检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2006年第13期32卷 212-214页

作者：李林刘贺欢刘椿年北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件北京市重点实验室北京100022

设计并实现了一个Ontology自动构建平台OntoAGS。OntoAGS支持从给定的领域文集中抽取术语,并用领域无关文集过滤术语;支持概念学习,确定术语在其所属领域内的意义;支持实例学习,发现概念的实例;支持关系学习,找到概念间的关系。实验表明... 详细信息

设计并实现了一个Ontology自动构建平台OntoAGS。OntoAGS支持从给定的领域文集中抽取术语,并用领域无关文集过滤术语;支持概念学习,确定术语在其所属领域内的意义;支持实例学习,发现概念的实例;支持关系学习,找到概念间的关系。实验表明,与TextToOnto相比,用户运用OntoAGS能更准确有效地构建领域Ontology。

关键词： Ontology自动构建术语抽取概念学习实例学习关系学习

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基于投影归一化的字符特征提取方法

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计算机工程 2006年第2期32卷 197-199页

作者：周治紧李玉鑑北京市多媒体与智能软件技术实验室北京工业大学计算机科学与技术学院北京100022

提出了一种基于投影归一化的字符特征提取方法,该方法首先对字符图像进行横向扫描和纵向扫描生成行投影向量和列投影向量,然后通过对行投影向量和列投影向量进行维数和密度的归一化处理生成双投影归一化向量作为特征向量。聚类和识别实... 详细信息

提出了一种基于投影归一化的字符特征提取方法,该方法首先对字符图像进行横向扫描和纵向扫描生成行投影向量和列投影向量,然后通过对行投影向量和列投影向量进行维数和密度的归一化处理生成双投影归一化向量作为特征向量。聚类和识别实验表明双投影归一化向量不仅计算简单,而且对同种字体不同字号的英文字符识别可达到较好的结果。

关键词：特征提取行投影向量列投影向量归一化双投影归一化向量

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虚拟校园漫游系统的实现

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北京工业大学学报 2006年第4期32卷 315-320页

作者：王玉田孔德慧尹宝才王文东北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室曲阜师范大学信息技术学院山东日照276826

为了弥补一般虚拟校园漫游系统的不足,采用可见性预处理技术提高场景绘制速度,利用Java与 VRML交互技术增强用户与虚拟场景的交互性．研究了上述2种关键技术,讨论了系统实现中的一些问题．在此基础上开发了北京工业大学校园漫游系统,该... 详细信息

为了弥补一般虚拟校园漫游系统的不足,采用可见性预处理技术提高场景绘制速度,利用Java与 VRML交互技术增强用户与虚拟场景的交互性．研究了上述2种关键技术,讨论了系统实现中的一些问题．在此基础上开发了北京工业大学校园漫游系统,该系统在绘制速度、真实感、稳定性和易用性等方面取得了很好的折衷．

关键词：虚拟现实 Java 虚拟现实建模语言

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一种快速真实感人脸绘制的方法

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北京工业大学学报 2006年第1期32卷 77-82页

作者：孔德慧李丽岩尹宝才北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

为了生成具有微观结构的真实感人脸模型,提出了一种基于几何纹理映射的方法．该方法将法向图映射到人脸几何模型上,由于法向图中的每个像素值都代表着法向量,使得人脸几何模型表面产生了像素级别的法向量;用光矢量对这些法向量扰动并与... 详细信息

为了生成具有微观结构的真实感人脸模型,提出了一种基于几何纹理映射的方法．该方法将法向图映射到人脸几何模型上,由于法向图中的每个像素值都代表着法向量,使得人脸几何模型表面产生了像素级别的法向量;用光矢量对这些法向量扰动并与作为颜色纹理的人脸纹理图相融合,得到了具有皮肤纹理和细小凹凸特征的人脸模型．

关键词：真实感绘制纹理人脸

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基于I-B&B-MDL的贝叶斯网结构学习改进算法

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北京工业大学学报 2006年第5期32卷 436-441页

作者：冀俊忠阎静刘椿年北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

针对I-B&B-MDL算法的不足,提出了2点改进:一是仅利用0阶和部分1阶测试确定网络侯选连接图,在有效限制搜索空间的同时,减少了独立性测试及对数据库的扫描次数;二是利用互信息的启发性知识作为侯选父母节点排序,加大了B&B搜索树... 详细信息

针对I-B&B-MDL算法的不足,提出了2点改进:一是仅利用0阶和部分1阶测试确定网络侯选连接图,在有效限制搜索空间的同时,减少了独立性测试及对数据库的扫描次数;二是利用互信息的启发性知识作为侯选父母节点排序,加大了B&B搜索树的截断,加速了搜索过程．在通用数据集上的实验结果表明,在保证学习精度的前提下,算法整体的时间性能比原算法有较大的改进．

关键词：数据挖掘知识表示贝叶斯网络条件独立测试最小描述长度评分

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英汉翻译模板的标准化方案及其应用

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中文信息学报 2006年第B03期20卷 41-46页

作者：李玉鑑北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

在机器翻译系统中，模板可以作为一种知识表示的方法，其规模的大小和组织的策略将极大地影响系统的整体性能。本文对英汉翻译模板的标准化问题进行了探讨，提出了一个初步方案，并将其应用于英汉翻译系统的设计与实现中，取得了初步的... 详细信息

