检索结果-内蒙古大学图书馆

吉林大学学报（工学版） 2024年第7期54卷 2072-2079页

作者：游新冬郭磊韩晶吕学强北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

工件表面的压印字符存在凹凸不平、锈蚀、风化等问题,导致传统的字符识别算法难以取得满意的效果。针对这一问题,将工件表面压印字符的识别视为一类特殊的目标检测问题,并针对其特性设计了一种两阶段识别网络:定位-分类网络。定位网络... 详细信息

工件表面的压印字符存在凹凸不平、锈蚀、风化等问题,导致传统的字符识别算法难以取得满意的效果。针对这一问题,将工件表面压印字符的识别视为一类特殊的目标检测问题,并针对其特性设计了一种两阶段识别网络:定位-分类网络。定位网络使用无锚框的方法提取字符感兴趣区域,有效解决了字符区域提取困难的问题。分类网络采用特征解耦的卷积模块和结构重参数化技术,能够在不增加额外参数的情况下提升分类的准确率。此外,分类网络采用跨域迁移学习的训练策略,能够有效解决实际应用中的小样本和类别不平衡问题。在自建螺栓数据集和SynthText数据集上的实验结果表明,该算法的整体精度能够达到98%和92%,优于对比算法。

关键词：压印字符字符识别无锚框小样本目标检测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多模态特征与增强对齐的细粒度图像分类

引用

北京邮电大学学报 2024年第4期47卷 130-135页

作者：韩晶张天鹏吕学强北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

针对现有模型在多模态信息处理过程中存在特征提取不足、信息交互不充分等问题,提出基于多模态特征增强对齐的细粒度图像分类模型。首先,提出层次特征自适应融合模块,以实现多模态特征的多层次自适应融合,从而充分利用卷积中间层的特征... 详细信息

针对现有模型在多模态信息处理过程中存在特征提取不足、信息交互不充分等问题,提出基于多模态特征增强对齐的细粒度图像分类模型。首先,提出层次特征自适应融合模块,以实现多模态特征的多层次自适应融合,从而充分利用卷积中间层的特征信息,增强模型对图像局部细节的感知能力。其次,为提高多模态特征之间的交互维度,提出增强对齐特征融合模块,以充分挖掘不同模态之间的映射关系。实验结果表明,所提模型在多个数据集上均取得了良好的识别效果,优于以往多模态特征融合的模型。同时,消融实验结果表明,2个模块单独使用的效果均优于原模型,进一步验证了所提模型的有效性。

关键词：深度学习细粒度图像分类多模态自适应特征融合注意力机制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于视觉语言提示学习的少样本图像分类方法

引用

北京邮电大学学报 2024年第2期47卷 11-17页

作者：李宝安王欣宇滕尚志吕学强北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

为了提高少样本图像分类的性能和泛化能力,充分利用大规模视觉语言预训练模型,提出了一种高效处理少样本图像分类问题的方法。首先,在文本编码部分,整合多个可学习的文本提示,充分挖掘图像类别标签在提示语句中不同位置对模型泛化性能... 详细信息

为了提高少样本图像分类的性能和泛化能力,充分利用大规模视觉语言预训练模型,提出了一种高效处理少样本图像分类问题的方法。首先,在文本编码部分,整合多个可学习的文本提示,充分挖掘图像类别标签在提示语句中不同位置对模型泛化性能的影响;其次,在图像编码部分,引入可学习的视觉提示,使图像预训练参数能更好地表征少样本图像;最后,在图像和文本特征编码器后添加特征适配器,并在图像分类数据集上微调网络,以提升网络在少样本图像分类数据集上的性能。在10个公开数据集上进行了大量实验,结果表明,相较于现有方法,所提方法在单样本分类的平均准确度上提高了2.9%。

关键词：提示学习视觉语言模型少样本学习图像分类预训练模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

GKTR:一种融合图卷积拓扑特征和关键词特征的工程咨询报告检索模型

引用

数据分析与知识发现 2023年第12期7卷 155-163页

作者：吕学强杜一凡张乐潘慧萍田驰北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

[目的]针对现有检索方法语义特征提取不充分的问题,提出一种融合图卷积拓扑特征和关键词特征的工程咨询报告检索模型。[方法]构建面向工程咨询报告的文本检索语料集,将语料传入BERT模型得到上下文向量,并通过图卷积网络和深度交互匹配... 详细信息

