检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机学报 2019年第5期42卷 929-941页

作者：郭志鹏唐明胡晓波李煜光彭国军张焕国武汉大学国家网络安全学院空天信息安全与可信计算教育部重点实验室武汉430072 巴黎高科国立高等电信学校法国巴黎75634 北京智芯微电子科技有限公司电力芯片设计分析国家电网公司重点实验室北京100080

现有的大多数高阶掩码方案都采用了软件实现方式,这样可以防止硬件电路毛刺产生的安全泄漏,同时不会受到硬件平台资源不足的限制.在目前针对高阶掩码方案的多种分析方法中,高阶侧信道分析是最有效的分析方法之一.即使是满足理论安全性... 详细信息

现有的大多数高阶掩码方案都采用了软件实现方式,这样可以防止硬件电路毛刺产生的安全泄漏,同时不会受到硬件平台资源不足的限制.在目前针对高阶掩码方案的多种分析方法中,高阶侧信道分析是最有效的分析方法之一.即使是满足理论安全性的高阶掩码方案,高于理论安全阶数的高阶侧信道分析依然可以对其进行攻击.然而,当掩码方案的阶数很高时,由于高阶分析的时间复杂度和数据复杂度非常高,这使得高阶分析方法难以成功实施.在该文中,作者基于指令识别提出了一种特征点选取方法,称作指令定位特征点选择方法(Instruction Recognition-based Points of Interest Selection,IR-PoIS).通过定位与敏感信息相关的指令,IR-PoIS方法可以确定高阶掩码方案中每个秘密共享因子对应功耗出现的具体位置,从而降低后续高阶分析方法的时间复杂度.对于一个有n个秘密共享因子的高阶掩码方案,IR-PoIS方法可以将高阶分析方法的时间复杂度水平从功耗曲线点数的n次方降低到线性水平,大大提高了高阶分析方法的效率.并且由于目标CPU的指令集是已知的,攻击者可以事先对敏感指令进行建模.在SASEBO-W开发板上的实验中,作者对LDD指令进行了定位.实验结果表明,只需十条左右的功耗曲线,IR-PoIS的定位成功率就可以达到100%.这表明IR-PoIS方法是一种非常高效的特征点选择方法.在此基础上,该文成功地攻击了三阶Coron14掩码方案的软件实现,验证了基于IR-PoIS的高阶侧信道分析方法的有效性.

关键词：侧信道分析高阶分析高阶掩码方案指令识别软件实现

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人工智能的发展及应用

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北京工业大学学报 2020年第6期46卷 583-590页

作者：李晓理张博王康余攀北京工业大学信息学部北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124 北京未来网络科技高精尖创新中心北京100124

为了更好地了解人工智能最新发展状况,从多个方面对人工智能进行分析和介绍.首先,简要介绍人工智能的发展历程,梳理人工智能发展历程中的重要事件;其次,概括人工智能的知识体系,介绍当下人工智能的热门技术领域,如计算机视觉、自然语言... 详细信息

为了更好地了解人工智能最新发展状况,从多个方面对人工智能进行分析和介绍.首先,简要介绍人工智能的发展历程,梳理人工智能发展历程中的重要事件;其次,概括人工智能的知识体系,介绍当下人工智能的热门技术领域,如计算机视觉、自然语言处理等;然后,分析人工智能在工业、医疗、金融、安防等领域的应用现状;最后,结合近几年我国人工智能发展现状,介绍我国人工智能的发展趋势,并进一步说明发展人工智能对我国科技发展的远大意义.