在机器翻译系统中，模板可以作为一种知识表示的方法，其规模的大小和组织的策略将极大地影响系统的整体性能。本文对英汉翻译模板的标准化问题进行了探讨，提出了一个初步方案，并将其应用于英汉翻译系统的设计与实现中，取得了初步的成功，验证了该方案的可行性，从而为在大规模模板库的基础上开发高质量的英汉翻译系统提供了可能性。在2005年举行的863评测中，本文开发的英汉翻译系统达到的水平：对话翻译人工评测忠实度和流利度分别为73．62和68．16，篇章翻译人工评测忠实度和流利度分别为41．16和31.45．

关键词：机器翻译翻译模板标准化

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特异性在目标营销中的应用

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计算机工程与应用 2006年第7期42卷 195-196,220页

作者：邱德军刘椿年黄佳进北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

目标营销致力于解决的问题是如何找出具有潜在市场价值的顾客,从而有效地向其推销商品。文中利用现实数据中类别不平衡的特点,通过特异性对顾客排序,从而找出具有市场价值的顾客。实验表明挖掘顾客数据的特异性将有助于解决目标营销问题... 详细信息

目标营销致力于解决的问题是如何找出具有潜在市场价值的顾客,从而有效地向其推销商品。文中利用现实数据中类别不平衡的特点,通过特异性对顾客排序,从而找出具有市场价值的顾客。实验表明挖掘顾客数据的特异性将有助于解决目标营销问题,文中采用的方法是有效的。

关键词：特异性目标营销数据挖掘

来源：评论

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基于语义分析的OWL文档聚类研究

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小型微型计算机系统 2006年第7期27卷 1369-1373页

作者：高明霞刘椿年陈福荣北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

借助目前丰富的网络资源,将同一主题的现存O n to logy知识聚类,提供给领域专家或用户进行二次精化和集成是O n-to logy研究领域的一个重要课题.OW L是目前用于表示和交换O n to logy信息的基本标准.本文从OW L的语义本质出发,考虑了知... 详细信息

借助目前丰富的网络资源,将同一主题的现存O n to logy知识聚类,提供给领域专家或用户进行二次精化和集成是O n-to logy研究领域的一个重要课题.OW L是目前用于表示和交换O n to logy信息的基本标准.本文从OW L的语义本质出发,考虑了知识之间的继承性及复杂类比较和模糊集运算的相似性,提出一种计算OW L文档语义相似性的方式,并和层次聚类算法集成完成了对OW L文档集的聚类实验.实验结果说明本文提出的算法对自动生成和手工建立的OW L文档集都有很好的效果.

关键词： Ontology聚类语义相似性相似性矩阵 OWL文档

来源：评论

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Ontology自动创建中实例学习的研究

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计算机应用研究 2006年第3期23卷 38-40页

作者：刘贺欢刘椿年北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

Ontology近年来受到信息科学领域的广泛关注,其重要性已在许多方面表现出来并得到广泛认同。自动创建领域Ontology可以克服手工方法的不足,成为当前的研究热点之一;实例(Instance)是Ontology的重要组成元素,从领域文档集中学习实例是自... 详细信息

Ontology近年来受到信息科学领域的广泛关注,其重要性已在许多方面表现出来并得到广泛认同。自动创建领域Ontology可以克服手工方法的不足,成为当前的研究热点之一;实例(Instance)是Ontology的重要组成元素,从领域文档集中学习实例是自动创建领域Ontology的关键之一。研制的一个领域Ontology的自动生成系统(OntoAGS)能够通过领域文档集自动地创建该领域的Ontology,OntoAGS系统的实例学习是基于模式匹配的算法。实验表明,与当前较流行的Ontology半自动生成系统text-to-onto相比,OntoAGS通常能学习出更多实例,且准确率较高。

关键词：自动创建领域Ontology 模式匹配实例学习

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基于特征信息增益权重的文本分类算法

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北京工业大学学报 2006年第5期32卷 456-460页

作者：李文斌刘椿年陈嶷瑛北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京重点实验室北京100022 石家庄经济学院信息工程系石家庄050031

为了在分类精度不受损失的情况下提高训练速度,设计了3种基于信息增益(information gain,简称IG) 特征权重的分类算法,分别被命名为:IG-C1、IG-C2、IG-C．它们根据特征对IG贡献的大小及在新文本中出现的次数进行分类．这3种算法都具有... 详细信息

为了在分类精度不受损失的情况下提高训练速度,设计了3种基于信息增益(information gain,简称IG) 特征权重的分类算法,分别被命名为:IG-C1、IG-C2、IG-C．它们根据特征对IG贡献的大小及在新文本中出现的次数进行分类．这3种算法都具有较低的时间复杂度和实现简单的特点．实验结果表明,其中IG-C的分类效果最为理想．

关键词：文本处理信息分类特征提取熵

来源：评论

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