检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2021年第9期38卷 2590-2593,2599页

作者：周艺华贾立圆贾玉欣杨宇光北京工业大学信息学部北京100124 北京工业大学可信计算北京市重点实验室北京100124 北京工业大学区块链研究中心北京100124

针对Hashgraph中存在的共识过程复杂,稳定性差,系统受节点活跃度、处理能力、带宽等因素影响大等问题,提出了一种基于信誉度的Hashgraph共识算法。首先,该算法创建了信誉度模型,并将其和奖励机制结合,规范节点行为的同时激励节点积极参... 详细信息

针对Hashgraph中存在的共识过程复杂,稳定性差,系统受节点活跃度、处理能力、带宽等因素影响大等问题,提出了一种基于信誉度的Hashgraph共识算法。首先,该算法创建了信誉度模型,并将其和奖励机制结合,规范节点行为的同时激励节点积极参与数据同步与共识。其次,引入领导人优化共识过程,将虚拟投票中的投票、收集票数、确认事件三个步骤缩减为选择领导人、确认事件两个步骤,缩短了交易完成确认的时间。最后,为保证领导人节点的安全性和公平性,设计了基于信誉度的领导人选择算法,实现了领导人节点的不可预测性以抵抗拜占庭节点对领导人节点的提前攻击。实验及安全性分析表明,该算法有效降低了系统对节点的依赖性,具有系统稳定性强、共识效率高、安全性强等优点。

关键词：有向无环图区块链 Hashgraph 信誉度共识算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

增强现实技术在口腔颌面颈部解剖识别中的应用评价

引用

北京大学学报（医学版） 2024年第3期56卷 541-545页

作者：唐祖南胡耒豪陈震于尧章文博彭歆北京大学口腔医学院·口腔医院口腔颌面外科国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心口腔数字医学北京市重点实验室国家卫生健康委员会口腔医学计算机应用工程技术研究中心国家药品监督管理局口腔生物材料重点实验室北京100081

目的:探讨增强现实技术在口腔颌面颈部解剖识别中的应用效果。方法:以北京大学2020级口腔医学专业本科生为实验对象,选择口腔颌面颈部解剖相关知识为实验内容。根据实验内容选择影像数据,通过数字化软件对影像数据中上下颌骨、颈部动静... 详细信息

目的:探讨增强现实技术在口腔颌面颈部解剖识别中的应用效果。方法:以北京大学2020级口腔医学专业本科生为实验对象,选择口腔颌面颈部解剖相关知识为实验内容。根据实验内容选择影像数据,通过数字化软件对影像数据中上下颌骨、颈部动静脉等重要血管和骨组织结构进行三维重建,生成解剖实验模型,将重建模型加密后储存于云端。通过联网移动设备扫描实验模型对应的二维码,获取增强现实图像,辅助实验人员讲解和实验对象学习。分别在理论讲解和实践操作中应用增强现实技术,以课后问卷调查的形式收集实验对象对于增强现实技术的应用反馈,评价该技术辅助口腔颌面颈部解剖识别中的应用效果。结果:实验共纳入83名本科生,所有实验对象均能顺利使用增强现实技术识别口腔颌面颈部解剖结构。实验参与人员均可通过联网的移动设备扫描二维码,从云端获取三维解剖实验模型,并在移动端对模型进行放大、缩小、旋转等操作。增强现实技术能够以不同的解剖部位内容为基础,制定个性化的内容呈递方式,通过更为真实的三维立体图像帮助实验对象分辨解剖结构,获取解剖知识。课后问卷调查结果显示,学生对于增强现实技术辅助口腔颌面颈部解剖结构识别的接受程度较高(9.19分),增强现实技术在培养学生三维空间理解能力(9.01分)、提升课程趣味和激发学习热情方面(8.55分)获得了较高评分。结论:增强现实技术能够实现解剖模型的三维可视化,激发学生学习热情,辅助学生更好建立三维空间理解能力,在帮助学生进行口腔颌面颈部解剖结构识别过程中取得了良好的应用效果。

关键词：增强现实三维可视化口腔颌面颈部解剖

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于有限差分运行域的风电场全风况超短期出力动态区间建模

引用

电网技术 2022年第4期46卷 1346-1354页

作者：胡阳李倩房方郝雨辰华北电力大学控制与计算机工程学院北京市昌平区102206 电站能量传递转化与系统教育部重点实验室(华北电力大学) 北京市昌平区102206 国网江苏省电力有限公司江苏省南京市210017