关键词：人工智能人工智能知识体系人工智能应用计算机视觉自然语言处理模式识别

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一种面向WSN的双向身份认证协议及串空间模型

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计算机科学 2019年第9期46卷 169-175页

作者：刘静赖英旭杨胜志 Lina Xu 北京工业大学信息学部北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100124 信息保障技术重点实验室北京100072 北京工业大学信息化建设与管理中心北京100124 爱尔兰都柏林大学计算机学院都柏林999014

随着工业互联网、智慧农业、智能家居等领域的发展,无线传感网络(WSN)得到了更广泛的应用,但安全问题也随之凸显。针对无线传感网络中传感器节点易失效、能量和计算存储能力受限等问题,构建了一种基站与传感器节点间的基于状态信息的双... 详细信息

随着工业互联网、智慧农业、智能家居等领域的发展,无线传感网络(WSN)得到了更广泛的应用,但安全问题也随之凸显。针对无线传感网络中传感器节点易失效、能量和计算存储能力受限等问题,构建了一种基站与传感器节点间的基于状态信息的双向身份认证协议,其能在满足无线传感网络轻量级和低成本要求的同时确保安全性。协议首先在节点接入阶段基于可信网络连接进行平台可信情况的认证,以验证节点的可信情况并实现节点的加密注册。然后在运行阶段通过重要数据双向认证过程对重要数据的传输过程进行保护,利用定时更新认证确认传感器节点的状态和可靠性。协议允许基站定时检测节点的运行状态信息,及时监测到节点的物理损坏,并利用节点的运行状态信息进行认证,以进一步增强协议的安全性。同时,该协议还引入了报警机制,该机制可以区分通信错误、节点的物理损坏以及攻击者攻击。本协议降低了认证过程的通信量,引入的报警消息可以增强排障能力。利用串空间模型对协议进行形式化分析,证明了协议的安全性。最后通过实验验证了设计的双向身份认证协议能提供较好的安全性,而且发送数据增加的延迟时间在可接受的范围内,网络可扩展性好。所提方案能够加强网络接入安全并且有效防御来自节点系统内部的攻击,具有较好的应用价值。

关键词：身份认证协议无线传感器网络串空间模型报警机制

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离散对数求解算法

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广州大学学报（自然科学版） 2021年第4期20卷 16-28页

作者：庄金成朱玉清山东大学网络空间安全学院/密码技术与信息安全教育部重点实验室山东青岛266237 北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室/计算机与信息技术学院北京100044

离散对数问题是算法数论中的一个重要研究课题,而且有广泛的应用。特别地,离散对数问题的求解困难性是相关密码学方案安全性的基础。文章描述了以有限阶循环群为基本研究对象的离散对数问题定义和其变形,综述了离散对数问题的求解算法... 详细信息

离散对数问题是算法数论中的一个重要研究课题,而且有广泛的应用。特别地,离散对数问题的求解困难性是相关密码学方案安全性的基础。文章描述了以有限阶循环群为基本研究对象的离散对数问题定义和其变形,综述了离散对数问题的求解算法。首先,介绍了通用算法,其中量子算法可以高效求解一大类离散对数问题,而经典的通用算法时间复杂度较高。其次,展示了指标计算框架,在具体加速求解离散对数中有广泛的应用。最后,重点介绍基于有限域乘法单位群和椭圆曲线加法群离散对数的求解算法和相关进展。基于有限域乘法群单位群离散对数问题的求解困难性和有限域的特征密切相关,基于小特征的有限域离散对数可以设计更高效的求解算法。而目前求解一般椭圆曲线离散对数问题的经典算法仍然是指数时间的算法。

关键词：离散对数问题算法有限域椭圆曲线

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序

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北京师范大学学报（自然科学版） 2021年第5期57卷 658-658页

作者：陈雪波闫东鹏理论与计算光化学教育部重点实验室北京师范大学化学学院北京100875 能量转换与存储材料北京市重点实验室北京师范大学化学学院北京100875

人类生活在由材料与能源构建的世界里.材料与能源的使用极大地推动了人类社会的发展.从某种角度讲,人类对材料的创造和对能源的使用就是改造自然和征服自然的过程,材料和能源的发展史就是人类文明的进步史.习近平总书记说:“人民对美好... 详细信息

人类生活在由材料与能源构建的世界里.材料与能源的使用极大地推动了人类社会的发展.从某种角度讲,人类对材料的创造和对能源的使用就是改造自然和征服自然的过程,材料和能源的发展史就是人类文明的进步史.习近平总书记说:“人民对美好生活的向往,就是我们的奋斗目标.”

