检索结果-内蒙古大学图书馆

科技导报 2021年第22期39卷 94-110页

作者：张翔杨伟杰刘文文张珣段大高韩忠明北京工商大学计算机学院北京100048 北京工商大学人工智能学院北京100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 北京工商大学国际经管学院北京100048

总结了不含辅助信息的知识图谱表示学习方法,主要是基于距离和基于语义匹配2类主流方法;研究了包含文本辅助信息和类别辅助信息的知识图谱表示学习方法;通过对比各类表示学习方法的优缺点,发现引入辅助信息能有效表达知识图谱中新实体,... 详细信息

总结了不含辅助信息的知识图谱表示学习方法,主要是基于距离和基于语义匹配2类主流方法;研究了包含文本辅助信息和类别辅助信息的知识图谱表示学习方法;通过对比各类表示学习方法的优缺点,发现引入辅助信息能有效表达知识图谱中新实体,但时空开支大幅上升,因而在现阶段,不含辅助信息的方法更易应用于实际场景中。分析了知识图谱嵌入如何应用于三元组分类、链路预测、推荐系统等下游任务,整理归纳了应用于不同任务的数据集和开源库的集合,并展望了大规模、动态知识图谱等具有广泛应用前景的研究方向。

关键词：知识图谱知识图谱嵌入表示学习深度学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

密度峰值聚类算法综述

引用

计算机研究与发展 2020年第2期57卷 378-394页

作者：陈叶旺申莲莲钟才明王田陈谊杜吉祥华侨大学计算机科学与技术学院福建厦门361021 食品安全大数据技术北京市重点实验室(北京工商大学) 北京100048 江苏省计算机信息处理技术重点实验室(苏州大学) 江苏苏州215006 福建省大数据智能与安全重点实验室(华侨大学) 福建厦门361021 宁波大学信息学院浙江宁波315211

密度峰值聚类(density peak,DPeak)算法是一种简单有效的聚类算法,它可将任意维度数据映射成2维,在降维后的空间中建构出数据之间的层次关系,可以非常容易地从中挑选出密度高、且与其他密度更高区域相隔较远的数据点.这些点被称为密度... 详细信息

密度峰值聚类(density peak,DPeak)算法是一种简单有效的聚类算法,它可将任意维度数据映射成2维,在降维后的空间中建构出数据之间的层次关系,可以非常容易地从中挑选出密度高、且与其他密度更高区域相隔较远的数据点.这些点被称为密度峰值点,可以用来作为聚类中心.根据建构好的层次关系,该算法提供了2种不同的方式完成最后聚类:一种是与用户交互的决策图,另一种是自动化方式.跟踪了DPeak近年来的发展与应用动态,对该算法的各种改进或变种从以下3方面进行了总结和梳理:首先,介绍了DPeak算法原理,对其在聚类算法分类体系中的位置进行了讨论.将其与5个主要的聚类算法做了比较之后,发现DPeak与均值漂移聚类算法(mean shift)有诸多相似之处,因而认为其可能为mean shift的一个特殊变种.其次,讨论了DPeak的几个不足之处,如复杂度较高、自适应性不足、精度低和高维数据适用性差等,将针对这些缺点进行改进的相关算法做了分类讨论.此外,梳理了DPeak算法在不同领域中的应用,如自然语言处理、生物医学应用、光学应用等.最后,探讨了密度峰值聚类算法所存在的问题及挑战,同时对进一步的工作进行展望.

