检索结果-内蒙古大学图书馆

化工学报 2019年第2期70卷 687-695页

作者：李文静李萌乔俊飞北京工业大学信息学部北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

针对污水处理过程出水生化需氧量(biochemical oxygen demand,BOD)难以实时准确测量的问题,提出了一种基于互信息和自组织RBF神经网络的软测量方法对出水BOD进行预测。首先,使用基于互信息的方法提取相关特征参量作为软测量模型的输入变... 详细信息

针对污水处理过程出水生化需氧量(biochemical oxygen demand,BOD)难以实时准确测量的问题,提出了一种基于互信息和自组织RBF神经网络的软测量方法对出水BOD进行预测。首先,使用基于互信息的方法提取相关特征参量作为软测量模型的输入变量;其次,设计一种基于误差校正-敏感度分析的自组织RBF神经网络,使用改进的Levenberg-Marquardt (LM)算法对网络进行训练以提高训练速度;最后将软测量模型应用于UCI公开数据集及实际的污水处理过程,实验结果表明该软测量模型结构紧凑,训练时间相对较短,预测精度有所提高,能够对出水BOD实现快速准确预测。

关键词：神经网络动态建模互信息 RBF 自组织出水BOD 预测

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面向6G边缘网络的云边协同计算任务调度算法

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北京邮电大学学报 2020年第6期43卷 66-73页

作者：马璐刘铭李超路兆铭马欢国家计算机网络应急技术处理协调中心北京100029 北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 北京邮电大学网络体系构建与融合北京市重点实验室北京100876

提出了一种分布式的第6代移动通信系统(6G)云边协同计算架构,设计了基于近似雅可比交替方向乘子法的云边协同计算任务的调度算法.将云边协同计算任务的调度问题建模为综合考虑时延、能耗、带宽成本及服务质量损失等因素的系统开销最小... 详细信息

提出了一种分布式的第6代移动通信系统(6G)云边协同计算架构,设计了基于近似雅可比交替方向乘子法的云边协同计算任务的调度算法.将云边协同计算任务的调度问题建模为综合考虑时延、能耗、带宽成本及服务质量损失等因素的系统开销最小化问题,并通过高效的分布式并行计算方式进行求解.仿真实验结果表明,该算法可在保障用户服务质量的同时降低网络运营成本的开销,收敛速度快,执行效率高.

关键词：第6代移动通信系统移动边缘计算云边协同软件定义网络

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一种基于均匀分布策略的NSGAⅡ算法

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自动化学报 2019年第7期45卷 1325-1334页

作者：乔俊飞李霏杨翠丽北京工业大学信息学部北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

针对局部搜索类改进型非劣分类遗传算法(Nondominated sorting genetic algorithm Ⅱ, NSGAⅡ)计算过程中种群分布不均的问题,提出一种基于均匀分布的NSGAⅡ (NSGAⅡ based on uniform distribution, NSGAⅡ-UID)多目标优化算法.首先,... 详细信息

针对局部搜索类改进型非劣分类遗传算法(Nondominated sorting genetic algorithm Ⅱ, NSGAⅡ)计算过程中种群分布不均的问题,提出一种基于均匀分布的NSGAⅡ (NSGAⅡ based on uniform distribution, NSGAⅡ-UID)多目标优化算法.首先,该算法将种群映射到目标函数对应的超平面,并在该平面上进行聚类以增加解的多样性.其次,为了提高解的分布性,将映射平面进行均匀分区.当分段区间不满足分布性条件时,需要激活分布性加强模块.与此同时在计算过程中分段区间可能会出现种群数量不足或无解的状况,为了保证每个区间所选个体数目相同.最后,采用将最优个体进行极限优化变异的方法来获得缺失个体.实验结果显示该算法可以保证种群跳出局部最优且提高收敛速度,并且在解的分布性和收敛性方面均优于文中其他多目标优化算法.