关键词：人类社会的发展美好生活人类文明征服自然奋斗目标发展史能源习近平总书记

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基于扩展总变差正则项的三维网格模型修复算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2019年第11期31卷 1889-1897页

作者：翟羽佳吴晓群北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

针对特征保持的三维网格模型孔洞修复问题,提出一种基于扩展总变差正则项的修复算法.首先,根据邻接三角形中边界边的性质识别孔洞边界,利用动态规划方法重构孔洞区域的连接关系;然后,建立适用于三维网格模型修复的变分优化模型;最后,引... 详细信息

针对特征保持的三维网格模型孔洞修复问题,提出一种基于扩展总变差正则项的修复算法.首先,根据邻接三角形中边界边的性质识别孔洞边界,利用动态规划方法重构孔洞区域的连接关系;然后,建立适用于三维网格模型修复的变分优化模型;最后,引入增广拉格朗日方法求解变分模型,迭代地优化三维网格模型的顶点位置.以带有孔洞的三维网格模型为数据,与2种基于体素的修复算法以及1种基于曲面的修复算法进行对比实验,实验结果表明,该算法能够有效地修复孔洞区域特征,在保持三维网格模型原始特征的同时全局地重建整个模型.

关键词：三维网格模型修复扩展总变差正则项增广拉格朗日方法

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基于节点向量表达的复杂网络社团划分算法

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软件学报 2019年第4期30卷 1045-1061页

作者：韩忠明刘雯李梦琪郑晨烨谭旭升段大高北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

社团结构划分对复杂网络研究在理论和实践上都非常重要.借鉴分布式词向量理论,提出一种基于节点向量表达的复杂网络社团划分方法(CDNEV).为了构建网络节点的分布式向量,提出启发式随机游走模型.利用节点启发式随机游走得到的节点序列作... 详细信息

社团结构划分对复杂网络研究在理论和实践上都非常重要.借鉴分布式词向量理论,提出一种基于节点向量表达的复杂网络社团划分方法(CDNEV).为了构建网络节点的分布式向量,提出启发式随机游走模型.利用节点启发式随机游走得到的节点序列作为上下文,采用SkipGram模型学习节点的分布式向量.选择局部度中心节点作为K-Means算法的聚类中心点,然后用K-Means算法进行聚类,最终得到社团结构.在真实和模拟两种网络上做了丰富的实验,与主流的全局社团划分算法和局部社团划分算法作了比较.在真实网络上CDNEV算法的F1指标比其他算法平均提高19%;在模拟网络上,F1指标则可以提高15%.实验结果表明,相对其他算法,CDNEV算法的精度和效率都较高.

关键词：复杂网络社团结构核心节点结构关系强度

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YOLO-Person:道路区域行人检测

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计算机工程与应用 2020年第19期56卷 197-204页

作者：魏润辰何宁尹晓杰北京联合大学机器人学院北京市信息服务工程重点实验室北京100101 北京联合大学智慧城市学院计算机工程系北京100101

城市道路场景下的行人目标尺寸变化大,并且人群密集容易引起遮挡问题,增加了行人检测难度。为了提高城市道路区域行人检测的准确性和实时性,更好应对驾驶场景的实际需求,对You Only Look Once(YOLO)方法进行改进。原YOLO模型分为行人特... 详细信息

城市道路场景下的行人目标尺寸变化大,并且人群密集容易引起遮挡问题,增加了行人检测难度。为了提高城市道路区域行人检测的准确性和实时性,更好应对驾驶场景的实际需求,对You Only Look Once(YOLO)方法进行改进。原YOLO模型分为行人特征提取阶段和行人坐标回归阶段,将浅层特征与深层特征多尺度融合,增加骨架网络的特征提取效果;添加注意力机制,在特征融合后加入空间通道增强模块,并且将GIoU损失引入网络训练过程,提高对遮挡目标的识别能力;结合行人尺寸,提出CrossYOLO层对网络宽度进行调整,加快了模型运算速度。在Caltech行人基准数据集下进行验证实验,结果表明YOLO-Person模型与原YOLO以及其他流行方法相比,对小目标和遮挡目标误检率更低,并且速度更快,具有一定的实际应用价值。

关键词： YOLO方法行人检测特征增强

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罹患重度牙周炎磨牙拔牙同期实施微翻瓣牙槽嵴保存术后的骨组织三维变化及影响因素分析

罹患重度牙周炎磨牙拔牙同期实施微翻瓣牙槽嵴保存术后的骨组织三...

