检索结果-内蒙古大学图书馆

生物化学与生物物理进展 2024年第12期51卷 3292-3309页

作者：姚昊天江丽王春年范虹李彩霞陕西师范大学计算机科学学院西安710119 公安部鉴定中心法医遗传学公安部重点实验室北京市现场物证检验工程技术研究中心现场物证溯源技术国家工程实验室北京100038

目的通过DNA推断个体的生物地理祖源(biogeographical ancestry,BGA)在人类学、法医学等领域广受关注。目前常用方法是使用几十个祖先信息单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphism,SNP)位点,通过主成分分析(principal component... 详细信息

目的通过DNA推断个体的生物地理祖源(biogeographical ancestry,BGA)在人类学、法医学等领域广受关注。目前常用方法是使用几十个祖先信息单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphism,SNP)位点,通过主成分分析(principal component analysis,PCA)、似然比(likelihood ratio,LR)等方法判断个体的祖源。伴随高通量测序技术的发展,批量获取人群样本的高密度SNP数据集变得容易,同时计算机领域中机器学习等技术的引入,使得BGA研究发展出新的变化。本研究旨在构建适应高密度SNP数据,且具有高准确率和良好泛化能力的BGA推断模型。方法首先基于307 866个SNP的数据,使用机器学习领域中的监督学习模型XGBoost,构建了基于多维度主成分(principal component,PC)的PCA-XGBoost推断模型,其次基于LR对推断结果进行评估和优化模型,确定了最佳PC数目和模型训练轮数,最后在其他公共数据的测试集上进一步验证模型的表现。结果基于LR的结果评估方法,模型在参考集中人群预测准确率可以达到95%以上,在测试集中准确率可以达到90%以上,结论 PCA-XGBoost模型具有较高的洲际人群预测准确性,基于LR的结果评估方法有助于对预测结果的可靠性进行进一步评估。该模型具有很好的泛化能力,更换参考集的人群数据后,有望实现更加精细的人群分析。

关键词：生物地理祖源推断监督学习主成分分析 XGBoost模型

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融合语义-灰度特征的三维场景纹理优化算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：于柳吴晓群北京工商大学计算机与人工智能学院食品安全大数据技术北京市重点实验室

针对三维场景纹理映射中存在的模糊伪影问题，利用多角度拍摄的图像对三维场景进行高保真纹理映射，提出一种融合语义-灰度特征的三维场景纹理优化算法. 首先根据图像对应的相机姿态计算初始图像映射关系; 然后融合语义特征对初始映... 详细信息

针对三维场景纹理映射中存在的模糊伪影问题，利用多角度拍摄的图像对三维场景进行高保真纹理映射，提出一种融合语义-灰度特征的三维场景纹理优化算法. 首先根据图像对应的相机姿态计算初始图像映射关系; 然后融合语义特征对初始映射关系进行优化，保证场景中几何模型间颜色的正确性; 再融合灰度特征进一步优化，保证几何模型内部纹理颜色的正确性; 最后结合三维场景信息，采用加权平均策略融合像素合成纹理图像，同时根据映射关系将纹理图像反投影到几何体，生成具有高保真纹理的三维场景. 在Fountain和BundleFusion(Office0， Office2)公开数据集上，与现有的纹理优化算法进行对比实验，结果表明，所提算法合成的纹理图像与真值图像的平均结构相似性达到0.89，平均峰值信噪比达到39.10 dB，并且在2个数据集上的纹理优化速度分别为62 s和106 s，平均优化速度提升67.2%. 所提算法能够在视觉质量和优化速度之间取得较好的平衡效果，并且在包含较大相机姿态误差以及低精度重建几何的情况下仍具有明显优势.

