检索结果-内蒙古大学图书馆

东北大学学报（自然科学版） 2020年第10期41卷 1376-1381页

作者：赵海郑春阳王进法司帅宗东北大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳110169 中国科学院信息工程研究所/物联网安全北京市重点实验室北京100093

针对复杂网络受蓄意攻击频繁,而现有的检测方法大多忽略全局拓扑突变特征的问题.从网络全局拓扑的异常演化特征出发,提出网络路径相对变化系数(network path change coefficient,NPCC)r,量化节点间传输路径的变化.由斐波那契数列衍生出... 详细信息

针对复杂网络受蓄意攻击频繁,而现有的检测方法大多忽略全局拓扑突变特征的问题.从网络全局拓扑的异常演化特征出发,提出网络路径相对变化系数(network path change coefficient,NPCC)r,量化节点间传输路径的变化.由斐波那契数列衍生出斐波那契演化域,用于区分正常和异常演化.将r作为核心度量参量,构建斐波那契演化域,形成网络异常检测方法,实现对异常的判定.结果表明,该检测方法的平均准确率为90%以上,高于最大公共子图(maximum common subgraph,MCS)及图编辑距离(graph edit distance,GED)的准确率,证明了所提检测方法的有效性.

关键词：网络异常检测斐波那契演化域路径变化系数蓄意攻击网络科学

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微粉生产过程中磨机进出口温度多目标优化

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控制理论与应用 2020年第2期37卷 275-282页

作者：李晓理高杰王康北京工业大学信息学部北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124 北京未来网络科技高精尖创新中心北京100124

微粉是钢铁废渣经过研磨后所形成的一种粉末,是一种高效且环保的建筑材料添加剂.在微粉生产过程中磨机进出口温度之间存在正相关的关系,但在正常工况下进口温度的升高将有助于提高产量,而出口温度的降低却有利于保证生产的安全性,因此... 详细信息

微粉是钢铁废渣经过研磨后所形成的一种粉末,是一种高效且环保的建筑材料添加剂.在微粉生产过程中磨机进出口温度之间存在正相关的关系,但在正常工况下进口温度的升高将有助于提高产量,而出口温度的降低却有利于保证生产的安全性,因此温度设定值的求解将是一个多目标优化问题,较难获得最优值.从实际生产工况出发,采用非支配排序遗传算法II、多目标粒子群优化算法和多目标灰狼优化算法多种多目标优化算法求解此问题,并进行对比分析获得最优可行解集.优化后得到的解集能更好的为温度的设定提供参考,从而提升产量与生产的安全.

关键词：微粉环保温度多目标优化设定值可行解

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基于卷积神经网络的仿鼠脑海马结构认知地图构建方法

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模式识别与人工智能 2020年第1期33卷 50-58页

作者：于乃功魏雅乾王林北京工业大学信息学部北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 北京工业大学数字社区教育部工程研究中心北京100124

针对融合视觉信息的仿鼠脑海马模型闭环检测精度较低、地图构建不准确的问题,文中提出基于卷积神经网络的仿鼠脑海马结构认知地图构建方法.利用改进的卷积神经网络模型提取视觉输入特征,融合空间细胞计算模型得到位置信息,并构建认知地... 详细信息

针对融合视觉信息的仿鼠脑海马模型闭环检测精度较低、地图构建不准确的问题,文中提出基于卷积神经网络的仿鼠脑海马结构认知地图构建方法.利用改进的卷积神经网络模型提取视觉输入特征,融合空间细胞计算模型得到位置信息,并构建认知地图.基于汉明距离计算视觉信息与视图库中图像的相似度,实现对复杂动态环境中熟悉场景的识别,完成机器人在环境中的定位及位置纠正.仿真与物理实验验证文中方法的有效性与鲁棒性.

关键词：卷积神经网络(CNN) 海马体认知地图位置细胞网格细胞

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基于四阶累积分析的工业大肠杆菌制备过程故障诊断

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控制理论与应用 2020年第3期37卷 667-675页

作者：常鹏乔俊飞张祥宇王普北京工业大学信息学部北京100124 北京工业大学计算智能和智能系统北京市重点实验室北京100124 北京工业大学数字社区教育部工程研究中心北京100124

工业大肠杆菌制备过程具有非线性和非高斯性共存的特征,导致难以对故障源进行有效定位,针对这个问题,提出一种基于多向核熵独立元分析(MKEICA)的过程监测方法;同时针对传统低阶监控统计量(T2, I2和SPE)无法得到非高斯信息的不足提出了... 详细信息

工业大肠杆菌制备过程具有非线性和非高斯性共存的特征,导致难以对故障源进行有效定位,针对这个问题,提出一种基于多向核熵独立元分析(MKEICA)的过程监测方法;同时针对传统低阶监控统计量(T2, I2和SPE)无法得到非高斯信息的不足提出了四阶累积监控统计量的方法;其次通过对四阶累积监控量进行推导,得到故障产生的原因.最后将其应用在实际的工业过程并与多向核独立元分析(MKICA)监测模型进行对比验证该方法的可行性及有效性.

