检索结果-内蒙古大学图书馆

牙周-正畸-正颌联合治疗骨性安氏Ⅲ类错[牙合]畸形患者下前牙牙周表型的长期观察

北京大学学报（医学版） 2023年第1期55卷 52-61页

作者：潘孟乔刘建徐莉徐筱侯建霞李小彤王晓霞北京大学口腔医学院·口腔医院牙周科国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心口腔数字医学北京市重点实验室国家卫生健康委员会口腔医学计算机应用工程技术研究中心国家药品监督管理局口腔生物材料重点实验室北京100081 北京大学口腔医学院·口腔医院正畸科国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心口腔数字医学北京市重点实验室国家卫生健康委员会口腔医学计算机应用工程技术研究中心国家药品监督管理局口腔生物材料重点实验室北京100081 北京大学口腔医学院·口腔医院口腔颌面外科国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心口腔数字医学北京市重点实验室国家卫生健康委员会口腔医学计算机应用工程技术研究中心国家药品监督管理局口腔生物材料重点实验室北京100081

目的:观察牙周-正畸-正颌联合治疗后的骨性安氏Ⅲ类错[牙合]畸形患者,下前牙牙周表型(角化龈和牙槽骨)的变化。方法:选择2017年3月至2022年6月于北京大学口腔医院正畸科和口腔颌面外科转诊至牙周科的骨性安氏Ⅲ类错[牙合]畸形患者,患者... 详细信息

目的:观察牙周-正畸-正颌联合治疗后的骨性安氏Ⅲ类错[牙合]畸形患者,下前牙牙周表型(角化龈和牙槽骨)的变化。方法:选择2017年3月至2022年6月于北京大学口腔医院正畸科和口腔颌面外科转诊至牙周科的骨性安氏Ⅲ类错[牙合]畸形患者,患者均因存在下颌前牙软硬组织不足问题行牙周组织再生结合骨皮质切开术并完成牙周-正畸-正颌联合治疗,共纳入病例20例,平均年龄(25.40±4.27)岁,男6例、女14例,平均随访(3.70±1.05)年,共纳入119颗患牙(中切牙39颗,侧切牙40颗,尖牙40颗)。软组织采用角化龈宽度及牙周生物型评估,牙槽骨厚度、面积及高度采用锥形束CT(cone-beam computed tomography,CBCT)测量,软硬组织共同采用牙周表型描述。结果:所有患牙治疗后角化龈宽度显著增加(P<0.001),中切牙、侧切牙、尖牙分别增加(1.82±1.57)mm、(2.03±1.48)mm、(2.05±1.27)mm。中切牙及侧切牙在治疗后厚龈型比例显著增加(P<0.001),尖牙无显著变化。牙周术后及联合治疗后所有下前牙唇侧牙槽骨厚度及面积均显著增加(P<0.001),颊舌侧总面积增加(P<0.001);尖牙颊舌侧总面积基本不变。治疗后各牙位唇侧牙槽骨高度均增加(P<0.001)。结论:完成牙周-正畸-正颌系列治疗的骨性安氏Ⅲ类错[牙合]畸形患者,牙周表型改善,长期效果稳定,可降低牙周并发症风险。

关键词：牙周表型错[牙合] 安氏Ⅲ类长期观察锥形束CT

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种面向视频传输应用的联合上下采样超分辨率框架

引用

北京工业大学学报 2021年第5期47卷 463-471页

作者：刘鹏宇王聪聪贾克斌北京工业大学信息学部北京100124 先进信息网络北京实验室北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

针对目前面向视频传输应用中,对低分辨率视频应用超分辨率技术进行还原时引发严重病态性问题,结合视频传输的全过程,提出一种联合上下采样的超分辨率框架.该框架通过将下采样过程和超分辨率过程进行联合训练,使得原始高分辨率视频的信... 详细信息

针对目前面向视频传输应用中,对低分辨率视频应用超分辨率技术进行还原时引发严重病态性问题,结合视频传输的全过程,提出一种联合上下采样的超分辨率框架.该框架通过将下采样过程和超分辨率过程进行联合训练,使得原始高分辨率视频的信息能够指导低分辨率视频的重建,并且下采样过程和超分辨率过程互相约束,减小了整个映射空间的尺寸,使得模型的泛化能力更强.实验表明,提出的方法在常用的图像超分辨率数据集上峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)指标平均提升超过2.9 dB,在国际视频编码标准HEVC标准测试序列上平均达到近乎无损(PSNR指标超过40 dB),证明所提框架对于视频传输应用具有积极的意义.

