检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2021年第4期42卷 996-1005页

作者：王智广文红英鲁强申昊锴中国石油大学(北京)计算机科学与技术系北京102249 中国石油大学(北京)石油数据挖掘北京市重点实验室北京102249

为解决地质领域实体关系类型复杂且缺乏大量标注语料的问题,建立基于句法结构的开放式实体关系联合抽取模型CSSEM(Chinese syntactic structure extraction model)。给出一种基于模式的地质领域实体识别方法,解决地质领域缺乏实体标注... 详细信息

为解决地质领域实体关系类型复杂且缺乏大量标注语料的问题,建立基于句法结构的开放式实体关系联合抽取模型CSSEM(Chinese syntactic structure extraction model)。给出一种基于模式的地质领域实体识别方法,解决地质领域缺乏实体标注语料的问题;基于少量标注语料自动学习关系抽取模式,使用基于句法结构的抽取模式从非结构化文本中开放式地抽取三元组。基于AUC(area under curve)评价标准,CSSEM与其它方法在地质领域和通用领域的数据集上进行对比分析。分析结果表明,该模型在上述两个领域取得了更好的准确率和召回率。

关键词：地质领域句法结构依存句法分析实体关系抽取模式中文句法结构抽取模型

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外包数据完整性审计综述

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网络空间安全 2020年第11期11卷 61-69页

作者：林莉檀文婷储振兴北京工业大学信息学部计算机学院北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100124

数据外包云存储是当前主流的海量数据存储方式,这种模式下用户失去对其数据的绝对控制权,恶意租户或云服务内部人员可能会篡改或破坏云端数据,如何确保非可信云存储环境下外包数据的完整性是制约云计算发展的重要安全问题。文章对现有... 详细信息

数据外包云存储是当前主流的海量数据存储方式,这种模式下用户失去对其数据的绝对控制权,恶意租户或云服务内部人员可能会篡改或破坏云端数据,如何确保非可信云存储环境下外包数据的完整性是制约云计算发展的重要安全问题。文章对现有的数据完整性审计工作进行综述,基于对外包数据完整性审计问题的统一抽象给出审计模型分类,结合支撑数据动态操作、计算和通信开销等审计目标,从审计中用户关键数据是否共享的视角分类,对当前典型方案进行了对比分析和优缺点讨论,最后总结了外包数据完整性审计的未来发展方向。

关键词：完整性审计外包数据云计算云存储

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基于智能合约的个人隐私数据保护方法研究

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信息网络安全 2020年第11期 22-31页

作者：姜楠王玮琦王健北京工业大学信息学部北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100124 信息安全等级保护关键技术国家工程实验室北京100124 智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

文章提出一种基于智能合约的个人隐私数据保护方法,利用区块链技术,在无须可信中心的前提下,将用户与服务提供商之间的个人交易记录存储在区块链上,作为交易存在性的可靠法律凭证,防止利用用户取证困难而实施个人信息盗窃的犯罪行为。... 详细信息

文章提出一种基于智能合约的个人隐私数据保护方法,利用区块链技术,在无须可信中心的前提下,将用户与服务提供商之间的个人交易记录存储在区块链上,作为交易存在性的可靠法律凭证,防止利用用户取证困难而实施个人信息盗窃的犯罪行为。个人信息的实际内容不会存储在区块链上,只有交易记录在区块链上加密存储,只有交易相关方可以进行解密查看,保障了用户隐私。同时,针对个人信息的交易创建、交易失效、交易修改设计了3种智能合约,对交易进行失效和修改并不会使之前的交易信息丢失,个人交易记录一经上链即可永久作为交易存在性的可靠证明。最后,通过NS-3网络模拟器进行仿真实验,结果表明该方法具有可行性。

关键词：区块链智能合约隐私数据个人信息保护

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基于列表级排序的深度生成推荐方法

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计算机研究与发展 2020年第8期57卷 1697-1706页

作者：孙肖依刘华锋景丽萍于剑交通数据分析与挖掘北京市重点实验室(北京交通大学) 北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

变分自编码器(variational autoencoder, VAE)近年来在推荐领域有着很成功的应用.这种非线性概率模型的优势在于它可以突破线性模型有限的建模能力,而线性模型目前仍然在协同过滤研究中占主导地位.尽管基于变分自编码器的推荐方法已经... 详细信息

