检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2021年第7期43卷 1828-1833页

作者：魏东董博晨刘亦青北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044 北京市科学技术委员会建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室北京100044 北京亚鼎智能技术有限公司北京100071

针对现有图像识别系统大多采用软件实现,无法利用神经网络并行计算能力的问题。该文提出一套基于FPGA的改进RBF神经网络硬件化图像识别系统,将乘法运算改为加法运算解决了神经网络计算复杂不便于硬件化的问题,并且提出一种基于位比较的... 详细信息

针对现有图像识别系统大多采用软件实现,无法利用神经网络并行计算能力的问题。该文提出一套基于FPGA的改进RBF神经网络硬件化图像识别系统,将乘法运算改为加法运算解决了神经网络计算复杂不便于硬件化的问题,并且提出一种基于位比较的排序电路解决了大量数据的快速排序问题,以此为基础开发了多目标图像识别应用系统。系统特征提取部分采用FPGA实现,图像识别部分采用ASIC电路实现。实验结果表明,该文所提出的改进RBF神经网络算法平均识别时间较LeNet-5,AlexNet和VGG16缩短50%;所开发的硬件系统完成对10000张样本图片识别的时间为165 ms,对比于DSP芯片系统所需426.6 ms,减少了60%左右。

关键词： FPGA ASIC电路 RBF神经网络图像识别系统

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

智能门锁身份识别系统设计与开发

引用

计算机工程与设计 2019年第7期40卷 2094-2100,I0001页

作者：贾广政魏东王永顺北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044 北京市科学技术委员会建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室北京100044

设计开发一种基于STM32F103单片机和身份识别模块的智能门锁系统。用户可以用内置数字加密芯片的二代身份证验证开锁,用临时IC卡、防窥探密码按键输入作为辅助方式开锁,解决智能门锁用户身份识别能力差和门禁卡容易被复制破解、密码易... 详细信息

设计开发一种基于STM32F103单片机和身份识别模块的智能门锁系统。用户可以用内置数字加密芯片的二代身份证验证开锁,用临时IC卡、防窥探密码按键输入作为辅助方式开锁,解决智能门锁用户身份识别能力差和门禁卡容易被复制破解、密码易泄露的问题。智能门锁设备以STM32F103单片机为门锁的控制芯片,采用STM32硬件平台,合理分配通信端口和I/O口给身份证识别模块、IC卡识别模块、密码按键识别模块、声音提示模块和电机驱动模块,开发相关软件实现门锁身份识别和控制功能,加入看门狗和休眠等功能。测试结果表明,开发的门锁身份识别系统识别能力强、性能稳定、整体功耗低、使用安全。

关键词：智能门锁 STM32单片机身份证识别防窥密码识别门禁安防

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

Knox特征优化在网格化犯罪时空预测中的应用

引用

小型微型计算机系统 2022年第11期43卷 2456-2464页

作者：魏东张天祎北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044 北京市科学技术委员会建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室北京100044

本文针对传统犯罪预测模型中数据处理方法不适用于犯罪近重复性分析,以及犯罪数据高度不平衡特性导致的犯罪预测结果分散的问题,提出了一种基于Mnd-Knox算法以及时空交互网格结构改进的犯罪预测模型.该模型框架由确定时空阈值、建立时... 详细信息

本文针对传统犯罪预测模型中数据处理方法不适用于犯罪近重复性分析,以及犯罪数据高度不平衡特性导致的犯罪预测结果分散的问题,提出了一种基于Mnd-Knox算法以及时空交互网格结构改进的犯罪预测模型.该模型框架由确定时空阈值、建立时空网格结构、扩充数据集、数据挖掘4部分组成.首先采用Mnd-Knox算法确定犯罪近重复性显著的时空域值;其次采用网格化地理信息管理方法建立网格结构,并确定各因子间影响权重;然后在基础数据集上融合附加地理环境特征;最后采用深度神经网络算法进行数据挖掘.针对2016年芝加哥地区4类频发型犯罪数据进行实验.结果表明,与传统犯罪预测模型相比,本文所提出的模型构建方法有更好的预测效果,模型平均绝对误差值降低了88.56%.

