检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2021年第3期48卷 174-179页

作者：张寒烁杨冬菊北方工业大学大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室北京100144 北方工业大学云计算研究中心北京100144

随着科技数据量的不断增长,各科技部门积累了大量科技项目的科技管理数据。对于大量结构化数据,需要针对分散数据进行整理、分析,最终按需求提供数据查询与抽取服务。由于在关系数据库中关联关系的分析效果不佳,为了提高分析效率,文中... 详细信息

随着科技数据量的不断增长,各科技部门积累了大量科技项目的科技管理数据。对于大量结构化数据,需要针对分散数据进行整理、分析,最终按需求提供数据查询与抽取服务。由于在关系数据库中关联关系的分析效果不佳,为了提高分析效率,文中引入了关系图谱进行数据处理。首先,提出了一种基于词频的实体搜索与定位算法来提取实体和关系,并构建关系图谱;其次,对关系图谱进行分析,提出了一种基于改进FP-growth的图数据频繁项挖掘算法;然后,设计了基于图数据的数据筛选流程,进行数据的筛选、分析,并定义评分矩阵,对待筛选数据情况进行评价,最终给出分析意见,且数据筛选的评价标准可以进行自定义;最后,结合构建的关系图谱,将算法进行了实际应用,并将其封装为服务。实验结果表明,提出的基于改进FP-growth的频繁项挖掘算法相比传统FP-growth算法在时间上有10%~12%的提升,数据筛选过程的准确率达到97%左右。

关键词：关系图谱数据分析图谱构建人员关系图谱数据挖掘服务应用

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基于深度学习的儿童龋齿人工智能识别系统雏形的开发

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中华口腔医学杂志 2021年第12期56卷 1253-1260页

作者：李若竹朱俊霞王媛媛赵双云彭楚芳周琼孙瑞青郝爱民李帅王勇夏斌北京大学口腔医学院·口腔医院儿童口腔科国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心口腔数字化医疗技术和材料国家工程实验室口腔数字医学北京市重点实验室100081 北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室 100191 北京大学口腔医学院·口腔医院口腔医学数字化研究中心口腔修复教研室国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心口腔数字化医疗技术和材料国家工程实验室国家卫生健康委口腔医学计算机应用工程技术研究中心口腔数字医学北京市重点实验室100081

目的通过深度学习的方法,开发具备判断儿童牙齿是否龋坏尤其是判断未成洞龋能力的人工智能识别系统雏形。方法收集北京大学口腔医学院·口腔医院儿童口腔科2013年10月至2020年6月拍摄的符合纳入标准的全身麻醉治疗前患儿单颌口内数... 详细信息

目的通过深度学习的方法,开发具备判断儿童牙齿是否龋坏尤其是判断未成洞龋能力的人工智能识别系统雏形。方法收集北京大学口腔医学院·口腔医院儿童口腔科2013年10月至2020年6月拍摄的符合纳入标准的全身麻醉治疗前患儿单颌口内数码照片712张,以记录完备的治疗后病历诊断结合口内像确定牙齿是否龋坏以及龋的类型,具体包括:已成洞的龋(成洞龋)、未成洞的窝沟龋、边缘嵴釉质未破坏的邻面龋(未成洞邻面龋)。由儿童口腔科医师使用VoTT软件(Windows 2.1.0,Microsoft,美国)对不同牙齿及龋坏类型进行标注。分5个标签组:未成洞窝沟龋、未成洞邻面龋、完好无龋坏的牙齿邻面、成洞龋及无龋牙(含已完好充填的牙齿);每个标签组数据按6.4∶1.6∶2.0的比例采用随机数表的方法随机分为训练集、验证集和测试集数据。采用标注后的训练数据集进行深度学习训练,并建立龋齿人工智能识别系统,以龋坏概率大于50.0%作为患龋的判断标准输出判断结果,并对测试集数据进行识别。应用灵敏度、特异度等作为识别各类龋坏准确性的指标评价人工智能系统的判断能力。结果712张单颌口内照片经分割标注得到未成洞窝沟龋953张,未成洞邻面龋1002张,成洞龋3008张,无龋牙3189张,无龋邻面862张,共计9014张图像数据。测试集的识别结果:对成洞龋识别灵敏度和特异度分别为96.0%和97.0%;对未成洞窝沟龋灵敏度为95.8%,特异度99.0%;对未成洞邻面龋灵敏度为88.1%,特异度97.1%。结论本研究构建的儿童龋人工智能识别系统雏形,具备判断龋坏的能力,对同组样本该系统不仅能准确判断成洞龋,对未成洞的窝沟龋、边缘嵴釉质未破坏的邻面龋也能准确判断。

