检索结果-内蒙古大学图书馆

北京工业大学学报 2005年第4期31卷 427-433页

作者：苏依拉刘椿年北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室

为了完成在大规模、分布式环境下的问题查询,提出了分布式β-PSML语言.分布式β-PSML语言对β-PSML语言在复杂度适应性和分布式问题解决方面进行了扩展,使得它可以在语义Web上进行自动推理.另外,分布式β-PSML语言的推理可以通过结合在... 详细信息

为了完成在大规模、分布式环境下的问题查询,提出了分布式β-PSML语言.分布式β-PSML语言对β-PSML语言在复杂度适应性和分布式问题解决方面进行了扩展,使得它可以在语义Web上进行自动推理.另外,分布式β-PSML语言的推理可以通过结合在语义Web和社会网络上的全局信息源与在企业门户中的本地知识与数据库完成.实验结果表明,分布式β-PSML语言通过结合全局与本地资源推理可给出正确的结果.

关键词：问题解决标记语言网络智能语义Web

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基于线性组合模型的人脸特征检测方法

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北京工业大学学报 2005年第5期31卷 537-542页

作者：胡永利尹宝才北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

为了实现人脸图像特征的自动检测,提出了一种基于线性组合模型的人脸特征检测新方法.该方法通过原型人脸标定获取人脸特征知识,并使用模型匹配来检测目标人脸特征.在建立人脸线性组合模型的过程中,提出了局部约束光流算法,解决了有局部... 详细信息

为了实现人脸图像特征的自动检测,提出了一种基于线性组合模型的人脸特征检测新方法.该方法通过原型人脸标定获取人脸特征知识,并使用模型匹配来检测目标人脸特征.在建立人脸线性组合模型的过程中,提出了局部约束光流算法,解决了有局部特征信息的人脸图像稠密对应问题.在MPI和ORL人脸数据库上进行的人脸特征检测得到的平均误差分别为96.7%和86%,该结果表明了基于线性组合模型的人脸特征检测方法是有效和实用的.

关键词：人脸特征检测线性组合模型光流

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语音同步的可视语音合成技术研究

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北京工业大学学报 2005年第6期31卷 656-661页

作者：贾熹滨尹宝才李敬华北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

为了提出一种真实感较强的可视语音合成方案,对目前国内外主流研究方法进行了探讨．在基于对可视语音合成问题分析的基础上,提出了可视语音合成系统研究方法中首先要解决的2个问题:视觉语音特征模型的构建和声视频映射模型的构建．分析... 详细信息

为了提出一种真实感较强的可视语音合成方案,对目前国内外主流研究方法进行了探讨．在基于对可视语音合成问题分析的基础上,提出了可视语音合成系统研究方法中首先要解决的2个问题:视觉语音特征模型的构建和声视频映射模型的构建．分析了目前国内外研究方法的主要解决方案,提出了在未来研究中本系统将采用的系统框架和重点研究内容．

关键词：语音动画声视频映射特征定位人脸建模

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一种由粗到细的渐进式特征点定位算法

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北京工业大学学报 2005年第S1期31卷 90-93页

作者：贾熹滨石勤尹宝才北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

为了解决描述口形轮廓的特征点定位问题,提出了一种特征点定位算法,通过建立口形灰度图像与口形特征点矢量之间的线性映射关系,实现了特征点的初始定位.在此基础上利用局部纹理模型,实现了对特征点位置的进一步准确调整．该算法克服... 详细信息

为了解决描述口形轮廓的特征点定位问题,提出了一种特征点定位算法,通过建立口形灰度图像与口形特征点矢量之间的线性映射关系,实现了特征点的初始定位.在此基础上利用局部纹理模型,实现了对特征点位置的进一步准确调整．该算法克服了单纯基于局部纹理模型可能陷入搜索过程中局部收敛的缺点并提出了适合描述唇部特征的局部纹理模型,提高了特征点标定的准确性．

关键词：特征点定位算法局部纹理模型奇异值分解

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分布式并行约束归纳逻辑程序设计研究

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计算机应用研究 2005年第9期22卷 34-36,45页

作者：卢向澄郑磊刘椿年北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件北京市重点实验室北京100022

CILP是关系数据挖掘的主要技术之一。为提高CILP系统的效率,提出了一种基于C3模型,元学习技术和主从式静态负载平衡策略的分布式并行CILP算法,并实现了一个基于COW机群结构的分布式并行CILP原型系统。实验表明该算法是高效的,能获得较... 详细信息

CILP是关系数据挖掘的主要技术之一。为提高CILP系统的效率,提出了一种基于C3模型,元学习技术和主从式静态负载平衡策略的分布式并行CILP算法,并实现了一个基于COW机群结构的分布式并行CILP原型系统。实验表明该算法是高效的,能获得较好的负载平衡,较高的加速比和并行效率。

