检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学与探索 2021年第9期15卷 1694-1702页

作者：王贝贝万怀宇郭晟楠林友芳北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044

交通事故预测在城市公共安全、应急处置以及建设规划方面发挥着重要的作用。然而,在预测交通事故风险时仍然存在以下问题:首先交通事故的发生受到众多因素的影响,例如天气、道路状况等。其次交通事故的发生在空间范围内存在多尺度的时... 详细信息

交通事故预测在城市公共安全、应急处置以及建设规划方面发挥着重要的作用。然而,在预测交通事故风险时仍然存在以下问题:首先交通事故的发生受到众多因素的影响,例如天气、道路状况等。其次交通事故的发生在空间范围内存在多尺度的时空依赖,主要包括局部区域的时空相关性和全局区域的时空相似性。同时,由于实际场景中交通事故发生次数相对较少,给预测带来了零膨胀问题。因此,对交通事故进行准确的预测具有很大的挑战,现有的预测方法无法综合考虑上述问题。提出了一种新颖的融合局部和全局时空特征的交通事故风险预测模型(ST-RiskNet),同时考虑时间、天气、交通流量等影响事故发生的多源因素,通过局部区域时空相关性模块和全局区域时空相似性模块同时建模多尺度的时空相关性和相似性,并设计样本加权损失函数,针对事故风险较大的样本设置较大的权重来解决零膨胀问题。在两个真实交通事故数据集的结果表明,ST-RiskNet的预测效果优于现有的预测方法。

关键词：交通事故预测多源时空数据零膨胀图卷积(GCN)

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基于区块链的联邦学习研究进展

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计算机应用 2022年第11期42卷 3413-3420页

作者：孙睿李超王伟童恩栋王健刘吉强智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室(北京交通大学) 北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

联邦学习(FL)是一种能够实现用户数据不出本地的新型隐私保护学习范式。随着相关研究工作的不断深入,FL的单点故障及可信性缺乏等不足之处逐渐受到重视。近年来,起源于比特币的区块链技术取得迅速发展,它开创性地构建了去中心化的信任,... 详细信息

联邦学习(FL)是一种能够实现用户数据不出本地的新型隐私保护学习范式。随着相关研究工作的不断深入,FL的单点故障及可信性缺乏等不足之处逐渐受到重视。近年来,起源于比特币的区块链技术取得迅速发展,它开创性地构建了去中心化的信任,为FL的发展提供了一种新的可能。对现有基于区块链的FL框架进行对比分析,深入讨论区块链与FL相结合所解决的FL重要问题,并阐述了基于区块链的FL技术在物联网(IoT)、工业物联网(IIoT)、车联网(IoV)、医疗服务等多个领域的应用前景。

关键词：联邦学习区块链结构框架融合应用隐私保护

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区块链交易内容隐私保护技术研究综述

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密码学报 2022年第4期9卷 596-618页

作者：姚爽张大伟李勇王伟北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室北京100044 北京交通大学电子信息工程学院北京100044

区块链技术是一种去中心化、多方共识、公开透明的新型计算范式,由于其交易数据具有全网分发、多方共识和公开存储验证的特点,因此用户交易内容的隐私保护面临着极大的挑战.本文对现有区块链交易内容隐私保护技术进行研究.首先,在明确... 详细信息

区块链技术是一种去中心化、多方共识、公开透明的新型计算范式,由于其交易数据具有全网分发、多方共识和公开存储验证的特点,因此用户交易内容的隐私保护面临着极大的挑战.本文对现有区块链交易内容隐私保护技术进行研究.首先,在明确区块链交易内容隐私保护含义的基础上,分析了区块链交易内容和交易身份隐私保护在设计思路和实现技术上的差异,厘清了区块链交易内容隐私保护所面临的威胁和挑战;其次,从区块链的交易内容隐藏、隐藏交易验证和隐藏交易监管三个方面比较分析了目前主流区块链平台的交易内容隐私保护技术,详细介绍了不同方案的设计架构、安全机制、密码算法和安全协议等内容,并对比剖析了不同方案在实现架构、算法设计、保护粒度和性能开销方面的优缺点.最后,从监管需求、架构设计和算法优化等方面对未来区块链交易内容隐私保护的研究方向进行了展望.

