检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机仿真 2020年第12期37卷 337-344页

作者：黄训平贾克斌刘鹏宇北京工业大学信息学部北京100124 先进信息网络北京实验室北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

随着计算机及视频处理技术的快速发展,基于出租车的智能化非现场执法成为可能。但目前尚缺少针对出租车违法违章行为的智能分析技术,对此提出一种吸烟行为的自动检测算法。首先利用提出的亮度筛选规则减少图像增强部分的处理耗时;其次结... 详细信息

随着计算机及视频处理技术的快速发展,基于出租车的智能化非现场执法成为可能。但目前尚缺少针对出租车违法违章行为的智能分析技术,对此提出一种吸烟行为的自动检测算法。首先利用提出的亮度筛选规则减少图像增强部分的处理耗时;其次结合Haar-Adaboost和提出的分段直方图匹配算法,实现对出租车车窗区域的识别;设计一组有代表性的特征来识别吸烟烟雾和抖烟动作,包括烟雾质心运动轨迹、面积增长率、烟雾凸包与轮廓周长比、轮廓内外接矩形面积比以及抖烟频次和时间间隔,最后利用支持向量机进行特征分类。实验结果表明,上述方法的最优查准率达到85.7%,证明了算法的有效性。

关键词：出租车吸烟行为自动检测车窗区域特征分类

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几何折叠综述

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小型微型计算机系统 2021年第8期42卷 1699-1705页

作者：栗菲旋孙红岩孙晓鹏辽宁师范大学计算机与信息技术学院计算机系统研究所辽宁大连116029 北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876

近年来三维模型的几何折叠在工业设计、医疗器械、机器人运动和生物模拟的领域得到广泛应用,其核心基础理论已经成为计算机图形学的热门问题.本文整理分析了近年来几何折叠方向的经典算法,首先介绍了几何折叠在生物医疗、工业设计和机... 详细信息

近年来三维模型的几何折叠在工业设计、医疗器械、机器人运动和生物模拟的领域得到广泛应用,其核心基础理论已经成为计算机图形学的热门问题.本文整理分析了近年来几何折叠方向的经典算法,首先介绍了几何折叠在生物医疗、工业设计和机器人设计等3个领域的应用情况;然后根据折叠对象不同,将几何折叠问题分为杆折叠、平面折叠和三维折叠3类,并进一步将平面折叠分为折痕设计、切割和自折叠路径规划,分别总结论述其研究进展和算法思想.之后给出几何折叠算法的评价指标和典型折叠算法的对比分析;最后结合机器学习和自驱动材料等交叉学科,预测几何折叠今后的发展方向.

关键词：几何折叠平面折叠折痕设计自折叠机器人设计

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基于限制性随机游走局部谱近似社区发现算法

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计算机工程与设计 2021年第9期42卷 2472-2477页

作者：吴卫江桑睿彤郑艺峰中国石油大学(北京)石油数据挖掘北京市重点实验室北京102249 中国石油大学(北京)信息科学与信息工程学院北京102249 闽南师范大学数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室福建漳州363000 闽南师范大学计算机学院福建漳州363000

针对大型网络中社区发现优化方法的效率问题,提出一种局部社区发现方法(LRW-LSA),从少量种子节点中识别本地社区的所有潜在社区成员。采用限制性随机游走进行采样处理,从种子节点出发得到一个相对较小的子图;利用种子的归一化指示向量... 详细信息

针对大型网络中社区发现优化方法的效率问题,提出一种局部社区发现方法(LRW-LSA),从少量种子节点中识别本地社区的所有潜在社区成员。采用限制性随机游走进行采样处理,从种子节点出发得到一个相对较小的子图;利用种子的归一化指示向量对子图进行Lanczos迭代,得到相关节点与目标社区的隶属概率用以恢复出目标社区。在不同领域的真实数据集和合成数据集上进行实验,结果表明,LRW-LSA优于现有的社区发现方法。

关键词：局部社区发现限制性随机游走 Lanczos迭代种子节点目标社区

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基于网络嵌入方法的耦合网络节点表示学习

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中国科学：信息科学 2020年第8期50卷 1197-1216页

作者：韩忠明刘聃郑晨烨刘雯段大高董健北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 公安部第三研究所信息网络安全公安部重点实验室上海200031

网络节点表示学习是网络数据分析挖掘中的一个基础问题,通过学习网络节点表示向量,可以更加精准地对网络节点进行表征.近年来,随着深度学习的发展,嵌入方法在网络节点表示学习方面得到了广泛应用.同时,网络数据在规模、模态等特征方面... 详细信息

