检索结果-内蒙古大学图书馆

电信科学 2023年第1期39卷 1-19页

作者：康宇刘雅琼赵彤雨寿国础先进信息网络北京实验室北京100876 网络体系构建与融合北京市重点实验室北京100876 北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876

在5G时代,车联网的通信和计算发展受到信息量急速增加的限制。将AI算法应用在车联网,可以实现车联网通信和计算方面的新突破。调研了AI算法在通信安全、通信资源分配、计算资源分配、任务卸载决策、服务器部署、通算融合等方面的应用,... 详细信息

在5G时代,车联网的通信和计算发展受到信息量急速增加的限制。将AI算法应用在车联网,可以实现车联网通信和计算方面的新突破。调研了AI算法在通信安全、通信资源分配、计算资源分配、任务卸载决策、服务器部署、通算融合等方面的应用,分析了目前AI算法在不同场景下所取得的成果和存在的不足,结合车联网发展趋势,讨论了AI算法在车联网应用中的未来研究方向。

关键词：通信资源分配通信安全计算卸载通算融合 AI算法深度强化学习

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基于切面识别的房间隔缺损智能辅助诊断

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工程科学学报 2021年第9期43卷 1166-1173页

作者：张文静李文秀刘爱军武兴坤李剑峰罗涛北京邮电大学北京先进信息网络实验室北京100876 首都医科大学附属北京安贞医院儿童心血管病中心北京100029 北京邮电大学网络体系构建与融合北京市重点实验室北京100876

针对超声心动图像质量差、噪声多,传统卷积神经网络架构对超声心动图像的学习能力有限、表达不充分的缺点,提出了一种基于标准切面识别的房间隔缺损(Atrial septal defect,ASD)智能辅助诊断模型.该模型通过对超声心动图像进行切面识别,... 详细信息

针对超声心动图像质量差、噪声多,传统卷积神经网络架构对超声心动图像的学习能力有限、表达不充分的缺点,提出了一种基于标准切面识别的房间隔缺损(Atrial septal defect,ASD)智能辅助诊断模型.该模型通过对超声心动图像进行切面识别,充分融合其不同切面的语义特征,使得诊断的准确率得到明显提升.此外,还对其进行双边滤波保边去噪,并基于此模型搭建房间隔缺损智能辅助诊断系统(简称ASD辅助诊断系统).结果表明,该ASD辅助诊断系统的准确率高达97.8%,且与传统卷积神经网络相比大大降低了假阴性率.

关键词：深度学习超声心动图房间隔缺损切面识别双边滤波

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基于VPP的高性能UPF原型

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北京邮电大学学报 2021年第6期44卷 89-95页

作者：刘宇温向明王鲁晗路兆铭杜科良北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 北京邮电大学网络体系构建与融合北京市重点实验室北京100876 北京邮电大学先进信息网络北京实验室北京100876 智邮开源通信研究院北京100876

为满足未来应用多样化的需求,需要更加灵活的移动通信系统网络架构,在软件定义网络/网络功能虚拟化的支持下,第5代移动通信系统(5G)的网络功能可以是运行在通用服务器上的一组软件,但运行于通用服务器的用户面网元(UPF)性能低于传统专... 详细信息

为满足未来应用多样化的需求,需要更加灵活的移动通信系统网络架构,在软件定义网络/网络功能虚拟化的支持下,第5代移动通信系统(5G)的网络功能可以是运行在通用服务器上的一组软件,但运行于通用服务器的用户面网元(UPF)性能低于传统专用转发硬件的性能.为了提高UPF软件化后数据处理的性能,设计并实现了一个基于矢量包处理(VPP)的UPF原型系统.该系统由包转发控制协议、VPP以及相应的接口组成.设计了2个实验以验证其功能和性能.实验结果表明,所提出的UPF可与商用基站、商用终端以及开源5G核心网互联互通,同时,其吞吐量相比于基于Linux内核的方法有显著提升.

关键词：第5代移动通信系统核心网矢量包处理用户面功能

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基于Sumtree DDPG的智能交通信号控制算法

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北京邮电大学学报 2021年第1期44卷 97-103页

作者：黄浩胡智群王鲁晗路兆铭温向明北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 湖北大学计算机与信息工程学院武汉430062 北京邮电大学网络体系构建与融合北京市重点实验室北京100876 北京邮电大学先进信息网络北京实验室北京100876

提出了基于和树—深度确定性策略梯度(Sumtree DDPG)的多路口智能交通信号控制算法,通过对交叉路口数据的实时观测,智能地调控交通信号周期时长、相位顺序以及相位持续时间,提高路口通行效率.同时,基于和树结构的经验数据存储模式提高... 详细信息

提出了基于和树—深度确定性策略梯度(Sumtree DDPG)的多路口智能交通信号控制算法,通过对交叉路口数据的实时观测,智能地调控交通信号周期时长、相位顺序以及相位持续时间,提高路口通行效率.同时,基于和树结构的经验数据存储模式提高采样效率,加速了算法收敛.仿真结果表明,在动态环境下,该算法在车辆排队长度、车辆等待时间、车辆平均速度等性能指标上均优于现有的固定配时方案和基于流量权重的配时算法.