关键词：区块链隐私保护交易内容密码学

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基于重叠社区检测的跟踪区列表管理方法

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计算机工程 2020年第2期46卷 195-200页

作者：王维鹏林强强涂山山肖创柏北京机电工程研究所北京100074 北京工业大学信息学部北京100124 北京工业大学可信计算北京市重点实验室北京100124

跟踪区列表(TAL)由多个跟踪区(TA)灵活配置组成,在3GPP R8中引入TAL可减少位置管理信令开销。目前基于TAL的位置管理方法大多针对不同用户产生不同的TAL,在海量蜂窝部署环境下的计算效率急剧降低。针对该问题,在TA规划的基础上,提出一... 详细信息

跟踪区列表(TAL)由多个跟踪区(TA)灵活配置组成,在3GPP R8中引入TAL可减少位置管理信令开销。目前基于TAL的位置管理方法大多针对不同用户产生不同的TAL,在海量蜂窝部署环境下的计算效率急剧降低。针对该问题,在TA规划的基础上,提出一种基于重叠社区检测的TAL管理方法。通过统计用户在跟踪区内产生的位置更新和寻呼数据,将TAL管理建模为图形分割问题,给出线性规划模型,并应用基于博弈论的重叠社区检测算法得到TAL结构。实验结果表明,该方法能够有效降低蜂窝网络中的位置管理信令开销,提高TAL分配效率。

关键词：位置管理跟踪区列表博弈论重叠社区检测信令开销

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基于频域数据增强及YOLOv7的动火作业检测模型

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计算机应用 2023年第S02期43卷 285-290页

作者：伊建峰黎思成吕珊安高云北京城市轨道交通咨询有限公司北京100068 城市轨道交通系统安全保障技术国家工程实验室北京100068 城市轨道交通全自动运行系统与安全监控北京市重点实验室北京100068 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

现有动火作业检测模型仅限于识别动火人员的人脸信息与动火审批流程是否合规,在复杂动火场景下的辅助检测识别精度不高。针对动火作业下动火要素的目标检测问题,提出一种基于频域数据增强及YOLOv7的动火作业检测模型,以YOLOv7模型作为... 详细信息

现有动火作业检测模型仅限于识别动火人员的人脸信息与动火审批流程是否合规,在复杂动火场景下的辅助检测识别精度不高。针对动火作业下动火要素的目标检测问题,提出一种基于频域数据增强及YOLOv7的动火作业检测模型,以YOLOv7模型作为骨干网络,通过频域数据增强以提高模型的整体泛化能力。首先,构建一个复杂场景下的动火作业目标检测数据集,以再现真实施工场地的环境;其次,提出一种基于傅里叶变换的数据增强方法,通过分析图像的频域信息,重建图像的振幅分量来生成新数据,从而提高模型的泛化能力。在动火作业目标检测数据集上的实验结果表明,所提模型的平均精度均值(mAP)可达85.9%,与传统的YOLOv7模型相比提高了2.87%,充分验证了所提动火作业检测模型在检测精度和鲁棒性方面均有明显提升,能为动火作业领域的安全管理和技术研究提供重要的支持和帮助。

关键词：目标检测 YOLOv7 数据增强傅里叶变换动火作业

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舰载机保障作业自适应批量匹配决策方法

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航空学报 2025年第1期46卷 284-300页

作者：刘广王华林友芳贺硕李亚飞徐明亮北京交通大学计算机科学与技术学院北京100091 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044 郑州大学计算机与人工智能学院郑州450001 智能集群系统教育部工程研究中心郑州450001 国家超级计算郑州中心郑州450001

衡量航空母舰作战性能的关键指标是舰载机出动架次率,其高低取决于舰载机的保障阵位匹配策略。现有工作主要采用序列匹配和批量匹配方法为舰载机匹配保障阵位,但均存在一定的局限性,难以兼顾保障作业阵位匹配的实时性和质量。面对复杂... 详细信息

衡量航空母舰作战性能的关键指标是舰载机出动架次率,其高低取决于舰载机的保障阵位匹配策略。现有工作主要采用序列匹配和批量匹配方法为舰载机匹配保障阵位,但均存在一定的局限性,难以兼顾保障作业阵位匹配的实时性和质量。面对复杂时变的作业环境,确定合理的保障作业匹配策略变得十分困难。因此,在批量匹配方法的基础上,提出了一种新的舰载机保障作业自适应批量匹配决策方法。首先,通过构建多维环境状态编码的强化学习方法求解较优的时间窗划分策略。然后,在每个时间窗内应用高效率的批量匹配算法,以求解保障作业与保障阵位的最佳匹配方案。基于公开的尼米兹号航母数据进行的多组模拟实验结果表明,本文方法能够有效应对保障环境的动态变化,在满足实时性需求的前提下能够快速求解出高质量的保障作业阵位分配方案。

关键词：舰载机航空保障实时调度强化学习自适应决策

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新颖深紫外二阶非线性光学材料的研究进展

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北京师范大学学报（自然科学版） 2021年第3期57卷 380-389页

作者：陆静李成颖吴立明陈玲北京师范大学化学学院能量转换与存储材料北京市重点实验室北京100875 北京师范大学化学学院理论及计算光化学教育部重点实验室北京100875

深紫外非线性光学晶体在光刻、微加工及高分辨光电能谱仪等领域有重要的应用.本文将深紫外非线性光学材料按其结构基元的几何特点分为π共轭体系(硼酸盐、碳酸盐和硝酸盐)和非π共轭体系(磷酸盐、硫酸盐和硅酸盐)2大类,并总结和讨论了... 详细信息

深紫外非线性光学晶体在光刻、微加工及高分辨光电能谱仪等领域有重要的应用.本文将深紫外非线性光学材料按其结构基元的几何特点分为π共轭体系(硼酸盐、碳酸盐和硝酸盐)和非π共轭体系(磷酸盐、硫酸盐和硅酸盐)2大类,并总结和讨论了各类材料的晶体结构、线性和二阶非线性光学性能以及设计合成策略.希望能为探索新一代深紫外非线性光学材料提供有益的帮助.

