检索结果-内蒙古大学图书馆

北京航空航天大学学报 2021年第12期47卷 2632-2640页

作者：齐小晨黎妹红杜晔北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

为了实现用户和服务器之间的通信安全及高效的身份认证,设计有效的身份认证协议成为研究热点。分析了已有协议的安全性,发现仍存在不能抵抗拒绝服务攻击(DOS)和离线口令猜测攻击的缺陷。因此,提出了新的基于动态ID的轻量级单向哈希函数... 详细信息

为了实现用户和服务器之间的通信安全及高效的身份认证,设计有效的身份认证协议成为研究热点。分析了已有协议的安全性,发现仍存在不能抵抗拒绝服务攻击(DOS)和离线口令猜测攻击的缺陷。因此,提出了新的基于动态ID的轻量级单向哈希函数身份认证协议,并通过非形式化安全性分析、随机预言机模型(ROM)分析和AVISPA实验仿真3种安全性分析,以及计算开销和通信开销的分析,比较证明了所提协议能够实现安全高效的身份认证。

关键词：多服务器身份认证密钥协商随机预言机模型(ROM) AVISPA

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基于Intel SGX的Kerberos安全增强方案

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信息安全研究 2021年第4期7卷 374-383页

作者：王冠苗艺雪北京工业大学信息学部北京100124 可信计算北京重点实验室北京100124

Kerberos是广泛应用于云计算、物联网等场景下的身份认证系统,其密钥分发中心(key distribution center,KDC)的数据库存储着明文的密钥信息,在分布式环境中存在存储管理、内存泄露等安全隐患,进而影响身份认证系统的安全.因此提出基于In... 详细信息

Kerberos是广泛应用于云计算、物联网等场景下的身份认证系统,其密钥分发中心(key distribution center,KDC)的数据库存储着明文的密钥信息,在分布式环境中存在存储管理、内存泄露等安全隐患,进而影响身份认证系统的安全.因此提出基于Intel SGX(software guard extensions)的Kerberos安全增强方案,将密钥的初始化和身份认证流程中涉及密钥使用模块迁移至SGX提供的安全隔离区域Enclave中,通过基于硬件支持的内存隔离机制动态保护密钥;在安全区内使用密封机制密封存储至数据库.通过实验证明了该方案能够保障密钥动态和静态的机密性和完整性,减小了可信计算基础的范围.而性能评估显示,该方案在保障密钥运行和存储安全的同时,性能的额外开销也在可接受范围之内.

关键词： Intel SGX Kerberos 身份认证密钥管理安全

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面向铁路场景的大规模点云高效去噪方法

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激光与红外 2023年第6期53卷 830-837页

作者：吴嘉诚孙淑杰刘俊博田媚黄雅平交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京交通大学北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国铁道科学研究院基础设施检测所北京100080

利用车载激光雷达获取铁路沿线环境信息对于保障行车安全具有重要意义。但是激光雷达采集到的点云数据受设备及环境因素影响,会产生大量的噪声干扰,这些噪声严重影响后续的感知和监测任务。为此,本文提出了一种面向铁路场景的大规模点... 详细信息

利用车载激光雷达获取铁路沿线环境信息对于保障行车安全具有重要意义。但是激光雷达采集到的点云数据受设备及环境因素影响,会产生大量的噪声干扰,这些噪声严重影响后续的感知和监测任务。为此,本文提出了一种面向铁路场景的大规模点云高效去噪方法。该方法提出了一种新颖的网格投影策略,对大规模铁路点云数据进行高效的降维降采样处理。然后,设计了基于GPU的改进聚类加速算法,快速识别离群的噪声数据。最后综合设计多策略融合方法,有效地去除噪声数据。所提方法充分利用铁路场景前向运动的特点,对点云数据进行基于网格化的时空压缩,同时利用GPU加速聚类算法的矩阵运算,实现了实时高效的铁路场景大规模点云去噪算法。实验结果表明,所提方法不仅能够提高去噪的性能,而且处理效率得到了极大提升。

关键词：激光点云去噪 GPU加速

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基于图论方法的SHA-1差分路径的精准概率计算

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密码学报 2021年第3期8卷 452-467页

作者：李婧瑜杨阳曾光李德刚中国人民解放军战略支援部队信息工程大学数学工程与先进计算国家重点实验室郑州450001 中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室北京100190

针对SHA-1算法,Stevens提出了以联合概率为基础的高精度差分路径概率模型.它是一个理论值的求解方案,并将理论值分割成三个部分,但对差分路径的概率计算停留在理论层面,未能给出具体的计算方法.本文对第三部分概率进行深入分析,结合图... 详细信息

针对SHA-1算法,Stevens提出了以联合概率为基础的高精度差分路径概率模型.它是一个理论值的求解方案,并将理论值分割成三个部分,但对差分路径的概率计算停留在理论层面,未能给出具体的计算方法.本文对第三部分概率进行深入分析,结合图论的方法证明了在由两类最优扰动向量得到的差分路径中,该部分的连通分支中只存在1个或2个布尔函数比特位的结构特性,并给出了两类连通分支的概率特征,利用这些结论可以简化求取差分路径成立概率的过程.最后通过一个差分路径实例展示了概率的具体计算过程,实例证明,本文的差分路径概率模型较原始计算方法(独立地计数充分条件的个数)得到的概率值更贴近真实值,表明了本文的改进概率模型可以对差分路径的概率进行更精准的刻画与计算.