关键词：聚类算法密度峰值大数据数据挖掘密度聚类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于图表示学习的恶意软件分类方法

引用

新型工业化 2021年第10期11卷 91-96页

作者：张英韬王宝会武汉大学国家网络安全学院空天信息安全与可信计算教育部重点实验室(武汉大学) 北京航空航天大学软件学院

由于Windows系统用户众多,针对于Windows系统的恶意软件层出不穷,但是目前对windows恶意软件的识别准确率不是很高,而且大多是单独基于API序列进行分析。这种方式只能捕捉恶意软件的行为时间信息,并无法获取其行为之间的拓扑结构和行为... 详细信息

由于Windows系统用户众多,针对于Windows系统的恶意软件层出不穷,但是目前对windows恶意软件的识别准确率不是很高,而且大多是单独基于API序列进行分析。这种方式只能捕捉恶意软件的行为时间信息,并无法获取其行为之间的拓扑结构和行为之间的联系。本文使用动态检测方式,将CUCKOO沙箱中得到的恶意软件的报告转化为图结构数据,并根据其API的多线程调用信息,得到该恶意软件的诸多子图。同时,本文还创新性对恶意软件调用的序列信息进行提取,根据其两边节点组成相应边节点。最终本文将得到的恶意软件图表示输入至图神经网络中进行学习,在经过TopK池化后读出至全连接层进行分类。本文使用的方法在分类准确率上相比于之前的方法有着非常大的提升,二分类测试集准确率达到了99.2%,超过恶意软件的其他方法。同时消融实验也显示了算法的有效性。

关键词： Windows恶意软件检测图表示学习边节点嵌入深度游走多子图

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于三维下颌骨平均模型的颌骨标志点自动确定方法

引用

北京大学学报（医学版） 2023年第1期55卷 174-180页

作者：高梓翔王勇温奥楠朱玉佳秦庆钊张昀王晶赵一姣北京大学医学部医学技术研究院北京100191 北京大学口腔医学院·口腔医院数字化研究中心国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心口腔数字医学北京市重点实验室国家卫生健康委员会口腔医学计算机应用工程技术研究中心北京100081 兰州市口腔医院兰州730031 北京大学口腔医学院·口腔医院口腔颌面外科北京100081

目的:探索一种高效、自动确定三维下颌骨数据解剖标志点的方法,并对该方法的定点效果进行初步评价。方法:选取40例颅颌面三维形态正常患者的CT数据(其中30例用来建立三维下颌骨平均模型,10例作为测试本研究方法确定下颌骨标志点效果的... 详细信息

目的:探索一种高效、自动确定三维下颌骨数据解剖标志点的方法,并对该方法的定点效果进行初步评价。方法:选取40例颅颌面三维形态正常患者的CT数据(其中30例用来建立三维下颌骨平均模型,10例作为测试本研究方法确定下颌骨标志点效果的测试数据),将数据导入到Mimics软件中进行下颌骨三维重建。在这40例三维重建后的下颌骨数据中,选取与中国人下颌骨特征均值更为接近的30例,在MATLAB软件中基于普氏分析(Procrustes analysis)算法对此30例下颌骨数据进行尺寸归一化处理,并在Geomagic Wrap软件中,构建上述30例下颌骨数据的三维平均形状模型,通过对称化处理、曲率采样、索引标记等过程,构建出具有18996个类标志点和19个下颌骨解剖标志点索引的三维下颌骨结构化模板。应用开源非刚性配准算法程序Meshmonk,将上述构建的三维下颌骨模板通过非刚性变形与患者三维下颌骨数据进行匹配,获得患者三维下颌骨数据的19个解剖标志点位置。与口腔专家手动标注的标志点位置误差(定点误差)进行比较,评价本方法的准确性。结果:将本研究方法应用于10例无显著下颌骨形态畸形患者数据,19个标志点的平均定点误差为1.42 mm,其中最小和最大误差分别为喙突顶点[右:(1.01±0.44)mm;左:(0.56±0.14)mm]和下颌升支前缘点[右:(2.52±0.95)mm;左:(2.57±1.10)mm],中线点平均定点误差为(1.15±0.60)mm,双侧点平均定点误差为(1.51±0.67)mm。结论:基于三维下颌骨平均模型和非刚性配准算法的三维下颌骨解剖标志点自动确定方法,可有效提高三维下颌骨数据特征自动标注的效率,其对无显著畸形下颌骨数据解剖标志点的自动确定效果可基本满足口腔临床应用的需求,对畸形下颌骨数据的标注效果有待进一步测试。

