检索结果-内蒙古大学图书馆

北京工业大学学报 2013年第7期39卷 1059-1064,1071页

作者：杨新武杨跃伟翟飞北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

为了提高步态识别率,在步态能量图(gait energy image,GEI)基础上,提出了基于小波包分解(waveletpacket decomposition,WPD)和完全主成分分析(two-directional two-dimensional principal component analysis,(2D)2PCA)的步态识别方法.该方法采用基于人体轮廓的GEI来解决步态数据量过大的问题,并采用WPD和(2D)2PCA进行步态特征提取,解决了已有基于小波变换的步态识别方法中高频分量丢失或维数过高问题.在NLPR步态数据库上对该方法进行了评测,并与经典方法进行了比较.实验结果表明:该方法具有更高的识别率和视角变化的鲁棒性.

关键词：步态识别小波包分解完全主成分分析

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基于四元数矩阵表示的彩色人脸图像LDA方法

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北京工业大学学报 2013年第7期39卷 1053-1058页

作者：胡永利家华杰孙艳丰北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

为了缓解线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)方法在小样本情况下出现的矩阵奇异性问题,针对彩色人脸图像,利用其四元数矩阵表示模式,在人脸识别中引入基于四元数表示的二维LDA、双向LDA方法.这些方法充分利用了彩色图像的... 详细信息

为了缓解线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)方法在小样本情况下出现的矩阵奇异性问题,针对彩色人脸图像,利用其四元数矩阵表示模式,在人脸识别中引入基于四元数表示的二维LDA、双向LDA方法.这些方法充分利用了彩色图像的空间分布信息,通过在行、列方向降维提取图像的2DLDA、BDLDA特征,缓解了类内散度矩阵的奇异性问题.在FERET彩色人脸数据库及AR彩色人脸数据库上的大量实验证明,本文方法与基于四元数矩阵表示的2DPCA、BDPCA算法相比,识别性能均有提高.

关键词：彩色人脸识别四元数矩阵线性判别分析双向线性判别分析奇异性

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基于场的人群运动仿真

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中国图象图形学报 2013年第3期18卷 344-350页

作者：赵欣欣张勇孔德慧尹宝才北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

人群仿真目前在工业、建筑、交通等多种领域中应用广泛。实现复杂场景中的人群运动实时仿真,效率是亟待解决的关键性问题,而提高仿真效率所必须面临的挑战主要有人群的渲染、位置及状态的实时更新和碰撞检测。提出一种基于场的方法来实... 详细信息

人群仿真目前在工业、建筑、交通等多种领域中应用广泛。实现复杂场景中的人群运动实时仿真,效率是亟待解决的关键性问题,而提高仿真效率所必须面临的挑战主要有人群的渲染、位置及状态的实时更新和碰撞检测。提出一种基于场的方法来实现人群运动的实时仿真,通过构建导航场和密度场引导人群运动。导航场能够引导人群按最优可行路径到达其目标位置;而密度场通过对人群运动速度的影响,再与基于GPU的碰撞检测方法结合,有效地避免了人群碰撞。应用基于场的方法,搭建了人群运动实时仿真系统,在复杂的场馆中对几千人规模的人群进行了实验,成功地对人群进行疏散。实验结果表明,本文方法能够获得良好的渲染效果和仿真效率。

关键词：人群运动仿真路径规划碰撞检测人群运动密度场

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基于最近离散点的光线跟踪

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图学学报 2013年第3期34卷 1-6页

作者：蔡鹏尹宝才孔德慧北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

论文提出基于最近离散点的光线跟踪算法。对于原始的点云模型,算法通过平衡二叉树在设定范围内搜索离光线迭代点最近的N个离散点,并用栅格的加速结构避免不必要的迭代搜索计算。光线与实际最近的N′个离散点的局部平面进行求交计算,局... 详细信息

论文提出基于最近离散点的光线跟踪算法。对于原始的点云模型,算法通过平衡二叉树在设定范围内搜索离光线迭代点最近的N个离散点,并用栅格的加速结构避免不必要的迭代搜索计算。光线与实际最近的N′个离散点的局部平面进行求交计算,局部平面的法向量是由离散点对应的三角形法向量通过三角形面积加权平均计算得到,并保证法向量计算的一致性。通过改变光线跟踪的参数(最近离散点的数目),即可达到渐进地多分辨率显示原始的点云模型的目的。对于噪声多的原始的点云模型,设置较大的最近离散点的数目,以有效地减少其绘制的噪声;对于噪声少的原始的点云模型,设置较小的最近离散点的数目,以更多地显示其局部几何特征。