风电功率具有波动大、不确定性强等特点,场级超短期出力在风电机组风况、出力方面的时延性及时空分散性尚未有效解决。首先,针对周期性风向数据,对机组进行风向聚类并划分风向扇区。其次,提出两步相关性分析法,确定对场级出力影响大且... 详细信息

风电功率具有波动大、不确定性强等特点,场级超短期出力在风电机组风况、出力方面的时延性及时空分散性尚未有效解决。首先,针对周期性风向数据,对机组进行风向聚类并划分风向扇区。其次,提出两步相关性分析法,确定对场级出力影响大且相对独立的多元特征风速。然后,基于有限差分运行域定义回归向量,采用长短期记忆神经网络进行超短期时序动态建模,并结合非参数条件核密度估计法和半参数Copula估计法构建区间模型。最后,通过算例仿真验证了动态区间模型的有效性与可靠性。该模型适用分钟级至秒级的风电场动态响应特性建模,对风电场快速一次调频、无功调压等研究具有指导意义。

关键词：风力发电高维风向聚类扇区划分多元特征风速有限差分回归向量深度学习神经网络动态区间建模

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于图像和视频信息的社交关系理解研究综述

引用

计算机学报 2021年第6期44卷 1168-1199页

作者：王正吴斌王文哲滕一阳帅杰肖云鹏白婷北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876 北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京100876 合肥工业大学媒体计算实验室合肥230601 重庆邮电大学网络与信息安全技术重庆市工程实验室重庆400065

随着多媒体技术的快速发展,互联网上涌现了大量的文本、图像、视频、音频等多媒体数据.多媒体数据的特点表现为形式上多源异构、语义上互相联系.基于多媒体信息的社交关系理解是利用各种手段和方法从海量异构的多媒体数据中挖掘出有价... 详细信息

随着多媒体技术的快速发展,互联网上涌现了大量的文本、图像、视频、音频等多媒体数据.多媒体数据的特点表现为形式上多源异构、语义上互相联系.基于多媒体信息的社交关系理解是利用各种手段和方法从海量异构的多媒体数据中挖掘出有价值的信息,帮助人们快速地理解多媒体信息中的社交关系,促进多媒体内容理解、人物追踪、知识图谱的构建等多媒体数据检索和智能商业服务的发展.图像和视频是多媒体信息的重要组成部分,基于图像和视频信息的社交关系理解研究逐渐引起了学术界和工业界的广泛关注.本文主要对近年来基于图像和视频信息的社交关系理解的分类和研究现状进行总结.首先,给出问题定义并对基于图像和视频信息的社交关系理解过程进行介绍.其次,从图像和视频两个角度概括总结社交关系理解的主要研究现状.然后,在介绍已有的图像和视频数据集的基础上,对现有的主要算法进行比较分析.最后,对基于图像和视频信息的社交关系理解中的主要问题和挑战作进一步阐述.本文旨在为感兴趣的研究人员提供有益的参考,帮助其更全面地了解基于图像和视频信息的社交关系理解的研究现状,推动该领域的进一步发展.

关键词：多媒体特征抽取图像内容理解视频内容理解社交关系理解多元关系判定社交理解应用

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多视角股票特征的股票预测研究

引用

南京大学学报（自然科学版） 2021年第1期57卷 68-74页

作者：李金轩杜军平薛哲智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京邮电大学计算机学院北京100876

股票价格预测是金融行业中的一个重要研究内容,能够更准确地分析股票价格走势对于投资机构至关重要.目前,关于自动化预测股票价格发展的研究工作相对较少,还有许多问题需要解决.针对传统股票预测方法中视角单一、无法充分考虑数据的各... 详细信息

股票价格预测是金融行业中的一个重要研究内容,能够更准确地分析股票价格走势对于投资机构至关重要.目前,关于自动化预测股票价格发展的研究工作相对较少,还有许多问题需要解决.针对传统股票预测方法中视角单一、无法充分考虑数据的各特征重要度的问题,提出一种基于多视角股票特征的股票预测方法,通过计算股票数据的Ma,Macd,Kdj,Boll特征指标,训练每个指标下的弱学习器,并进行多个弱学习器的集成学习,最终用于预测股票价格走势.使用美国股票新闻数据集进行验证.结果表明,基于多视角股票特征的股票预测方法预测得到的股票价格与实际价格之间的平均误差与均方误差分别为1.9321和0.0581,优于传统的基于单一指标的股票预测结果.

