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语言

  • 180 篇 中文
检索条件"机构=北京市多媒体与智能软件技术重点实验室北京工业大学计算机学院"
180 条 记 录,以下是1-10 订阅
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基于图像和视频信息的社交关系理解研究综述
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计算机学报 2021年 第6期44卷 1168-1199页
作者: 王正 吴斌 王文哲 滕一阳 帅杰 肖云鹏 白婷 北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室 北京100876 北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京100876 合肥工业大学媒体计算实验室 合肥230601 重庆邮电大学网络与信息安全技术重庆市工程实验室 重庆400065
随着多媒体技术的快速发展,互联网上涌现了大量的文本、图像、视频、音频等多媒体数据.多媒体数据的特点表现为形式上多源异构、语义上互相联系.基于多媒体信息的社交关系理解是利用各种手段和方法从海量异构的多媒体数据中挖掘出有价... 详细信息
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基于萤火虫算法的脑效应连接网络学习方法
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哈尔滨工业大学学报 2019年 第5期51卷 76-84页
作者: 纪子龙 冀俊忠 刘金铎 杨翠翠 北京工业大学信息学部计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室 北京100124
脑效应连接网络学习是人脑连接组研究的一个重要研究课题,准确识别脑效应连接网络对于脑疾病的早期诊断以及病理研究具有重要意义.本文将萤火虫算法与贝叶斯网相结合,提出了一种带有繁殖机制的脑效应连接网络萤火虫学习方法.新方法使用K... 详细信息
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基于卷积神经网络的fMRI数据分类方法
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模式识别与人工智能 2017年 第6期30卷 549-558页
作者: 张兆晨 冀俊忠 北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室 北京100124
功能性磁共振成像(fMRI)数据分类方法无法有效提取fMRI数据的局部特征,影响分类准确性.因此文中提出基于卷积神经网络的fMRI数据分类方法.首先设计卷积神经网络结构,并根据卷积神经网络的卷积核尺寸构建受限玻尔兹曼机模型.然后使用fMR... 详细信息
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基于多标签传播机制的蛋白质相互作用网络功能模块检测
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模式识别与人工智能 2016年 第6期29卷 548-557页
作者: 韩跃 冀俊忠 杨翠翠 北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室 北京100124
鉴于多标签传播算法在发现社会网络的社区结构研究上具有快速、高效的求解能力,提出融合多源蛋白质生物学知识的基于多标签传播机制的蛋白质相互作用(PPI)网络功能模块检测算法.首先,结合PPI网络功能信息和结构信息初始化节点的标签.然... 详细信息
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基于交叉模型的改进遗传算法
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控制与决策 2016年 第10期31卷 1837-1844页
作者: 杨新武 杨丽军 北京工业大学计算机学院 北京100124 北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室 北京100124 北京工业大学大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室 北京100124
提出一种解决早熟收敛问题的改进遗传算法.通过最小生成树聚类将种群划分为若干个子种群,子种群内的个体之间及不同子种群间的个体之间同时进行遗传操作.同子种群间个体的遗传操作可以保证算法的进化方向和收敛速度,不同子种群间个体的... 详细信息
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快速的基于蚁群聚类的PPI网络功能模块检测方法
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北京工业大学学报 2016年 第8期42卷 1182-1192页
作者: 冀俊忠 杨明浩 杨翠翠 韩跃 北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室 北京100124
针对蚁群聚类在蛋白质相互作用(protein-protein interaction,PPI)网络中进行功能模块检测问题上时间性能的不足,提出一种快速的基于蚁群聚类的PPI网络功能模块检测(fast ant colony clustering for functional module detection,FACC-F... 详细信息
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面向fMRI数据的人脑功能划分
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科学通报 2016年 第18期61卷 2035-2052页
作者: 赵学武 冀俊忠 梁佩鹏 北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室 北京100124 南阳师范学院软件学院 南阳473061 首都医科大学宣武医院磁共振成像脑信息学北京市重点实验室 北京100053
人脑是目前人类发现的最复杂和最具智能的功能组织系统之一.数以万计的神经元相互连接形成了复杂的脑结构,并通过相互间的作用表现出多样的智能活动.脑功能研究是脑科学研究中最重要的内容之一,尤其是功能磁共振成像(f MRI)技术的出现,... 详细信息
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基于正则化Softmax回归的全脑功能性磁共振成像数据特征选择框架
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模式识别与人工智能 2016年 第7期29卷 641-649页
作者: 屈永康 冀俊忠 梁佩鹏 高明霞 北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室 北京100124 首都医科大学宣武医院 北京100053
针对功能性磁共振成像(f MRI)数据高维小样本特性给分类模型带来的过拟合问题,文中基于Softmax回归提出结合L2正则与L1正则的全脑f MRI数据特征选择框架.首先,基于大脑认知的特点,将全脑分成感兴趣区域和非感兴趣区域.然后,使用可以缩... 详细信息
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基于特征映射的半监督文本分类算法
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北京工业大学学报 2016年 第2期42卷 230-235页
作者: 杜芳华 冀俊忠 赵学武 吴晨生 北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室 北京100124 南阳师范学院软件学院 河南南阳473061 北京市科学技术情报研究所 北京100048
针对已标记数据与未标记数据分布不一致可能导致半监督分类器性能降低的不足,提出了一种基于特征映射的半监督文本分类算法.首先通过不同的特征选择方法,分别在训练集的已标记数据、未标记数据以及测试集数据中选取各自的特征集,并初始... 详细信息
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基于特征选择技术的情感词权重计算
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北京工业大学学报 2016年 第1期42卷 142-151页
作者: 吴金源 冀俊忠 赵学武 吴晨生 杜芳华 北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室 北京100124 南阳师范学院软件学院 河南南阳473061 北京市科学技术情报研究所 北京100048
在文本情感分析中,情感词典的构建至关重要,然而目前这方面的研究大多集中在简单的词语极性判别上,有关情感词的权重赋值研究较少,且已有的权重赋值方法基本上都需要人工辅助来选取基准词,这给实际应用带来很大的困难.针对此问题,提出... 详细信息
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