网络节点表示学习是网络数据分析挖掘中的一个基础问题,通过学习网络节点表示向量,可以更加精准地对网络节点进行表征.近年来,随着深度学习的发展,嵌入方法在网络节点表示学习方面得到了广泛应用.同时,网络数据在规模、模态等特征方面也有了很大的变化,研究重点从单网络分析挖掘逐渐演变至耦合网络分析挖掘.本文首先分析了嵌入方法在单网络节点表示学习中的研究现状,对比了现有方法的优劣.然后借鉴单网络中嵌入方法的思想,针对耦合网络提出了耦合网络嵌入模型CWCNE.针对耦合网络的特性,改进了嵌入方法中的游走算法,提出了一种网络间带约束的随机游走策略;同时改进了模型的训练方法,使用网络间迭代训练的方式来学习模型参数.最后使用了社交耦合网络、学术耦合网络、影视耦合网络、诗词耦合网络、著作耦合网络等5组数据集验证了CWCNE的有效性.并在社团划分、实体识别、标签分类等任务上取得了良好的结果.

关键词：网络嵌入节点向量耦合网络表示学习社团划分主体识别标签分类

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DANCE:一种面向云-端动态集成的服务适配方法

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计算机学报 2020年第3期43卷 423-439页

作者：张守利刘晨韩燕波李晓红天津大学智能与计算学部天津300072 北方工业大学大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室北京100144 北方工业大学计算机学院北京100144

边缘计算可以通过将计算移到边缘设备上来提高大型物联网流数据处理质量以及降低网络运行成本.对于流数据处理,边缘设备通常只有有限的计算能力和存储能力,显然不能支持所有的实时流数据查询和处理.本文尝试引入服务并在边缘和云之间灵... 详细信息

边缘计算可以通过将计算移到边缘设备上来提高大型物联网流数据处理质量以及降低网络运行成本.对于流数据处理,边缘设备通常只有有限的计算能力和存储能力,显然不能支持所有的实时流数据查询和处理.本文尝试引入服务并在边缘和云之间灵活地划分服务来实现云-端集成,云服务和端服务之间通过事件机制进行服务适配.物联网动态环境中,云-端服务的动态适配是使云基础设施和端设备间无缝集成的关键.动态集成背景下的服务适配需要把握适配时机来应对端服务适配请求的不确定性和非完全适配等难题.针对这一问题,论文提出了一种面向云-端动态集成的服务适配方法(Dynamic Adaption cloud Services with Edge Services,DANCE).这种方法的主要贡献在于:将云服务实例和端服务实例之间的适配问题建模为二分图顶点之间的动态匹配问题,同时结合排队论中的M/M/c/∞模型对二分图最优匹配Kuhn-Munkres算法进行了优化改进,保障适配过程中端服务实例的全局平均请求响应时间最小.最后,基于真实的电能质量监控案例和数据,验证了本文方法的有效性.

关键词：云-端集成云服务端服务流数据处理服务适配

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几何展开与折叠算法及应用综述

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计算机研究与发展 2020年第11期57卷 2389-2403页

作者：孙晓鹏刘诗涵王振燕李娇娇辽宁师范大学计算机与信息技术学院计算机系统研究所辽宁大连116029 智能通信软件与多媒体北京市重点实验室(北京邮电大学) 北京100876

展开与折叠是计算机图形学中的重要研究问题,已经广泛应用于工业制造、建筑设计、医学治疗和航空航天等方面.通过回顾近年来图形学中展开与折叠方面的主要研究问题,总结整理它们的典型算法.首先介绍展开与折叠的基本概念,并从机器人设... 详细信息

展开与折叠是计算机图形学中的重要研究问题,已经广泛应用于工业制造、建筑设计、医学治疗和航空航天等方面.通过回顾近年来图形学中展开与折叠方面的主要研究问题,总结整理它们的典型算法.首先介绍展开与折叠的基本概念,并从机器人设计、计算机动画、深度学习和其他4个领域介绍它们的应用情况.之后,按照展开程度分类,从完全展开和近似展开2方面总结展开问题的研究进展和典型算法思想;按照折叠形式不同,将折叠问题分为Origami折叠和Kirigami折叠2类,分别论述其研究进展并总结算法思路.之后,整理展开与折叠的评价指标,总结各类展开与折叠算法的特点,并分析比较它们的优势与不足.最后,总结并提出展开与折叠的4个发展趋势.

关键词：展开算法折叠算法机器人设计动画模拟深度学习

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局部各向异性的薄壳收缩变形

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软件学报 2020年第10期31卷 3280-3294页

作者：孙晓鹏何鑫王振燕李娇娇陈腾董雨辽宁师范大学计算机与信息技术学院计算机系统研究所辽宁大连116029 智能通信软件与多媒体北京市重点实验室(北京邮电大学) 北京100876

基于位置动力学提出局部各向异性的薄壳收缩变形方法.首先针对基于位置动力学变形模拟方法的材质局限性的不足,提出薄壳收缩变形的弹性变形能,实现了多材质的弹性收缩变形.其次,针对薄壳收缩变形过程中的抖动问题,给出适当的弯曲能系数... 详细信息

