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    • 1 篇 软件工程
  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 1 篇 遗传算法
  • 1 篇 参数辨识
  • 1 篇 模糊神经网络
  • 1 篇 广义高斯函数

机构

  • 1 篇 北京市海淀区北京...

作者

  • 1 篇 王庆林
  • 1 篇 孙禹

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"机构=北京市海淀区北京理工大学自动控制系2002级研模式识别"
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基于T-S模型的广义模糊神经网络最优参数辨识
基于T-S模型的广义模糊神经网络最优参数辨识
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中科院自动究所自动化与信息技术发展战略讨会暨2003年学术年会
作者: 孙禹 王庆林 北京市海淀区北京理工大学自动控制系2002级研模式识别 100080
针对模糊神经网络结构不容易调整、参数学习速度慢以及容易陷入局部极值等问题,本文提出采用广义高斯隶属度函数的基于T-S模型的模糊神经网络.在模型参数确定上,将遗传算法与BP算法有机结合,进行模糊神经网络结构和参数辨识,可以快速、... 详细信息
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