关键词：下颌骨成像三维解剖标志结构模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

选择性激光熔化金属修复技术的临床应用专家共识

引用

中华口腔医学杂志 2022年第11期57卷 1091-1096页

作者：中华口腔医学会口腔颌面修复专业委员会周永胜孙玉春陈虎叶红强刘云松张磊不详北京大学口腔医学院·口腔医院修复科国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心口腔数字医学北京市重点实验室北京100081 北京大学口腔医学院·口腔医院口腔医学数字化研究中心口腔修复教研室国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心国家卫生健康委口腔医学计算机应用工程技术研究中心口腔数字医学北京市重点实验室北京100081 北京大学口腔医学院·口腔医院

中华口腔医学会口腔颌面修复专业委员会以实验室和临床研究结果为依据, 经过广泛征求专家意见和多次研讨, 制订了选择性激光熔化金属修复技术的临床应用专家共识。本共识规范了选择性激光熔化金属修复技术的标准化操作流程, 旨在规范并... 详细信息

中华口腔医学会口腔颌面修复专业委员会以实验室和临床研究结果为依据, 经过广泛征求专家意见和多次研讨, 制订了选择性激光熔化金属修复技术的临床应用专家共识。本共识规范了选择性激光熔化金属修复技术的标准化操作流程, 旨在规范并指导选择性激光熔化金属修复技术的临床应用, 提高选择性激光熔化金属修复治疗技术在临床应用的质量和长期成功率并促进该技术在临床的推广使用。

关键词：义齿修复术牙修复体计算机辅助设计专家共识选择性激光熔化三维打印

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度置信网络-多类模糊支持向量机的粮食供应链危害物风险预警

引用

食品科学 2020年第19期41卷 17-24页

作者：王小艺李柳生孔建磊金学波苏婷立白玉廷北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 北京工商大学北京市食品安全大数据技术重点实验室北京100048

近些年粮食供应链安全问题频发,为减少食源性风险威胁,风险预警正逐渐成为强化粮食食品安全体系的有力保障。但现有风险预警方法在面对多源异构非结构化食品数据时,存在预警准确率低、人工成本高等局限问题。本文在分析全国26个省份的... 详细信息

近些年粮食供应链安全问题频发,为减少食源性风险威胁,风险预警正逐渐成为强化粮食食品安全体系的有力保障。但现有风险预警方法在面对多源异构非结构化食品数据时,存在预警准确率低、人工成本高等局限问题。本文在分析全国26个省份的大量抽检数据及关联信息基础上,建立了基于深度置信网络(deep belief network,DBN)-多类模糊支持向量机(multiclass fuzzy support vector machine,MFSVM)的风险分级预警模型,先对海量粮食供应链抽检数据进行嵌入编码和归一化处理,获得结构化食品数据;将其输入到DBN模型进行高维度特征提取,自适应地挖掘供应链中各危害因素间风险变化及内在关联概率,最后将高维特征输入到优化的MFSVM进行训练,实现供应链中各主要危害物风险分级预警。对比实验结果表明,DBN-MFSVM模型在粮食抽检数据上具有更好鲁棒性和泛化性,其准确率达到98.44%,运行时间85 s,可快速识别出粮食供应链中危害物风险程度和优先次序,为监管部门制定有针对性的抽检策略、确立优先监管领域和分配风险监管资源提供科学依据。

关键词：粮食供应链安全风险预警深度置信网络多类模糊支持向量机

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

适用连栋智能温室大果型番茄品种长季节栽培适应性评价

引用

中国蔬菜 2025年第06期 136-145页

作者：邢慧颖张馨苹李新旭李树山李常保刘彤陈怀勐王绍辉孙路路杨瑞北京农学院植物科学技术学院农业应用新技术北京市重点实验室植物生产国家教学实验中心北京翠湖农业科技有限公司北京市农林科学院蔬菜研究所北京市计算中心有限公司北京市昌平区农业服务中心

