检索结果-内蒙古大学图书馆

中华口腔正畸学杂志 2023年第4期30卷 232-235页

作者：牛龙龙戴帆帆陈贵北京大学口腔医学院·口腔医院正畸科、国家生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心、口腔数字医学北京市重点实验室、国家卫生健康委员会口腔医学计算机应用工程技术研究中心北京100081 北京大学口腔医学院·口腔医院第二门诊部北京100101

患者女,23岁,主诉:下颌后缩。9年前有院外拔牙正畸史,现感觉下颌后缩不美观要求再次矫治。否认家族遗传史,否认外伤史,否认口腔不良习惯,自述有夜间打鼾及口呼吸习惯。

关键词：下颌后缩家族遗传史正畸正颌联合治疗口腔不良习惯打鼾骨性Ⅱ类美观要求外伤史

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基于度中心性的认知特征选择方法

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计算机应用 2021年第9期41卷 2767-2772页

作者：张笑非杨阳黄佳进钟宁北京工业大学信息学部北京100124 江苏科技大学计算机学院江苏镇江212003 磁共振成像脑信息学北京市重点实验室北京100124 北京林业大学人文社会科学学院北京100089 前桥工科大学生命科学与信息学系日本群马前桥371-0816

针对大脑图谱认知特征选择的不确定性提出了基于度中心性的认知特征选择方法(DC-CFSM)。首先,基于大脑图谱构建认知实验任务中被试的脑功能网络(FBN),并计算得到FBN每个兴趣点(ROI)的度中心性(DC);其次,统计对比被试相同皮质兴趣点在执... 详细信息

针对大脑图谱认知特征选择的不确定性提出了基于度中心性的认知特征选择方法(DC-CFSM)。首先,基于大脑图谱构建认知实验任务中被试的脑功能网络(FBN),并计算得到FBN每个兴趣点(ROI)的度中心性(DC);其次,统计对比被试相同皮质兴趣点在执行认知任务时不同认知状态间的差异显著性并对其进行排序;最后,根据排序后的ROI计算人脑认知体系曲线下面积(HBCA-AUC)值,并评估几种认知特征选择方法的性能。在心算认知任务功能核磁共振成像(fMRI)数据上进行的实验中,DC-CFSM在人脑认知体系的任务正相关系统(TPS)、任务负相关系统(TNS)及任务支撑系统(TSS)上得到的HBCA-AUC值分别为0.6692、0.3040、0.4685。与极限树、自适应提升、随机森林、极限梯度提升(XGB)等方法相比,DC-CFSM对TPS的识别率分别提高了22.17%、13.90%、24.32%和37.19%,对TNS的误识率分别减小了20.46%、29.70%、44.96%和33.39%。可见DC-CFSM在大脑图谱认知特征的选择上更能反映人脑认知体系的类别和功能。

关键词：人脑认知体系认知特征大脑图谱功能核磁共振成像兴趣点度中心性

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磨机筒体振动单模态子信号选择方法研究

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中国科技论文 2020年第12期15卷 1422-1428页

作者：余刚汤健刘卓张健赵建军矿冶科技集团有限公司矿冶过程自动控制技术国家(北京市)重点实验室北京102600 北京工业大学信息学部北京100124 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室沈阳110004 南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044

针对磨机负荷与磨机运行所产生多组分机械信号间存在的非确定性复杂映射关系,以及运行专家基于耳所固有“带通滤波”效应凭借人脑模型有效估计所熟悉磨机的负荷及其内部参数等问题,为获得具有物理含义和互补特性的多个单模态信号用于磨... 详细信息

针对磨机负荷与磨机运行所产生多组分机械信号间存在的非确定性复杂映射关系,以及运行专家基于耳所固有“带通滤波”效应凭借人脑模型有效估计所熟悉磨机的负荷及其内部参数等问题,为获得具有物理含义和互补特性的多个单模态信号用于磨机负荷建模,提出了磨机筒体振动单模态子信号选择方法。首先,采用依据经验设定多个进行变分模态分解(variational modal decomposition,VMD)的分解层数值;接着,采用VMD将原始机械信号分解为具有不同带宽和尺度的多个时域子信号,变换至频域获得多尺度机械频谱;最后,基于获得的机械频谱构建多个候选磨机负荷参数预测子模型,构建选择性集成模型,并基于其预测性能选择具有互补特点的若干单模态子信号。采用实验磨机筒体振动数据仿真验证了所提方法的有效性。

关键词：变分模态分解分解层数单模态子信号预测性能

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基于马尔科夫的辐射安全许可证申请高发预测

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计算机仿真 2020年第8期37卷 439-445页

作者：于浩洋曾瑞左敏张青川北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 国家环境保护部核与辐射安全中心北京100082 农产品食品安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

