检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机学报 2019年第7期42卷 1539-1552页

作者：韩忠明张梦玫李梦琪段大高陈谊北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

互联网已经成为真实事件信息的主要来源.针对互联网海量新闻语料的主题挖掘是新闻事件的组织和追踪任务中关键的一环.主题模型已被广泛应用于挖掘和分析新闻等文本语料,LDA(Latent Dirichlet Allocation)是最常见的主题模型,然而现有基... 详细信息

互联网已经成为真实事件信息的主要来源.针对互联网海量新闻语料的主题挖掘是新闻事件的组织和追踪任务中关键的一环.主题模型已被广泛应用于挖掘和分析新闻等文本语料,LDA(Latent Dirichlet Allocation)是最常见的主题模型,然而现有基于LDA的方法没有考虑到主题之间的层次关系,且需要预先提供主题个数.作为LDA模型的扩展,层次狄里克雷过程(Hierarchical Dirichlet Process,HDP)是非参数贝叶斯主题模型,HDP能够自动确定主题个数.对于具有层次等特性的复杂主题,HDP难以挖掘出隐式层次结构,且容易产生噪音主题.为了解决这个问题,该文提出了基于HDP改进的非参数贝叶斯模型:流式层次狄里利克雷过程(Flow Hierarchical Dirichlet Process,FHDP),FHDP通过在HDP模型中加入流动操作,加强了对主题之间的同属领域信息的利用,以便于更好的对主题进行层次分析.利用加入了流动操作的中国连锁餐馆模型(Chinese Restaurant Franchise,CRF)对数据进行建模,设计相应的马尔可夫链蒙特卡罗(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)采样方法,以推导FHDP模型的分布参数分布.FHDP的主要贡献在于:(1)对含有层次关系的主题建模时,减少了无意义信息.解决了HDP得到主题不明确的问题,扩大了HDP的应用领域;(2)由于在FHDP中加强了对主题隐含领域信息的利用,主题的层次关系变得更加明确.为了客观衡量FHDP和HDP的性能差异,利用模拟和真实数据进行了大量实验.实验表明,在轮廓系数、主题覆盖度、单字对数似然等指标上,FHDP模型明显优于HDP模型。

关键词：层次狄里克雷过程主题模型非参数贝叶斯模型马尔可夫蒙特卡罗流式层次狄里克雷过程

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

融合多类型信息的社交网络用户表示学习方法

引用

重庆理工大学学报（自然科学） 2020年第5期34卷 130-138页

作者：董祥祥梁英谢小杰中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190

网络表示学习方法进行社交网络用户表示可以避免大量的特征工程,同时方便对不同类型的特征进行融合。由于社交网络通常规模大且数据类型丰富,采用基于神经网络的网络表示学习方法,融合社交网络中的多类型信息学习用户表示,提出了一种融... 详细信息

网络表示学习方法进行社交网络用户表示可以避免大量的特征工程,同时方便对不同类型的特征进行融合。由于社交网络通常规模大且数据类型丰富,采用基于神经网络的网络表示学习方法,融合社交网络中的多类型信息学习用户表示,提出了一种融合多类型信息的社交网络用户表示学习方法。对社交网络用户涉及的文本、网络结构和属性标签信息设计了独立的神经网络结构和目标函数,并通过对目标函数求加权和的方式进行融合,采用梯度下降算法进行联合优化得到社交网络用户表示。Cora和Weibo数据集上的实验结果表明:所提方法可以更好地融合社交网络中的多类型信息,获得更有区分度的用户特征,可有效提升分类任务的准确率。

关键词：社交网络网络表示学习信息融合

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于SOM-RBF神经网络的COD软测量方法

引用

化工学报 2019年第9期70卷 3465-3472页

作者：廉小亲王俐伟安飒魏伟刘载文北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

污水处理是一个复杂的非线性过程,化学需氧量(chemical oxygen demand,COD)是评价污水处理效果的关键指标之一。COD的传统测量方法耗时长、成本高,基于传统神经网络的软测量方法提高了COD参数的测量速度但精度较差。针对这些问题,设计... 详细信息