关键词：三维场景纹理映射纹理优化融合特征

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滑移条件对啮合同向双螺杆挤出过程的影响

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食品与机械 2024年第9期40卷 99-105,144页

作者：徐珍刘子豪黄志刚北京工商大学计算机与人工智能学院北京100048 塑料卫生与安全质量评价技术北京市重点实验室北京100048

[目的]探讨物料在机筒内壁面和螺杆表面发生的滑移现象及对同向双螺杆挤出过程的影响。[方法]利用相对运动法设计三维模型,设定不同的滑移边界条件并进行有限元模拟,通过仿真分析得到相关物理场数据,并计算其体积流率。[结果]与无滑移... 详细信息

[目的]探讨物料在机筒内壁面和螺杆表面发生的滑移现象及对同向双螺杆挤出过程的影响。[方法]利用相对运动法设计三维模型,设定不同的滑移边界条件并进行有限元模拟,通过仿真分析得到相关物理场数据,并计算其体积流率。[结果]与无滑移时相比,螺杆滑移条件下流道内压力减小,剪切速率减小,黏度增加;壁面滑移条件下,在螺杆与机筒间隙处压力减小,剪切速率减小,黏度增加,在螺杆啮合处则相反,即压力增加,剪切速率增加,黏度减小。螺杆滑移条件下的产量提升了28%,壁面滑移条件下的产量下降了62.5%。[结论]壁面滑移现象的发生有助于提升螺杆在螺杆啮合处的剪切能力,而螺杆滑移现象的发生则有利于提高同向双螺杆的挤出产量。

关键词：螺杆挤出机同向啮合滑移现象有限元分析

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基于第三方库隔离的Python沙箱逃逸防御机制

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信息网络安全 2024年第5期24卷 682-693页

作者：杨志鹏王鹃马陈军亢云峰武汉大学国家网络安全学院武汉430072 武汉大学空天信息安全与可信计算教育部重点实验室武汉430072 北京华为数字技术有限公司北京100085

PaaS平台由于可提供Python服务成为目前较受欢迎的云服务。PaaS平台应用Python沙箱解决安全问题,同时允许用户使用Python C化模块以降低Python对性能的影响。然而,攻击者能够利用Python沙箱策略的漏洞进行逃逸,导致危害底层系统。现有的... 详细信息

PaaS平台由于可提供Python服务成为目前较受欢迎的云服务。PaaS平台应用Python沙箱解决安全问题,同时允许用户使用Python C化模块以降低Python对性能的影响。然而,攻击者能够利用Python沙箱策略的漏洞进行逃逸,导致危害底层系统。现有的Python沙箱大多在代码层进行防御,缺乏对Python C化模块的监管和防护。文章分析了Python C化模块的底层原理和Python沙箱逃逸的特点,针对沙箱逃逸后需要执行特定危险函数发起攻击的特征,提出一种基于第三方库隔离的Python沙箱逃逸防御机制,并实现了原型系统。该机制的原型系统利用GOT Hook技术对Python的C化模块导入行为和危险函数调用行为进行接管,在Python导入C化模块时,提前对该C化模块进行安全检查和隔离。另外,在Python调用危险函数时,对该函数的参数进行检查。实验结果表明,文章所提机制能够有效防御攻击者利用自定义的C化模块逃逸Python沙箱以及使用恶意参数调用危险函数。在正常使用时,文章所提机制的时间开销较低,平均时间开销小于5%。

关键词： Python沙箱第三方库隔离沙箱逃逸防御机制 Hook技术

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基于Transformer与技术词信息的知识产权实体识别方法

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智能系统学报 2023年第1期18卷 186-193页

作者：王宇晖杜军平邵蓥侠北京邮电大学计算机学院北京100876 北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876

专利文本中包含了大量实体信息,通过命名实体识别可以从中抽取包含关键信息的知识产权实体信息,帮助研究人员更快了解专利内容。现有的命名实体提取方法难以充分利用专业词汇变化带来的词层面的语义信息。本文提出基于Transformer和技... 详细信息

专利文本中包含了大量实体信息,通过命名实体识别可以从中抽取包含关键信息的知识产权实体信息,帮助研究人员更快了解专利内容。现有的命名实体提取方法难以充分利用专业词汇变化带来的词层面的语义信息。本文提出基于Transformer和技术词信息的知识产权实体提取方法,结合BERT语言方法提供精准的字向量表示,并在字向量生成过程中,加入利用字向量经迭代膨胀卷积网络提取的技术词信息,提高对知识产权实体的表征能力。最后使用引入相对位置编码的Transformer编码器,从字向量序列中学习文本的深层语义信息,并实现实体标签预测。在公开数据集和标注的专利数据集的实验结果表明,该方法提升了实体识别的准确性。