为了与进口大果型番茄品种Yarimaru比较，以国内3个番茄品种（502、H2106、H2103）为研究对象，通过对温室内环境因子的监测，分析了不同番茄品种在连栋温室长季节栽培下各时期的农艺性状、产量及果实品质的动态变化和环境因子之间的关... 详细信息

为了与进口大果型番茄品种Yarimaru比较，以国内3个番茄品种（502、H2106、H2103）为研究对象，通过对温室内环境因子的监测，分析了不同番茄品种在连栋温室长季节栽培下各时期的农艺性状、产量及果实品质的动态变化和环境因子之间的关系。结果表明：进口番茄品种Yarimaru的株高在栽培期内高达8.23 m，单果质量115～288 g，果实硬度2.10～5.20 kg · cm-2，可溶性固形物含量为4.03%～5.43%，产量较其他3个品种高，为53.44 kg · m-2。国产品种H2103单果质量为101～274 g，可溶性固形物含量较高，为3.46%～5.30%，产量为48.50 kg · m-2。国产番茄品种502与H2106可溶性固形物含量分别为3.51%～5.13%、3.05%～4.60%，产量分别为45.26 kg · m-2和44.26 kg · m-2。Yarimaru的VC和番茄红素平均含量也高于其他3个品种。结合植株生长量和环境因子数据分析，Yarimaru每增长1片叶片需要有效积温较国产品种低，为19.62 ℃ · d，需要累计光合有效辐射857.82 μmol · m-2· s-1。这表明其在产量相对较高的情况下，每增长1片叶、每增长1穗果所需积温和光合有效辐射较低，减少能源的消耗，同时，国内品种H2103存在着一定的高产潜力。研究结果为连栋智能温室番茄种植品种选择、高效育种和长季节栽培资源利用提供了科学依据。

关键词：连栋智能温室大果型番茄长季节栽培环境因子生物学性状品质产量

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

成年人常见口腔黏膜疾病相关危险因素的病例对照研究

引用

北京大学学报(医学版) 2022年

作者：陈心心荣文笙北京大学口腔医学院·口腔医院预防科，国家口腔医学中心，国家口腔疾病临床医学研究中心，口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心，口腔数字医学北京市重点实验室，国家卫生健康委员会口腔医学计算机应用工程技术研究中心，国家药品监督管理局口腔生物材料重点实验室

目的：分析成年人常见口腔黏膜疾病的相关危险因素。方法：选择2019年11月—2020年1月来北京大学口腔医院口腔黏膜科就诊的100例符合入选要求的18～64岁口腔黏膜病患者为病例组，选择同期就诊的非口腔黏膜病患者100例为对照组，对两组... 详细信息

目的：分析成年人常见口腔黏膜疾病的相关危险因素。方法：选择2019年11月—2020年1月来北京大学口腔医院口腔黏膜科就诊的100例符合入选要求的18～64岁口腔黏膜病患者为病例组，选择同期就诊的非口腔黏膜病患者100例为对照组，对两组受检者的年龄组(18～44岁定义为青年组，45～64岁定义为中老年组)、性别进行配比。两组受检者在调查员的帮助下填写调查问卷，问卷内容包括口腔卫生清洁方式、饮食情况、口腔健康观念、心理状况等。结果：病例组患者患病率最高的口腔黏膜疾病为扁平苔藓（oral lichen planus， OLP，26%）和复发性阿弗他溃疡(recurrent aphthous ulcer， RAU，19%），这两种疾病人数总和占比达45%。OLP组患者最高学历在高中及以下的人数构成比大于对照组（P<0.05）；规律使用牙线以及定期洗牙等口腔卫生保健行为较对照组差（P<0.05）；OLP组患者自我评价睡眠质量较差、规律性饮酒的人数构成比（34.6%，15.4%）高于对照组（12%，6%，P<0.05）；OLP组的精神心理状况较对照组患者差（P<0.05）。RAU组患者使用含氟牙膏的人数构成比为7%，低于对照组的51%（P<0.05）；RAU组患者进食辛辣食物后经常出现口腔溃疡的人数构成比（36.8%）和吃坚硬食物经常发生黏膜破损的人数构成比（26.3%）均高于对照组（5%，4%，P<0.05）。结论：成年人群好发的口腔黏膜疾病为复发性阿弗他溃疡和口腔扁平苔藓。口腔卫生习惯较差、学历低、规律性饮酒、睡眠质量差以及心理状况不佳为成年人群扁平苔藓发病的危险因素；而复发性阿弗他溃疡发病的危险因素与进食较辣、较硬食物的饮食习惯，以及口腔卫生习惯较差有关。

