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检索条件"机构=北京市可信计算重点实验室"
3337 条 记 录,以下是261-270 订阅
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基于非局部相似模型的压缩感知图像恢复算法
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自动化学报 2015年 第2期41卷 261-272页
作者: 沈燕飞 李锦涛 朱珍民 张勇东 代锋 中国科学院计算技术研究所 北京100190 北京市移动计算与新型终端重点实验室 北京100190
针对压缩感知(Compressed sensing,CS)图像恢复问题,提出了一种基于非局部相似模型的压缩感知恢复算法,该算法将传统意义上二维图像块的稀疏性扩展到相似图像块组在三维空间上的稀疏性,在提高图像表示稀疏度的同时进一步提高了压缩感知... 详细信息
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基于判别性区域提取的视频人体动作识别方法
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北京工业大学学报 2017年 第10期43卷 1480-1487页
作者: 段立娟 郭亚楠 乔元华 李凯 北京工业大学信息学部 北京100124 北京市可信计算重点实验室 北京100124 北京工业大学应用数理学院 北京100124
针对全局特征描述过分依赖精确定位、背景减除和跟踪技术等问题,同时也为了解决视角变化、噪声和遮挡等干扰带来的影响,对基于局部特征描述的视频人体动作识别方法进行了研究,提出了一种基于判别性区域提取的视频人体动作识别方法.首先... 详细信息
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基于秩极小化的压缩感知图像恢复算法
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电子学报 2016年 第3期44卷 572-579页
作者: 沈燕飞 朱珍民 张勇东 李锦涛 中国科学院计算技术研究所 北京100190 北京市移动计算与新型终端重点实验室 北京100190
本文将压缩感知图像恢复问题作为低秩矩阵恢复问题来进行研究.为了构建这样的低秩矩阵,我们采样非局部相似度模型,将相似图像块作为列向量构建一个二维相似块矩阵.由于列向量间的强相关性,因此该矩阵具有低秩属性.然后以压缩感知测量作... 详细信息
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基于重叠社区检测的跟踪区列表管理方法
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计算机工程 2020年 第2期46卷 195-200页
作者: 王维鹏 林强强 涂山山 肖创柏 北京机电工程研究所 北京100074 北京工业大学信息学部 北京100124 北京工业大学可信计算北京市重点实验室 北京100124
跟踪区列表(TAL)由多个跟踪区(TA)灵活配置组成,在3GPP R8中引入TAL可减少位置管理信令开销。目前基于TAL的位置管理方法大多针对不同用户产生不同的TAL,在海量蜂窝部署环境下的计算效率急剧降低。针对该问题,在TA规划的基础上,提出一... 详细信息
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混合纹理合成
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北京工业大学学报 2007年 第6期33卷 637-641页
作者: 李燕 尹宝才 孔德慧 北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室
为了弥补现有纹理种类的不足,将螺旋状匹配搜索的块拼贴纹理合成方法和Ashikhmin的点匹配方法相结合,应用到设计图案的纹理合成.与Ashikhmin的点匹配方法相比较,该方法的效率提高了5倍以上,并且避免了纹元错位、条带化现象.
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一种基于星型簇态的动态量子群组认证协议
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中国科学:物理学、力学、天文学 2022年 第11期52卷 66-73页
作者: 高冬梅 杨宇光 山东工商学院数学与信息科学学院 烟台264005 北京工业大学信息学部 北京100124 北京市可信计算重点实验室 北京100124
与传统一对一的身份认证不同,群组认证面向群组,可对属于同一群组的所有用户进行身份认证.本文提出了一种动态量子群组认证协议.借助于一种特殊的纠缠态,即星型簇态,群组内的量子身份认证中心可对属于同一群组的所有用户进行身份认证.此... 详细信息
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基于多分支网络的深度图帧内编码单元快速划分算法
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电子与信息学报 2022年 第12期44卷 4357-4366页
作者: 刘畅 贾克斌 刘鹏宇 北京工业大学信息学部 北京100124 先进信息网络北京实验室 北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室 北京100124
3维高效视频编码(3D-HEVC)标准是最新的3维(3D)视频编码标准,但由于其引入深度图编码技术导致编码复杂度大幅增加。其中,深度图帧内编码单元(CU)的四叉树划分占3D-HEVC编码复杂度的90%以上。对此,在3D-HEVC深度图帧内编码模式下,针对CU... 详细信息
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一种可抵抗统计攻击的安全索引
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计算机研究与发展 2017年 第2期54卷 295-304页
作者: 惠榛 冯登国 张敏 洪澄 中国科学院软件研究所可信计算与信息保证实验室 北京1000190 中国科学院大学 北京100049 计算机科学国家重点实验室(中国科学院软件研究所) 北京100190
现有的大部分可检索加密方案建立的安全索引面临着统计攻击的威胁.为了抵抗统计攻击,部分方案设计出关键词?文档一一对应的陷门,以检索时多次的陷门计算为代价保证安全性,但是这样又导致检索速度过于慢而无法接受.为此,研究了针对密文... 详细信息
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基于误差补偿的复杂场景下背景建模方法
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自动化学报 2016年 第9期42卷 1356-1366页
作者: 秦明 陆耀 邸慧军 吕峰 北京理工大学计算机学院 北京100081 智能信息技术北京市重点实验室 北京100081
在基于子空间学习的背景建模方法中,利用背景信息对前景误差进行补偿有助于建立准确的背景模型.然而,当动态背景(摇曳的树枝、波动的水面等)和复杂前景等干扰因素存在时,补偿过程的准确性和稳定性会受到一定的影响.针对这些问题,本文提... 详细信息
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一种基于加权时空上下文的鲁棒视觉跟踪算法
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自动化学报 2015年 第11期41卷 1901-1912页
作者: 徐建强 陆耀 北京理工大学计算机学院 北京100081 智能信息技术北京市重点实验室 北京100081
由于光照及外观变化、复杂背景、目标旋转与遮挡等因素的影响,给实现鲁棒的视觉跟踪带来困难.有效利用上下文(Context)中包含的有用信息有助于提升上述条件下视觉跟踪的鲁棒性.时空上下文(Spatio-temporal context,STC)算法是新近提出... 详细信息
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