检索结果-内蒙古大学图书馆

北京工业大学学报 2007年第7期33卷 731-736页

作者：杜晓晖尹宝才孔德慧北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

针对许多边折叠网格简化算法在模型进行大规模简化后,不能很好地保持原始模型的重要几何特征,从而产生较严重的视觉失真现象的问题,提出了2种改进的二次误差测度边折叠方法．定义2种三角形重要度并嵌入到原始Garland的二次误差测度中,... 详细信息

针对许多边折叠网格简化算法在模型进行大规模简化后,不能很好地保持原始模型的重要几何特征,从而产生较严重的视觉失真现象的问题,提出了2种改进的二次误差测度边折叠方法．定义2种三角形重要度并嵌入到原始Garland的二次误差测度中,使得误差测度不仅能度量距离偏差,而且能反映模型局部表面几何变化．结果表明,新的算法在大规模简化后仍然能保留相当多的重要几何特征,降低了视觉失真．

关键词：计算机图形学表面简化迭代方法边折叠二次误差测度

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三维人脸的非均匀重采样对齐算法

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北京工业大学学报 2007年第2期33卷 213-218页

作者：尹宝才何晏晏孙艳丰梁永涛张壮北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

为了用尽量少的网格点和面片数表示对齐后的三维人脸,基于分片的网格重采样思想,通过分析每片的曲率高低自动确定各片的网格稠密度,得到非均匀的网格结构,实现了不同三维人脸数据间点到点的一一对齐．实验结果表明:与以往的对齐算法相比... 详细信息

为了用尽量少的网格点和面片数表示对齐后的三维人脸,基于分片的网格重采样思想,通过分析每片的曲率高低自动确定各片的网格稠密度,得到非均匀的网格结构,实现了不同三维人脸数据间点到点的一一对齐．实验结果表明:与以往的对齐算法相比,此方法不仅可以大大减少表示人脸的网格点数目,还可以较好地保持人脸的形状和外观特征;使用非均匀重采样做对齐后的三维人脸库建立的人脸模型进行人脸重建,比使用均匀重采样得到的人脸模型在重建速度上有了很大提高．

关键词：重采样人脸分片稠密对齐主曲率平均曲率

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混合纹理合成

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北京工业大学学报 2007年第6期33卷 637-641页

作者：李燕尹宝才孔德慧北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室

为了弥补现有纹理种类的不足,将螺旋状匹配搜索的块拼贴纹理合成方法和Ashikhmin的点匹配方法相结合,应用到设计图案的纹理合成．与Ashikhmin的点匹配方法相比较,该方法的效率提高了5倍以上,并且避免了纹元错位、条带化现象．

关键词：计算机图形学纹理块拼贴混合纹理合成

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基于AVS-M视频编码的3G流媒体文件格式

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北京工业大学学报 2007年第1期33卷 78-82页

作者：尹宝才苏海斌李锌杨猛北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

为了使中国数字视音频编解码技术标准——移动视频部分(AVS-M)的应用更为广泛,将AVS-M编码器生成的文件转换生成第3代合作伙伴计划(3GPP)标准支持的3GP流媒体文件,扩展AVS-M到第3代移动通讯领域．转换生成的3GP文件在本地、流媒体2种环... 详细信息

为了使中国数字视音频编解码技术标准——移动视频部分(AVS-M)的应用更为广泛,将AVS-M编码器生成的文件转换生成第3代合作伙伴计划(3GPP)标准支持的3GP流媒体文件,扩展AVS-M到第3代移动通讯领域．转换生成的3GP文件在本地、流媒体2种环境下的良好播放效果说明,AVS-M编解码器可以很好地应用到无线流媒体网络中．

关键词：流媒体 3G移动通讯视频信号处理

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一种兼容于MPEG-4的三维人脸动画

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北京工业大学学报 2007年第10期33卷 1102-1106页

作者：王成章尹宝才白晓明孙艳丰北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

为了生成真实感的三维人脸动画,提出了一种新的兼容于MPEG-4的人脸动画方法.采用基于均匀网格重采样和网格简化相结合的方法对齐原型三维人脸,并在三维模型上定位FDP和FAP控制点,建立兼容于MPEG-4的人脸动画模型,根据已知的人脸动画定... 详细信息

为了生成真实感的三维人脸动画,提出了一种新的兼容于MPEG-4的人脸动画方法.采用基于均匀网格重采样和网格简化相结合的方法对齐原型三维人脸,并在三维模型上定位FDP和FAP控制点,建立兼容于MPEG-4的人脸动画模型,根据已知的人脸动画定义表构建适合于该方法提出的三维模型的人脸动画定义表.实验结果表明,该人脸动画方法可根据一幅给定的人脸图像自动重建特定人的三维人脸,并根据FAP参数序列驱动模型,生成真实感较好的人脸动画图像.

关键词：形变模型人脸动画 MPEG-4 网格简化

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颌面战创伤救治智能决策支持系统的设计和实现

颌面战创伤救治智能决策支持系统的设计和实现

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第五届全国创伤外科学术研讨会暨汶川地震伤员救治经验交流会

作者：石照辉封兴华周树夏刘彦普史忠植黄瑞第四军医大学西京医院耳鼻咽喉-头颈外科，陕西西安710032 第四军医大学口腔医院颌面外科，陕西西安710032 北京市中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室，北京100080

目的:应用人工智能技术，构造颌面创伤救治智能决策支持系统，以辅助进行颌面创伤救治。方法:应用面向对象的技术，采用框架理论和语义网络的知识表示方法，构造颌面创伤救治的决策树，使用推理控制语言：ICI。描述专家知识与规则... 详细信息

