检索结果-内蒙古大学图书馆

哈尔滨工业大学学报 2019年第5期51卷 76-84页

作者：纪子龙冀俊忠刘金铎杨翠翠北京工业大学信息学部计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

脑效应连接网络学习是人脑连接组研究的一个重要研究课题,准确识别脑效应连接网络对于脑疾病的早期诊断以及病理研究具有重要意义.本文将萤火虫算法与贝叶斯网相结合,提出了一种带有繁殖机制的脑效应连接网络萤火虫学习方法.新方法使用K... 详细信息

脑效应连接网络学习是人脑连接组研究的一个重要研究课题,准确识别脑效应连接网络对于脑疾病的早期诊断以及病理研究具有重要意义.本文将萤火虫算法与贝叶斯网相结合,提出了一种带有繁殖机制的脑效应连接网络萤火虫学习方法.新方法使用K2评分作为目标函数来衡量萤火虫个体的绝对亮度,利用萤火虫种群的寻优来完成脑效应连接网络的学习,并利用繁殖机制对种群实施进一步的优化.首先将一种仅含少数边的脑效应连接网络表示成一个萤火虫个体,并通过萤火虫个体的定向移动操作以及随机移动操作逐步构建脑效应连接网络;然后每经过一定代数的寻优后,萤火虫种群执行一次繁殖过程,以优化效应连接网络的质量.最后,当算法收敛时,将萤火虫种群中绝对亮度最高个体所代表的网络结构作为学习到的最优脑效应连接网络.在多组模拟数据集上的实验结果验证了新算法中繁殖机制的有效性,且与其它算法相比,新算法具有明显优势.在真实数据上的实验也表明了算法的潜在实用性.

关键词：脑网络脑效应连接网络贝叶斯网萤火虫算法繁殖机制

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种植单冠修复后种植体周健康的相关分析

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北京大学学报(医学版) 2025年第2期 347-353页

作者：林芳汝唐志辉北京大学口腔医学院·口腔医院牙周科国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心口腔数字医学北京市重点实验室国家卫生健康委员会口腔医学计算机应用工程技术研究中心国家药品监督管理局口腔生物材料重点实验室北京大学口腔医学院·口腔医院第二门诊部国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心口腔数字医学北京市重点实验室国家卫生健康委员会口腔医学计算机应用工程技术研究中心国家药品监督管理局口腔生物材料重点实验室

目的：追踪观察第一磨牙种植单冠修复后种植体的健康情况，评估影响种植体周健康的相关因素。方法：选择2008年1月至2020年12月就诊于北京大学口腔医院第二门诊部，行第一磨牙种植单冠修复的82位患者作为研究对象，共278个负重1年以上... 详细信息

目的：追踪观察第一磨牙种植单冠修复后种植体的健康情况，评估影响种植体周健康的相关因素。方法：选择2008年1月至2020年12月就诊于北京大学口腔医院第二门诊部，行第一磨牙种植单冠修复的82位患者作为研究对象，共278个负重1年以上的种植体，记录种植体周的探诊深度(peri-implant probing depth, PPD)、改良出血指数(modified sulcus bleeding index, mSBI)、改良菌斑指数(modified plaque index, mPLI)、龈乳头指数(papilla index, PI),进行临床资料回顾及X线片的测量分析，X线片分析内容包括修复体穿龈角度(restoration emergence angle, REA)、种植牙临床冠根比(clinical crown-implant ratio, cC/I)、种植牙与邻牙牙根之间的水平距离(horizontal tooth-implant distance, HTID)、邻间隙高度(contact point level, CPL)、邻间隙面积(embrasure surface area, ESA)等。结果：患者平均手术年龄为(40.2±9.5)岁(19～84岁),男性33例，女性49例，随访时间为(4.9±3.3)年(1～10年)。根据2018年的诊断标准，种植体周炎患病率在种植体水平为14.03%,患者水平为21.95%;种植体周健康率在种植体水平为19.06%,患者水平为18.29%;种植体周黏膜炎患病率在种植体水平为66.91%,患者水平为59.75%。种植体周健康组与种植体周炎组在负重1年时(基线)PPD、远中HTID、近中/远中CPL、cC/I,两组间差异具有统计学意义(P<0.05),而mSBI、mPLI、PI、近中HTID、近中/远中REA、近中/远中ESA组间差异无统计学意义(P>0.05)。在随访与基线之间的差值中，PPD、近中/远中HTID、近中/远中CPL、近中/远中ESA在两组间差异具有统计学意义(P<0.05)。广义估计方程分析显示，PPD、近中/远中HTID、近中CPL以及近中ESA随访与基线的差值，与发生种植体周炎风险存在显著正相关。结论：基于本研究结果，种植体周健康率仍不理想，种植体周探诊深度以及种植体与邻牙的关系(如HTID、CPL、ESA)与种植体周健康相关。