关键词：视频传输超分辨率图像处理视频压缩深度学习神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

句法-形态接口视域下的汉语存现句研究

引用

现代外语 2021年第3期44卷 318-332页

作者：汪昌松北京理工大学外国语学院、工信部语言工程与认知计算重点实验室北京市100081

本文考察汉语存现句中的显性动词V,发现其存在方式状语修饰限制。在分布式形态学理论框架下,我们提出存现句中的显性动词V不是句子的主要动词,存现句的主要动词为表存在、隐现的轻动词?HOLD/OCCUR,它选择存现对象NP为补足语,处所短语Loc... 详细信息

本文考察汉语存现句中的显性动词V,发现其存在方式状语修饰限制。在分布式形态学理论框架下,我们提出存现句中的显性动词V不是句子的主要动词,存现句的主要动词为表存在、隐现的轻动词?HOLD/OCCUR,它选择存现对象NP为补足语,处所短语LocP为标示语。表状态的体标记"着/了"选择?HOLD/OCCURP为补足语。动词V不带题元信息,只有语类特征,在句法完成后的形态/音系层才引入句中,以词根的形式与轻动词进行外部形态合并,旨在满足轻动词的词缀特性,并充实其语义,表存在或促成隐现的方式。词根V的选择可能会受到轻动词及"着/了"的语义、语用选择限制。

关键词：非宾格转化方式状语修饰外部形态合并

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于度量的小样本分类方法研究综述

引用

模式识别与人工智能 2021年第10期34卷 909-923页

作者：刘鑫周凯锐何玉琳景丽萍于剑北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京新纽科技有限公司北京100083

小样本学习旨在让机器像人类一样通过对少量样本的学习达到对事物认知和概括的能力.基于度量的小样本学习方法希望学习一个低维嵌入空间,直接对比查询集合和支持类之间的相似性,分类测试样本.文中针对基于度量的小样本学习方法,尝试从... 详细信息

小样本学习旨在让机器像人类一样通过对少量样本的学习达到对事物认知和概括的能力.基于度量的小样本学习方法希望学习一个低维嵌入空间,直接对比查询集合和支持类之间的相似性,分类测试样本.文中针对基于度量的小样本学习方法,尝试从这类方法需要解决的关键问题、类表示学习和相似性度量入手,梳理相关文献.与已有相关综述不同,文中只针对基于度量的小样本学习方法进行更详尽全面的分类,而且从关键问题角度进行分类.最后总结目前代表性工作在常用的图像分类任务数据集上的实验结果,分析现有方法存在的问题,并展望未来工作.

关键词：小样本学习基于度量的小样本学习类表示相似性学习图像分类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

深度信念网络研究现状与展望

引用

自动化学报 2021年第1期47卷 35-49页

作者：王功明乔俊飞关丽娜贾庆山北京工业大学信息学部北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 清华大学自动化系智能与网络化系统研究中心北京100084

深度信念网络(Deep belief network,DBN)是一种基于深度学习的生成模型,克服了传统梯度类学习算法在处理深层结构所面临的梯度消失问题,近几年来已成为深度学习领域的研究热点之一.基于分阶段学习的思想,人们设计了不同结构和学习算法... 详细信息

深度信念网络(Deep belief network,DBN)是一种基于深度学习的生成模型,克服了传统梯度类学习算法在处理深层结构所面临的梯度消失问题,近几年来已成为深度学习领域的研究热点之一.基于分阶段学习的思想,人们设计了不同结构和学习算法的深度信念网络模型.本文在回顾总结深度信念网络的研究现状基础上,给出了其发展趋势.首先,给出深度信念网络的基本模型结构以及其标准的学习框架,并分析了深度信念网络与其他深度结构的关系与区别;其次,回顾总结深度信念网络研究现状,基于标准模型分析不同深度信念网络结构的性能;第三,给出深度信念网络的不同无监督预训练和有监督调优算法,并分析其性能;最后,给出深度信念网络今后的发展趋势以及未来值得研究的方向.