关键词： SHA-1算法差分路径概率模型

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基于对比学习的社交媒体地理位置预测方法

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电信科学 2023年第8期39卷 58-68页

作者：徐永昌黄士多艾浩军空天信息安全与可信计算教育部重点实验室武汉大学国家网络安全学院湖北武汉430072 武汉市互联网舆情研究中心湖北武汉430014

以往基于社交媒体文本的定位方法主要集中在将文本语义空间映射到地理位置空间,忽略了文本之间的语义相关性和地理位置之间的距离相关性。提出了一种新的无监督多层次对比学习框架,并设计了3个对比学习模块:语义学习模块、位置学习模块... 详细信息

以往基于社交媒体文本的定位方法主要集中在将文本语义空间映射到地理位置空间,忽略了文本之间的语义相关性和地理位置之间的距离相关性。提出了一种新的无监督多层次对比学习框架,并设计了3个对比学习模块:语义学习模块、位置学习模块和跨层次学习模块。首先利用Transformer编码器获取文本的语义表示,以无监督的对比学习方式,聚拢位置相近文本之间的语义表示和地理表示,随后进行有监督训练,输出地理位置分类或回归结果。在4个数据集上与5个基线模型的对比实验结果表明,该框架有效地提升了社交媒体地理定位的准确性。

关键词：社交媒体地理定位对比学习信息挖掘 Transformer

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一种基于Transformer架构的多层级自动睡眠分期模型

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电子学报 2025年第2期 545-557页

作者：金峥贾克斌北京工业大学信息科学技术学院先进信息网络北京实验室计算智能与智能系统北京市重点实验室

睡眠是人体保持健康的重要生理过程，基于多导睡眠图（PolySomnoGraphy,PSG）的睡眠分期是诊疗睡眠疾病和评估睡眠质量的重要依据.人工睡眠分期法在处理大规模PSG数据时存在耗时久、效率低的问题，采用深度学习模型有效表征PSG的自动睡... 详细信息

睡眠是人体保持健康的重要生理过程，基于多导睡眠图（PolySomnoGraphy,PSG）的睡眠分期是诊疗睡眠疾病和评估睡眠质量的重要依据.人工睡眠分期法在处理大规模PSG数据时存在耗时久、效率低的问题，采用深度学习模型有效表征PSG的自动睡眠分期法显现出广阔的研究前景.针对现有模型未充分考虑PSG片段内波形信息、通道间相关性信息、片段间睡眠转换信息的问题，本文提出一种基于Transformer架构的多层级睡眠分期网络模型（Hierarchical transFormer sleep staging model,HierFormer），采用Transformer编码器有效提取片段内波形特征、通道相关性特征、片段间转换特征，并结合注意力机制综合提升模型对于PSG片段内、通道间、片段间三种视角信号特性的可解释性.基于睡眠集-欧洲数据格式（sleep-European Data Format,sleep-EDF）扩展睡眠数据集开展的实验结果表明：本文模型利用更少的参数量取得优于多种现有基线模型的分期性能，分类准确率、宏平均精确率、宏平均召回率、宏平均F1分数、科恩卡帕系数分别可达到0.807、0.784、0.735、0.750和0.721.通过在三种视角下不同特征编码方式的性能对比和注意力分数的可视化，本文进一步证明了所提模型良好的编码能力和可解释性.本研究旨在为睡眠分期领域的深度学习应用提供新途径和新技术，从而辅助医生提升睡眠疾病诊疗效率.

关键词：多导睡眠图(PSG) 自动睡眠分期深度神经网络 Transformer架构注意力机制模型可解释性

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基于混合注意力时序网络的睡眠分期算法研究

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生物医学工程学杂志 2021年第2期38卷 241-248页

作者：金峥贾克斌袁野北京工业大学信息学部北京100124 先进信息网络北京实验室北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 北京京东智能城市大数据研究院北京100190

睡眠分期是研究睡眠疾病的重要途径,近年来受到了广泛关注。传统手工标记方法与传统机器学习算法存在效率低下、泛化性不足的问题,虽然近期流行的深度学习网络模型依靠其学习复杂特征的能力改善了睡眠分期结果,但仍存在着忽略片段内时... 详细信息