变分自编码器(variational autoencoder, VAE)近年来在推荐领域有着很成功的应用.这种非线性概率模型的优势在于它可以突破线性模型有限的建模能力,而线性模型目前仍然在协同过滤研究中占主导地位.尽管基于变分自编码器的推荐方法已经取得了优越的表现,但仍存在一些未解决的问题,例如无法针对隐式反馈的推荐数据为用户生成个性化的推荐排序列表.因此,通过借助多项式似然对变分自编码器实施基于列表的排序策略,提出了一种深度生成推荐模型.该模型具有同时生成点级隐式反馈数据并为每个用户创建列表式偏好排序的能力.为了将排序损失与变分自编码器损失结合起来,采取归一化累计损失增益(normalized cumulative loss gain, NDCG)作为排名损失,并通过平滑函数进行近似.在3个真实世界数据集上(MovieLens-100k,XuetangX和Jester)进行了实验.实验结果表明:结合了列表级排序的变分自编码器在推荐个性化列表所有评价指标上,相比于其他基线模型拥有更出色的表现.

关键词：个性化推荐深度生成模型排序学习隐式反馈列表级排序

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一种融合实体类别特征的医疗领域关系抽取方法

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2022年第6期37卷 19-25页

作者：游新冬赵明智王星予徐戈吕学强北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 闽江学院计算机与控制工程学院闽江350108 福建省信息处理与智能控制重点实验室闽江350108

关系抽取是自然语言处理中的核心任务,也是构建医疗领域知识图谱中的关键问题。现有的关系抽取方法鲜有融合实体类别的特征,针对医疗领域中实体类别的特点,提出一种融合实体类别特征的医疗领域关系抽取方法CBBS(category BERT BiLSTM Si... 详细信息

关系抽取是自然语言处理中的核心任务,也是构建医疗领域知识图谱中的关键问题。现有的关系抽取方法鲜有融合实体类别的特征,针对医疗领域中实体类别的特点,提出一种融合实体类别特征的医疗领域关系抽取方法CBBS(category BERT BiLSTM Sigmoid)。首先融入实体类别特征,采用基于Transformer的双向编码器表示(bidirectional ecoder representations from Transformers,BERT)-双向长短时记忆(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)-Sigmoid模型进行医疗关系抽取,将医疗领域关系抽取问题转化为序列标注问题,提升了单条语料中同一实体处于多种关系时的抽取效果。对比实验表明,CBBS方法在构建的医疗领域关系抽取数据集上与其他方法相比取得了最好的实验效果,精确率达到了83.97%,能够有效地解决医疗领域关系抽取问题。

关键词：关系抽取实体类别 BERT 序列标注混合模型

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智能变电站嵌入式终端安全测试方法研究

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电力建设 2021年第2期42卷 126-136页

作者：李福阳李俊娥刘林彬刘威林海倪明空天信息安全与可信计算教育部重点实验室武汉大学国家网络安全学院武汉市430072 南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司) 南京市211106 国电南瑞科技股份有限公司南京市211106 智能电网保护和运行控制国家重点实验室南京市211106

智能变电站中,量测与控制业务用嵌入式终端的脆弱性是变电站受到网络安全威胁的重要原因。文章分析了智能变电站嵌入式终端的脆弱性和可能遭受的网络攻击,提出了智能变电站嵌入式终端安全测评指标及内容,同时针对各测评内容,研究了相应... 详细信息

智能变电站中,量测与控制业务用嵌入式终端的脆弱性是变电站受到网络安全威胁的重要原因。文章分析了智能变电站嵌入式终端的脆弱性和可能遭受的网络攻击,提出了智能变电站嵌入式终端安全测评指标及内容,同时针对各测评内容,研究了相应的安全测试技术。文章以国内某省电力公司智能变电站实验室为依托对五类嵌入式终端进行了安全测评,给出了测试过程、测评结果和整改建议,示范了所提测评指标及测试技术的应用方法。文章工作可用于智能变电站嵌入式终端的入网前或产品升级后的安全性测试,以充分发现和消除其脆弱性,提升终端安全水平,同时可为智能变电站二次系统在线安全防护提供参考。

关键词：智能变电站嵌入式终端网络安全测评指标测试技术

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基于日志的异常检测技术综述

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网络与信息安全学报 2020年第6期6卷 1-12页

作者：张颖君刘尚奇杨牧张海霞黄克振中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室北京100190 北京市公安局网络安全保卫总队北京100029

日志信息是信息系统快速发展中产生的重要信息资源,通过日志的分析,可以进行异常检测、故障诊断和性能诊断等。研究基于日志的异常检测技术,首先对主要使用的基于日志的异常检测框架进行介绍,然后对日志解析、日志异常检测等关键技术进... 详细信息

日志信息是信息系统快速发展中产生的重要信息资源,通过日志的分析,可以进行异常检测、故障诊断和性能诊断等。研究基于日志的异常检测技术,首先对主要使用的基于日志的异常检测框架进行介绍,然后对日志解析、日志异常检测等关键技术进行详细介绍。最后对当前技术进行总结,并对未来研究方向给出建议。

