检索结果-内蒙古大学图书馆

软件和集成电路 2021年第8期 44-45页

作者：穆勇北京市大数据中心数据开放部

我们建设了创新应用数据开放基地,在这个基地中部署了私有云、局域网环境,政府的高价值数据在此可向企业、个人有序开放。数字贸易是全球贸易的皇冠,如今的数字贸易体系在数据汇聚、数据开放、数权交易、数据交易等领域还存在着一些问... 详细信息

我们建设了创新应用数据开放基地,在这个基地中部署了私有云、局域网环境,政府的高价值数据在此可向企业、个人有序开放。数字贸易是全球贸易的皇冠,如今的数字贸易体系在数据汇聚、数据开放、数权交易、数据交易等领域还存在着一些问题。为了解决这些问题,我们一方面从政企数据汇聚入手,投入了大量资本,推动数据的互通;另一方面,我们还合规采购了社会数据,推进"同采共用"的应用机制。

关键词：私有云局域网环境数据汇聚应用机制数据开放要素流动有序开放创新应用

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

STCTN:一种基于时域偏倚校正与空域因果传递的时空因果表示学习方法

引用

计算机学报 2023年第12期46卷 2535-2550页

作者：邓攀刘俊廷王晓贾晓丰赵宇汪慕澜戴星原北京航空航天大学软件学院北京100191 北京航空航天大学计算机学院北京100191 安徽大学人工智能学院合肥230601 北京市大数据中心数据管理部北京100101 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190

从时空数据中有效地提取特征表示是时空数据挖掘的基础.现有时空表示学习方法过于关注时空序列中的统计相关性,易受虚假相关性的影响,难以提取无偏、鲁棒的特征表示.本文基于结构因果模型建模时空数据的生成过程,分析观测数据中虚假相... 详细信息

从时空数据中有效地提取特征表示是时空数据挖掘的基础.现有时空表示学习方法过于关注时空序列中的统计相关性,易受虚假相关性的影响,难以提取无偏、鲁棒的特征表示.本文基于结构因果模型建模时空数据的生成过程,分析观测数据中虚假相关性的成因,提出了一种基于时域偏倚校正与空域因果传递的时空因果表示学习方法.首先基于后门调整消除时域的虚假相关性,然后构建因果传递网络消除空域的虚假相关性,最后利用下游特征解码器将因果特征表示应用于下游任务中.在两个真实数据集上的实验表明,本文所提时空表示学习方法有效避免了虚假相关性的干扰,增强了模型的稳定性,使其在两个下游预测任务中对数据稀疏节点的预测误差分别降低了3%和10%.

关键词：时空表示学习结构因果模型虚假相关性后门调整因果关系

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

事业单位财政税收管理问题及对策研究

引用

中国经贸 2024年第10期 75-77页

作者：黄致富北京市东城区应急管理部大数据中心

事业单位作为承担社会公益使命的组织,其财政税收管理对于社会经济的健康发展和公益事业的可持续推进至关重要。基于此,本文通过阐述事业单位财政税收管理的必要性,探讨了当前事业单位财政税收管理存在的主要问题,并提出了相应的措施,... 详细信息

事业单位作为承担社会公益使命的组织,其财政税收管理对于社会经济的健康发展和公益事业的可持续推进至关重要。基于此,本文通过阐述事业单位财政税收管理的必要性,探讨了当前事业单位财政税收管理存在的主要问题,并提出了相应的措施,希望对有关方面起到参考作用。

关键词：财政税收管理事业单位公益事业相应的措施参考作用可持续推进问题及对策研究必要性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

汇聚金融和科技合力破解中小微企业融资难题——北京市小微企业综合融资服务体系实践

引用

中国银行业 2023年第2期 93-95页

作者：台璇周凯赵睿吴静仪许静中国人民银行营业管理部北京市大数据中心

随着金融科技应用在普惠金融领域的深入推进,一些问题也逐步凸显,对进一步加深中小企业服务的广度和深度形成制约。一是服务中小微企业的深度、广度有待拓展。二是政务数据和监管数据的作用有待进一步挖掘。三是金融服务场景有待进一步... 详细信息

随着金融科技应用在普惠金融领域的深入推进,一些问题也逐步凸显,对进一步加深中小企业服务的广度和深度形成制约。一是服务中小微企业的深度、广度有待拓展。二是政务数据和监管数据的作用有待进一步挖掘。三是金融服务场景有待进一步拓展,需要积极运用科技手段,不断完善对于小微企业全生命周期的金融服务。

关键词：中小微企业普惠金融金融服务融资服务体系中小企业服务企业全生命周期广度和深度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

强化银企对接优化小微企业融资环境

引用

现代商业银行 2023年第2期 67-69页

作者：周凯台璇吴静仪赵睿许静中国人民银行营业管理部北京市大数据中心

为进一步深化民营和小微企业金融服务,助力缓解中小微企业“融资难”“融资贵”问题,中国人民银行营业管理部自主搭建北京市银企对接系统,旨在运用科技手段助力提升银企对接质效,推动银行下沉服务重心、送金融服务上门。截至2022年末,... 详细信息

