义齿技术更利于患者尽快适应新义齿,减少患者临床就诊次数、简化临床和技工室操作步骤、优化修复效果,提高患者满意度。

关键词：全口义齿复制义齿计算机辅助设计与制作技术数控切削技术数字化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于循环神经网络的无线网络入侵检测分类模型构建与优化研究

引用

电子与信息学报 2019年第6期41卷 1427-1433页

作者：陈红松陈京九北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083

为提高无线网络入侵检测模型的综合性能,该文将循环神经网络(RNN)算法用于构建无线网络入侵检测分类模型。针对无线网络入侵检测训练数据样本分布不均衡导致分类模型出现过拟合的问题,在对原始数据进行清洗、转换、特征选择等预处理基础... 详细信息

为提高无线网络入侵检测模型的综合性能,该文将循环神经网络(RNN)算法用于构建无线网络入侵检测分类模型。针对无线网络入侵检测训练数据样本分布不均衡导致分类模型出现过拟合的问题,在对原始数据进行清洗、转换、特征选择等预处理基础上,提出基于窗口的实例选择算法精简训练数据集。对攻击分类模型的网络结构、激活函数和可复用性进行综合优化实验,得到最终优化模型,分类准确率达到98.6699%,综合优化后的运行时间为9.13 s。与其他机器学习算法结果比较,该优化方法在分类准确率和执行效率两个方面取得了很好的效果,综合性能优于传统的入侵检测分类模型。

关键词：入侵检测循环神经网络实例选择模型优化实验验证

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于二阶近似和误差补偿的Tanh函数硬件实现

引用

微电子学 2021年第6期51卷 905-909页

作者：张博文陈刚陈旭鲁华祥中国科学院半导体研究所北京100083 中国科学院大学北京100089 中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心上海200031 半导体神经网络智能感知与计算技术北京市重点实验室北京100083

为改善目前激活函数Tanh硬件化时资源消耗大,精度低的问题,提出了一种二阶近似和误差补偿相结合的Tanh函数近似算法。该方法首先对传统二阶近似函数的系数进行log;变换,以便于硬件实现。然后根据近似函数的误差曲线,划分补偿区间,以提... 详细信息

为改善目前激活函数Tanh硬件化时资源消耗大,精度低的问题,提出了一种二阶近似和误差补偿相结合的Tanh函数近似算法。该方法首先对传统二阶近似函数的系数进行log;变换,以便于硬件实现。然后根据近似函数的误差曲线,划分补偿区间,以提高函数精度。在此基础上设计了可硬件实现Tanh函数的电路结构,在ModelSim平台下进行功能仿真,并在SMIC 0.18μm工艺下进行逻辑综合。实验结果表明,所实现电路的最大绝对误差为0.007 8,是8 bit输出位宽所能表示的最高精度。

关键词： Tanh函数二阶近似硬件实现人工神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

IMU/TOA融合人体运动追踪性能评估方法

引用

电子学报 2019年第8期47卷 1748-1754页

作者：徐诚何杰张晓彤姚翠段世红齐悦北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083

随着物联网和体域网的飞速发展,人体运动追踪技术在医疗、安防等领域得到了广泛应用.针对传统惯性人体运动追踪系统存在累积误差和漂移的问题,本文提出了一种基于IMU/TOA融合的人体运动追踪方法.通过对融合系统克拉美罗界(Cramer-Rao Lo... 详细信息

随着物联网和体域网的飞速发展,人体运动追踪技术在医疗、安防等领域得到了广泛应用.针对传统惯性人体运动追踪系统存在累积误差和漂移的问题,本文提出了一种基于IMU/TOA融合的人体运动追踪方法.通过对融合系统克拉美罗界(Cramer-Rao Lower Bound,CRLB)的推导,从理论上证明了IMU/TOA融合方法的有效性.实验结果可以看出,本文提出的基于IMU/TOA融合的人体运动追踪方法,在空间性能和时间性能两个方面都有较大的提升.

关键词：体域网物联网人体运动追踪惯性测量单元信号到达时间克拉美罗界信息融合

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

智能化高铁车载缓存

引用

中兴通讯技术 2021年第4期27卷 2-8页

作者：崔新雨刘玲周一青潘振岗中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室中国科学院大学北京紫光展锐通信技术有限公司

通过对高铁车载缓存系统的概念、在工作流程的各个阶段遇到的问题以及相应的智能化解决方案进行详细介绍,指出高铁车载缓存可以有效地减少移动设备与路边基站直连通信的次数,提升乘客的内容服务体验。但是,高铁车载缓存系统在实际的应... 详细信息

通过对高铁车载缓存系统的概念、在工作流程的各个阶段遇到的问题以及相应的智能化解决方案进行详细介绍,指出高铁车载缓存可以有效地减少移动设备与路边基站直连通信的次数,提升乘客的内容服务体验。但是,高铁车载缓存系统在实际的应用中仍然存在诸多问题,具体包括高铁与路边基站的协同缓存、乘客请求数据缺失下的请求规律挖掘,以及通信、计算、缓存资源的联合管控。