关键词：改进型非劣分类遗传算法映射聚类分布性加强局部变异

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上行非正交多址系统中用户分组方案的优化

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现代计算机 2021年第22期27卷 47-54页

作者：张军霞程慈航张天壮北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044

随着第五代(5G)移动通信中对用户数据率,接入量和能效的不断增长的更高需求,非正交多址接入(NOMA)技术因其在频谱方面的优势而备受关注。为了提高NOMA系统的并发用户量以及降低系统能耗,面向单小区多用户混合NOMA(H-NOMA)系统的上行功... 详细信息

随着第五代(5G)移动通信中对用户数据率,接入量和能效的不断增长的更高需求,非正交多址接入(NOMA)技术因其在频谱方面的优势而备受关注。为了提高NOMA系统的并发用户量以及降低系统能耗,面向单小区多用户混合NOMA(H-NOMA)系统的上行功率最小化问题,研究了用户分组方案的优化,提出了联合功率分配的最优分组算法以及基于上行传输信道特性的启发式分组算法,以及组内的最优解调顺序。在功率控制中,基于最小数据率约束推导了组内最小功率的闭式解。仿真结果证明,所提出的优化方案在能耗和能效等方面均能达到较高的性能。

关键词：上行NOMA系统用户分组解调顺序功率分配

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人工智能在艺术设计中的应用

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包装工程 2020年第6期41卷 252-261页

作者：银宇堃陈洪赵海英北京邮电大学北京100876 北京邮电大学世纪学院移动媒体与文化计算北京市重点实验室北京102101

目的随着科技手段的进步,设计与人工智能的结合受到广泛关注。尤其在数字需求越发庞大的今天,面向智能化且用户体验更舒适的设计显得更为重要。本文通过分析人工智能对艺术设计的影响,论证在理念与工具创新的促进下,人工智能与艺术设计... 详细信息

目的随着科技手段的进步,设计与人工智能的结合受到广泛关注。尤其在数字需求越发庞大的今天,面向智能化且用户体验更舒适的设计显得更为重要。本文通过分析人工智能对艺术设计的影响,论证在理念与工具创新的促进下,人工智能与艺术设计的结合可以为未来的艺术设计提供更为智能化、风格化和商业化的发展途径。方法通过研究人工智能与艺术设计的共通点与差异性,探寻人工智能与艺术设计的结合点,并以人工智能在颜色和风格两个设计要素中的应用作为实例,分析智能化设计带来的新型设计模式。结论人工智能对艺术设计的影响不仅仅表现在艺术设计工具的优化、设计效率的提高;同时还使得艺术设计方式更加多样化,促使艺术设计理念在新技术的影响下得到新突破。论文的应用案例进一步印证了未来人工智能与设计结合的无限可能。

关键词：人工智能艺术设计应用图像颜色风格迁移

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一种融合社交关系的矩阵分解推荐模型

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计算机工程 2020年第8期46卷 72-77,84页

作者：吴清春贾彩燕北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044

推荐系统可以有效解决信息过载问题,为用户提供个性化的推荐服务。然而在评分矩阵稀疏的情况下,仅通过分析用户项目评分矩阵来生成预测结果的传统模型效果较差。针对该问题,利用用户评分以及用户社会信任关系两部分信息计算用户相似度,... 详细信息

推荐系统可以有效解决信息过载问题,为用户提供个性化的推荐服务。然而在评分矩阵稀疏的情况下,仅通过分析用户项目评分矩阵来生成预测结果的传统模型效果较差。针对该问题,利用用户评分以及用户社会信任关系两部分信息计算用户相似度,提出一种融合社交关系的矩阵分解型推荐模型SoRegIM。通过挖掘社交网络中用户的拓扑关系,利用目标用户的直接邻居与间接邻居信息构建加权社会信任网络,在充分使用用户社交关系信息的同时减少冗余的社交噪声。基于公开数据集的实验结果表明,与SoReg、SocialMF等7种经典模型相比,SoRegIM能够有效提高推荐准确性,且对于稀疏数据的提升效果明显。

关键词：社交网络推荐系统拓扑关系信任网络矩阵分解

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氧化石墨烯的结构稳定性及硝酸催化作用的第一性原理研究

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物理学报 2019年第24期68卷 295-300页

作者：林启民张霞芦启超罗彦彬崔建功颜鑫任晓敏黄雪北京邮电大学信息光子学与光通信国家重点实验室北京100876 中北大学电子测试技术重点实验室太原030051 北京市计算中心北京100094

利用第一性原理方法,采用超软赝势库系统研究了硝酸熏蒸石墨烯得到的氧化石墨烯结构的稳定性及电子结构.基于石墨烯正交元胞的2×2超胞模型建立相应的正交晶系硝酸熏蒸氧化石墨烯模型,包含15个碳原子和2个氧原子.结果表明熏蒸后包... 详细信息

利用第一性原理方法,采用超软赝势库系统研究了硝酸熏蒸石墨烯得到的氧化石墨烯结构的稳定性及电子结构.基于石墨烯正交元胞的2×2超胞模型建立相应的正交晶系硝酸熏蒸氧化石墨烯模型,包含15个碳原子和2个氧原子.结果表明熏蒸后包含碳氧双键的氧化石墨烯结构为能量较低的稳定结构,与实验报道一致.力学稳定性分析表明该结构的C66>0,C11>0,C11C22>C12^2,处于力学稳定状态.通过分析熏蒸前后的反应物和生成物,表明硝酸起催化作用;且硝酸氧化石墨烯为吸热过程,反应发生需要外界热源.通过分析结构的电子特性,得出氧化石墨烯为直接带隙本征半导体,带隙值为1.12 eV,功函数为5.28 eV.研究结果为硝酸氧化石墨烯的制备及其在光电子器件领域的应用提供了理论依据.

