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检索条件"机构=北京市可信计算重点实验室"
3337 条 记 录,以下是231-240 订阅
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基于特征约简与选择性集成算法的城固废焚烧过程二噁英排放浓度软测量
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控制理论与应用 2021年 第1期38卷 110-120页
作者: 汤健 乔俊飞 徐喆 郭子豪 北京工业大学信息学部 北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室 北京100124
固废焚烧(MSWI)排放的污染物二噁英(DXN)对生态环境与人类健康具有极大危害,其浓度的实时检测对MSWI过程运行优化和城污染控制至关重要.具有痕量特性的DXN排放浓度不能实时检测,机理模型难以构建,并且其与过程变量间的映射关系复... 详细信息
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基于移动边缘计算的GI/GI/1排队建模与调度算法
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自动化学报 2022年 第7期48卷 1737-1746页
作者: 张珂 张利国 北京工业大学信息学部 北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室 北京100124
针对车联网环境下路侧边缘计算节点部署不均衡、服务密度小、实时调度计算压力大等问题,提出一种基于智能车移动边缘计算(Mobile edge computing,MEC)的任务排队建模与调度算法,提供弹性计算服务,将具备感知、计算、控制功能的智能车作... 详细信息
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基于WTFMC 算法的递归模糊神经网络结构设计
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自动化学报 2020年 第11期46卷 2367-2378页
作者: 乔俊飞 丁海旭 李文静 北京工业大学信息学部 北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室 北京100124
针对递归模糊神经网络(Recurrent fuzzy neural network,RFNN)的递归量难以自适应的问题,提出一种基于小波变换–模糊马尔科夫链(Wavelet transform fuzzy Markov chain,WTFMC)算法的RFNN模型.首先,在时间维度上记录隐含层神经元的模糊... 详细信息
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基于Q学习的多任务多目标粒子群优化算法
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控制与决策 2023年 第11期38卷 3039-3047页
作者: 韩红桂 徐子昂 王晶晶 北京工业大学信息学部 北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室 北京100124
多任务粒子群优化算法(multi-task particle swarm ptimization,MTPSO)通过知识迁移学习,具有快速收敛能力,广泛应用于求解多任务多目标优化问题.然而,MTPSO难以根据种群进化状态自适应调整优化过程,容易陷入局部最优,收敛性能较差.针... 详细信息
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基于尖峰自组织模糊神经网络的需水量预测
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控制与决策 2018年 第12期33卷 2197-2202页
作者: 乔俊飞 张力 李文静 北京工业大学信息学部 北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室 北京100124
短期需水量预测是城给水管网安全稳定运行的前提和保证.针对日需水量预测提出一种基于尖峰机制的自组织模糊神经网络(SSOFNN)模型.针对影响变量复杂多变的特点,采用主成分分析对原始数据进行降维处理,获取线性无关的主成分变量作为预... 详细信息
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基于动作注意策略的树形DDQN目标候选区域提取方法
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电子与信息学报 2019年 第3期41卷 666-673页
作者: 左国玉 杜婷婷 马蕾 卢佳豪 龚道雄 北京工业大学信息学部 北京100124 北京市计算智能与智能系统重点实验室 北京100124
针对机器人在家庭环境下的目标检测问题,该文提出一种基于动作注意策略的树形双深度Q网络(TDDQN)目标候选区域提取的方法,该方法将双深度Q网络(DDQN)的方法与树结构的方法相结合,通过执行改变检测框的动作以使目标逐渐集中在检测框内。... 详细信息
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基于均匀分布NSGAII算法的污水处理多目标优化控制
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化工学报 2019年 第5期70卷 1868-1878页
作者: 李霏 杨翠丽 李文静 乔俊飞 北京工业大学信息学部 北京100124 计算智能和智能系统北京市重点实验室 北京100124
针对污水处理过程控制中能耗过大、出水水质超标严重等问题,提出了一种基于均匀分布的NSGAII(non-dominated sorting genetic algorithm II based on uniform distribution, UDNSGAII)多目标优化智能控制系统。首先,该方法以污水处理能... 详细信息
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一种改进的在线自适应模块化神经网络
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控制与决策 2020年 第7期35卷 1597-1605页
作者: 郭鑫 李文静 乔俊飞 北京工业大学信息学部 北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室 北京100124
针对在线模块化神经网络难以实时有效划分样本空间,提出一种改进的在线自适应模块化神经网络.首先,基于距离与密度实时更新样本局部密度及RBF神经元中心,实现样本空间在线划分;然后,将子网络模块数根据划分样本空间的个数进行自适应增减... 详细信息
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基于潜在特征选择性集成建模的二噁英排放浓度软测量
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自动化学报 2022年 第1期48卷 223-238页
作者: 汤健 乔俊飞 郭子豪 北京工业大学信息学部 北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室 北京100124
二噁英(Dioxin,DXN)是导致城固废焚烧(Municipal solid waste incineration, MSWI)建厂存在"邻避现象"的主要原因之一.工业现场多采用离线化验手段检测DXN浓度,难以满足污染物减排控制的需求.针对上述问题,本文提出了基于... 详细信息
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基于互信息和自组织RBF神经网络的出水BOD软测量方法
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化工学报 2019年 第2期70卷 687-695页
作者: 李文静 李萌 乔俊飞 北京工业大学信息学部 北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室 北京100124
针对污水处理过程出水生化需氧量(biochemical oxygen demand,BOD)难以实时准确测量的问题,提出了一种基于互信息和自组织RBF神经网络的软测量方法对出水BOD进行预测。首先,使用基于互信息的方法提取相关特征参量作为软测量模型的输入变... 详细信息
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