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中华口腔医学会牙周病学专业委员会第16次牙周病学学术会议

作者：张浩筠危伊萍徐涛胡文杰北京大学口腔医学院·口腔医院牙周科国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心口腔数字化医疗技术和材料国家工程实验室国家卫生健康委员会口腔医学计算机应用工程技术研究中心北京大学口腔医学院·口腔医院急诊科口腔数字医学北京市重点实验室

目的:牙周炎是中国成年人失牙的主要原因,罹患重度牙周炎的磨牙常存在严重而不规则的牙槽骨吸收,严重影响后续种植治疗。拔牙同期实施微翻瓣牙槽嵴保存术可实现牙槽嵴软硬组织的保存和增量,有利于改善种植治疗条件。本研究拟分析罹患重... 详细信息

目的:牙周炎是中国成年人失牙的主要原因,罹患重度牙周炎的磨牙常存在严重而不规则的牙槽骨吸收,严重影响后续种植治疗。拔牙同期实施微翻瓣牙槽嵴保存术可实现牙槽嵴软硬组织的保存和增量,有利于改善种植治疗条件。本研究拟分析罹患重度牙周炎磨牙实施拔牙同期微翻瓣牙槽嵴保存术后的骨组织三维变化,探索其影响因素,为此术式的临床推广应用提供指导。方法:纳入143名患者的191颗磨牙,所有患牙均因重度牙周炎接受拔牙同期微翻瓣牙槽嵴保存术,通过CBCT影像学测量,评价手术位点愈合至少4月后的骨组织影像学形态变化,通过多因素分析,探索颌位、牙位、术前牙槽窝骨壁状况等局部因素对骨组织形态变化的影响。结果:接受拔牙同期微翻瓣牙槽嵴保存术的位点,愈合后牙槽窝中央骨高度(+6.47±2.91mm)和牙槽窝体积(+455.93±293.35mm3)显著增加,高骨壁嵴顶根方1mm处骨嵴宽度显著增加(+3.21±5.14mm),低骨壁嵴顶根方1mm处的骨嵴宽度仅有少量吸收(-1.26±1.20mm)。下颌磨牙、牙槽窝骨壁更高的位点,牙槽窝中央骨高度增量更大。颊舌侧仅一侧骨壁缺损的拔牙位点,牙槽嵴宽度的增加量显著高于颊舌侧骨壁均存在与颊舌侧骨壁均缺损的拔牙位点。结论:罹患重度牙周炎磨牙实施拔牙同期微翻瓣牙槽嵴保存术后,可维持牙槽嵴的骨高度和宽度,达到一定程度的增量;患牙颌位、牙槽窝骨壁缺损状况对术后骨组织形态变化有显著影响。

关键词：重度牙周炎磨牙牙槽嵴保存术 CBCT 硬组织

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基于层级边缘卷积的三维点云分类

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中国科技论文 2020年第11期15卷 1222-1228页

作者：朱慧吴晓群北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

针对现有算法存在局部信息提取不充分、区域信息合并有限的问题,提出了一种分层捕获局部几何特征的点云分类算法,对点云进行下采样,构建局部区域,对局部区域中的点与点之间的特征距离进行建模,获得几何信息,并利用层级结构对特征进行有... 详细信息

针对现有算法存在局部信息提取不充分、区域信息合并有限的问题,提出了一种分层捕获局部几何特征的点云分类算法,对点云进行下采样,构建局部区域,对局部区域中的点与点之间的特征距离进行建模,获得几何信息,并利用层级结构对特征进行有效归纳,预测点云模型所属类别。理论分析和实验结果表明,与已有的点云分类算法相比,所提算法能够更充分地提取局部信息,在提高点云模型分类准确率的同时实现复杂度和准确率的平衡。

关键词：模式识别点云分类深度学习边缘卷积

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