关键词：高铁通信车载缓存智能

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于位置的移动推荐系统效用评价研究

引用

计算机学报 2019年第12期42卷 2695-2721页

作者：孟祥武梁弼杜雨露张玉洁智能通信软件与多媒体北京市重点实验室(北京邮电大学) 北京100876 北京邮电大学计算机学院北京100876

近年来,基于位置的移动推荐系统已经成为个性化推荐服务研究领域的热门课题之一.如何在有限数据集和用户量的情况下,采用恰当的评价方法和指标来有效评估推荐系统性能,已成为移动推荐系统研究的关键任务.本文首先概括分析了基于位置的... 详细信息

近年来,基于位置的移动推荐系统已经成为个性化推荐服务研究领域的热门课题之一.如何在有限数据集和用户量的情况下,采用恰当的评价方法和指标来有效评估推荐系统性能,已成为移动推荐系统研究的关键任务.本文首先概括分析了基于位置的移动推荐系统效用评价在国内外的研究进展,并与传统推荐系统效用评价进行比较;然后重点从数据集、评价方法、评价指标三方面来对基于位置的移动推荐系统进行详细分析、比较和总结,并发现一些特殊的评价方法和评价指标;同时提出一种基于位置的移动推荐系统四层评价体系,它合理地将模型、数据集、评价方法、评价指标等有机地结合起来,并恰当呈现出这些评价要素之间的相互关系;最后对基于位置的移动推荐系统效用评价的有待深入研究的问题及发展趋势进行展望,并得出一些相关结论.

关键词：地理位置移动推荐系统数据集评价方法评价指标评价体系

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

融合多种数据信息的餐馆推荐模型

引用

软件学报 2019年第9期30卷 2869-2885页

作者：戴琳孟祥武张玉洁纪威宇智能通信软件与多媒体北京市重点实验室(北京邮电大学) 北京100876 北京邮电大学计算机学院北京100876

餐馆推荐可以利用用户的签到信息、时间上下文、地理上下文、餐馆属性信息以及用户的人口统计信息等挖掘用户的饮食偏好,为用户生成餐馆推荐列表.为了更加有效地融合这些数据信息,提出一种融合了多种数据信息的餐馆推荐模型,该模型首先... 详细信息

餐馆推荐可以利用用户的签到信息、时间上下文、地理上下文、餐馆属性信息以及用户的人口统计信息等挖掘用户的饮食偏好,为用户生成餐馆推荐列表.为了更加有效地融合这些数据信息,提出一种融合了多种数据信息的餐馆推荐模型,该模型首先利用签到信息和时间上下文构建“用户-餐馆-时间片”的三维张量,同时利用其他数据信息挖掘若干用户相似关系矩阵和餐馆相似关系矩阵;然后,在概率张量分解的基础上同时对这些关系矩阵进行分解,并利用 BPR 优化准则和梯度下降算法进行模型求解;最后得到预测张量,从而为目标用户在不同时间片生成相应的餐馆推荐列表.通过在两个真实数据集上的实验结果表明:相比于目前存在的餐馆推荐模型,所提出的模型有着更好的推荐效果和可接受的运行时间,并且缓解了数据稀疏性对推荐效果的影响.

关键词：餐馆推荐概率张量分解相似关系 BPR 优化梯度下降

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

模仿排序学习模型

引用

中文信息学报 2020年第1期34卷 97-105页

作者：曾玮俞蔚捷徐君兰艳艳程学旗中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 中国人民大学高瓴人工智能学院大数据管理与分析方法研究北京市重点实验室北京100872

文档排序一直是信息检索(IR)领域的关键任务之一。受益于马尔科夫决策过程强大的建模能力,以及强化学习方法强大的求解能力,近年来基于强化学习的排序模型被提出并取得了良好效果。然而,由于候选文档中会包含大量的不相关文档,导致基于&... 详细信息

文档排序一直是信息检索(IR)领域的关键任务之一。受益于马尔科夫决策过程强大的建模能力,以及强化学习方法强大的求解能力,近年来基于强化学习的排序模型被提出并取得了良好效果。然而,由于候选文档中会包含大量的不相关文档,导致基于"试错"的强化学习方法存在效率低下的问题。为解决上述问题,该文提出了一种基于模仿学习的排序学习算法IR-DAGGER,其基于文档标注信息构建专家策略,在保证文档排序精度的同时提高了算法的学习效率。为了测试IR-DAGGER的性能,该文基于面向相关性排序任务的OHSUMED数据集和面向多样化排序的TREC数据集进行了实验,实验结果表明IR-DAGGER在上述两个数据集上均提升了文档排序的精度和效率。

关键词：排序模仿学习强化学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：