关键词：深紫外非线性光学晶体 π共轭基元非π共轭基元非线性光学性质

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稀缺资源语言神经网络机器翻译研究综述

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自动化学报 2021年第6期47卷 1217-1231页

作者：李洪政冯冲黄河燕北京理工大学计算机学院北京100081 北京市海量语言信息处理与云计算应用工程技术研究中心北京100081 北京理工大学外国语学院北京102488 语言工程与认知计算工信部重点实验室北京102488

作为目前主流翻译方法的神经网络机器翻译已经取得了很大突破,在很多具有丰富数据资源的语言上的翻译质量也不断得到改善,但对于稀缺资源语言的翻译效果却仍然并不理想.稀缺资源语言机器翻译是目前机器翻译领域的重要研究热点之一,近几... 详细信息

作为目前主流翻译方法的神经网络机器翻译已经取得了很大突破,在很多具有丰富数据资源的语言上的翻译质量也不断得到改善,但对于稀缺资源语言的翻译效果却仍然并不理想.稀缺资源语言机器翻译是目前机器翻译领域的重要研究热点之一,近几年来吸引了国内外的广泛关注.本文对稀缺资源语言机器翻译的研究进行比较全面的回顾,首先简要介绍了与稀缺资源语言翻译相关的学术活动和数据集,然后重点梳理了目前主要的研究方法和一些研究结论,总结了每类方法的特点,在此基础上总结了不同方法之间的关系并分析了目前的研究现状.最后,对稀缺资源语言机器翻译未来可能的研究趋势和发展方向进行了展望,并给出了相关建议.

关键词：稀缺资源语言神经网络机器翻译迁移学习枢轴语言回译多语言翻译无监督翻译

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成像光谱图像安全检索技术的发展与挑战

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自动化学报 2021年第9期47卷 2090-2102页

作者：赵晓蕾张菁卓力陈璐耿文浩周倩兰张洁北京工业大学信息学部北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 中国地质大学(武汉)资源学院资源信息工程系武汉430074

随着遥感对地观测技术的飞速发展,成像光谱图像呈现指数增长,特别是人工智能技术和高性能计算的加速崛起,进一步推动了成像光谱大数据时代的到来.因此,如何高效地组织和管理海量的成像光谱图像数据成为一个亟待解决的实际应用问题.然而... 详细信息

随着遥感对地观测技术的飞速发展,成像光谱图像呈现指数增长,特别是人工智能技术和高性能计算的加速崛起,进一步推动了成像光谱大数据时代的到来.因此,如何高效地组织和管理海量的成像光谱图像数据成为一个亟待解决的实际应用问题.然而,网络时代的开放性与共享性,使得网络信息安全问题日益突出,特别是含有重要信息的成像光谱图像应具有严格的保密性,确保检索过程中不发生失泄密事件.本文总结了近年来成像光谱图像安全检索的主要技术,包括特征提取与表示、特征降维、加密域安全检索技术和性能评价准则,最后对成像光谱图像安全检索技术进行了总结与展望.

关键词：成像光谱图像安全检索特征提取与表示特征降维加密域

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基于深度神经网络的多视角人体动作识别

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系统仿真学报 2021年第5期33卷 1019-1030页

作者：赵瑛陆耀张健梁启弟龙炜北京理工大学智能信息技术北京市重点实验室北京100081 北京联合大学师范学院北京100011 中南大学计算机学院长沙410083

为提高多视角人体动作识别的精度,提出了一种新的深度神经网络模型——CNN+CA(Convolutional Neural Networkplus Context Attention)模型和一种基于序列匹配的识别方法。利用卷积神经网络自动学习出多视角融合特征;引入上下文注意力模... 详细信息

为提高多视角人体动作识别的精度,提出了一种新的深度神经网络模型——CNN+CA(Convolutional Neural Networkplus Context Attention)模型和一种基于序列匹配的识别方法。利用卷积神经网络自动学习出多视角融合特征;引入上下文注意力模块自动突出特征中有利于识别的区域,进一步提高特征的判别力;通过基于序列匹配的方法实现人体动作识别。在IXMAS数据集和i3DPost数据集上的实验结果表明,所提方法在识别精度上超过了其他同类方法。

关键词：多视角人体动作识别卷积神经网络上下文注意力序列匹配

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