关键词：犯罪预测特征优化时空模型犯罪自相关性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于随机森林的城市建筑火灾风险等级评估方法

引用

科学技术与工程 2022年第1期22卷 429-437页

作者：方硕魏东冉义兵北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044 北京市科学技术委员会建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室北京100044

为实现城市建筑火灾风险智能量化评估,并解决消防资源优化配置问题,提出一种基于随机森林算法的城市建筑火灾风险等级评估方法。该方法框架由评估模型构建、火灾风险等级确定、特征重要性分析三部分组成,首先,基于随机森林算法和城市火... 详细信息

为实现城市建筑火灾风险智能量化评估,并解决消防资源优化配置问题,提出一种基于随机森林算法的城市建筑火灾风险等级评估方法。该方法框架由评估模型构建、火灾风险等级确定、特征重要性分析三部分组成,首先,基于随机森林算法和城市火灾特征数据建立火灾风险分数评估模型,对火灾风险进行数值化评估;其次,结合城市火灾防控实际和风险分数,确定地块建筑的火灾风险等级,并挖掘风险等级与建筑物性质之间的关系;最后,在此基础上通过特征重要性(feature importance,FI)算法,对火灾风险因子进行分析,挖掘出高影响因子的火灾隐患特征,以指导消防管理人员提高消防检查效率。以美国迈尔斯堡的历史火灾数据作为实验数据,建立了该城市的火灾风险评估模型,对城市建筑的火灾风险等级进行了量化分析。在上述成果基础上,设计开发了交互式消防热点风险地图,以方便相关人员快速确定地块建筑火灾风险,并据此调整消防检查的策略以及人力物力资源的分配。

关键词：城市火灾火灾风险随机森林消防评估

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于特征选择及机器学习的犯罪预测方法综述

引用

科学技术与工程 2021年第28期21卷 11910-11920页

作者：魏东张天祎冉义兵北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044 北京市科学技术委员会建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室北京100044

基于警务数据和时空数据构建犯罪预测模型,利用机器学习手段进行案事件预测,在国家安全稳定领域具有重要的意义。犯罪预测涉及三个主要方面:特征选择与处理、预测模型和地理信息可视化。分析了犯罪预测理论与方法的基本思想,在探索犯罪... 详细信息

基于警务数据和时空数据构建犯罪预测模型,利用机器学习手段进行案事件预测,在国家安全稳定领域具有重要的意义。犯罪预测涉及三个主要方面:特征选择与处理、预测模型和地理信息可视化。分析了犯罪预测理论与方法的基本思想,在探索犯罪的生成机理和演化规律基础上,对经验模型和时空模型研究成果进行了综述。在此基础上,对根据不同预测特征选取最优算法的策略进行了讨论,同时对比简述了各类算法的特点,并对现存问题和未来研究方向进行了探讨。

关键词：犯罪预测经验模型时空模型特征提取

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Fork/Join的事务日志伴随模式挖掘方法

引用

小型微型计算机系统 2023年第2期44卷 239-247页

作者：孔明魏东冉义兵毕国鹏北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044 北京市科学技术委员会建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室北京100044 北京声讯电子股份有限公司北京100094

信息系统产生的大量事务日志数据蕴含着潜在的伴随模式,伴随模式是指在时空上频繁共现的一组对象.由于传统的滑动窗口算法和FP-Growth算法只能调用单一线程进行计算,随着数据规模的扩张,会导致挖掘伴随模式的时间急剧增加.为此本文提出... 详细信息

信息系统产生的大量事务日志数据蕴含着潜在的伴随模式,伴随模式是指在时空上频繁共现的一组对象.由于传统的滑动窗口算法和FP-Growth算法只能调用单一线程进行计算,随着数据规模的扩张,会导致挖掘伴随模式的时间急剧增加.为此本文提出了一种基于Fork/Join并行技术的伴随模式挖掘框架,其能够实现从单线程到多线程的迁移,充分利用多核配置的加速性能.该框架由划定伴随数据集、频繁项集挖掘和关联规则挖掘三部分组成.首先,提出了基于Fork/Join的多核并行滑动窗口算法,以缩短从事务日志中划定伴随数据集的时间;然后,提出基于Fork/Join的多核并行FP-Growth算法,以并行地挖掘伴随数据集中的频繁项集;最后,引入支持度、置信度和提升度3个参数,对伴随模式中各对象间的关联规则进行挖掘.基于门禁刷卡数据的实验结果表明,相比传统算法,本文所提出的框架能够挖掘出更多的伴随模式,同时挖掘效率较高.

关键词：事务日志伴随模式 Fork/Join框架滑动窗口 FP-Growth算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：