关键词：智能交通交通信号控制深度强化学习深度确定性策略梯度多路口

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基于平均稳定度的自适应PBFT算法改进

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现代计算机 2022年第7期28卷 15-21页

作者：张世政刘勇网络体系构建与融合北京市重点实验室北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876

实用拜占庭容错算法(practical byzantine fault tolerant,PBFT)存在通信复杂度高、共识效率低等缺点。在PBFT算法的基础上,提出一种基于平均稳定度的自适应改进算法(average stability byzantine fault tolerant algorithm,AS-PBFT)。该算法根据整体的平均稳定度,实时调整共识节点所占比例,并且能够根据系统恶意节点情况,自适应调整共识节点数量。实验表明,改进后的算法的共识时延和通信开销均明显降低,并且针对不同的恶意节点情况,能选择合适的共识节点,具有自适应性。

关键词：平均稳定度共识算法自适应区块链

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面向视频流媒体直播的码率自适应算法研究

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中国传媒大学学报（自然科学版） 2022年第1期29卷 8-14页

作者：金肱羽武霄泳张志龙刘丹谱尹方方北京邮电大学先进信息网络北京实验室网络体系构建与融合北京市重点实验室北京100876 上海无线电设备研究所上海201109 中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室北京100024

随着移动互联网技术的发展,视频流媒体直播已成为现今的热门应用。如何改善直播过程中的用户体验质量是学术界和产业界关注的焦点。码率自适应算法通过动态切换视频码率,使业务适应信道的时变特征,可以有效提升用户的体验质量。因此,研... 详细信息

随着移动互联网技术的发展,视频流媒体直播已成为现今的热门应用。如何改善直播过程中的用户体验质量是学术界和产业界关注的焦点。码率自适应算法通过动态切换视频码率,使业务适应信道的时变特征,可以有效提升用户的体验质量。因此,研究面向流媒体直播场景的码率自适应算法具有重要意义。本文以视频流媒体直播为背景,以提高用户体验质量为目标,充分考虑业务的时延需求和传输环境特征,提出了一种基于PID控制的码率自适应算法。

关键词：流媒体直播码率自适应算法用户体验质量 DASH

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轨道角动量通信技术的研究

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通信学报 2020年第5期41卷 150-158页

作者：郑凤陈艺戬冀思伟段高明郁光辉北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 网络体系构建与融合北京市重点实验室北京100876 中兴通讯股份有限公司广东深圳518055 移动网络和移动多媒体技术国家重点实验室广东深圳518055

鉴于轨道角动量(OAM)不同模式之间良好的正交性,该技术在无线通信中的应用是近年来新兴的、具有较大通信容量提升潜力的热点技术方向之一。基于OAM的无线通信技术能有效提升频谱利用率,但同时面临着诸多挑战。首先介绍了OAM技术在无线... 详细信息

鉴于轨道角动量(OAM)不同模式之间良好的正交性,该技术在无线通信中的应用是近年来新兴的、具有较大通信容量提升潜力的热点技术方向之一。基于OAM的无线通信技术能有效提升频谱利用率,但同时面临着诸多挑战。首先介绍了OAM技术在无线通信领域的研究现状与进展,结合OAM的基本原理,对比分析了OAM与MIMO技术之间的关系,并对“OAM是否提供一个新的维度?”的争议给出结论。然后总结了OAM的产生与接收方法,并概述其相应的关键技术与应用领域。最后深入分析了该技术在实际应用中的挑战,进而提出其未来的发展趋势和后续的研究方向。期望对该领域的研究起到参考和帮助作用。

关键词：轨道角动量模态正交无线通信多输入多输出

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人工智能辅助诊断技术在超声心动图诊断房间隔缺损中的应用研究

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中国医药 2022年第2期17卷 274-277页

作者：李文秀罗涛张文静武兴坤刘爱军司锐苏俊武首都医科大学附属北京安贞医院小儿心脏中心北京市心肺血管疾病研究所北京100029 北京邮电大学北京先进信息网络实验室北京100876 北京邮电大学网络体系构建与融合北京市重点实验室北京100876