关键词：深度信念网络深度学习无监督预训练有监督调优结构设计

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的含能材料生成焓预测方法

引用

含能材料 2021年第1期29卷 20-28,I0002页

作者：徐雅斌孙胜杰武装北京信息科技大学计算机学院北京100101 网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京材料基因工程高精尖创新中心北京信息科技大学北京100101

为了加快新型含能材料研发的进度,减少因大量实验而带来的时间和资源的消耗问题,基于材料基因工程理论提出一种含能材料生成焓的预测方法。首先将搜集到的代表含能材料分子结构的原子坐标数据转换成表示分子内笛卡尔坐标系的库仑矩阵,... 详细信息

为了加快新型含能材料研发的进度,减少因大量实验而带来的时间和资源的消耗问题,基于材料基因工程理论提出一种含能材料生成焓的预测方法。首先将搜集到的代表含能材料分子结构的原子坐标数据转换成表示分子内笛卡尔坐标系的库仑矩阵,以消除含能材料分子结构因平移、旋转、交换索引顺序等操作对生成焓预测造成的影响;然后,根据提出的基于Attention机制的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和双向长短期记忆网络(Bi-directional Long Short-term Memory Network,Bi-LSTM)的融合模型对含能材料的生成焓进行预测。这样,既可以有效提取数据的特征,又能充分考虑数据间的相关性,同时还能够突出重要特征对预测结果的影响。对比实验结果表明,提出的基于深度学习的方法在生成焓的预测上拥有最低的实验误差,其平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)、平均绝对百分误差(Mean Absolute Percentage Error,MAPE)、均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)和均方根对数误差(Root Mean Squared Logarithmic Error,RMSLE)分别为0.0374、1.32%、0.0541和0.028,实现了“结构—性能”的预测目标,为含能材料生成焓的预测提供了一种新方法。

关键词：含能材料生成焓 Attention机制卷积神经网络双向长短期记忆网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于相关性变量筛选偏最小二乘回归的多维相关时间序列建模方法

引用

信息与控制 2021年第4期50卷 395-402页

作者：苏卫星冉顺义刘芳赵建军天津工业大学计算机科学与技术学院天津300387 矿冶过程自动控制技术国家重点实验室/矿冶过程自动控制技术北京市重点实验室北京100160

针对许多领域中的时间序列存在维数过高以及变量间多重相关性严重等问题,提出一种相关性变量筛选偏最小二乘回归(CVS-PLSR)建模算法.该算法通过引入基于相关性的特征选择(CFS)来获取最优特征子集,进而实现数据降维,并选用偏最小二乘回归... 详细信息

针对许多领域中的时间序列存在维数过高以及变量间多重相关性严重等问题,提出一种相关性变量筛选偏最小二乘回归(CVS-PLSR)建模算法.该算法通过引入基于相关性的特征选择(CFS)来获取最优特征子集,进而实现数据降维,并选用偏最小二乘回归法(PLSR)作为建模的核心算法,有效地解决了变量间多重相关性带来的危害.使用矿浆元素品位预测数据对所提算法进行验证,改进的CVS-PLSR算法得到的模型最精简,测试集均方根误差仅为1.6902,预测值与实测值相关性达到了97%以上.通过仿真实验和模型评价指标对比结果可以确定所提算法具有很好的实用性和鲁棒性,所得模型更简化、精度更高.