关键词：股票预测多视角弱学习器集成学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向版权授权交易的区块链共识机制

引用

计算机工程与设计 2022年第7期43卷 1825-1831页

作者：李一帆徐雅斌刘欣然北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京信息科技大学计算机学院北京100101

为实现安全高效的版权授权交易,使原创版权作品得到有效保护。针对区块链技术中的共识机制加以改进,提出一种适应可信版权登记与授权交易场景的DPOS共识机制改进方法。基于信用值和币龄进行设计,采用CES生产函数模型对节点可信程度进行... 详细信息

为实现安全高效的版权授权交易,使原创版权作品得到有效保护。针对区块链技术中的共识机制加以改进,提出一种适应可信版权登记与授权交易场景的DPOS共识机制改进方法。基于信用值和币龄进行设计,采用CES生产函数模型对节点可信程度进行衡量,减少作恶节点当选代表节点的概率;通过基于混合同余算法的随机出块策略和新型区块合法性验证策略,实现区块可信的产生与验证过程,增强共识算法安全性;增加基于出块时间的信用值奖惩机制,增大网络带宽与节点性能更好的节点成为出块节点的概率,提升系统效率。实验结果表明,改进方案可以全面提升区块链系统的安全性和效率,有效应用在版权交易领域,实现可信的版权授权交易。

关键词：区块链 DPOS机制共识机制奖惩机制版权授权交易

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

阿尔茨海默病患者Stroop范式下大脑连接机制研究

引用

中国神经免疫学和神经病学杂志 2024年第1期31卷 34-39,45页

作者：李青张迎伟吕泽平陈益强谢海群吴双国家康复辅具研究中心附属康复医院、北京市老年功能障碍康复辅助技术重点实验室、民政部人体运动分析与康复技术重点实验室 100176 中国科学院计算技术研究所移动终端与新型计算北京市重点实验室、中国科学院大学 100190 佛山市第一人民医院 528000

目的研究阿尔茨海默病(Alzheimer disease,AD)患者在经典认知能力评估范式Stroop下的大脑连接机制变化。方法选取佛山市第一人民医院的25名受试者作为研究对象,其中包括认知功能正常老年人9名(对照组)、轻度认知功能障碍(mild cognitive... 详细信息

目的研究阿尔茨海默病(Alzheimer disease,AD)患者在经典认知能力评估范式Stroop下的大脑连接机制变化。方法选取佛山市第一人民医院的25名受试者作为研究对象,其中包括认知功能正常老年人9名(对照组)、轻度认知功能障碍(mild cognitive impairment,MCI)患者10例和AD患者6例,通过功能近红外光谱成像技术(functional near infrared reflectance spectroscopy,fNIRS)采集研究对象在静息状态和Stroop颜色、文字刺激任务状态下大脑皮层激活和效应连接情况。数据采集过程中所使用的fNIRS设备包含61通道,覆盖研究对象大脑双侧额叶、颞叶和枕叶区域,数据分析过程中通过数据滤波、时频变换和动态贝叶斯推理等技术实现。结果对照组、MCI和AD组在文字、颜色刺激下的任务完成准确率依次下降(96.9%、96.9%、51.6%和96.4%、72.3%、39.1%)。三组研究对象在任务状态下双侧颞叶激活程度较静息状态下增加,且任务状态下MCI组和AD组激活程度较对照组表现出降低趋势,激活区域表现出增加趋势;对照组、MCI组和AD组部分脑区间耦合强度表现出依次增加趋势。结论相较于认知功能正常老年人,MCI和AD患者在完成相同任务时需调用更多大脑资源,大脑激活区域增大,但激活强度降低。

关键词：阿尔茨海默病 Stroop范式功能近红外光谱成像技术效应连接

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

BETES:一种中文长文档抽取式摘要方法

引用

小型微型计算机系统 2022年第1期43卷 42-49页

作者：王宗辉李宝安吕学强游新冬北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京信息科技大学计算机学院北京100101