关键词：点云光线跟踪最近的N个离散点平衡二叉树

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基于栅格的全局光子图重建

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图学学报 2013年第4期34卷 10-15页

作者：蔡鹏孔德慧尹宝才北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

基于光子图的光子映射算法能产生高质量的照片级图像。对于光照复杂的场景,光子图需要存储大量光子以提高生成图像的质量,这不仅占用大量的内存空间,而且光照估计的时间长。论文提出基于栅格的全局光子图重建的算法,即在光子包围盒被栅... 详细信息

基于光子图的光子映射算法能产生高质量的照片级图像。对于光照复杂的场景,光子图需要存储大量光子以提高生成图像的质量,这不仅占用大量的内存空间,而且光照估计的时间长。论文提出基于栅格的全局光子图重建的算法,即在光子包围盒被栅格化后,其非空栅格中一定比例的光子被用来重建新的光子图,并保证重建前后栅格内光子能量和守恒,这使得重建前后光子图的光照估计的效果相近。通过增加特定栅格中的重建光子数目,能有效减少由几何偏差引起的光照估计误差,增强直接聚焦(焦散)和间接聚焦光照的绘制效果;并使用简单方法检测生成图像中少量噪声,增加少量采样即可有效减少相应的噪声。全局光子图重建算法的计算成本低,并保持生成图像的视觉独立性。

关键词：光子映射全局光子图重建几何偏差焦散

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一种从粗到精的红外和可见光卫星图像配准方法

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光谱学与光谱分析 2013年第11期33卷 2968-2972页

作者：胡永利王亮刘蓉张丽段福庆北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124 北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 北京服装学院基础部北京100029 北京师范大学信息科学与技术学院北京100875

气象卫星所携带的多种传感器可以获得可见光、红外、多光谱等多模态的卫星图像,目前处理这些多模态图像的一个重要手段是数据融合分析方法,而获取不同模态图像空间对应关系的图像配准是数据融合分析的前提和基础。针对多模态气象卫星图... 详细信息

气象卫星所携带的多种传感器可以获得可见光、红外、多光谱等多模态的卫星图像,目前处理这些多模态图像的一个重要手段是数据融合分析方法,而获取不同模态图像空间对应关系的图像配准是数据融合分析的前提和基础。针对多模态气象卫星图像的配准问题,重点研究红外图像和可见光图像的配准问题,并根据红外图像和可见光图像的特点,提出了一种由粗到精的两阶段配准方法。在粗配准阶段,将FourierMellin变换应用于红外和可见光图像的边缘图像上,并通过变换图像在频域的关系实现了图像配准仿射变换参数的快速计算;在精配准阶段,基于图像的Harris算子检测红外图像和可见光图像的特征点,并通过特征点局部区域的互相关函数实现特征点的匹配,最终通过匹配特征点求得精确配准的变换参数。文章提出的由粗到精的图像配准方法,有效结合了Fourier-Mellin变换对边缘图像配准的高效性和Harris算子图像配准的准确性,是红外和可见光图像配准的一种新方法。利用FY-2D气象卫星获取的红外和可见光图像进行了配准实验,实验结果表明所提出的方法具有良好的鲁棒性和较高的配准精度。

关键词：红外图像可见光图像图像配准

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图像视频信号的压缩采样与稀疏重建

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中国科学：信息科学 2013年第2期43卷 226-242页

作者：尹宝才施云惠丁文鹏胡永利李敬华北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

视觉传感器通常不知道它们"看到"的现象之下的物理过程,以远远超出图像视频信号有效维度的Shannon/Nyquist采样率获取图像视频数据,从而导致了对图像视频信号的存储、传输等数字处理的巨大压力.压缩感知(compressive sensing,... 详细信息

视觉传感器通常不知道它们"看到"的现象之下的物理过程,以远远超出图像视频信号有效维度的Shannon/Nyquist采样率获取图像视频数据,从而导致了对图像视频信号的存储、传输等数字处理的巨大压力.压缩感知(compressive sensing,CS)理论表明:在某个线性变换域下稀疏的信号,可以利用少量的观测数据精确地重建,或在噪声情况下鲁棒地重建.压缩感知是实现图像视频信号有效维度采样的理论基础,为图像视频信号的采样、处理和识别等领域带来了前所未有的突破.本文对图像视频信号领域压缩感知面临的基本问题:压缩采样、稀疏重建模型及其优化求解算法的研究进展进行了综述.在采样方面,分析了图像视频信号随机观测矩阵和有结构观测矩阵的性能;在稀疏重建模型方面,从图像视频信号的稀疏先验性出发,介绍了分析型的重建模型和合成型重建模型的构建方法;在优化求解方面,针对重建模型,介绍了约束优化问题和无约束优化问题两类求解算法.以此为基础,分析了在图像视频领域压缩感知的理论与应用的进一步发展所面临的问题和挑战,展望了未来的发展方向.