《辐射安全许可证》是我国境内核技术利用单位必不可少的资质证明,许可证的申请业务是具有随机波动特性的复杂灰色系统,利用传统的预测技术难以准确预测许可证申请业务的未来变化趋势。为解决上述问题,运用新陈代谢-GM(1,1)模型对S省的... 详细信息

《辐射安全许可证》是我国境内核技术利用单位必不可少的资质证明,许可证的申请业务是具有随机波动特性的复杂灰色系统,利用传统的预测技术难以准确预测许可证申请业务的未来变化趋势。为解决上述问题,运用新陈代谢-GM(1,1)模型对S省的辐射安全许可证申请数量建模预测,并采用马尔科夫模型和残差修正法对预测序列进行修正。经仿真证明,新陈代谢模型可以提升近期数据对于未来的影响,更适合许可证申请业务的特性。马尔科夫模型和残差修正法可以有效提升模型预测精度。

关键词：辐射安全许可证新陈代谢模型灰色预测马尔科夫模型残差修正

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面向系统辨识的火电控制时序数据可视分析

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计算机辅助设计与图形学学报 2019年第10期31卷 1677-1686页

作者：纪连恩孔雨萌王炎林王中原田彬张东明石油数据挖掘北京市重点实验室北京102249 中国石油大学(北京)计算机科学与技术系北京102249 北京国电智深控制技术有限公司北京102200

对火电控制历史数据进行分析和建模,能有效地帮助用户实现更优的机组运行控制.由于这类控制数据的复杂性,传统系统辨识过程非常烦琐,甚至难以得到有效结果.为此,将可视分析技术引入系统辨识中,与自动建模算法集成,设计了面向系统辨识的... 详细信息

对火电控制历史数据进行分析和建模,能有效地帮助用户实现更优的机组运行控制.由于这类控制数据的复杂性,传统系统辨识过程非常烦琐,甚至难以得到有效结果.为此,将可视分析技术引入系统辨识中,与自动建模算法集成,设计了面向系统辨识的可视分析系统imDCS,在时序数据特征分析、模型建立和筛选评估以及模型迭代优化等各阶段支持控制系统建模的全过程.通过多种可视化映射技术和交互联动视图支持多层次模型筛选过程;通过分组视图与堆叠视图展示高维多元模型结构;通过精度评估组合视图支持用户从不同侧面评估模型性能.与领域专家合作,基于电厂真实控制数据和运行优化需求进行了案例分析和评估,结果表明,该系统在工业控制数据分析和建模中具有更高的有效性和可用性.

关键词：可视分析系统辨识火电控制时序数据

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后量子可证明安全研究

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信息安全学报 2019年第2期4卷 13-19页

作者：江浩东刘亚敏数学工程与先进计算国家重点实验室郑州中国450001 中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室北京中国100190 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京中国100093

后量子密码经过数十年的发展,其效率已经趋于实用化,其标准化工作也正在开展中。与此同时,对量子环境中的密码方案的可证明安全理论的研究在近十年也备受关注。本文将介绍近年来后量子可证明安全领域的发展和研究现状,包括经典密码方案... 详细信息

后量子密码经过数十年的发展,其效率已经趋于实用化,其标准化工作也正在开展中。与此同时,对量子环境中的密码方案的可证明安全理论的研究在近十年也备受关注。本文将介绍近年来后量子可证明安全领域的发展和研究现状,包括经典密码方案在量子环境中的安全模型建立、安全概念定义,以及经典环境和量子环境中的安全性的分离结论和蕴含结论,并重点介绍量子随机谕言模型中的安全性证明。对后量子可证明安全理论的研究,对于合理评估密码算法在量子环境中的安全性、实现到后量子密码算法的安全平稳过渡具有重要意义。

关键词：后量子密码学可证明安全量子随机谕言模型

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多策略切分粒度的藏汉双向神经机器翻译研究

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厦门大学学报（自然科学版） 2020年第2期59卷 213-219页

作者：沙九冯冲张天夫郭宇航刘芳北京理工大学计算机学院北京市海量语言信息处理与云计算应用工程技术研究中心北京100081 北京理工大学外国语学院工信部语言工程与认知计算重点实验室北京100081

现有的机器翻译模型通常在词粒度切分的数据集上进行训练,然而不同的切分粒度蕴含着不同的语法、语义的特征和信息,仅考虑词粒度将制约神经机器翻译系统的高效训练.这对于藏语相关翻译因其语言特点而显得尤为突出.为此提出针对藏汉双向... 详细信息

现有的机器翻译模型通常在词粒度切分的数据集上进行训练,然而不同的切分粒度蕴含着不同的语法、语义的特征和信息,仅考虑词粒度将制约神经机器翻译系统的高效训练.这对于藏语相关翻译因其语言特点而显得尤为突出.为此提出针对藏汉双向机器翻译的具有音节、词语以及音词融合的多粒度训练方法,并基于现有的注意力机制神经机器翻译框架,在解码器中融入自注意力机制以捕获更多的目标端信息,提出了一种新的神经机器翻译模型.在CWMT2018藏汉双语数据集上的实验结果表明,多粒度训练方法的翻译效果明显优于其余切分粒度的基线系统,同时解码器中引入自注意力机制的神经机器翻译模型能够显著提升翻译效果.此外在WMT2017德英双语数据集上的实验结果进一步证明了该方法在其他语种方向上的适用性.