关键词：多向核熵独立成分分析四阶累积分析多向核主成分分析多向核独立成分分析故障监测

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轮子打滑状态下全向移动机器人轨迹跟踪控制

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控制与决策 2020年第4期35卷 833-842页

作者：贾松敏卢兴阳张祥银张国梁北京工业大学信息学部北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 北京工业大学数字社区教育部工程研究中心北京100124

针对全向移动机器人轨迹跟踪控制中存在未知轮子打滑干扰问题,设计自抗扰反步控制器.首先,建立存在轮子打滑扰动的全向移动机器人的运动学模型;然后,融合自抗扰控制技术与反步控制技术,设计基于全向移动机器人运动学模型的轨迹跟踪控制... 详细信息

针对全向移动机器人轨迹跟踪控制中存在未知轮子打滑干扰问题,设计自抗扰反步控制器.首先,建立存在轮子打滑扰动的全向移动机器人的运动学模型;然后,融合自抗扰控制技术与反步控制技术,设计基于全向移动机器人运动学模型的轨迹跟踪控制器,该控制器分别从纵向控制、横向控制及姿态控制上对打滑干扰进行实时估计与补偿;最后,利用Lyapunov定理分析闭环系统的稳定性并通过仿真实验验证了所提出控制算法的有效性和鲁棒性.

关键词：全向移动机器人自抗扰控制反步控制轮子打滑运动学模型

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基于自注意力机制的中文金融事件元素抽取

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2024年第2期39卷 57-61,76页

作者：付安娜刘旭红齐林崔展齐于俊洋刘秀磊北京信息科技大学数据科学与情报分析研究所北京100101 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100192 北京信息科技大学经济管理学院北京100192 北京信息科技大学计算机学院北京100101 河南大学软件学院开封475001

针对中文金融事件元素抽取任务中多个代词指代同一个元素的问题,提出了基于自注意力机制的事件元素抽取模型。该模型在预处理阶段融入金融事件领域知识与事件类型知识,使得预训练模型可以根据事件类型信息获得更可靠的事件元素表示;然后... 详细信息

针对中文金融事件元素抽取任务中多个代词指代同一个元素的问题,提出了基于自注意力机制的事件元素抽取模型。该模型在预处理阶段融入金融事件领域知识与事件类型知识,使得预训练模型可以根据事件类型信息获得更可靠的事件元素表示;然后,使用多头注意力机制挖掘新闻上下文不同元素指代词的指代含义,做到重叠元素间的指代消解;最后,使用双向长短期记忆网络与条件随机场挖掘新闻长文本的上下文特征表示,实现事件元素抽取。构建了中文金融事件语料库,通过与主流模型的对比实验验证了该模型的有效性。

关键词：深度学习金融事件抽取语料库构建事件元素抽取

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文本生成领域的深度强化学习研究进展

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工程科学学报 2020年第4期42卷 399-411页

作者：徐聪李擎张德政陈鹏崔家瑞北京科技大学自动化学院北京1000832 材料领域知识工程北京市重点实验室北京1000833 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

谷歌的人工智能系统(AlphaGo)在围棋领域取得了一系列成功,使得深度强化学习得到越来越多的关注.深度强化学习融合了深度学习对复杂环境的感知能力和强化学习对复杂情景的决策能力.而自然语言处理过程中有着数量巨大的词汇或者语句需要... 详细信息

谷歌的人工智能系统(AlphaGo)在围棋领域取得了一系列成功,使得深度强化学习得到越来越多的关注.深度强化学习融合了深度学习对复杂环境的感知能力和强化学习对复杂情景的决策能力.而自然语言处理过程中有着数量巨大的词汇或者语句需要表征,并且在对话系统、机器翻译和图像描述等文本生成任务中存在大量难以建模的决策问题.这使得深度强化学习在自然语言处理的文本生成任务中能够发挥重要的作用,帮助改进现有的模型结构或者训练机制,并且已经取得了很多显著的成果.为此,本文系统阐述深度强化学习应用在不同的文本生成任务中的一些主要方法,梳理其发展的轨迹,分析算法特点.最后,展望深度强化学习与自然语言处理任务融合的前景和挑战.

