检索结果-内蒙古大学图书馆

中国健康教育 2020年第2期36卷 121-124页

作者：张丽成武志远安吉陶丽新刘佳赵湛邹德春邹小平牟永敏张静波刘峰陈硕焦鹏程郭秀花罗艳侠首都医科大学公共卫生学院北京市临床流行病学重点实验室北京100069 中国科学院电子学研究所传感技术国家重点实验室北京100080 北京大学化学与分子工程学院北京100871 北京信息科技大学计算机学院北京100101 北京市体检中心北京100077 河北省监狱管理局冀东分局第二门诊部河北唐山063000

目的调查北京市企事业单位在职人员的饮食行为特征并分析其对脑血管病患病情况的影响,为脑血管病的防治提供参考依据。方法于2014年1月至2015年12月采用随机整群抽样方法在北京市抽取6家企事业单位17196名18~60岁员工进行问卷调查,采用L... 详细信息

目的调查北京市企事业单位在职人员的饮食行为特征并分析其对脑血管病患病情况的影响,为脑血管病的防治提供参考依据。方法于2014年1月至2015年12月采用随机整群抽样方法在北京市抽取6家企事业单位17196名18~60岁员工进行问卷调查,采用Logistic回归分析不同饮食行为对脑血管病患病率的影响。结果调查人群脑血管病患病率为0.74%。饮食行为方面,荤素搭配以荤素各半者为主(71.24%),粗细粮搭配以细粮为主(66.67%),吃饭速度以较快为主(51.16%),吃早餐频率以每天都吃为主(81.81%)。在校正人口学特征、生活方式等混杂因素后,多因素分析结果显示,与不吃早餐的人群相比,每天都吃早餐是脑血管病的保护因素(OR=0.29,95%CI:0.15~0.59)。结论良好早餐习惯可降低北京市企事业单位在职人员脑血管病的患病率。

关键词：饮食行为脑血管病职业人群

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K-means型多视图聚类中的初始化问题研究

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计算机科学与探索 2019年第4期13卷 574-585页

作者：洪敏贾彩燕王晓阳北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044

在K-means型多视图聚类算法中,最终的聚类结果会受到初始类中心的影响。因此研究了不同的初始中心选择方法对K-means型多视图聚类算法的影响,并提出一种基于采样的主动式初始中心选择方法(sampledclustering by fast search and find of... 详细信息

在K-means型多视图聚类算法中,最终的聚类结果会受到初始类中心的影响。因此研究了不同的初始中心选择方法对K-means型多视图聚类算法的影响,并提出一种基于采样的主动式初始中心选择方法(sampledclustering by fast search and find of density peaks,SDPC)。该方法通过对数据集进行均匀采样,利用密度峰值快速搜索聚类算法(clustering by fast search and find of density peaks,DPC),以及K-means再迭代策略,进一步改善多视图聚类中的初始中心选择效率和类个数问题。实验验证了不同初始化方法对K-means型多视图聚类算法的影响。多视图基准数据集上的实验结果表明:全局(核)K-means初始化方法存在时间复杂度过高的问题,AFKMC^2(assumption-free K-Markov chain Monte Carlo)初始化适用于大规模数据,DPC可以主动选择类个数和初始类中心,SDPC较DPC而言,不仅能主动式获得类个数,还在聚类精度和效率上取得了较好的折衷。

关键词：多视图类初始化聚类

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基于CPS框架的微粉生产过程多模型自适应控制

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自动化学报 2019年第7期45卷 1354-1365页

作者：李晓理王康于秀明苏伟北京工业大学信息学部北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124 中国电子技术标准化研究院北京100007

针对矿渣微粉(Ground granulated blast-furnace slag, GGBS)生产这一多变量、强耦合、多工况的复杂非线性过程,本文根据大量生产数据,提炼出矿渣微粉生产过程的三个典型工况.求解多工况多目标优化问题以求得最优设定值.建立多工况下的... 详细信息

针对矿渣微粉(Ground granulated blast-furnace slag, GGBS)生产这一多变量、强耦合、多工况的复杂非线性过程,本文根据大量生产数据,提炼出矿渣微粉生产过程的三个典型工况.求解多工况多目标优化问题以求得最优设定值.建立多工况下的递归神经网数据驱动模型,并采用自适应动态规划方法,建立多个控制器,结合加权多模型控制,实现矿渣微粉生产过程在多工况切换情况下的自适应控制.通过过程运行优化、跟踪控制优化、通讯、工业以太网等信息资源与矿渣微粉生产物理资源之间的融合,构建基于信息物理系统(Cyber-physical system, CPS)的矿渣微粉生产优化控制系统.实验分析表明,本文提出的基于CPS的多模型自适应控制器,能够有效实现多工况条件下矿渣微粉生产过程的自适应控制,减小超调量,提高控制品质.