在自然语言处理领域是最重要的研究工作之一,并随着深度学习的兴起成为研究热点,而中文长文本的摘要抽取面临更大的挑战,存在长文本-摘要语料库不足、摘要抽取信息不准确、目标摘要冗余、摘要句缺失等问题.本文以中文长文本的摘要抽取... 详细信息

在自然语言处理领域是最重要的研究工作之一,并随着深度学习的兴起成为研究热点,而中文长文本的摘要抽取面临更大的挑战,存在长文本-摘要语料库不足、摘要抽取信息不准确、目标摘要冗余、摘要句缺失等问题.本文以中文长文本的摘要抽取为研究对象,提出一种BETES方法,基于规则和人工辅助筛选构建中文长文本-摘要语料库;利用Bert预处理模型进行文本向量化,更好地捕捉长文本上下文的语义,提升信息抽取的准确性;在识别中文长文本的基本篇章单元的基础上,以基本篇章单元为抽取对象,降低摘要抽取的冗余度;最后利用Transformer神经网络抽取模型,实现基本篇章单元的抽取,提升摘要句抽取的准确率.实验证明,提出的BETES方法在中文长文本的抽取式摘要过程中提高了准确性,降低了冗余度,并且ROUGE分数优于主流的摘要抽取方法.

关键词：文本摘要抽取式摘要 Bert 基本篇章单元 Transformer

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

“访问控制理论与实践”双语教学实践

引用

教育教学论坛 2021年第36期 133-136页

作者：林莉侍伟敏张建标詹静北京工业大学信息学部计算机学院北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100124

访问控制是网络空间安全的一种共性技术,访问控制理论是网络空间安全学科所特有的理论基础。为了使访问控制课程教学跟上国内外相关学科的发展趋势,学生能够对前沿学术动态有所了解并参与国际交流,实行双语教学是必然的选择。结合近两... 详细信息

访问控制是网络空间安全的一种共性技术,访问控制理论是网络空间安全学科所特有的理论基础。为了使访问控制课程教学跟上国内外相关学科的发展趋势,学生能够对前沿学术动态有所了解并参与国际交流,实行双语教学是必然的选择。结合近两年硕士研究生"访问控制理论与实践"双语教学改革的探索实践,对教学参考资料选用、课程大纲和教学内容优化以及多元化教学方法等课堂实践经验进行总结,并对双语教学中遇到的问题提出若干思考和建议。

关键词：研究生双语教学网络空间安全寓教于研

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

城市污水处理过程动态多目标智能优化控制研究

引用

自动化学报 2021年第3期47卷 620-629页

作者：韩红桂张璐卢薇乔俊飞北京工业大学信息学部计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 中国石化青岛安全工程研究院环境保护研究室青岛266100

城市污水处理过程(Municipal wastewater treatment process,MWWTP)是一个典型的复杂流程工业过程,其优化运行涉及到多个动态性能指标.为了实现城市污水处理运行过程的优化控制,本文提出了一种城市污水处理过程动态多目标智能优化控制方... 详细信息

城市污水处理过程(Municipal wastewater treatment process,MWWTP)是一个典型的复杂流程工业过程,其优化运行涉及到多个动态性能指标.为了实现城市污水处理运行过程的优化控制,本文提出了一种城市污水处理过程动态多目标智能优化控制方法(Dynamic multiobjective intelligent optimal control,DMIOC).首先,建立了一种基于自适应核函数的动态性能指标模型,实现了城市污水处理关键性能指标的准确描述;其次,设计了一种基于自适应飞行参数调整机制的动态多目标粒子群优化算法(Dynamic multiobjective particle swarm optimization,DMOPSO),可有效平衡粒子的多样性和收敛性,完成了溶解氧和硝态氮优化设定值的实时获取;最后,利用多回路PID控制方法对溶解氧和硝态氮优化设定值进行控制,实现了城市污水处理过程安全稳定运行.将提出的DMIOC应用于城市污水处理基准仿真平台,实验结果显示:DMIOC能够提高溶解氧和硝态氮的控制效果,实现城市污水处理过程出水水质达标,并降低运行成本.

关键词：城市污水处理过程动态多目标智能优化控制动态多目标粒子群优化优化设定值

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：