检索结果-内蒙古大学图书馆

电子学报 2007年第5期35卷 900-905页

作者：刘旭毛国君孙岳刘椿年北京工业大学计算机学院北京市多媒体与智能软件重点实验室北京100022

在数据流中挖掘频繁项集得到了广泛的研究,传统的研究方法大多关注于在数据流中挖掘全部频繁项集.由于挖掘全部频繁项集存在数据和模式冗余问题,所以对算法的时间和空间效率都具有更大的挑战性.因此,近年来人们开始关注在数据流中挖掘... 详细信息

在数据流中挖掘频繁项集得到了广泛的研究,传统的研究方法大多关注于在数据流中挖掘全部频繁项集.由于挖掘全部频繁项集存在数据和模式冗余问题,所以对算法的时间和空间效率都具有更大的挑战性.因此,近年来人们开始关注在数据流中挖掘频繁闭项集,其中一个典型的工作就是Moment算法.本文提出了一种数据流中频繁闭项集的近似挖掘算法A-Moment.它采用衰减窗口机制、近似计数估计方法和分布式更新信息策略来解决Moment算法中过度依赖于窗口和执行效率低等问题.实验表明,该算法在保证挖掘精度的前提下,可以比Moment获得更好的效率.

关键词：数据挖掘数据流频繁闭项集

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一种基于证书的无线传感器网络安全认证方案

一种基于证书的无线传感器网络安全认证方案

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第十三届全国青年通信学术会议

作者：张治江唐宏祝烈煌王志远北京理工大学计算机科学技术学院智能信息技术北京市重点实验室空军电子技术研究所解放军信息工程学院信息技术研究所

针对层次型无线传感器网络结构,根据传感器节点低功耗的特点,对其证书结构进行了重新设计。通过重构的证书实现了传感器节点的身份认证和数据源认证,并且能够根据网络节点信任关系的变化进行实时证书更新和密钥更新。分析结果表明,安全... 详细信息

针对层次型无线传感器网络结构,根据传感器节点低功耗的特点,对其证书结构进行了重新设计。通过重构的证书实现了传感器节点的身份认证和数据源认证,并且能够根据网络节点信任关系的变化进行实时证书更新和密钥更新。分析结果表明,安全认证方案与SPINS方案相比,虽然网络性能有所降低,但安全性能有较大提高,适用于对安全要求较高的传感器网络。

关键词：无线传感器网络安全方案证书重构 PKI

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无人机电子稳像技术中角点检测算法的改进

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影像技术 2008年第6期20卷 41-45页

作者：王春才赵红颖程印乾钱旭高鹏骐长春理工大学计算机科学与技术学院长春130022 北京大学遥感与地理信息系统研究所北京市空间信息集成与3S工程应用重点实验室北京100871 中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院北京100083

无人机航空遥感电子稳像系统中,稳像的关键技术之一是影像特征点的选取,其中图像角点是遥感影像中重要的特征信息,准确地选取角点可提高图像处理的精度。然而现有的图像角点检测算法多因计算速度慢不能满足视频图像数字稳像的实时性。... 详细信息

无人机航空遥感电子稳像系统中,稳像的关键技术之一是影像特征点的选取,其中图像角点是遥感影像中重要的特征信息,准确地选取角点可提高图像处理的精度。然而现有的图像角点检测算法多因计算速度慢不能满足视频图像数字稳像的实时性。因此提出了一种基于SUSAN角点检测算法的改进算法。新算法分析了影像中角点所在区域的灰度变化特征,改进了SUSAN角点检测算法中的判断准则,提高了算法的精度和速度。实验结果表明,改进的算法可较大幅度的提高运算速度,满足稳像技术对视频图像实时处理的要求。

关键词：无人机 SUSAN算法角点检测运动估计

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基于约束的自然语言问题到OWL的语义映射方法研究

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电子学报 2007年第8期35卷 1598-1602页

作者：高明霞刘椿年北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件北京市重点实验室北京100022

OWL已经成为重要的知识表示和交换方式.OWL驱动的问答系统是比搜索引擎更具挑战性的研究.本文致力于解决为自然语言问题获取正确的OWL解释.考虑到问题理解的复杂性,影响因素的多样性,本文提出一种基于约束的语义映射方法.该方法分解问... 详细信息

OWL已经成为重要的知识表示和交换方式.OWL驱动的问答系统是比搜索引擎更具挑战性的研究.本文致力于解决为自然语言问题获取正确的OWL解释.考虑到问题理解的复杂性,影响因素的多样性,本文提出一种基于约束的语义映射方法.该方法分解问题成为变量,索引OWL知识成为变量域,抽象约束形成函数.并建立了目标函数完成问题变量在候选OWL知识库中获取合理解释的过程.该方法基于网络智能研究院知识库和问题集进行了初步评估.实验结果表明:和传统基于关键字匹配的算法比较,本文提出的方法使可解释问题比例增加了18%左右.