目的探讨人工智能辅助诊断技术在超声心动图诊断房间隔缺损(ASD)中的应用价值。方法回顾性分析2020年6—9月首都医科大学附属北京安贞医院小儿心脏中心确诊的80例ASD患者的临床资料。另选取同期因心脏杂音行超声心动图检查并排除ASD的... 详细信息

目的探讨人工智能辅助诊断技术在超声心动图诊断房间隔缺损(ASD)中的应用价值。方法回顾性分析2020年6—9月首都医科大学附属北京安贞医院小儿心脏中心确诊的80例ASD患者的临床资料。另选取同期因心脏杂音行超声心动图检查并排除ASD的体检者39例。收集所有受试者的二维及彩色多普勒超声心动图静态图像,按60%和40%的比例划分为训练集和测试集,训练集分别在RESNET50(残差神经网络)、NSENET121(密集连接卷积网络)以及人工智能辅助诊断模型中进行训练。比较3种模型在测试集中对ASD的诊断准确率、假阴性率及假阳性率。结果训练集由44例ASD患者与27例体检者组成,测试集由36例ASD患者与12例体检者组成。RESNET50、DENSENET121及人工智能辅助诊断模型对ASD的诊断准确率分别为83.3%(40/48)、85.4%(41/48)、97.9%(47/48),假阴性率分别为2.8%(1/48)、16.7%(8/48)、2.8%(1/48),假阳性率分别为58.3%(28/48)、13.9%(6/48)、0(0/48)。3个模型对ASD的诊断准确率、假阴性率、假阳性率比较差异均有统计学意义(χ^(2)=6.05,P=0.04;χ^(2)=10.53,P=0.01;χ^(2)=29.67,P<0.01)。结论人工智能辅助诊断技术可提高超声心动图诊断ASD的准确率,有推广应用价值。

关键词：房间隔缺损人工智能超声心动图辅助诊断

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基于深度学习的核磁共振图像智能分割算法研究

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中国传媒大学学报（自然科学版） 2021年第3期28卷 16-24页

作者：马啸天李书芳北京邮电大学信息与通信工程学院先进信息网络北京实验室网络体系构建与融合北京市重点实验室北京100876

核磁共振图像(MagneticResonanceImage,MRI)作为判断心脏结构和功能的“金标准”,针对人工方法分析MRI图像手动分割费时费力,且结果可能因人而异的问题。本文提出了基于深度学习的短轴心脏MRI分割方法。分割方法包括预处理和分割两个步... 详细信息

核磁共振图像(MagneticResonanceImage,MRI)作为判断心脏结构和功能的“金标准”,针对人工方法分析MRI图像手动分割费时费力,且结果可能因人而异的问题。本文提出了基于深度学习的短轴心脏MRI分割方法。分割方法包括预处理和分割两个步骤。预处理包括:首先对短轴心脏MRI数据进行感兴趣区域(RegionofInterest,ROI)检测,使用了Canny边缘检测和霍夫变换,然后进行数据标准化和数据增强。分割使用深度学习中的语义分割模型,损失函数使用加权交叉熵损失、Dice损失、L2正则化的组合,对ROI的结果进行分割。本文的实验基于ACDC数据集,实验结果表明,本文提出的方法成功地从心脏MRI中自动分割出左心室、右心室和心肌,与不同的损失函数和挑战中领先的几种分割方法进行对比,取得了很好的结果。

关键词：医学影像分析语义分割目标检测深度学习加权交叉熵心脏MRI

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基于DRL的6G多租户网络切片智能资源分配算法

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北京邮电大学学报 2020年第6期43卷 132-139页

作者：管婉青张海君路兆铭北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京科技大学人工智能研究院北京100083 北京邮电大学网络体系构建与融合北京市重点实验室北京100876 北京邮电大学先进信息网络北京实验室北京100876

未来第6代移动通信系统(6G)网络服务支持虚实结合、实时交互,亟需快速匹配多租户个性化服务需求,对此,提出了一种两层递阶的网络切片智能管理方案,上层部署全局资源管理器,下层部署面向不同租户的本地资源管理器.首先,考虑不同租户多类... 详细信息

未来第6代移动通信系统(6G)网络服务支持虚实结合、实时交互,亟需快速匹配多租户个性化服务需求,对此,提出了一种两层递阶的网络切片智能管理方案,上层部署全局资源管理器,下层部署面向不同租户的本地资源管理器.首先,考虑不同租户多类型切片请求的差异性,基于端到端切片的实时状态描述建立服务质量评估模型.结合服务质量反馈,利用深度强化学习(DRL)算法,优化上层全局资源分配和下层局部资源调整,提升不同域多维资源的使用效益,并使能租户资源定制化.仿真结果表明,所提方案能够在优化资源供应商长期收益的同时,保障服务质量.

关键词：第6代移动通信系统多租户网络切片智能管理深度强化学习

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