关键词：约束归纳逻辑程序设计分布式并行逻辑程序归纳设计关系数据挖掘

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序列分析技术在DNA序列挖掘中的应用

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计算机系统应用 2005年第12期14卷 22-25页

作者：罗春雨毛国君邱洪君北京市多媒体与智能软件重点实验室北京工业大学计算机学院100022

数据挖掘技术在生物科学领域的应用越来越广泛,本文介绍了序列分析技术在DNA序列分析上的应用,对相应的算法做了综述研究,讨论了这些算法的优缺点。最后对DNA序列分析的前景作了展望。

关键词：数据挖掘序列分析分片 DNA

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基于归一化编辑相似度/距离的机器翻译评测方法

基于归一化编辑相似度/距离的机器翻译评测方法

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第十一届中国人工智能学术年会

作者：张丽云李玉鉴北京市多媒体与智能软件技术重点实验室北京工业大学计算机学院100022

为了对机器翻译系统进行更合理的自动评测,本文参照一种新的编辑距离归一化技术,提出了归一化编辑相似度/距离(NES/NED)的机器翻译评测方法.该方法不仅在理论上比WER方法更合理,而且实际应用中也比WER方法更接近人工评测的可理解度分数... 详细信息

为了对机器翻译系统进行更合理的自动评测,本文参照一种新的编辑距离归一化技术,提出了归一化编辑相似度/距离(NES/NED)的机器翻译评测方法.该方法不仅在理论上比WER方法更合理,而且实际应用中也比WER方法更接近人工评测的可理解度分数.此外,NES/NED的评测结果与人工评测的相关性也不亚于BLEU和NIST方法.

关键词：自动评测人工评测编辑距离机器翻译

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LCS算法在英汉翻译模板自动提取中的应用

LCS算法在英汉翻译模板自动提取中的应用

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第十一届中国人工智能学术年会

作者：廖剑李玉鉴北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件北京市重点实验室北京100022

ATTEBSC算法是一种基本的通过句子对比较学习翻译模板的方法,它要求事先把句子对改写成一种特定的比较格式,但是对如何获得这种比较格式并朱作严格规定.本文提出了一种利用最长共有子序列(LCS)计算这种特定比较格式的方法,并利用归一化... 详细信息

ATTEBSC算法是一种基本的通过句子对比较学习翻译模板的方法,它要求事先把句子对改写成一种特定的比较格式,但是对如何获得这种比较格式并朱作严格规定.本文提出了一种利用最长共有子序列(LCS)计算这种特定比较格式的方法,并利用归一化LCS距离筛选相似度较高的句子,然后通过ATTEBSC算法进行模板的自动抽取.实验表明,该方法简单、有效,能够学出许多有价值的模板.

关键词：翻译模板机器翻译 LCS 英汉翻译

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基于UAMRT的机器翻译方法

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计算机科学 2004年第5期31卷 172-175页

作者：李玉鉴北京工业大学计算机学院北京市多媒体与智能软件技术重点实验室北京100022

本文提出了一种新的机器翻译方法,即基于UAMRT的机器翻译。该方法的基本思想非常简单:首先设计模板匹配替换通用算法UAMRT,然后利用UAMRT匹配句子中的源语言模板,并将其替换为相应的目标语言模板,从而实现对句子的翻译。在结合句型分析... 详细信息

本文提出了一种新的机器翻译方法,即基于UAMRT的机器翻译。该方法的基本思想非常简单:首先设计模板匹配替换通用算法UAMRT,然后利用UAMRT匹配句子中的源语言模板,并将其替换为相应的目标语言模板,从而实现对句子的翻译。在结合句型分析算法和从句分析算法的基础上,利用启发式搜索机制进一步提高了句子的翻译速度和质量。速度测试表明用该方法实现的英汉翻译系统在P-IV1.7G的计算机上翻译速度每秒可以达到1300个单词左右;质量测试表明该系统的性能在开发过程中仅仅通过增加更多的模板就会变得越来越好,而且在应用时与几种商用系统相比可以达到中等水平。

关键词： UAMRT 机器翻译方法模板匹配替换通用算法句型分析从句分析启发式搜索

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基于Boosting的市场值函数算法及其评价

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北京工业大学学报 2004年第3期30卷 369-372页

作者：刘椿年苌彩卿黄佳进欧创新北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件北京市重点实验室北京100022

发现具有潜在市场价值的客户群是直销中的一个关键问题，尽管一些标准的数据挖掘算法可以用来解决此问题，但效果并不理想．为此，采用市场值函数算法，它以信息论为基础，通过构造一个线性市场值函数来对客户进行排序，从而发现最具有... 详细信息

发现具有潜在市场价值的客户群是直销中的一个关键问题，尽管一些标准的数据挖掘算法可以用来解决此问题，但效果并不理想．为此，采用市场值函数算法，它以信息论为基础，通过构造一个线性市场值函数来对客户进行排序，从而发现最具有潜在市场价值的客户群．实验结果表明，它的评价值可达80％以上，并且具有很好的可解释性．同时，将Boosting算法应用到市场值函数算法中，用以提高市场值函数的预测效果；在3个不同的数据集上进行了实验，评价值均提高了一个百分点．

关键词： Boosting算法市场值函数 lift值直销客户群

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