关键词：矿渣微粉生产过程信息物理系统多模型自适应控制自适应动态规划优化控制

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人-机-网融合的新型车联网体系架构与关键技术

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移动通信 2020年第11期44卷 58-64页

作者：陈艳艳苏子勋范博吴远须成忠北京工业大学城市交通学院交通工程北京市重点实验室北京100124 澳门大学智慧城市物联网国家重点实验室澳门999078 澳门大学计算机与信息科学系澳门999078

高可靠、低时延以及更好的通信性能不是未来车联网技术演进的唯一目标。为了增强驾驶人体验,最大化乘客舒适度,满足车联网用户更深层次的智能通信需求,需要实现人(驾驶人、乘客、用户)-机(智能车)-网(车联网)的无缝连接与融合。为此,提... 详细信息

高可靠、低时延以及更好的通信性能不是未来车联网技术演进的唯一目标。为了增强驾驶人体验,最大化乘客舒适度,满足车联网用户更深层次的智能通信需求,需要实现人(驾驶人、乘客、用户)-机(智能车)-网(车联网)的无缝连接与融合。为此,提出一种人-机-网融合的新型车联网体系架构,通过人工智能技术,将人的行为与意识特征映射到网络中,实现人与机、人与网络的无缝连接与双向适配,进一步给出和分析人-机-网融合的新型车联网关键理论与技术。

关键词：人-机-网融合车联网新一代无线通信网络

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体外评价口内扫描仪测量牙齿颜色的准确度及特点

体外评价口内扫描仪测量牙齿颜色的准确度及特点

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第十一次全国口腔修复工艺学学术年会

作者：黄鸣明王勇孙玉春刘云松周永胜叶红强北京大学口腔医学院·口腔医院口腔医学数字化研究中心口腔修复教研室国家口腔疾病临床医学研究中心口腔数字化医疗技术和材料国家工程实验室国家卫生健康委口腔医学计算机应用工程技术研究中心口腔数字医学北京市重点实验室

背景:目前市面上多款口内扫描仪已具备比色功能,但这些口内扫描仪比色功能的精确度及特点还有待研究。目的:通过体外实验,比较三款口内扫描仪比色的精确度,并探究口内扫描仪比色的特点。方法:使用3种口内扫描仪扫描Vita Classical A1-D... 详细信息

背景:目前市面上多款口内扫描仪已具备比色功能,但这些口内扫描仪比色功能的精确度及特点还有待研究。目的:通过体外实验,比较三款口内扫描仪比色的精确度,并探究口内扫描仪比色的特点。方法:使用3种口内扫描仪扫描Vita Classical A1-D4比色板(VC)的16个色片,通过口内扫描仪内置的测色模块测量色片的中1/3区域,记录比色结果。使用分光光度计Vita Easyshade V对各色片进行测量,制作一张VC色片值和CIE Lab值相对应的转化表,基于口内扫描仪测量的VC色片值和转化的CIE Lab值进行正确度分析。每种口内扫描仪均重复扫描5次,以评价可重复性。结果:三种口内扫描仪测量的平均色差从小到大排序依次为T3

关键词：口内扫描可重复性正确度扫描仪体外评价

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口腔三维冠根整合模型构建方法的研究进展

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中华口腔医学杂志 2020年第4期55卷 280-284页

作者：朱玉佳蒋博孙玉春赵一姣王勇北京大学口腔医学院·口腔医院口腔医学数字化研究中心口腔修复教研室国家口腔疾病临床医学研究中心口腔数字化医疗技术和材料国家工程实验室卫生部口腔医学计算机应用工程技术研究中心口腔数字医学北京市重点实验室 100081