关键词：龋齿人工智能儿童口腔医学深度学习计算机系统

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我国高校学者被撤销论文特征及原因分析

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中国科技期刊研究 2024年第12期35卷 1732-1743页

作者：曹金磊高健姜育彦周志新新乡医学院河南省科技期刊研究中心河南省新乡市453003 新乡医学院卫生健康管理学院河南省新乡市453003 中国科学院西北生态环境资源研究院甘肃省兰州市730000 甘肃省知识计算与决策智能重点实验室甘肃省兰州市730000 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系北京市100190

【目的】分析探讨我国高校学者被撤销论文相关特征及原因,为国内科技期刊、高校学者及相关政府管理部门提供借鉴和参考。【方法】通过InCites数据库和Retraction Watch数据库,检索获取2008—2023年我国高校学者被撤销论文数据,结合高校... 详细信息

【目的】分析探讨我国高校学者被撤销论文相关特征及原因,为国内科技期刊、高校学者及相关政府管理部门提供借鉴和参考。【方法】通过InCites数据库和Retraction Watch数据库,检索获取2008—2023年我国高校学者被撤销论文数据,结合高校办学层次和类型,分析我国高校学者的发文量与被撤销论文量、被撤销论文所属机构、被撤销论文学科属性以及被撤销原因。【结果】我国高校年发文量、年被撤销论文量、年撤销论文量以及年被撤销率在16年间均呈增长趋势。年发文量、年撤销论文量、年被撤销率之间存在较强的正相关关系(r=0.744、0.815、0.847,P<0.01)。年均撤销时滞随着撤销年份的增加呈现波浪式上升趋势。不同办学层次、不同类型高校在被撤销论文量、被撤销率、被撤销论文所属学科上呈现一定的差异。学术不端为主要撤销原因,不同类型高校的二级学术不端原因存在一定差异。【结论】我国高校学术诚信建设亟待加强,不同层次、不同类型高校在被撤销论文主体特征和被撤销原因上既具有共性,又存在一定的差异性。建议加强对高校学术不端行为的防范,严格稿件审查,加大惩戒力度,对不同办学层次、不同类型的高校实施针对性科研管理。

关键词：国际期刊高校学者撤销论文学术不端 InCites数据库 Retraction Watch数据库

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3D打印在牙周临床及教学领域的应用研究进展

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实用口腔医学杂志 2023年

作者：张平曹洁胡文杰北京大学口腔医学院·口腔医院牙周科国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心口腔数字化医疗技术和材料国家工程实验室国家卫生健康委员会口腔医学计算机应用工程技术研究中心口腔数字医学北京市重点实验室青岛大学附属青岛市口腔医院牙周科

精准医疗与数字化技术的发展使3D打印技术的优势得以充分体现,3D打印牙周手术导板突破了传统制造的局限性,用来辅助手术操作可以满足精准化与个性化的医疗需求,形象逼真的教学模型也一定程度上联合临床技能训练为牙周教学开辟了一条新路... 详细信息

精准医疗与数字化技术的发展使3D打印技术的优势得以充分体现,3D打印牙周手术导板突破了传统制造的局限性,用来辅助手术操作可以满足精准化与个性化的医疗需求,形象逼真的教学模型也一定程度上联合临床技能训练为牙周教学开辟了一条新路径;本文介绍3D打印在牙周临床及教学领域的应用进展。

关键词： 3D打印牙周手术导板支架教学模型

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基于时空周期模式挖掘的活动语义识别方法

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智能系统学报 2021年第1期16卷 162-169页

作者：郭茂祖邵首飞赵玲玲李阳北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044 北京建筑大学建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室北京100044 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