污水处理是一个复杂的非线性过程,化学需氧量(chemical oxygen demand,COD)是评价污水处理效果的关键指标之一。COD的传统测量方法耗时长、成本高,基于传统神经网络的软测量方法提高了COD参数的测量速度但精度较差。针对这些问题,设计一种结合自组织特征映射(self-organizing map,SOM)和径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络的COD参数软测量方法。该方法利用SOM网络聚类数据样本,根据所得聚类结果确定RBF网络的隐层节点数及节点的数据中心,综合提高RBF网络的收敛速度和拟合精度。利用污水处理厂部分水样数据建立COD软测量模型,模型仿真和硬件在线测试结果表明,相对于传统的BP、RBF等网络,基于SOM-RBF神经网络的COD软测量方法测量时间短、预测精度较高,具有较为广阔的应用前景。

关键词：化学需氧量软测量自组织特征映射径向基函数网络神经网络模型预测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于SGX的Hadoop KMS安全增强方案

引用

信息安全研究 2019年第6期5卷 514-520页

作者：王冠梁世豪北京工业大学信息学部北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100124

目前基于软件实现的Hadoop密钥管理服务(key management service, KMS)主密钥以配置文件的方式明文存储在系统中,存在严重的安全隐患.基于Intel SGX的Hadoop KMS主密钥保护方案通过SGX远程认证建立安全通信信道的方式向KMS设置主密钥,... 详细信息

目前基于软件实现的Hadoop密钥管理服务(key management service, KMS)主密钥以配置文件的方式明文存储在系统中,存在严重的安全隐患.基于Intel SGX的Hadoop KMS主密钥保护方案通过SGX远程认证建立安全通信信道的方式向KMS设置主密钥,然后将主密钥密封存储在KMS服务器本地,并将主密钥的使用过程转移到SGX安全区中,来保证主密钥的使用过程受SGX硬件保护.通过测试和安全性评估,提出的方案解决了KMS主密钥的可信部署与使用问题,在密钥创建的测试中得到安全增强带来的性能损耗为10.08%.

关键词： Hadoop KMS Intel SGX 密钥部署可信计算安全

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

22例牙源性腺样瘤的X线三维影像学特点分析

引用

现代口腔医学杂志 2024年第4期38卷 248-252页

作者：屈留洋凌晓彤郑丹妮杨静闫雪冰柳登高高岩北京大学口腔医学院·口腔医院医学影像科北京100081 北京大学口腔医学院·口腔医院第一门诊部特诊科北京100081 北京大学口腔医学院·口腔医院国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心口腔数字医学北京市重点实验室国家卫生健康委员会口腔医学计算机应用工程技术研究中心国家药品监督管理局口腔生物材料重点实验室北京100081 北京大学口腔医学院·口腔医院口腔病理科北京100081

目的利用螺旋CT和锥形束CT分析22例牙源性腺样瘤(adenomatoid odontogenic tumor,AOT)的影像学特点,以期为临床诊断和鉴别诊断提供参考。方法回顾性收集2010年1月~2022年10月于北京大学口腔医院就诊的有完整临床资料、病理诊断及螺旋CT... 详细信息

目的利用螺旋CT和锥形束CT分析22例牙源性腺样瘤(adenomatoid odontogenic tumor,AOT)的影像学特点,以期为临床诊断和鉴别诊断提供参考。方法回顾性收集2010年1月~2022年10月于北京大学口腔医院就诊的有完整临床资料、病理诊断及螺旋CT或锥形束CT影像的AOT患者22例,结合临床与病理表现,分析其影像学特点,包括位置、大小、膨隆情况及钙化情况等。根据病变内钙化特点,将病变分为:无钙化型(无明显钙化)、偏侧型(钙化位于病变一侧的边缘)、星环型(钙化环绕病变中心呈圆形或环形);散发型(钙化在病变内零星分布)。结果共纳入22例患者,男性9例,女性13例,年龄10~34岁。22例AOT均为骨内型单房病变,其中21例(95.5%)为类圆形,11例(50.0%)位于下颌骨前部。19例(86.4%)病变内可见形态及数目不等的钙化物,包括偏侧型3例,星环型12及散发型4例;余3例(13.6%)无钙化。另外,18例(81.8%)病变唇/颊侧骨皮质膨隆,12例(54.5%)舌/腭侧膨隆;6例(27.3%)存在骨皮质不连续;12例(54.5%)含阻生牙,其中8例(66.7%,8/12)阻生牙为尖牙;仅4例(18.2%)有牙根吸收。结论本组病例中AOT以年轻女性多见,好发于颌骨前部,病变膨隆明显,近90%的病变内可见钙化物。根据瘤内钙化特点可分为无钙化型、偏侧型、星环型及散发型。