关键词：成年人口腔黏膜疾病危险因素病例对照研究

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

深度生成式模型在临床术语标准化中的应用

引用

中文信息学报 2021年第5期35卷 77-85页

作者：闫璟辉向露周玉孙建陈思薛晨北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190 北京中科凡语科技有限公司北京100080 凡语AI研究院北京100080 中国科学院大学人工智能学院北京100049

临床术语标准化任务是医学统计中不可或缺的一部分。在实际应用中,一个标准的临床术语可能有数种口语化和非标准化的描述,而对于一些应用例如临床知识库的构建而言,如何将这些描述进行标准化是必须要面对的问题。该文主要关注中文临床... 详细信息

临床术语标准化任务是医学统计中不可或缺的一部分。在实际应用中,一个标准的临床术语可能有数种口语化和非标准化的描述,而对于一些应用例如临床知识库的构建而言,如何将这些描述进行标准化是必须要面对的问题。该文主要关注中文临床术语的标准化任务,即将非标准的中文临床术语的描述文本和给定的临床术语库中的标准词进行对应。尽管一些深度判别式模型在简单文本结构的医疗术语,例如,疾病、药品名等的标准化任务上取得了一定成效,但对于中文临床术语标准化任务而言,其带标准化的描述文本中经常包含的信息缺失、"一对多"等情况,仅依靠判别式模型无法得到完整的语义信息,因而导致模型效果欠佳。该文将临床术语标准化任务类比为翻译任务,引入深度生成式模型对描述文本的核心语义进行生成并得到标准词候选集,再利用基于BERT的语义相似度算法对候选集进行重排序得到最终标准词。该方法在第五届中国健康信息处理会议(CHIP2019)评测数据中进行了实验并取得了很好的效果。

关键词：术语标准化核心语义生成式模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多粒度时间注意力RNN的航班客座率预测

引用

计算机工程 2020年第1期46卷 294-301页

作者：邓玉婧武志昊林友芳北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室

准确预测航班客座率有利于处理航班机票超售、座位虚耗等问题,然而传统时间序列预测方法只关注航班近期每日客座率的变化特点,无法同时考虑其他因素的影响,预测效果不够理想。针对该问题,提出一种基于多粒度时间注意力机制的循环神经网... 详细信息

准确预测航班客座率有利于处理航班机票超售、座位虚耗等问题,然而传统时间序列预测方法只关注航班近期每日客座率的变化特点,无法同时考虑其他因素的影响,预测效果不够理想。针对该问题,提出一种基于多粒度时间注意力机制的循环神经网络模型MTA-RNN。通过构建多级注意力机制获取航班客座率在不同时间粒度下的时序相关性,同时考虑航班自身属性及节假日等其他因素,得到未来一段时间内的目标航班客座率。在真实历史航班客座率数据集上的实验结果表明,MTA-RNN模型的预测准确率高于ARIMA模型、LSTM模型和Seq2seq模型。

关键词：航班客座率预测时间序列预测循环神经网络注意力机制编解码器模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：