关键词：音词融合藏汉双向神经机器翻译

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基于循序渐进的模型训练提高牙周进修医生手术胜任力

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中国实用口腔科杂志 2022年第2期15卷 220-223页

作者：冯向辉刘凯宁胡文杰北京大学口腔医学院·口腔医院牙周科国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心口腔数字化医疗技术和材料国家工程实验室国家卫生健康委员会口腔医学计算机应用工程技术研究中心口腔数字医学北京市重点实验室北京100081

牙周进修医生教学是牙周病学教学体系中的重要组成部分,对于全国各地培养牙周专业人才至关重要。中重度牙周炎的手术治疗是牙周临床诊疗水平的重要体现。北京大学口腔医学院牙周病学教研室在既往教学实践基础上,建立了一套基于仿真和动... 详细信息

牙周进修医生教学是牙周病学教学体系中的重要组成部分,对于全国各地培养牙周专业人才至关重要。中重度牙周炎的手术治疗是牙周临床诊疗水平的重要体现。北京大学口腔医学院牙周病学教研室在既往教学实践基础上,建立了一套基于仿真和动物颌骨模型循序渐进地进行牙周基础性手术、牙周再生性手术和膜龈手术操作训练的模式,在一定程度上弥补了临床手术实践不足的问题,并提升了牙周进修医生对不同种类牙周手术的胜任力,为探索我国1年期牙周进修医生的手术教学方法提供了参考。

关键词：口腔医学教育牙周进修教学牙周手术

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基于类内和类间距离的主成分分析算法

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计算机工程与设计 2020年第8期41卷 2177-2183页

作者：张素智陈小妮杨芮李鹏辉蔡强郑州轻工业大学计算机与通信工程学院河南郑州450002 北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

为改善高维数据的降维结果,提高数据低维表示的判别能力,通过对类内和类间距离的研究,提出基于类内和类间距离的主成分分析(IOPCA)数据降维算法。计算属性信息熵,对比信息熵阈值,进行数据矩阵特征筛选;采用综合类间距离最大化和类内距... 详细信息

为改善高维数据的降维结果,提高数据低维表示的判别能力,通过对类内和类间距离的研究,提出基于类内和类间距离的主成分分析(IOPCA)数据降维算法。计算属性信息熵,对比信息熵阈值,进行数据矩阵特征筛选;采用综合类间距离最大化和类内距离最小化思想,改进PCA算法进行数据降维;将降维后的数据通过KNN、SVM算法分类。对比PCA、E-PCA、LDA算法,仿真结果表明,该算法在改善降维结果的同时,有效提高了降维后低维数据的判别性能。

关键词：信息熵类内距离类间距离主成分分析数据降维

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数字化序列导板技术用于"终末牙列"患者即刻种植即刻修复

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中华口腔医学研究杂志（电子版） 2023年第4期17卷 239-243页

作者：王勇彭玲燕赵一姣北京大学口腔医学院·口腔医院数字化研究中心/口腔修复教研室北京100081 国家口腔医学中心北京100081 国家口腔疾病临床医学研究中心北京100081 口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心北京100081 国家卫生健康委口腔医学计算机应用工程技术研究中心北京100081 口腔数字医学北京市重点实验室北京100081 北京瑞城口腔医院北京100032

种植技术的普及应用为缺牙患者提供了新的修复方案,尤其是全口种植修复为患者提供了更好的咀嚼效率和美观。"终末牙列"患者可否真正做到即刻种植即刻修复,不再有全口缺牙的时间,成为医患共同的追求。本文针对"终末牙列&q... 详细信息

种植技术的普及应用为缺牙患者提供了新的修复方案,尤其是全口种植修复为患者提供了更好的咀嚼效率和美观。"终末牙列"患者可否真正做到即刻种植即刻修复,不再有全口缺牙的时间,成为医患共同的追求。本文针对"终末牙列"患者使用数字序列导板进行即刻种植即刻修复技术进行综述和述评,以期为临床应用提供参考。

关键词：终末牙列数字化技术即刻种植即刻修复序列导板

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