关键词：中文命名实体识别知识产权 Transformer编码器信息融合向量表示科技大数据专利深度学习

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区块链中可监管的身份隐私保护方案

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软件学报 2023年第7期34卷 3292-3312页

作者：宋靖文张大伟韩旭杜晔北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室(北京交通大学) 北京100044

在账本公开、多方共识情况下确保交易身份的隐私保护是区块链技术面临的主要挑战之一.目前公有链中基于匿名认证和交易混淆的身份隐私保护方案由于缺乏监管又难于在行业应用中推广.借鉴门罗币中的身份隐私保护方案,引入监管方的角色,基... 详细信息

在账本公开、多方共识情况下确保交易身份的隐私保护是区块链技术面临的主要挑战之一.目前公有链中基于匿名认证和交易混淆的身份隐私保护方案由于缺乏监管又难于在行业应用中推广.借鉴门罗币中的身份隐私保护方案,引入监管方的角色,基于一次性地址加密和零知识证明设计了可监管的交易接收方身份隐私保护方案;结合可链接环签名和可撤销环签名设计了可链接可撤销环签名方案,以实现基于自主混淆的可监管交易发送方身份隐私保护方案.基于上述方案,系统在保护交易方身份隐私的同时,还支持监管方可离线恢复交易参与方的真实身份,从而达到“可控匿名”的监管目的.分析和测试结果表明,方案设计的算法运算时间均为毫秒级,可满足区块链非高频交易场景下的性能需求.

关键词：区块链密码货币隐私保护零知识证明环签名

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数据驱动的污水处理曝气过程低碳优化控制方法

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北京工业大学学报 2024年第2期50卷 131-139页

作者：韩红桂赵雅倩杨宏燕伍小龙北京工业大学信息学部北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 北京工业大学环境与生命学部北京100124

针对现有的污水处理过程存在碳排放机理不清且难以评估,无法通过有效的调控方式降低碳排放总量的问题,设计了一种数据驱动的污水处理曝气过程低碳优化控制方法。首先,通过深入分析碳排放影响因素及其与水质指标的相互关系,获得了曝气过... 详细信息

针对现有的污水处理过程存在碳排放机理不清且难以评估,无法通过有效的调控方式降低碳排放总量的问题,设计了一种数据驱动的污水处理曝气过程低碳优化控制方法。首先,通过深入分析碳排放影响因素及其与水质指标的相互关系,获得了曝气过程各水质指标和碳排放之间的关联关系;其次,采用数据驱动的方法,设计了曝气过程能耗与碳排放的优化模型,以获取曝气过程最优化的控制策略;最后,将获取的曝气过程低碳优化控制方法应用于基准仿真模型。测试结果说明该方法能够有效地跟踪控制曝气过程,降低能耗与碳排放量总量。

关键词：污水处理温室气体排放曝气能耗碳排放模型优化控制数据驱动

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基于区块链和联邦学习的食品全程全息风险信息可信共享模式

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食品科学 2024年第15期45卷 1-12页

作者：张新谭学泽王小艺赵峙尧于家斌许继平北京工商大学计算机与人工智能学院北京100048 北京工商大学北京市食品安全大数据技术重点实验室北京100048 中国音乐学院北京100101

针对传统共享模式下食品全程全息风险信息敏感易泄露、中心化服务器和恶意节点的自利性与完全自治化易产生恶意行为、跨环节交互困难、单一目的导致的数据利用率低等问题,本研究提出一种基于区块链和联邦学习的食品全程全息风险信息可... 详细信息