关键词：种植体周炎口腔种植单冠修复患病率种植体周健康邻间隙面积

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基于全局同步逻辑时间的访存依赖约减方法

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计算机学报 2014年第7期37卷 1487-1499页

作者：唐士斌宋风龙张帅范东睿刘志勇中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190

并发执行的并行多线程程序执行过程中,不同的访存顺序会得到不同的执行结果.由于再次执行时,难以重现首次执行时的错误,导致并行程序的调试非常困难.确定性重放是解决该问题的一种方法,目的是通过记录并行程序执行过程中的不确定性事件... 详细信息

并发执行的并行多线程程序执行过程中,不同的访存顺序会得到不同的执行结果.由于再次执行时,难以重现首次执行时的错误,导致并行程序的调试非常困难.确定性重放是解决该问题的一种方法,目的是通过记录并行程序执行过程中的不确定性事件,然后利用记录的事件重现出程序的原始执行.然而,已有的确定性重放方法会产生大量的记录日志,如何减小记录日志是确定性重放领域的研究热点,在实际应用中也是非常具有挑战性的问题.为了减小记录日志的开销,文中提出了一种基于逻辑时间的访存依赖约减方法,并在支持松弛存储一致性模型的处理器上提出具体的实现技术,该方法利用了访存依赖对应的逻辑时间之间的序关系进行约减.通过模拟评估所提出方法的性能和可扩展性.其中,在8核模拟平台上,通过Splash2测试程序进行评估,结果显示所提出的记录方法平均日志开销为0.11Bytes/Kilo-Instruction,与目前最好的访存依赖约减方法Timetraveler相比提高了75%;通过4核、8核和16核平台的评估结果,表明所提出约减方法具有较好的可扩展性.

关键词：多核并行程序确定性重放访存冲突

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基于复合模型的家居场景生成方法

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计算机学报 2017年第11期40卷 2533-2545页

作者：刘米兰蒋浩毛天露王兆其中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室北京100190 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

室内三维场景生成技术近年来已得到广泛应用,但如何高效和自动化地生成场景元素的空间组织,仍然是个具有挑战性的问题.为了在给定的目标空间中快速生成符合日常生活规范的家居场景,提高室内场景建模的效率,该文基于室内设计领域的住宅... 详细信息

室内三维场景生成技术近年来已得到广泛应用,但如何高效和自动化地生成场景元素的空间组织,仍然是个具有挑战性的问题.为了在给定的目标空间中快速生成符合日常生活规范的家居场景,提高室内场景建模的效率,该文基于室内设计领域的住宅空间家具配置流程,提出用于布局计算的复合模型,处理场景元素的组织和布局问题.具体地,该复合模型将室内场景中的对象分为代理区域和场景元素两个层次,首先以代理区域为单位,依据人体工程学的布局规则在目标空间中进行自动布局计算,然后通过案例库搜索,在代理区域中适配具体的场景元素,形成完整的家居场景.实验表明,与以家具为个体进行自动布局计算的方法相比,用代理区域代理一组家具进行布局减少了目标空间中参与布局的个体数目,降低了布局复杂度,在相同的运行时间下,能得到更为合理的布局结果.通过基于复合模型的家居场景生成方法,用户只需提供户型结构数据,而无需提前一一指定具体的家居元素,能给用户使用带来较大便利.