关键词：时间序列多重相关性特征选择偏最小二乘回归(PLSR) 矿浆元素品位预测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

针对深度学习模型的对抗性攻击与防御

引用

计算机研究与发展 2021年第5期58卷 909-926页

作者：李明慧江沛佩王骞沈超李琦空天信息安全与可信计算教育部重点实验室(武汉大学) 武汉430072 武汉大学国家网络安全学院武汉430072 智能网络与网络安全教育部重点实验室(西安交通大学) 西安710049 西安交通大学电子与信息学部西安710049 清华大学网络科学与网络空间研究院北京100084

以深度学习为主要代表的人工智能技术正在悄然改变人们的生产生活方式,但深度学习模型的部署也带来了一定的安全隐患.研究针对深度学习模型的攻防分析基础理论与关键技术,对深刻理解模型内在脆弱性、全面保障智能系统安全性、广泛部署... 详细信息

以深度学习为主要代表的人工智能技术正在悄然改变人们的生产生活方式,但深度学习模型的部署也带来了一定的安全隐患.研究针对深度学习模型的攻防分析基础理论与关键技术,对深刻理解模型内在脆弱性、全面保障智能系统安全性、广泛部署人工智能应用具有重要意义.拟从对抗的角度出发,探讨针对深度学习模型的攻击与防御技术进展和未来挑战.首先介绍了深度学习生命周期不同阶段所面临的安全威胁.然后从对抗性攻击生成机理分析、对抗性攻击生成、对抗攻击的防御策略设计、对抗性攻击与防御框架构建4个方面对现有工作进行系统的总结和归纳.还讨论了现有研究的局限性并提出了针对深度学习模型攻防的基本框架.最后讨论了针对深度学习模型的对抗性攻击与防御未来的研究方向和面临的技术挑战.

关键词：人工智能安全深度学习对抗性攻击防御策略隐私保护

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

城市污水处理过程出水氨氮优化控制

引用

上海交通大学学报 2020年第9期54卷 916-923页

作者：韩红桂杨士恒张璐乔俊飞北京工业大学信息学部计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

为了改善城市污水处理过程出水氨氮的处理效果,提出一种城市污水处理过程出水氨氮优化控制方法.首先,基于机理特性分析影响出水氨氮浓度的性能指标,建立一种基于自适应核函数的性能指标与控制变量的关联模型,并通过粒子群优化算法获取... 详细信息

为了改善城市污水处理过程出水氨氮的处理效果,提出一种城市污水处理过程出水氨氮优化控制方法.首先,基于机理特性分析影响出水氨氮浓度的性能指标,建立一种基于自适应核函数的性能指标与控制变量的关联模型,并通过粒子群优化算法获取控制变量溶解氧浓度的优化设定值;其次,设计自适应模糊神经网络控制器,完成溶解氧浓度优化设定值的跟踪控制;最后,将出水氨氮优化控制方法应用于基准仿真平台BSM1.实验结果表明,该优化控制方法不仅提高了出水氨氮的去除效果,而且有效降低了能耗.

关键词：城市污水处理过程出水氨氮优化控制自适应模糊神经网络控制器

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于高斯混合模型最大期望聚类的同时定位与地图构建数据关联

引用

控制理论与应用 2020年第2期37卷 265-274页

作者：阮晓钢张晶晶朱晓庆周静北京工业大学信息学部计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

数据关联是移动机器人同时定位与地图构建(SLAM)中状态估计的前提和基础,针对当前联合兼容分支定界算法存在计算复杂度高、耗时长的问题,提出了基于高斯混合模型(GMM)最大期望聚类分组的SLAM数据关联算法.首先,为减少同一时刻参与关联... 详细信息

数据关联是移动机器人同时定位与地图构建(SLAM)中状态估计的前提和基础,针对当前联合兼容分支定界算法存在计算复杂度高、耗时长的问题,提出了基于高斯混合模型(GMM)最大期望聚类分组的SLAM数据关联算法.首先,为减少同一时刻参与关联的观测值数目,在局部区域内采用GMM最大期望聚类算法对当前时刻的观测值进行分组;其次,在各观测小组中采用联合兼容分支定界算法进行数据关联;最后,综合各观测小组的观测值同局部地图特征得到的关联解,得到最优的关联结果.仿真实验结果表明,基于高斯混合模型最大期望聚类分组的SLAM数据关联算法在保证数据关联准确度的前提下,计算复杂度得到了降低,缩短了运行时间.

关键词：同时定位与地图构建数据关联联合兼容分支定界高斯混合模型最大期望聚类移动机器人

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：