传统的活动语义识别研究侧重从时空轨迹的空间信息中提取人类的活动语义,对时空轨迹数据的时间特性挖掘不足。本文兼顾时间和空间特征,提出了一种基于周期模式挖掘的活动语义识别方法。首先将分离出的活动轨迹数据通过空间距离进行密度... 详细信息

传统的活动语义识别研究侧重从时空轨迹的空间信息中提取人类的活动语义,对时空轨迹数据的时间特性挖掘不足。本文兼顾时间和空间特征,提出了一种基于周期模式挖掘的活动语义识别方法。首先将分离出的活动轨迹数据通过空间距离进行密度聚类分成不同轨迹簇;然后,根据轨迹簇的时序特征挖掘个体对特定位置的访问周期,基于该访问周期,并结合在该位置的停留时间,及其附近兴趣点分布等特征构建分类模型,识别人类个体的活动语义。基于签到数据和仿真数据的实验结果表明,结合周期特征的活动语义识别方法相比没有加入周期特征的实验结果有效提升识别精度20%以上,在2个相同的签到数据集下,对比其他的识别方法提升精度10%以上。

关键词：时空轨迹时空紧密相连性密度聚类停留时间活动语义识别周期模式挖掘随机森林

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数据驱动的地方高校教研团队协同育人机制研究

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工业和信息化教育 2022年第9期 17-22页

作者：刘鹏宇贾克斌陈善继冯金超孙中华李哲北京工业大学信息学部北京100124 先进信息网络北京实验室北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 青海民族大学物理与电子信息工程学院青海西宁810000

地方高校是我国高等教育体系的重要组成部分,有效提升研究生培养质量对于提高我国高等教育整体水平至关重要。随着我国科学技术的不断进步,高素质人才培养逐渐由单一导师向教学科研团队转变,人才培养模式也逐渐趋于信息化。鉴于地方高... 详细信息

地方高校是我国高等教育体系的重要组成部分,有效提升研究生培养质量对于提高我国高等教育整体水平至关重要。随着我国科学技术的不断进步,高素质人才培养逐渐由单一导师向教学科研团队转变,人才培养模式也逐渐趋于信息化。鉴于地方高校教研团队缺乏基于大数据的育人系统现状,针对地方高校创新人才培养提出构建以数据为驱动的教研团队协同育人机制。该机制对于促进教学、科研、社会资源共享,提高团队学、教、研、用效率,建立教研团队协同育人机制,培养创新型人才具有重要的理论意义和实用价值。

关键词：研究生质量协同育人创新人才教研团队大数据

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基于Transformer神经网络的滚动轴承故障类型识别

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高技术通讯 2021年第1期31卷 1-11页

作者：邱大伟刘子辰周一青龙隆谭雯雯曹欢中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 北京化工大学信息科学与技术学院北京100029

工程应用中的滚动轴承故障类型识别要求同时具有较高的识别准确度和时间效率,基于上述需求提出基于Transformer神经网络的滚动轴承故障类型识别方法。所提方法结合小波包变换时频域能量特征和快速傅里叶变换频域特征生成满足Transforme... 详细信息

工程应用中的滚动轴承故障类型识别要求同时具有较高的识别准确度和时间效率,基于上述需求提出基于Transformer神经网络的滚动轴承故障类型识别方法。所提方法结合小波包变换时频域能量特征和快速傅里叶变换频域特征生成满足Transformer神经网络的输入样本矩阵,解决Transformer神经网络的输入问题。同时,提出应用于滚动轴承故障类型识别的归一化位置编码方法,解决Transformer神经网络在滚动轴承故障分析领域的位置编码问题。在此基础上,提出Transformer神经网络双向输入样本矩阵处理机制和算法训练过程中错误样本权重增强机制,提升所提方法的鲁棒性。使用KAt数据中心的滚动轴承数据集验证所提方法的识别性能,与现有常用深度学习方法相比,所提方法在时间效率和准确度性能上均有一定的优势,其中,准确度能够提升11%以上,单个样本的平均处理时间小于1 ms。