关键词：异常检测日志分析机器学习

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基于无监督对抗学习的时间序列异常检测

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南京大学学报（自然科学版） 2021年第6期57卷 1042-1052页

作者：邵世宽张宏钧肖钦锋王晶刘晓辉林友芳北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京交通大学北京100044 中国民航信息网络股份有限公司北京100010 民航旅客服务智能化应用技术重点实验室北京100010

时间序列异常检测是类别不均衡问题,异常现象少有发生,所以获取异常标签的成本高昂,因此基于无监督学习的时间序列异常检测方法更具有实用价值.然而,现有的时间序列异常检测方法存在三个缺陷:难以对复杂的时间序列进行建模、缺乏合理的... 详细信息

时间序列异常检测是类别不均衡问题,异常现象少有发生,所以获取异常标签的成本高昂,因此基于无监督学习的时间序列异常检测方法更具有实用价值.然而,现有的时间序列异常检测方法存在三个缺陷:难以对复杂的时间序列进行建模、缺乏合理的缺失值处理机制和无法利用先验知识(例如少量的有标签异常).为了解决以上问题,提出一种基于生成对抗神经网络和自编码器的无监督时间序列异常检测模型SALAD(Stochastic Adversarial Learned Anomaly Detection).在原始空间结合生成对抗网络和自编码器网络并充分利用判别损失和绝对损失来完成数据重构;在隐空间中,为了使学习自编码器中的隐变量更紧凑地表示原始数据分布,引入生成对抗网络来约束隐变量的收敛,使其更接近先验分布;在训练过程中引入数据补全方法是一种更合理的缺失值处理机制;提出对比重构损失使SALAD能充分利用少量的有标签异常数据.在数据集上进行大量实验,结果表明,在完全无监督和使用部分异常标签的情形下,提出的模型的F1分数和现有的基线方法相比有明显的提升.

关键词：时间序列异常检测自编码器生成对抗神经网络无监督学习

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多核DNN处理器访存指令数据宽度的混合策略

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计算机应用文摘 2022年第18期38卷 81-83页

作者：刘元旭张方正王永昶王宝生北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044

近年来,深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)在计算机视觉等领域获得了广泛应用。DNN任务具有访存密集的特点,对于基于片上网络(Network-on-Chip,NoC)架构的多核DNN处理器,当前的内存访问指令(load-store指令)的数据宽度的访存效率... 详细信息

近年来,深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)在计算机视觉等领域获得了广泛应用。DNN任务具有访存密集的特点,对于基于片上网络(Network-on-Chip,NoC)架构的多核DNN处理器,当前的内存访问指令(load-store指令)的数据宽度的访存效率较低。为了提高DNN处理器的访存效率,文章提出了一种基于片上网络架构的多核DNN处理器load-store指令数据宽度的混合策略。该策略混合使用一组长度不等但固定的访存指令数据宽度。基于LeNet5和AlexNet训练任务的实验表明,采用混合访存数据宽度策略比在采用传统定长访存数据宽度下的访存延时平均降低15.87%和11.90%。

关键词： DNN处理器片上网络访存指令混合访存数据宽度

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基于RFID的分布式工具监管系统设计与实现

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物联网技术 2022年第11期12卷 4-8页

作者：张天壮刘铭程慈航北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044

随着工业化进程的不断推进,大量的基础设施、生产环境、高端装备需要越来越精细化的维护。在日常维护作业中,需要对现场中涉及的设备或工具进行实时监管,以提高工作效率、保证作业安全。利用RFID技术可以实现对一定空间范围内的电子标... 详细信息

随着工业化进程的不断推进,大量的基础设施、生产环境、高端装备需要越来越精细化的维护。在日常维护作业中,需要对现场中涉及的设备或工具进行实时监管,以提高工作效率、保证作业安全。利用RFID技术可以实现对一定空间范围内的电子标签进行自动清点。以高铁检修的实际需求为背景,设计并实现了一种基于RFID技术的作业现场工具智能监管系统。通过在移动终端上开发了一套监管程序,使得移动终端连接多个RFID阅读器,实现一个分布式的RFID电子标签清点环境,具有很高的部署自由度。利用RFID射频读写器周期性地清点与被监管设备或工具绑定的电子标签,当一定时间内查询不到电子标签时则发出警报,提示作业人员注意查找遗失的工具。使用该监管系统能够在检修作业中实时监管工具的状态,及时发现工具遗失情况,有效提升作业安全和效率。

关键词： RFID Android 智能监管遗失告警分布式部署检修工具高铁检修

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