关键词：牙源性腺样瘤影像诊断螺旋CT 锥形束CT

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于模糊神经网络的废旧手机价值评估方法

引用

北京工业大学学报 2019年第11期45卷 1033-1040页

作者：韩红桂郐晓丹张璐乔俊飞北京工业大学信息学部计算智能与智能系统北京市重点实验室

针对废旧手机回收过程中难以精准定价的问题,提出了一种基于模糊神经网络(fuzzy neural network,FNN)的价值评估方法.首先,设计了一种基于主成分分析(principal component analysis,PCA)的特征提取方法,获得了影响废旧手机回收价值的关... 详细信息

针对废旧手机回收过程中难以精准定价的问题,提出了一种基于模糊神经网络(fuzzy neural network,FNN)的价值评估方法.首先,设计了一种基于主成分分析(principal component analysis,PCA)的特征提取方法,获得了影响废旧手机回收价值的关键特征变量.其次,建立了基于FNN的价值评估模型,实现了回收价值与关键特征变量之间的非线性关系描述.最后,提出了一种自适应二阶参数学习算法(adaptive second-order parameter learning algorithm,ASOPLA),实现了价值评估模型自适应调整.将提出的价值评估方法应用于实际交易过程,结果表明,基于FNN的价值评估方法能够实现对废旧手机的准确定价.

关键词：废旧手机回收价值评估模糊神经网络(FNN) 主成分分析法自适应二阶参数学习算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

数字化技术助力唇腭裂患者全牙列咬合重建1例

引用

中国口腔医学继续教育杂志 2024年第1期27卷 63-72页

作者：杨帆刘敏衡墨笛王乔王时敏刘雪楠朱原王飞龙何云娇李曼刘云松北京大学口腔医学院·口腔医院口腔修复科国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心口腔数字医学北京市重点实验室国家卫生健康委口腔医学计算机应用工程技术研究中心国家药品监督管理局口腔材料重点实验室上海交通大学医学院附属第九人民医院口腔种植科北京大学口腔医学院·口腔医院义齿加工中心

目的:本文旨在报道1例在六阶段原则指导下、数字化技术辅助完成的唇腭裂患者的复杂咬合重建病例。诊治经过:通过完善的术前检查明确诊断和治疗方案,使用上颌全牙列稳定[牙合]垫确定颌位关系,制作甲基丙烯酸甲酯修复体进行临时修复。制... 详细信息

目的:本文旨在报道1例在六阶段原则指导下、数字化技术辅助完成的唇腭裂患者的复杂咬合重建病例。诊治经过:通过完善的术前检查明确诊断和治疗方案,使用上颌全牙列稳定[牙合]垫确定颌位关系,制作甲基丙烯酸甲酯修复体进行临时修复。制作单层氧化锆全冠,复制临时修复体[牙介]面形态来完成正式修复体,固定修复完成后进行可摘局部义齿修复,实现了美学和功能重建。结果:修复完成后患者获得良好的咬合关系,上唇丰满度得到了较好的改善。1年后复查,患者咬合功能及牙周状态稳定。结论:六阶段原则和数字化技术可帮助临床医师稳妥推进个性化的咬合重建。

关键词：咬合重建数字化辅助设计数字化辅助制作聚醚醚酮临时修复

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

迁移学习在食用油光谱模型转移中的应用

引用

食品科学技术学报 2019年第4期37卷 95-102页

作者：刘翠玲周子彦李天瑞徐莹莹孙晓荣吴静珠北京工商大学计算机与信息工程学院/北京市食品安全与大数据重点实验室

由不同光谱仪器采集的光谱数据建立的模型在共享使用时,会出现模型失效问题,使得模型的利用率低,不利于光谱行业的发展需要。尝试采用迁移学习方法探究在食用油酸值和过氧化值2个指标上的模型转移。实验样本为大豆油、花生油、芝麻油和... 详细信息