关键词：室内建模自动布局三维场景复合模型随机优化

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面向大规模场景的多片元效果高效绘制

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计算机学报 2017年第11期40卷 2606-2618页

作者：周果朱登明王兆其中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室北京100190 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

多片元效果具有实时透明等重要应用,它需要每个像素按深度顺序遍历对应的所有片元.深度剥离法将场景重复绘制多次来满足这个需求,故对显存带宽提出了很高的要求.该文针对大规模场景图元分布稀疏的特点,使用类体素八叉树在物体空间将场... 详细信息

多片元效果具有实时透明等重要应用,它需要每个像素按深度顺序遍历对应的所有片元.深度剥离法将场景重复绘制多次来满足这个需求,故对显存带宽提出了很高的要求.该文针对大规模场景图元分布稀疏的特点,使用类体素八叉树在物体空间将场景近似剖分以减少图元读取总量.这允许场景能够按可见性顺序被分块加载、精确剖分和逐个绘制:通过光栅化对应的八叉树网格构造深度桶列表,在屏幕空间将场景块与网格布尔求交;通过为整个场景构造块的深度直方图,在剥取时利用它来避免硬件遮挡查询操作.由于为每块采取了不同的迭代次数,该文的两阶段剖分方法能够适应物体空间变化的深度复杂度.由于不依赖于面片的邻接信息,该文方法能够支持非流形网格和外存绘制.相比已有工作,该文方法在每次剥取一层时绘制效率有30%以上的提升.

关键词：八叉树体素化深度剥离桶排序构造实体几何

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一种视觉词软直方图的图像表示方法

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软件学报 2012年第7期23卷 1787-1795页

作者：王彦杰刘峡壁贾云得北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室 91635部队

基于视觉词的统计建模和判别学习,提出一种视觉词软直方图的图像表示方法.假设属于同一视觉词的图像局部特征服从高斯混合分布,利用最大-最小后验伪概率判别学习方法从样本中估计该分布,计算局部特征与视觉词的相似度.累加图像中每个视... 详细信息

基于视觉词的统计建模和判别学习,提出一种视觉词软直方图的图像表示方法.假设属于同一视觉词的图像局部特征服从高斯混合分布,利用最大-最小后验伪概率判别学习方法从样本中估计该分布,计算局部特征与视觉词的相似度.累加图像中每个视觉词与对应局部特征的相似度,在全部视觉词集合上进行结果的归一化,得到图像的视觉词软直方图.讨论了两种具体实现方法:一种是基于分类的软直方图方法,该方法根据相似度最大原则建立局部特征与视觉词的对应关系;另一种是完全软直方图方法,该方法将每个局部特征匹配到所有视觉词.在数据库Caltech-4和PASCAL VOC 2006上的实验结果表明,该方法是有效的.

关键词：视觉词软直方图图像表示高斯混合模型判别学习

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面向行为可信的大数据安全系统形式化描述

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电信科学 2014年第7期30卷 32-38页

作者：闫智詹静北京工业大学计算机学院北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100124 信息安全等级保护关键技术国家工程实验室北京100124

大数据的存储和分析通常是在云计算环境下利用Hadoop计算框架进行处理,而基于云的大数据安全风险来源于云计算服务商以及远程数据应用者对未授权文件及内容的越权操作。针对云中大数据应用的安全问题,提出了面向行为可信的大数据服务系... 详细信息

大数据的存储和分析通常是在云计算环境下利用Hadoop计算框架进行处理,而基于云的大数据安全风险来源于云计算服务商以及远程数据应用者对未授权文件及内容的越权操作。针对云中大数据应用的安全问题,提出了面向行为可信的大数据服务系统。采用Z形式化方法对该系统进行描述,给出了读取、更新、添加及删除操作的抽象行为定义。根据模型中的抽象行为,划分可信行为与恶意行为,并给出了各个操作的安全分析。最后通过Z/EVES工具对该系统描述的正确性进行了证明和验证。