关键词：深度强化学习自然语言处理文本生成对话系统机器翻译图像描述

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食品安全大数据可视化关联分析

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大数据 2021年第2期7卷 61-77页

作者：陈谊孙梦武彩霞孙小然北京工商大学计算机学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

随着检测技术的提高和互联网技术的广泛应用,食品安全数据的规模不断增大、类型不断增多,对数据分析技术提出了极大挑战。近年来出现的可视分析技术,通过提供图形交互界面,帮助领域人员深入理解数据并洞悉数据中的隐含规律,提高对食品... 详细信息

随着检测技术的提高和互联网技术的广泛应用,食品安全数据的规模不断增大、类型不断增多,对数据分析技术提出了极大挑战。近年来出现的可视分析技术,通过提供图形交互界面,帮助领域人员深入理解数据并洞悉数据中的隐含规律,提高对食品安全风险的分析、发现、预警和溯源能力,为食品安全监测和管控提供了新手段。首先分析了食品安全数据的主要来源、特征和分析任务;然后提出了一种关联可视分析技术分类方法,从属性关联、实体关联、对比分析和时空分析4个方面阐述了近10年来的食品安全大数据可视化关联分析方法;最后提出了该领域存在的问题和挑战。

关键词：可视分析大数据食品安全关联关系

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利用低温等离子体对热凝义齿基托树脂的表面改性

新兴科学和技术趋势

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新兴科学和技术趋势 2023年第1期2卷 0028-0033页

作者：钱锟北京大学口腔医学院•口腔医院综合科国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心口腔数字化医疗技术和材料国家工程实验室口腔数字医学北京市重点实验室国家卫生健康委员会口腔医学计算机应用工程技术研究中心国家药品监督管理局口腔生物材料重点实验室北京100081

使用聚甲基丙烯酸甲酯制作样本 90 个;使用大气压低温等离子体激发装置产生等离子体(工作气体为 Ar/ O2);将样本根据处理距离不同分为 5 mm,10 mm,15 mm,20 mm,25 mm,30 mm,40 mm,50 mm,60 mm 组。使用接触角测量仪测量处理前后各样本... 详细信息

使用聚甲基丙烯酸甲酯制作样本 90 个;使用大气压低温等离子体激发装置产生等离子体(工作气体为 Ar/ O2);将样本根据处理距离不同分为 5 mm,10 mm,15 mm,20 mm,25 mm,30 mm,40 mm,50 mm,60 mm 组。使用接触角测量仪测量处理前后各样本的接触角;使用三维形貌测量显微镜测量样本表面粗糙度值,观测表面形态;利用发射光谱(OES)对等离子体的活性成分进行分析;采用 X 射线光电子能谱(XPS)分析其表面元素价键改变。经过等离子体处理后,样本表面接触角与处理前相比显著减小(P<0. 05),材料亲水性改善;处理距离不同,接触角不同(P<0. 05);等离子体处理前后材料表面粗糙度和表面形态无明显变化;OES 结果显示等离子体活性成分中包含 O 自由基;XPS 分析表明,等离子体处理后材料表面 C/O 减小。利用低温等离子体的技术有可能成为一种新型义齿基托树脂表面改性方法。

关键词：低温等离子体热凝义齿基托树脂表面改性

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高安全属性价值设备威胁态势量化评估方法

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网络与信息安全学报 2020年第5期6卷 54-66页

作者：韩磊刘吉强王健石波和旭东北京计算机技术及应用研究所北京100854 信息保障技术重点实验室北京100072 北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室北京100044

传统的网络安全态势量化评估方法主要面向宏观网络安全态势,未针对安全价值较高的网络设备,给出了高安全属性价值设备的定义,设计了针对设备的威胁态势量化评估框架和评估指标,根据评估框架和指标提出了高安全属性价值设备威胁态势量化... 详细信息

传统的网络安全态势量化评估方法主要面向宏观网络安全态势,未针对安全价值较高的网络设备,给出了高安全属性价值设备的定义,设计了针对设备的威胁态势量化评估框架和评估指标,根据评估框架和指标提出了高安全属性价值设备威胁态势量化评估方法。对具体网络中实际设备的评估结果表明,该方法能够准确、有效地量化评估高安全属性价值设备的威胁态势。

关键词：态势感知安全威胁量化评估高安全属性价值设备

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