由不同光谱仪器采集的光谱数据建立的模型在共享使用时,会出现模型失效问题,使得模型的利用率低,不利于光谱行业的发展需要。尝试采用迁移学习方法探究在食用油酸值和过氧化值2个指标上的模型转移。实验样本为大豆油、花生油、芝麻油和玉米油共50个食用油样本;实验仪器为VERTEX70傅里叶红外光谱仪和AntarisⅡ傅里叶近红外光谱仪(包含光纤探头和透射探头)。以不同的仪器组合设计了3组实验,采用偏最小二乘法建立近红外光谱定量分析模型,进行了模型转移研究。以第一组实验为例,经过迁移学习后建立的酸值和过氧化值模型的相关系数,由0.068419和-0.371980上升至0.730980和0.819040;校正均方根误差系数由0.358180和0.090110下降至0.192480和0.032720。实验表明,迁移学习可以有效地缓解模型失效问题,提高了模型的泛化能力。该研究可为光谱分析模型的广泛应用提供新的思路。

关键词：近红外光谱迁移学习食用油酸值过氧化值模型转移

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于双目视觉的无缝线路钢轨纵向位移测量方法研究

引用

仪器仪表学报 2019年第11期40卷 82-89页

作者：崇爱新尹辉刘艳婷刘秀波许宏丽北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044 北京交通大学轨道工程北京市重点实验室北京100044 中国铁道科学研究院集团有限公司北京100081

无缝线路钢轨纵向位移是由钢轨内部纵向应力引起的钢轨沿轨排或道床顶面的纵向移动,对其进行及时的高精度测量对于高铁安全运营具有重要意义。本文提出了一种基于双目视觉技术的无缝线路钢轨纵向位移测量方法。由轨旁固定设施上部署的... 详细信息

无缝线路钢轨纵向位移是由钢轨内部纵向应力引起的钢轨沿轨排或道床顶面的纵向移动,对其进行及时的高精度测量对于高铁安全运营具有重要意义。本文提出了一种基于双目视觉技术的无缝线路钢轨纵向位移测量方法。由轨旁固定设施上部署的参考标靶、轨腰上部署的待测编码标志和双目相机构成便捷、高效的非接触式测量方案;提出了基于双直线约束的编码特征点检测算法,重点解决了复杂现场采集环境中编码特征点的精确检测与匹配问题。提出了链式双目相机三维测距算法,通过精确三维重建实现了高精度的无缝线路钢轨纵向位移测量。通过室内模拟实验和室外现场实验验证了本文提出方法的有效性,在室外现场实验中钢轨纵向位移的测量精度达到0.2 mm。

关键词：双目视觉无缝线路钢轨纵向位移编码特征点高精度测量

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于概念漂移检测的大数据交易过程模型优化方法

引用

电子学报 2019年第7期47卷 1465-1474页

作者：张鹏叶剑张鹏山东科技大学山东青岛266590 中国科学院计算技术研究所北京100190 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190

通过大数据交易过程模型优化,实现对大数据交易过程的精确建模,对于构建稳定、鲁棒和精确的交易平台至关重要.然而,大数据交易流程随时间而变化,传统的静态模型优化方法无法反映现实流程模型的时态变化特征.为此,本文提出一种基于概念... 详细信息

通过大数据交易过程模型优化,实现对大数据交易过程的精确建模,对于构建稳定、鲁棒和精确的交易平台至关重要.然而,大数据交易流程随时间而变化,传统的静态模型优化方法无法反映现实流程模型的时态变化特征.为此,本文提出一种基于概念漂移的大数据交易模型优化方法,在概念漂移点检测和定位的基础上,设计大数据交易日志分割算法,演算日志精准分割点,构建具有时变特性的大数据交易分段模型,实现基于日志分割的模型优化.该方法在天元大数据交易平台的应用实践表明,优化模型在拟合度和精确度方面均优于静态模型,对大数据交易演化过程的适配性更强.

关键词：大数据交易概念漂移日志分割模型评估

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：