检索结果-内蒙古大学图书馆

四川环境 2024年第3期43卷 149-153页

作者：朱远超王晓燕田光北京市城市管理研究院北京100028 生活垃圾检测分析与评价北京市重点实验室北京100028

旨在建立生活垃圾产生量预测模型,更好的预测生活垃圾产生量,以便有序筹划生活垃圾处置设施和构建灵活的收运调配体系。方法采用非线性自回归神经网络(NAR),通过调整延迟阶数和隐含层神经元个数等模型参数,建立基于生活垃圾产生量的历... 详细信息

旨在建立生活垃圾产生量预测模型,更好的预测生活垃圾产生量,以便有序筹划生活垃圾处置设施和构建灵活的收运调配体系。方法采用非线性自回归神经网络(NAR),通过调整延迟阶数和隐含层神经元个数等模型参数,建立基于生活垃圾产生量的历史时间序列预测模型。实验结果显示,NAR神经网络时间序列模型对于北京市生活垃圾产生量有较好的预测能力,当延迟阶数为5,隐含神经元个数为10时,预测模型测试集的r值为0.9717,平均绝对百分比误差为3.385%,均方根误差为5051.831 t/w,预测模型通过了残差序列非自相关检验,预测效果较好。结论表明针对生活垃圾产生量数据可以开展NAR神经网络模型非线性自回归预测,且可不用考虑其它相关影响因素数据的可获得性,具有一定的便利和实际应用意义。

关键词：生活垃圾预测模型非线性自回归神经网络

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基于北京市12345市民服务热线数据的垃圾桶相关问题挖掘及分析

引用

中国资源综合利用 2023年第4期41卷 118-125页

作者：张丽王桂琴任惠茹兰振国陈日晖北京市城市管理研究院生活垃圾检测分析与评价北京市重点实验室北京100028

本文以北京市12345市民服务热线数据中投诉的垃圾桶相关问题为研究对象,采用人工分类和机器提取关键词自动分类相结合的方法,挖掘垃圾桶相关问题的主要内容,并将其细分为7个大类问题和26个小类问题,根据问题分类结构,从总体情况、时间... 详细信息

本文以北京市12345市民服务热线数据中投诉的垃圾桶相关问题为研究对象,采用人工分类和机器提取关键词自动分类相结合的方法,挖掘垃圾桶相关问题的主要内容,并将其细分为7个大类问题和26个小类问题,根据问题分类结构,从总体情况、时间维度、地理维度等方面对数据进行分析。结果表明,居民投诉的垃圾桶相关问题中,最多的大类问题是垃圾清运问题和位置设置不合理,对应的小类问题是垃圾清运不及时、位置不合理(建议移位/拆除)和撤桶不便(建议增设/恢复垃圾桶站);从时间维度来看,新修订条例实施后,居民投诉的垃圾桶问题显著增多,变化趋势呈现“缓慢上升-急速上升-逐渐下降-趋于平缓”的曲线分布;从地理维度来看,各区居民对垃圾桶相关问题的投诉内容存在共通性,关注的热点问题具有一致性。该研究成果可有效了解居民对垃圾桶相关问题的真实诉求,便于提升“接诉即办”的工作效能,也为北京市生活垃圾分类管理决策提供参考依据。

关键词：北京市12345市民服务热线垃圾桶相关问题数据分类数据分析

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北京市公共厕所标识标准化现状调研

引用

中国标准化 2023年第10期 131-134页

作者：姜薇北京市城市管理研究院(生活垃圾检测分析与评价北京市重点实验室)

公共厕所是一项十分重要的城市基础设施,是综合反映城市品质、旅游形象和文明素养的重要“窗口”。北京作为中国的首都,公厕标识直接影响到北京作为文化中心和国际交往中心的形象。本项目通过对国内外公厕标识标准化的调查研究,对北京... 详细信息

公共厕所是一项十分重要的城市基础设施,是综合反映城市品质、旅游形象和文明素养的重要“窗口”。北京作为中国的首都,公厕标识直接影响到北京作为文化中心和国际交往中心的形象。本项目通过对国内外公厕标识标准化的调查研究,对北京市公厕标识存在的问题进行分析,提出公厕标识标准化管理的建议,以期为加强城市公共设施标识规范管理,规范完善公厕标识、导向系统提供技术支撑。

关键词：公共厕所标识标准

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东京夜间景观的规划与控制