关键词：大数据云计算安全形式化 Z语言可信行为 Hadoop

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从交互情景出发的需求捕获方法及其支撑工具

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计算机学报 2011年第2期34卷 329-341页

作者：陈小红尹斌金芝华东师范大学上海市高可信计算重点实验室上海200062 中国科学院数学与系统科学研究院北京100190 高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学) 北京100871 北京大学信息科学技术学院软件研究所北京100871

需求捕获是需求工程中的重要问题.文中结合情景和问题框架方法,提出一个从交互情景出发的需求捕获方法.其特点是:(1)对问题领域以及软件系统与问题领域间的交互进行分类,以捕获深层需求信息;(2)将情景定义为产生有意义问题领域变化的交... 详细信息

需求捕获是需求工程中的重要问题.文中结合情景和问题框架方法,提出一个从交互情景出发的需求捕获方法.其特点是:(1)对问题领域以及软件系统与问题领域间的交互进行分类,以捕获深层需求信息;(2)将情景定义为产生有意义问题领域变化的交互序列,引入交互情景约束,以捕获隐式需求信息.文中构建了支持这个方法的需求描述元模型,提出以该元模型为基础的需求捕获过程.文中还构建了相应的支撑工具,提供各种需求元素的编辑、检测和验证手段,帮助需求提供者正确地表达需求信息.

关键词：需求捕获情景问题领域问题框架方法

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基于结构码的安全数字水印方案

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武汉大学学报（信息科学版） 2008年第10期33卷 1070-1072页

作者：郝彦军王丽娜张焕国武汉大学计算机学院武汉市430079 广东工业大学计算机学院广州市510090 武汉大学空天信息安全及可信计算教育部重点实验室武汉市430079 武汉大学软件工程国家重点实验室武汉市430072

对数字水印模型进行研究,提出了数字水印系统是一个证明系统。指出了有效、公平的数字水印系统的出错概率应满足的条件。利用码的结构性实现了数字水印系统分析,指出该方案具有很强的健壮性,可以通过使用扩展TPM技术来增强该方案的安全性。

关键词：数字水印盲检测结构码信息安全

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大规模移动应用第三方库自动检测和分类方法

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软件学报 2017年第6期28卷 1373-1388页

作者：王浩宇郭耀马子昂陈向群智能通信软件与多媒体北京市重点实验室(北京邮电大学计算机学院) 北京100876 高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学) 北京100871 北京大学信息科学技术学院软件研究所北京100871

移动应用中,广泛使用第三方库来帮助开发和增强应用功能.很多关于移动应用分析以及访问控制的研究工作,需要在分析之前对第三方库进行检测、过滤或者对其进行功能分类.当前,大部分研究工作都以使用白名单的方式来检测第三方库或者对其... 详细信息

移动应用中,广泛使用第三方库来帮助开发和增强应用功能.很多关于移动应用分析以及访问控制的研究工作,需要在分析之前对第三方库进行检测、过滤或者对其进行功能分类.当前,大部分研究工作都以使用白名单的方式来检测第三方库或者对其功能进行分类.然而,通过白名单检测第三方库不完善且不准确,其原因包括:(1)第三方库的种类和数量很大;(2)常见的代码混淆或者第三方库伪装等技术使得白名单方法不能准确地识别第三方库.提出一种第三方库自动检测和分类方法,包括基于多级聚类技术准确识别第三方库以及基于机器学习对第三方库的功能进行准确分类.实验对超过130 000个Android应用进行分析,验证所提出方法的有效性.实验总共检测到4 916个不同的第三方库.在人工标记的数据集上,通过十折交叉验证,对第三方库分类的准确率达到84.28%.将训练好的分类器应用于全部4 916个检测到的第三方库,人工进行抽样验证的准确率达到75%.

关键词： Android 第三方库广告库移动应用机器学习

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