关键词：滚动轴承故障类型识别 Transformer神经网络前向特征矩阵后向特征矩阵归一化位置编码权重增强

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在线异常事件检测的时序建模

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计算机科学 2021年第7期48卷 206-212页

作者：卿来云张建功苗军中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

弱监督异常事件检测是一项极富挑战性的任务,其目标是在已知正常和异常视频标签的监督下,定位出异常发生的具体时序区间。文中采用多示例排序网络来实现弱监督异常事件检测任务,该框架在视频被切分为固定数量的片段后,将一个视频抽象为... 详细信息

弱监督异常事件检测是一项极富挑战性的任务,其目标是在已知正常和异常视频标签的监督下,定位出异常发生的具体时序区间。文中采用多示例排序网络来实现弱监督异常事件检测任务,该框架在视频被切分为固定数量的片段后,将一个视频抽象为一个包,每个片段相当于包中的示例,多示例学习在已知包类别的前提下训练示例分类器。由于视频有丰富的时序信息,因此重点关注监控视频在线检测的时序关系。从全局和局部角度出发,采用自注意力模块学习出每个示例的权重,通过自注意力值与示例异常得分的线性加权,来获得视频整体的异常分数,并采用均方误差损失训练自注意力模块。另外,引入LSTM和时序卷积两种方式对时序建模,其中时序卷积又分为单一类别的时序空洞卷积和融合了不同空洞率的多尺度的金字塔时序空洞卷积。实验结果显示,多尺度的时序卷积优于单一类别的时序卷积,时序卷积联合包内包外互补损失的方法在当前UCF-Crime数据集上比不包含时序模块的基线方法的AUC指标高出了3.2%。

关键词：异常事件检测弱监督学习多示例学习注意力机制时序卷积网络

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新型深空高光谱衍射计算成像探测技术(特约)

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红外与激光工程 2020年第5期49卷 39-44页

作者：范斌刘彦丽赵海博徐婧孙权森王旭北京空间机电研究所先进光学遥感技术北京市重点实验室北京100094 南京理工大学计算机科学与工程学院江苏南京161000

光谱成像技术是深空探测领域的重要技术手段,可服务于多种空间科学实验。针对深空探测领域对光谱载荷的高稳定性、高光利用率的需求,提出一种新型深空高光谱衍射计算成像探测技术,将衍射光谱成像技术和光场成像技术结合,解决衍射光谱推... 详细信息

光谱成像技术是深空探测领域的重要技术手段,可服务于多种空间科学实验。针对深空探测领域对光谱载荷的高稳定性、高光利用率的需求,提出一种新型深空高光谱衍射计算成像探测技术,将衍射光谱成像技术和光场成像技术结合,解决衍射光谱推扫成像系统中探测器需要大范围扫描问题,实现一次拍照获取目标空间信息和光谱信息,即快照式成像。这对未来深空探测高光谱成像仪的设计和研究具有指导意义。

关键词：深空探测衍射光谱光场成像计算成像

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可信密码模块应用层接口优化设计与实现

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信息安全研究 2020年第4期6卷 354-361页

作者：王冠严志伟北京工业大学信息学部北京100124 可信计算北京市重点实验室(北京工业大学) 北京100124

可信计算技术是保障信息安全的一种重要技术手段,其实现依赖于可信芯片,可信密码模块(trusted cryptography module,TCM)是符合中国标准的一种可信芯片.目前,《可信密码支撑平台功能与接口规范》中定义的TCM的应用接口存在使用过程复杂... 详细信息

可信计算技术是保障信息安全的一种重要技术手段,其实现依赖于可信芯片,可信密码模块(trusted cryptography module,TCM)是符合中国标准的一种可信芯片.目前,《可信密码支撑平台功能与接口规范》中定义的TCM的应用接口存在使用过程复杂、易用度不高的问题,阻碍可信计算技术的应用.为解决这些问题,对规范中的接口设计进行优化,提出了一套面向应用层的可信密码模块接口.该接口按照功能划分为4个模块,分别是密码算法服务模块、TCM资源服务模块、身份认证服务模块、平台保护服务模块.此外,提出了采用上下文资源管理与TCM资源回收的优化方法,该方法有效地提高了接口的易用度,增强了对TCM资源回收能力.实验结果表明:该套优化设计的接口相对于规范中的接口增加的时间开销不到10%,但是,可以显著降低核心代码的行数.

关键词：可信计算可信密码模块信息安全性能优化接口

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