睡眠分期是研究睡眠疾病的重要途径,近年来受到了广泛关注。传统手工标记方法与传统机器学习算法存在效率低下、泛化性不足的问题,虽然近期流行的深度学习网络模型依靠其学习复杂特征的能力改善了睡眠分期结果,但仍存在着忽略片段内时序信息与通道相关性的问题。本文提出了一种混合注意力时序网络,利用循环神经网络取代较为传统的卷积神经网络,从时间角度提取多导睡眠图的时序特征;然后采用片段内时序注意力与通道注意力机制,实现信号片段内时序特征融合和通道相关性特征融合;再基于循环神经网络与片段间时序注意力机制,进一步实现信号片段间时序上下文特征融合;最终根据上述混合特征完成端到端自动睡眠分期。本文采用开源数据网站上包含多个多导睡眠图的睡眠数据集进行对比实验,实验结果表明本文模型能够优于10种典型基线模型,睡眠分期准确率分别可达到0.801、0.801、0.717,平均F1分数可达到0.752、0.728、0.700,验证了本文模型的有效性。

关键词：睡眠分期循环神经网络注意力机制

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基于双图神经网络信息融合的文本分类方法

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计算机科学 2022年第8期49卷 230-236页

作者：闫佳丹贾彩燕北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 交通数据分析与数据挖掘北京市重点实验室(北京交通大学) 北京100044

近年来,图神经网络在文本分类任务中得到了广泛应用。与图卷积网络相比,基于消息传递的文本级的图神经网络模型具有内存占用少和支持在线检测等优点。然而此类模型通常仅使用词共现信息为语料中的各个文本构建词汇图,导致获取到的信息... 详细信息

近年来,图神经网络在文本分类任务中得到了广泛应用。与图卷积网络相比,基于消息传递的文本级的图神经网络模型具有内存占用少和支持在线检测等优点。然而此类模型通常仅使用词共现信息为语料中的各个文本构建词汇图,导致获取到的信息缺少多样性。文中提出了一种基于双图神经网络信息融合的文本分类方法。该方法在保留原有词共现图的基础上,根据单词间的余弦相似度构建语义图,并通过阈值控制语义图的稀疏程度,更有效地利用了文本的多方位语义信息。此外,测试了直接融合和注意力机制融合两种方式对词汇图和语义图上学习到的文本表示融合的能力。实验使用R8和R52等12个文本分类领域常用的数据集来测试算法的精度,结果表明,与最新的TextLevelGNN,TextING和MPAD这3个文本级的图神经网络模型相比,双图模型能够有效提高文本分类的性能。

关键词：文本分类图神经网络语义信息信息融合注意力机制自然语言处理

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基于L-ISOMAP流形的癫痫数据降维可视化方法

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计算机仿真 2021年第11期38卷 275-279页

作者：连召洋段立娟陈军成乔元华北京工业大学信息学部北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100124 信息安全等级保护关键技术国家工程实验室北京100124 北京工业大学应用数理学院北京100124

针对癫痫病人采集的EEG信号数据维数过高和含有复杂的非线性特征的问题,以及脑医学领域数据标注的成本较高的现状,研究了不同的无监督流形降维方法,并且在公开的癫痫集上对比了13种主流及较新的流形降维算法降维后在低维坐标空间的聚类... 详细信息

针对癫痫病人采集的EEG信号数据维数过高和含有复杂的非线性特征的问题,以及脑医学领域数据标注的成本较高的现状,研究了不同的无监督流形降维方法,并且在公开的癫痫集上对比了13种主流及较新的流形降维算法降维后在低维坐标空间的聚类效果。实验结果表明,与目前主流的其它流形及降维方法相比,基于L-ISOMAP得到的数据点在低维空间的分布有很好的聚类表现,不同类别的数据分界明显。当样本大小不同时,降维后的数据分布在可视化图中仍有一定的规律性,可视化效果明显优于其它的降维方法。

关键词：癫痫脑电图降维可视化流形

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基于云模型的零碳高速公路综合性能评价体系

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公路 2024年第5期69卷 285-294页

作者：师瑞峰刘根茂孙周陈冲赵天宇贾利民华北电力大学控制与计算工程学院北京市102206 华北电力大学国家能源交通融合发展研究院北京市102206 四川蜀道清洁能源集团有限公司成都市610041 北京能高自动化技术股份有限公司北京市100044 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京市100044

发展零碳高速公路是解决公路交通绿色化、智能化转型及实现公路交通“双碳目标”的必由之路。系统调研并梳理了既有低碳、零碳高速公路的相关现状,提出了零碳高速公路的建设内涵,构建了包括资源节约、生态保护、技术创新、智慧交通、服... 详细信息

发展零碳高速公路是解决公路交通绿色化、智能化转型及实现公路交通“双碳目标”的必由之路。系统调研并梳理了既有低碳、零碳高速公路的相关现状,提出了零碳高速公路的建设内涵,构建了包括资源节约、生态保护、技术创新、智慧交通、服务共享、教育示范等6个方面在内的零碳高速公路评价指标体系,形成了基于层次分析法与熵权法组合赋权法确定指标权重、基于最大隶属度可拓云模型的零碳高速公路定级评价方法。以攀大高速公路为例,对上述评价体系进行案例验证,研究结果表明,所构建的指标体系全面合理,评价方法简单易行,验证了该指标体系的合理性与实用性。

关键词：零碳高速公路零碳等级评价正态云模型层次分析法熵权法

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