目的:应用人工智能技术，构造颌面创伤救治智能决策支持系统，以辅助进行颌面创伤救治。方法:应用面向对象的技术，采用框架理论和语义网络的知识表示方法，构造颌面创伤救治的决策树，使用推理控制语言：ICI。描述专家知识与规则推理过程，通过机器学习自动获取知识。利用分布式技术，实现远程管理。结果:通过人机交互接口实现可视化的知识获取和管理。初步实现了颌面战创伤的急救，诊治，伤情监测及仿真救治培训等功能。通过评测，认为适宜用于辅助颌面战创伤的救治。结论:使用智能决策系统辅助颌面创伤救治，将为创伤救治医生提供较为全面的颌面创伤诊断和治疗技术，提高颌面创伤救治水平，并提供了一种可用于构建其他部位创伤救治决策系统的模型，以建立创伤救治的协同式群决策系统。

关键词：人工智能颌面战创伤创伤救治智能决策支持系统专家系统机器学习

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基于ICONDENSATION算法的人手跟踪与手势识别算法

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北京理工大学学报 2007年第12期27卷 1069-1072页

作者：刘法旺丁刚毅李善青徐一华北京理工大学计算机科学技术学院智能信息技术北京市重点实验室北京100081

为实现基于手势的智能人机交互,提出了一种基于视觉的人手跟踪与手势识别算法.该方法以ICON-DENSATION算法为基础,融合颜色与深度信息进行重要采样,结合轮廓信息并通过ASM模型的能量函数进行观测,根据最大后验概率对几种预定义的手势进... 详细信息

为实现基于手势的智能人机交互,提出了一种基于视觉的人手跟踪与手势识别算法.该方法以ICON-DENSATION算法为基础,融合颜色与深度信息进行重要采样,结合轮廓信息并通过ASM模型的能量函数进行观测,根据最大后验概率对几种预定义的手势进行识别.实验结果表明,该算法能够有效地实现复杂背景下的人手跟踪与手势识别,为进一步实现智能人机交互奠定了基础.

关键词：人手跟踪手势识别人机交互

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无线网络部分连接可用性模型研究

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计算机学报 2007年第4期30卷 505-513页

作者：张天乐李忠诚刘敏北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876 中国科学院计算技术研究所北京100080

对于能量受限制的无线网络,节点的交替休眠是有效的节能方式,但是会造成网络连通性破坏,使网络成为部分连接网络.部分连接可用性的定量研究,对采用休眠模式的网络具有重要意义.文中提出了一种基于交替活跃模型的部分连接可用性的计算模... 详细信息

对于能量受限制的无线网络,节点的交替休眠是有效的节能方式,但是会造成网络连通性破坏,使网络成为部分连接网络.部分连接可用性的定量研究,对采用休眠模式的网络具有重要意义.文中提出了一种基于交替活跃模型的部分连接可用性的计算模型,利用泊松过程分析和全概率建模法得到了可用性的计算公式,有效地衡量了采用休眠模式的部分连接网络的通信能力;同完全连接可用性进行了定量对比,证明了在允许的端到端延迟范围内,部分连接可用性明显高于完全连接可用性,为节能的部分连接网络的部署提供了理论依据;分析了网络参数同包递交率、延迟等指标的关系,并给出满足条件约束的配置方法;通过仿真验证了分析结果的有效性.

关键词：部分连接完全连接连接可用性交替活跃能量

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数据流中频繁闭项集的近似挖掘算法

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电子学报 2007年第5期35卷 900-905页

作者：刘旭毛国君孙岳刘椿年北京工业大学计算机学院北京市多媒体与智能软件重点实验室北京100022

在数据流中挖掘频繁项集得到了广泛的研究,传统的研究方法大多关注于在数据流中挖掘全部频繁项集.由于挖掘全部频繁项集存在数据和模式冗余问题,所以对算法的时间和空间效率都具有更大的挑战性.因此,近年来人们开始关注在数据流中挖掘... 详细信息

在数据流中挖掘频繁项集得到了广泛的研究,传统的研究方法大多关注于在数据流中挖掘全部频繁项集.由于挖掘全部频繁项集存在数据和模式冗余问题,所以对算法的时间和空间效率都具有更大的挑战性.因此,近年来人们开始关注在数据流中挖掘频繁闭项集,其中一个典型的工作就是Moment算法.本文提出了一种数据流中频繁闭项集的近似挖掘算法A-Moment.它采用衰减窗口机制、近似计数估计方法和分布式更新信息策略来解决Moment算法中过度依赖于窗口和执行效率低等问题.实验表明,该算法在保证挖掘精度的前提下,可以比Moment获得更好的效率.

关键词：数据挖掘数据流频繁闭项集

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一种点云混合简化算法

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计算机工程与应用 2007年第34期43卷 43-45页

作者：杜晓晖尹宝才孔德慧北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件北京市重点实验室北京100022

目前点云简化方法很多采用单一的聚类或迭代简化策略。结合两者优点,首先对点云模型进行均匀聚类然后进行迭代简化。为了将两者有效结合,将二次误差矩阵应用在整个简化过程中,简洁地传递了两个过程中的相关信息。对于有边缘的点云模型,... 详细信息

目前点云简化方法很多采用单一的聚类或迭代简化策略。结合两者优点,首先对点云模型进行均匀聚类然后进行迭代简化。为了将两者有效结合,将二次误差矩阵应用在整个简化过程中,简洁地传递了两个过程中的相关信息。对于有边缘的点云模型,给出了一个简便有效的边缘检测方法。实验表明,该方法简化质量高于聚类简化而接近迭代简化,但内存占用和简化时间却远低于迭代简化方法。

关键词：点云简化聚类迭代简化二次误差矩阵

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