针对传统共享模式下食品全程全息风险信息敏感易泄露、中心化服务器和恶意节点的自利性与完全自治化易产生恶意行为、跨环节交互困难、单一目的导致的数据利用率低等问题,本研究提出一种基于区块链和联邦学习的食品全程全息风险信息可信共享模式。首先,在分析食品企业和监管机构信息共享需求的基础上,将联邦学习融入分层区块链架构中,并结合中继思想,构建食品全程全息风险信息可信共享模型;其次,以风险信息特征和类别为不同侧重点,将模型联邦学习过程划分为横向和纵向联邦学习过程,并用两种联邦学习聚合算法实现对数据的聚合;再次,针对企业内、企业间、企业监管间共享风险信息数据的不同需求,利用同态加密算法和零知识证明思想,实现对不同敏感度风险信息的分级加密与定向可信共享;最后,以食品安全风险评估为仿真背景,基于食品风险信息公开数据集和开源平台对本模型进行仿真验证。结果表明,所构建的基于区块链和联邦学习的食品全程全息风险信息可信共享模型在满足企业与监管机构各方对风险信息数据不同共享需求的同时,能够实现对风险信息数据的充分利用和安全可信、高效精准的共享,从而增强食品企业与监管机构共享数据的决心,促进食品行业数据可信共享和食品安全数字化的发展。

关键词：食品全程全息区块链联邦学习同态加密可信共享

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SHA-1差分路径搜索算法和连接策略研究

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软件学报 2022年第12期33卷 4784-4803页

作者：曾光李婧瑜杨阳数学工程与先进计算国家重点实验室(中国人民解放军战略支援部队信息工程大学) 河南郑州450001 中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室北京100190 华为技术有限公司北京100195

Hash函数SHA-1的攻击技术研究一直受到密码分析者的广泛关注,其中,差分路径构造是影响攻击复杂度大小的重要环节.提出了带比特条件的全轮差分路径构造方法,统一了第1轮差分路径构造和后3轮的差分路径构造.该方法既与原有第1轮路径构造相... 详细信息

Hash函数SHA-1的攻击技术研究一直受到密码分析者的广泛关注,其中,差分路径构造是影响攻击复杂度大小的重要环节.提出了带比特条件的全轮差分路径构造方法,统一了第1轮差分路径构造和后3轮的差分路径构造.该方法既与原有第1轮路径构造相容,又能省去后3轮路径约简、消息约简等繁琐技术环节,具有良好的兼容性.此外,综合考虑状态差分、布尔函数差分与比特条件之间的制约关系,提出了带比特条件的前向扩展、后向扩展和中间连接这3个子算法,并提出3个指标——比特条件的更新次数、扩展结果的相容性和候选集合的正确率对中间连接的成功率进行评价,结合提前终止策略,提出了最优的中间连接算法.理论分析结果表明,该方法有助于提高SHA-1差分路径构造的成功率.最后,采用该算法进行路径搜索,可以得到正确的可用于碰撞搜索的差分路径.

关键词：密码学 Hash函数 SHA-1算法差分路径

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融合NFFD与图卷积的单视图三维物体重建

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光学精密工程 2022年第10期30卷 1189-1202页

作者：连远锋裴守爽胡伟中国石油大学(北京)计算机科学与技术系北京102249 石油数据挖掘北京市重点实验室北京102249

为了解决复杂拓扑结构及非规则表面细节缺失等导致的单视图三维物体重建结果不准确问题,本文提出了一种融合非均匀有理B样条自由形变(NFFD)与图卷积神经网络的三维物体重建方法。首先,通过引入连接权重策略的控制点生成网络对2D视图进... 详细信息

为了解决复杂拓扑结构及非规则表面细节缺失等导致的单视图三维物体重建结果不准确问题,本文提出了一种融合非均匀有理B样条自由形变(NFFD)与图卷积神经网络的三维物体重建方法。首先,通过引入连接权重策略的控制点生成网络对2D视图进行特征学习,获得其控制点拓扑结构。然后,利用NURBS基函数对控制点坐标自适应特性建立点云模型轮廓间顶点的形变关系。最后,为增强细节信息,将混合注意力模块嵌入图卷积网络对形变后的点云位置进行调整,从而实现复杂拓扑结构和非规则表面的高效重建。在ShapeNet数据集的实验表明,CD指标平均值为3.79,EMD指标平均值为3.94,并在Pix3D真实场景数据集上取得较好重建效果。与已有的单视图点云三维重建方法比较,本文方法有效地提高了重建精度,具有较强的鲁棒性。

关键词： NURBS自由形变三维重建图卷积网络混合注意力控制点生成网络

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