为进一步深化民营和小微企业金融服务,助力缓解中小微企业“融资难”“融资贵”问题,中国人民银行营业管理部自主搭建北京市银企对接系统,旨在运用科技手段助力提升银企对接质效,推动银行下沉服务重心、送金融服务上门。截至2022年末,系统运行三年以来,推动银行走访企业35.8万次,覆盖企业21.4万户,促成融资落地金额突破1000亿元,呈现出“走访力度大、企业覆盖广、贷款结构优”的特点。

关键词：中小微企业贷款结构银企对接营业管理部万户融资贵服务上门融资难

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于因果马尔科夫模型的多模态数据预测方法

一种基于因果马尔科夫模型的多模态数据预测方法

引用

作者：邓攀张琳贾晓丰刘岩赵宇刘俊廷汪慕澜 100191 北京市海淀区学院路37号

本发明提供了一种基于因果马尔科夫模型的多模态数据预测方法，属于智能交通技术领域。本发明方法包括：采集研究区域的区域数据和多模态交通数据，将时间点、区域兴趣点和天气信息视为背景特征变量，将区域吸引力因子、自行车需求因子... 详细信息

标准号: CN115691137B

本发明提供了一种基于因果马尔科夫模型的多模态数据预测方法，属于智能交通技术领域。本发明方法包括：采集研究区域的区域数据和多模态交通数据，将时间点、区域兴趣点和天气信息视为背景特征变量，将区域吸引力因子、自行车需求因子、出租车需求因子、公交车需求因子、交通速度因子视为物理概念变量，将自行车流量、出租车流量、公交车流量、区域速度视为多模态交通数据观测变量，利用因果马尔科夫过程描述多模态交通量的生成过程；利用神经网络求解因果马尔科夫过程，训练搭建的神经网络，用于多模态交通数据观测。本发明能够有效地预测多模态交通流，并提升了预测准确度，可进一步用于指导管理人员制定相关交通诱导策略。

关键词：多模态交通数据神经网络预测交通量出租车马尔科夫模型多模态数据自行车流量背景特征观测变量过程描述交通诱导区域数据速度因子天气信息物理概念研究区域智能交通准确度车流量公交车交通流时间点兴趣点有效地求解观测采集自行车交通制定管理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于增量学习的时空流式数据预测方法

基于增量学习的时空流式数据预测方法

引用

作者：邓攀张琳贾晓丰刘岩汪慕澜赵宇刘俊廷 100191 北京市海淀区学院路37号

本发明提供了一种基于增量学习的时空流式数据预测方法，用于智能交通流预测。本发明方法包括：采集时空流式数据，形成时间序列数据和图数据作为预测模型的输入；建立包括时间规律捕捉模块和空间规律捕捉模块的预测模型，两模块正交，... 详细信息

标准号: CN115938103A

本发明提供了一种基于增量学习的时空流式数据预测方法，用于智能交通流预测。本发明方法包括：采集时空流式数据，形成时间序列数据和图数据作为预测模型的输入；建立包括时间规律捕捉模块和空间规律捕捉模块的预测模型，两模块正交，网络参数相互独立；建立增量学习模型，对多批次的时空流式数据增量学习进行约束，利用新预测模型对新批次数据进行预测。本发明方法缓解了时空预测模型在时空流式数据上的灾难性遗忘，提升了预测模型对未来在线任务的前向迁移效果，提高了对时空流式数据的预测精度，适用于时空流式数据的预测任务。

关键词：时空流预测模型捕捉模块增量学习预测时间序列数据交通流预测空间规律批次数据时间规律时空预测数据预测数据增量网络参数图数据灾难性前向正交遗忘迁移采集智能缓解学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于因果马尔科夫模型的多模态数据预测方法

一种基于因果马尔科夫模型的多模态数据预测方法

引用

作者：邓攀张琳贾晓丰刘岩赵宇刘俊廷汪慕澜 100191 北京市海淀区学院路37号

标准号: CN115691137A

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于增量学习的时空流式数据预测方法

基于增量学习的时空流式数据预测方法

引用

作者：邓攀张琳贾晓丰刘岩汪慕澜赵宇刘俊廷 100191 北京市海淀区学院路37号

标准号: CN115938103B

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

智能矿山数据质量管理研究及实践

引用

中国煤炭 2024年第2期50卷 70-76页

作者：韩培强胡而已叶兰冯智愚张卫伟陕煤集团神木张家峁矿业有限公司陕西省榆林市719300 应急管理部信息研究院北京市朝阳区100029 应急管理部大数据中心北京市东城区100013

数据作为矿山企业的重要生产力,是数字化、智能化煤矿建设的基础,已快速融入到煤矿生产、运输和安全检查等各环节。从矿山业务场景角度出发,结合煤矿数据特点,阐述了数据质量的定义、维度和数据质量量化管理的概念,从事前预防、事中控... 详细信息

数据作为矿山企业的重要生产力,是数字化、智能化煤矿建设的基础,已快速融入到煤矿生产、运输和安全检查等各环节。从矿山业务场景角度出发,结合煤矿数据特点,阐述了数据质量的定义、维度和数据质量量化管理的概念,从事前预防、事中控制以及事后补救3方面介绍了智能矿山数据质量管理策略和技术,从而实现数据质量的全流程控制。以理论指导实践,将相关理论应用于智能矿山的具体业务及生产流程,从顶层设计、组织保障、流程控制以及结果评估等多个方面进行阐述,给出了智能矿山数据质量管理的典型案例。

关键词：智能化煤矿业务场景数据质量管理实践应用

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：