随着数字化技术在口腔医学领域的广泛应用,通过三维影像数据和光学扫描数据获取牙齿、牙列三维信息用于临床诊断和分析,已成为数字化诊疗不可或缺的环节。影像学数据与光学扫描数据在数据获取范围和数据精度方面各有特点,单一数据来源... 详细信息

随着数字化技术在口腔医学领域的广泛应用,通过三维影像数据和光学扫描数据获取牙齿、牙列三维信息用于临床诊断和分析,已成为数字化诊疗不可或缺的环节。影像学数据与光学扫描数据在数据获取范围和数据精度方面各有特点,单一数据来源对牙齿及牙颌信息的表达均不够精确或完整。目前,口腔医学领域常通过对上述两种来源数据进行一体化处理,运用特定方法或算法构建兼具高精度牙冠信息和完整牙根信息的三维冠根整合模型,以满足口腔临床在正畸功能性诊断排牙、种植手术导板设计,以及各种牙体、牙周手术导板设计方面的需求。这种构建三维冠根整合模型的一体化处理方法是口腔医学临床研究关注的热点问题之一。本文将针对三维冠根整合模型构建方法的研究进展进行梳理和归纳,回顾各种算法在口腔医学领域的应用情况,并分析评价这些算法技术的特点,以期为临床应用和科研提供参考。

关键词：锥束计算机体层摄影术计算机辅助设计光学扫描三维冠根模型

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基于扩展得分矩阵的多阶段间歇过程质量预测

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高校化学工程学报 2019年第3期33卷 664-671页

作者：王普曹彩霞高学金常鹏齐咏生北京工业大学信息学部北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124 城市轨道交通北京实验室北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 内蒙古工业大学电力学院内蒙古呼和浩特010051

为考虑质量变量对阶段划分结果的影响,提高建模精度,提出了一种基于扩展得分矩阵的多阶段间歇过程质量预测方法。首先将三维过程数据沿批次方向展开为二维数据矩阵,对每个时间片矩阵进行偏最小二乘(partial leastsquares,PLS)分析得到... 详细信息

为考虑质量变量对阶段划分结果的影响,提高建模精度,提出了一种基于扩展得分矩阵的多阶段间歇过程质量预测方法。首先将三维过程数据沿批次方向展开为二维数据矩阵,对每个时间片矩阵进行偏最小二乘(partial leastsquares,PLS)分析得到可以表征过程变量的得分矩阵和可以表征质量变量的得分矩阵;然后构建每个时间片的扩展得分矩阵,利用扩展得分矩阵捕捉质量变量信息对划分阶段的影响,采用 CS (Cauchy-Schwarz)统计量计算相邻两个扩展得分矩阵的相似度,依据相似度将操作过程划分为不同的操作阶段,对划分后的各个阶段分别建立 MPLS 质量预测模型;最后将该算法在青霉素发酵仿真实验平台和大肠杆菌生产数据上进行了实验验证,实验结果表明了本文所提方法的可行性和有效性。

关键词：多阶段扩展得分矩阵 CS 统计量质量预测

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基于生物信息数据探究肾阴虚证病理机制

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中医学报 2021年第11期36卷 2435-2443页

作者：彭菊琴王攀杨扩侯敏高文静杜阳任钧国中国中医科学院西苑医院基础医学研究所/中药药理北京市重点实验室北京100091 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京中医药大学西苑临床医学院北京100029

目的:利用生物信息学对异病同证肾阴虚证靶点进行筛选与分析,探讨肾阴虚证病理机制。方法:从SymMap和HSDN数据库得到肾阴虚证中医症状靶点。DisGeNET、GeneCards、TTD、Drugbank数据库得到骨质疏松、2型糖尿病、原发性高血压的疾病靶点,... 详细信息