关键词：第一性原理氧化石墨烯催化

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基于元路径的关系选择图神经网络

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现代计算机 2021年第22期27卷 30-37页

作者：吴世康北京交通大学计算机信息与技术学院北京100044 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044

现有的基于元路径的异质图嵌入模型通常假设给定的元路径是相互独立的,这种分别为每个元路径生成节点嵌入后再融合的方式只关注了每个元路径的局部结构,而忽略了元路径间的全局相关性,因此模型预测效果有限。针对以上问题,提出一种基于... 详细信息

现有的基于元路径的异质图嵌入模型通常假设给定的元路径是相互独立的,这种分别为每个元路径生成节点嵌入后再融合的方式只关注了每个元路径的局部结构,而忽略了元路径间的全局相关性,因此模型预测效果有限。针对以上问题,提出一种基于元路径的关系选择图神经网络(MRSGNN)。模型首先将异质图转化为基于元路径的多关系图,利用提出的关系选择图卷积层直接在多关系图上聚合邻居信息以建模元路径间的全局相关性,并结合关系选择模块对多关系下的邻居信息进一步筛选以区分各关系的重要性。在三个公开异质图数据集的节点分类任务上,MRSGNN分别取得了94%、92%、61%的预测准确率,均高于最新的基准模型。

关键词：异质图异质图嵌入元路径图神经网络多关系关系选择

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一种注意力增强的自然语言推理模型

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计算机工程 2020年第7期46卷 91-97页

作者：李冠宇张鹏飞贾彩燕北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044

在自然语言处理任务中使用注意力机制可准确衡量单词重要度。为此,提出一种注意力增强的自然语言推理模型aESIM。将词注意力层以及自适应方向权重层添加到ESIM模型的双向LSTM网络中,从而更有效地学习单词与句子表示,同时提高前提与假设... 详细信息

在自然语言处理任务中使用注意力机制可准确衡量单词重要度。为此,提出一种注意力增强的自然语言推理模型aESIM。将词注意力层以及自适应方向权重层添加到ESIM模型的双向LSTM网络中,从而更有效地学习单词与句子表示,同时提高前提与假设文本之间局部推理的建模效率。在SNLI、MultiNLI及Quora数据集上的实验结果表明,与ESIM、HBMP、SSE等模型相比,aESIM模型的准确率能够提升0.5%~1%。

关键词：自然语言处理自然语言推理 ESIM模型注意力机制双向LSTM网络

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前牙美学修复尺在口腔修复教学中的初步应用

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口腔颌面修复学杂志 2024年第2期25卷 126-130页

作者：胡孟龙王思仪吴丽琨魏尔凡叶红强刘云松北京大学口腔医学院·口腔医院修复科北京100081 北京大学口腔医学院·口腔医院修复科国家口腔医学中心国家口腔疾病研究中心口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心口腔数字医学北京市重点实验室国家卫生健康委员会口腔医学计算机应用工程技术研究中心国家药品监督管理局口腔生物材料重点实验室北京100081

口腔美学修复越来越受到口腔修复医生和患者的重视,也是口腔修复专业研究生教学的一个重点。本文总结了前牙美学修复的几个重要参数,并介绍了基于这些参数开发的前牙美学修复尺,及其在口腔修复教学中初步应用的效果。前牙美学修复尺不... 详细信息

口腔美学修复越来越受到口腔修复医生和患者的重视,也是口腔修复专业研究生教学的一个重点。本文总结了前牙美学修复的几个重要参数,并介绍了基于这些参数开发的前牙美学修复尺,及其在口腔修复教学中初步应用的效果。前牙美学修复尺不仅可以帮助口腔医生高效地分析前牙美学参数,也可以辅助前牙美学修复的教学工作。此外,本项研发、转化工作也可以为广大口腔医疗工作者的临床和教学创新提供借鉴和参考。

关键词：美学修复前牙美学参数美学分析口腔修复教学

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