基于位置动力学提出局部各向异性的薄壳收缩变形方法.首先针对基于位置动力学变形模拟方法的材质局限性的不足,提出薄壳收缩变形的弹性变形能,实现了多材质的弹性收缩变形.其次,针对薄壳收缩变形过程中的抖动问题,给出适当的弯曲能系数,实现了稳定的收缩变形.第三,针对薄壳局部类球面结构收缩变形缓慢且细微的不足,定义了局部各向异性ARAP变形能等,实现了薄壳局部类球结构的快速、显著、稳定的收缩变形.最后以轴向平行包围盒与非渗透滤波器作为碰撞检测的预处理,剔除不可能发生碰撞的图元对,提高了收缩变形过程中的碰撞检测效率.相关实验结果表明,提出的薄壳收缩变形算法适用于多种材质模型以及多种各向异性能量,且有效地解决了抖动及局部类球结构收缩变形缓慢且不显著等问题.

关键词：收缩变形薄壳变形类球面结构各向异性能量

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基于GPU的海量离散点高程并行插值算法

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计算机工程与科学 2021年第4期43卷 614-619页

作者：王智广张腾畅吴相锦鲁强中国石油大学(北京)石油数据挖掘北京市重点实验室北京102249 中国石油大学(北京)计算机科学与技术系北京102249 北京中油瑞飞信息技术有限责任公司北京102206

提出一种基于GPU的高程并行插值算法,实现了对三维地表上海量离散点的并行加速渲染。通过高程纹理组织三维地表网格高程数据作为离散点渲染的基础,并通过GLSL编写GPU着色器程序动态控制图形渲染管线,实现视点相关的高程并行插值算法。... 详细信息

提出一种基于GPU的高程并行插值算法,实现了对三维地表上海量离散点的并行加速渲染。通过高程纹理组织三维地表网格高程数据作为离散点渲染的基础,并通过GLSL编写GPU着色器程序动态控制图形渲染管线,实现视点相关的高程并行插值算法。实验结果表明,提出的基于GPU的高程并行插值算法较传统的内存插值算法,将三维地表上海量离散点的渲染量级从百万级提高到了千万级。

关键词：海量离散点高程纹理并行插值着色器编程

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基于区块链的分布式激励机制研究

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计算机应用研究 2021年第3期38卷 664-670页

作者：何云华刘昭阳胡堰李红孙利民肖珂北方工业大学计算机学院北京100144 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100091 中国科学院信息工程研究所物联网安全北京市重点实验室北京100093

激励机制广泛应用于群智感知、P2P视频点播、机会网络等场景中,是提升信息网络服务质量与效率的关键。现有的激励机制通常依赖于类似银行的可信中心,但可信中心因其管控不透明、易受攻击等特征而存在系统信任缺失和隐私泄露问题。基于... 详细信息

激励机制广泛应用于群智感知、P2P视频点播、机会网络等场景中,是提升信息网络服务质量与效率的关键。现有的激励机制通常依赖于类似银行的可信中心,但可信中心因其管控不透明、易受攻击等特征而存在系统信任缺失和隐私泄露问题。基于区块链的激励机制可作为上述问题的解决方案,区块链具有去中心化、开放性、不可窜改、匿名性等特征,可在互不了解的多方间建立可靠的信任关系,而且基于区块链的密码货币获得现实世界广泛的关注和认可。介绍区块链技术及密码货币差异;然后总结基于区块链的激励机制研究现状,包括激励机制交易形式、激励机制分类和激励机制评价标准;最后对现有激励机制进行总结和展望。

关键词：激励机制区块链密码货币支付策略激励效果

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儿童复发性腮腺炎的研究进展

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现代口腔医学杂志 2025年第1期 65-69页

作者：许晓韵柳登高北京大学口腔医学院·口腔医院医学影像科国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心口腔数字医学北京市重点实验室国家卫生健康委口腔医学计算机应用工程技术研究中心国家药品监督管理局口腔材料重点实验室

儿童复发性腮腺炎（juvenile recurrent parotitis,JRP）是一种非阻塞性的、反复发作的唾液腺炎症，表现为腮腺反复肿胀，轻度水肿，皮肤可潮红，挤压导管口有脓液或胶冻状液体溢出，少数有脓肿形成。常发生于3～6岁的儿童，以男孩多见...

儿童复发性腮腺炎（juvenile recurrent parotitis,JRP）是一种非阻塞性的、反复发作的唾液腺炎症，表现为腮腺反复肿胀，轻度水肿，皮肤可潮红，挤压导管口有脓液或胶冻状液体溢出，少数有脓肿形成。常发生于3～6岁的儿童，以男孩多见。JRP反复发作严重影响儿童的日常生活，且若JRP在青春期迁延不愈持续到成年，可发展为成人复发性腮腺炎。本文拟对JRP的病因、影像学特点和治疗方法等方面的研究进展予以综述。

关键词：

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