关键词：采样压缩感知稀疏表示随机观测最优化

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多源异构感知数据融合方法及其在目标定位跟踪中的应用

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中国科学：信息科学 2013年第10期43卷 1288-1306页

作者：胡永利朴星霖孙艳丰尹宝才北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件北京市重点实验室北京100124

物联网的全面感知产生了海量的感知数据,并且感知数据呈现为显著的多源异构性.因此,如何实现海量多源异构感知数据的智能处理是一个具有挑战性的课题.数据融合是处理多模态数据并挖掘提取有价值信息的有效手段,但针对多源异构数据,特别... 详细信息

物联网的全面感知产生了海量的感知数据,并且感知数据呈现为显著的多源异构性.因此,如何实现海量多源异构感知数据的智能处理是一个具有挑战性的课题.数据融合是处理多模态数据并挖掘提取有价值信息的有效手段,但针对多源异构数据,特别是非结构化的视频多媒体信息,如何实现高效的融合计算还面临许多问题需要解决.本文针对物联网多源异构感知信息的处理问题,提出多层次的多源异构数据融合方法,并以基于无线信号、视频和深度感知数据的目标定位跟踪应用为切入点,重点研究多源异构数据的处理、特征表示和数据融合方法.根据不同类型数据的特性采用不同的数据融合方法,通过挖掘无线信号、视频和深度等多源异构数据内在的关联性,实现多源异构数据有价值信息的有效利用.实际复杂场景的实验表明,本文提出的基于多源异构数据融合的目标跟踪和定位方法,能够解决传统依赖单源同质数据的目标跟踪方法所面临的光照变化和遮挡交错等难点问题,并且可以获得较为准确的运动目标三维位置,具有良好的跟踪定位效果.

关键词：多源异构信息融合跟踪定位特征表示物联网

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基于引导素更新和扩散机制的人工蜂群算法

基于引导素更新和扩散机制的人工蜂群算法

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2013年中国计算机学会人工智能会议

作者：冀俊忠魏红凯刘椿年尹宝才多媒体与智能软件技术北京市重点实验室(北京工业大学计算机学院) 北京 100124

人工蜂群算法是一种新型的搜索算法,其机理是通过模拟蜂群采蜜过程中体现出的智能行为来实现对问题的求解.在现有的蜂群算法中,蜂群间的信息交流仅使用单一的行为通信(跳舞),蜂群间的协作存在明显不足,影响了蜂群算法的求解性能.根据真... 详细信息

人工蜂群算法是一种新型的搜索算法,其机理是通过模拟蜂群采蜜过程中体现出的智能行为来实现对问题的求解.在现有的蜂群算法中,蜂群间的信息交流仅使用单一的行为通信(跳舞),蜂群间的协作存在明显不足,影响了蜂群算法的求解性能.根据真实蜜蜂多模式传递信息的客观事实,通过引入基于引导素的化学通信方式,提出一种新的更忠实反映蜂群信息传递的蜂群算法,并应用于多维背包问题(MKP)的求解.新算法将行为通信和化学通信相融合,利用引导素的更新和扩散机制使蜂群能够更好地进行协作.MKP的仿真实验结果表明新算法优于传统的ABC算法.与其他一些元启发式搜索算法的比较同样显示了新算法的有效性.

关键词：人工蜂群算法信息交流引导素更新扩散机制

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物联网信息感知与交互技术

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计算机学报 2012年第6期35卷 1147-1163页

作者：胡永利孙艳丰尹宝才北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

信息感知作为物联网的基本功能,是物联网信息"全面感知"的手段.信息交互是物联网应用与服务的基础,是物联网"物物互联"的目的.随着物联网研究热潮的兴起,以传统无线传感器网络为核心的感知网络研究迅速升温,并在信... 详细信息

信息感知作为物联网的基本功能,是物联网信息"全面感知"的手段.信息交互是物联网应用与服务的基础,是物联网"物物互联"的目的.随着物联网研究热潮的兴起,以传统无线传感器网络为核心的感知网络研究迅速升温,并在信息感知与交互方面取得了大量研究成果.文章分析了物联网信息感知与交互方面的最新研究进展.在信息感知方面,从数据收集、清洗、压缩、聚集和融合几个方面,梳理归纳了数据获取和处理的主要方法.在信息交互方面,提出了物联网信息交互的基本模型,分析总结了信息交互涉及的主要技术.在此基础上,讨论了物联网信息感知与交互研究的热点问题,包括新的感知技术、能效平衡、信息安全和移动感知网络等.最后,指出了物联网信息感知与交互技术发展面临的问题和挑战,展望了未来的研究方向.

关键词：物联网信息感知信息交互无线传感器网络压缩感知能量高效

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