关键词：问答系统约束网络本体语言问题分解

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虚拟现实中个性行为动画的实现

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北京工业大学学报 2007年第1期33卷 72-77页

作者：孔德慧秦旭果北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

为了提高人体动画的可信度,通过建立个性模型、情感模型和情绪模型来体现虚拟人的性格特征和情感状态,并改进了感知权重的计算方法．性格特征和虚拟人在场景中的空间位置信息决定虚拟人对虚拟场景的感知结果以及因感知而产生的情感和情... 详细信息

为了提高人体动画的可信度,通过建立个性模型、情感模型和情绪模型来体现虚拟人的性格特征和情感状态,并改进了感知权重的计算方法．性格特征和虚拟人在场景中的空间位置信息决定虚拟人对虚拟场景的感知结果以及因感知而产生的情感和情绪的变化,新的情感状态带动了虚拟人行为动作的改变．最终的动画效果体现出空间位置对情感生成的影响以及个性差别和情感变化对行为动作产生的影响．

关键词：计算机动画虚拟现实个性计算

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一种快速的贝叶斯网结构学习算法

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计算机研究与发展 2007年第3期44卷 412-419页

作者：冀俊忠刘椿年阎静北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

贝叶斯网是不确定性问题知识表达和推理中最重要的一个理论模型.迄今为止人们提出了许多贝叶斯网结构学习算法,基于约束满足和评分搜索相结合的混合方法是其中的一个研究热点.以I-B&B-MDL为基础,提出了一种快速的学习算法.新算法不... 详细信息

贝叶斯网是不确定性问题知识表达和推理中最重要的一个理论模型.迄今为止人们提出了许多贝叶斯网结构学习算法,基于约束满足和评分搜索相结合的混合方法是其中的一个研究热点.以I-B&B-MDL为基础,提出了一种快速的学习算法.新算法不仅利用约束知识来压缩搜索空间,而且还用它作为启发知识来引导搜索.首先利用0阶和少量的1阶测试有效地限制搜索空间,获得网络候选的连接图,减少了独立性测试及对数据库的扫描次数,然后利用互信息作为启发性知识来引导搜索,增加了B&B搜索树的截断.在通用数据集上的实验表明:快速算法能够有效地处理大规模数据,且学习速度有较大改进.

关键词： Bayesian网络条件独立性测试最小描述长度评分分支限界技术

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基于最小树切割的自适应聚类方法

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北京工业大学学报 2007年第3期33卷 331-336页

作者：李玉鑑北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

为了简单有效地对数据集进行结构分析,提出了一种基于最小树进行聚类的算法(MSTCA)．其基本思想是在最小树中切割所有大于一定阈值的边,对数据集进行子类划分,同时对较小的子类进行合并．MSTCA产生的聚类结果在不考虑子类次序时是唯一... 详细信息

为了简单有效地对数据集进行结构分析,提出了一种基于最小树进行聚类的算法(MSTCA)．其基本思想是在最小树中切割所有大于一定阈值的边,对数据集进行子类划分,同时对较小的子类进行合并．MSTCA产生的聚类结果在不考虑子类次序时是唯一的。对它的递归调用还可在若干不同粒度层次上形成数据集的聚类结构．计算实验表明,MSTCA不仅能为具有各种不同聚类形状的数据集自适应地选择较好的聚类个数,而且只需简单的参数选择就能准确地分析出数据中存在的合理聚类和例外样本．

关键词：最小树阈值切割聚类算法聚类个数层次聚类

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基于加权二次误差测度的边折叠简化算法

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北京工业大学学报 2007年第7期33卷 731-736页

作者：杜晓晖尹宝才孔德慧北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

针对许多边折叠网格简化算法在模型进行大规模简化后,不能很好地保持原始模型的重要几何特征,从而产生较严重的视觉失真现象的问题,提出了2种改进的二次误差测度边折叠方法．定义2种三角形重要度并嵌入到原始Garland的二次误差测度中,... 详细信息

针对许多边折叠网格简化算法在模型进行大规模简化后,不能很好地保持原始模型的重要几何特征,从而产生较严重的视觉失真现象的问题,提出了2种改进的二次误差测度边折叠方法．定义2种三角形重要度并嵌入到原始Garland的二次误差测度中,使得误差测度不仅能度量距离偏差,而且能反映模型局部表面几何变化．结果表明,新的算法在大规模简化后仍然能保留相当多的重要几何特征,降低了视觉失真．

关键词：计算机图形学表面简化迭代方法边折叠二次误差测度

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三维人脸的非均匀重采样对齐算法

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北京工业大学学报 2007年第2期33卷 213-218页

作者：尹宝才何晏晏孙艳丰梁永涛张壮北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

为了用尽量少的网格点和面片数表示对齐后的三维人脸,基于分片的网格重采样思想,通过分析每片的曲率高低自动确定各片的网格稠密度,得到非均匀的网格结构,实现了不同三维人脸数据间点到点的一一对齐．实验结果表明:与以往的对齐算法相比... 详细信息

为了用尽量少的网格点和面片数表示对齐后的三维人脸,基于分片的网格重采样思想,通过分析每片的曲率高低自动确定各片的网格稠密度,得到非均匀的网格结构,实现了不同三维人脸数据间点到点的一一对齐．实验结果表明:与以往的对齐算法相比,此方法不仅可以大大减少表示人脸的网格点数目,还可以较好地保持人脸的形状和外观特征;使用非均匀重采样做对齐后的三维人脸库建立的人脸模型进行人脸重建,比使用均匀重采样得到的人脸模型在重建速度上有了很大提高．

关键词：重采样人脸分片稠密对齐主曲率平均曲率

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混合纹理合成

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北京工业大学学报 2007年第6期33卷 637-641页

作者：李燕尹宝才孔德慧北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室

为了弥补现有纹理种类的不足,将螺旋状匹配搜索的块拼贴纹理合成方法和Ashikhmin的点匹配方法相结合,应用到设计图案的纹理合成．与Ashikhmin的点匹配方法相比较,该方法的效率提高了5倍以上,并且避免了纹元错位、条带化现象．

关键词：计算机图形学纹理块拼贴混合纹理合成

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