目的:利用生物信息学对异病同证肾阴虚证靶点进行筛选与分析,探讨肾阴虚证病理机制。方法:从SymMap和HSDN数据库得到肾阴虚证中医症状靶点。DisGeNET、GeneCards、TTD、Drugbank数据库得到骨质疏松、2型糖尿病、原发性高血压的疾病靶点,将3种疾病靶点分别与肾阴虚证症状靶点取交集,获得3类疾病-症状靶点。从TCMSP、ETCM、TCMID和BATMAN-TCM数据库检索六味地黄丸的有效成分,STITCH、Swiss Target Prediction、TCMSP数据库预测药物靶点。将3类疾病-症状靶点和六味地黄丸药物靶点分别导入PINA平台进行蛋白互作分析,通过对3类疾病-症状蛋白互作靶点取交集,获得肾阴虚病证结合靶点;通过对药物靶点与肾阴虚病证结合靶点取交集,获得方证结合靶点。然后分别对肾阴虚病证结合靶点和方证结合靶点分别进行关键模块分析,并对每一模块进行富集分析,最后对六味地黄丸成分进行文献挖掘,通过“以方测证”对肾阴虚证病理机制进行验证。结果:共获得病证结合靶点1061个,方证结合靶点882个,方证结合靶点占病证结合靶点的83.1%。方证结合靶点的模块分析获得的10个模块,均与病证结合靶点的模块分析获得的11个模块相同。方证结合靶点KEGG通路富集分析,共筛选出45条通路,主要聚焦于免疫功能相关(33.3%,15/45),癌症(17.8%,8/45)、传染性疾病(13.3%,6/45)、遗传信息处理(13.3%,6/45)等。文献挖掘发现六味地黄丸中共有34(14.1%)种成分已被证实具有调节多种免疫细胞及免疫因子的作用。结论:肾阴虚证病理机制主要涉及机体免疫功能紊乱,还可能包括遗传信息传递过程异常。

关键词：肾阴虚证生物信息学病证结合方证结合免疫六味地黄丸

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基于深度学习的机械臂视觉系统

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信息技术与信息化 2020年第8期 203-208页

作者：王科举廉小亲陈彦铭安飒龚永罡北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 不详

针对传统机械臂系统缺乏自主识别目标水果的问题,本文提出一种基于深度学习的机械臂视觉系统。给出了由英伟达Jetson TX2开发板、深度摄像头和机械臂组成的系统总体框架,阐述了系统在实现过程中软硬件设计思路,重点研究了深度学习模型... 详细信息

针对传统机械臂系统缺乏自主识别目标水果的问题,本文提出一种基于深度学习的机械臂视觉系统。给出了由英伟达Jetson TX2开发板、深度摄像头和机械臂组成的系统总体框架,阐述了系统在实现过程中软硬件设计思路,重点研究了深度学习模型在机械臂视觉中的应用。测试结果表明:针对苹果、梨和芒果等水果进行识别抓取过程中,系统可稳定运行且机械臂抓取目标水果精准度高,降低了传统机械臂系统抓取目标水果的成本,实现了与深度学习的结合,达到了精准识别抓取目标水果的目的,在水果分拣方面具有很好的应用前景。

关键词：深度学习深度摄像头英伟达Jetson TX2 机械臂

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拉曼光谱结合模拟退火的小麦粉灰分含量检测

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中国粮油学报 2019年第5期34卷 128-133页

作者：刘冬阳孙晓荣刘翠玲尚经开张天阳冯雨晨食品安全大数据技术北京市重点实验室北京工商大学计算机与信息工程学院

针对当前小麦粉中灰分的检测方法测量周期长,且手工操作复杂,容易产生误差的问题,研究提出采用拉曼光谱技术,结合5种光谱预处理方法和模拟退火算法进行波数筛选两方面优化小麦粉中灰分的拉曼光谱模型。实验结果中,卷积平滑SG(17)+标准... 详细信息

针对当前小麦粉中灰分的检测方法测量周期长,且手工操作复杂,容易产生误差的问题,研究提出采用拉曼光谱技术,结合5种光谱预处理方法和模拟退火算法进行波数筛选两方面优化小麦粉中灰分的拉曼光谱模型。实验结果中,卷积平滑SG(17)+标准正态变换(SNV)+模拟退火(SAA)的优化方式效果最优,相关系数(R2)为0.9875,均方根误差(RMSEC)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.0161和0.15,相对分析误差(RPD)高达8.1679,模型稳健性参数良好。研究结果表明,在模型待测组分浓度与波数相关性以及模型预测准确性方面展现了自身的优越性,该方法简单实用,快速准确,有望将此技术扩展应用于整个食品行业。

关键词：小麦粉灰分拉曼光谱偏最小二乘法光谱预处理模拟退火算法

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