[目的]针对现有检索方法语义特征提取不充分的问题,提出一种融合图卷积拓扑特征和关键词特征的工程咨询报告检索模型。[方法]构建面向工程咨询报告的文本检索语料集,将语料传入BERT模型得到上下文向量,并通过图卷积网络和深度交互匹配模型得到第一个匹配得分;同时将段落关键词通过Word2Vec模型得到向量映射,与标题进行相似度计算得到第二个匹配得分。取两个匹配得分的平均值得到最终的匹配得分。[结果]GKTR联合多种文本交互匹配模型,相较于联合排序模型CEDR在P@20指标上最高提升3.06个百分点。[局限]实验数据主要来源于大型国企工程咨询公司的工程咨询报告,在其他领域中的效果有待验证。[结论]GKTR模型在面向工程咨询报告的文本检索语料库上,能够有效提升文本检索的效果。

关键词：文本检索图卷积网络关键词 BERT 联合排序

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

效率与爱情青年直播相亲背后的婚恋困境

引用

人民论坛 2024年第21期 80-84页

作者：刘胜枝北京邮电大学数字媒体与设计艺术学院北京市网络系统与网络文化重点实验室

直播相亲为青年群体提供了自我展示和相互连接的机会,是深度媒介化的必然结果,也是媒介与当前社会婚恋实践及其背后社会语境相互建构的动态过程。随着社会转型和婚恋观念的变化,青年群体面临的婚恋困境日益明显,因而存在普遍的焦虑心态... 详细信息

直播相亲为青年群体提供了自我展示和相互连接的机会,是深度媒介化的必然结果,也是媒介与当前社会婚恋实践及其背后社会语境相互建构的动态过程。随着社会转型和婚恋观念的变化,青年群体面临的婚恋困境日益明显,因而存在普遍的焦虑心态,促使其让渡隐私而尝试新型相亲方式。与现实交往相比,高效直接的直播相亲体现出更为理性化、功利化的择偶标准,寻求的是安全稳定而非婚姻的情感基础。显然,直播相亲并不能解决当代青年群体的婚恋困境,只有通过宏观结构调整、社会观念重建和个体反思的多方共治,青年群体的婚恋困境才有望改善。

关键词：青年直播相亲婚恋困境婚恋心态

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种联合语义和关联匹配的工程咨询报告检索模型

引用

北京邮电大学学报 2024年第2期47卷 123-129页

作者：张乐杜一凡吕学强李业龙夏雷北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京市工程咨询有限公司北京100124

提出了一种面向工程咨询报告的文本检索模型,通过联合语义匹配和关联匹配实现了标题与段落的准确、高效检索,可有效地辅助工程咨询报告的撰写工作。首先,基于工程咨询报告的文本检索语料集,对对比学习模型进行微调,并对标准的基于变换... 详细信息

提出了一种面向工程咨询报告的文本检索模型,通过联合语义匹配和关联匹配实现了标题与段落的准确、高效检索,可有效地辅助工程咨询报告的撰写工作。首先,基于工程咨询报告的文本检索语料集,对对比学习模型进行微调,并对标准的基于变换器的双向编码器(Vanilla BERT)模型进行初始化;接着,利用Vanilla BERT模型和线性层对语料文本进行训练,得到语义匹配分数。同时,构建了文本信息和关键词信息的义原词向量表示,并通过深度文本交互模型获得关联匹配分数。将语义匹配分数和关联匹配分数归一化后进行加权融合,得到最终的匹配分数,完成标题与段落之间的文本检索。在所提模型中结合了上下文向量表示和文本交互匹配方法,相较于最优的对比模型,所提模型的P@20评价指标提升了7.49%,有效增强了文本检索的效果。

关键词：文本检索联合排序词向量字向量义原

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

融合多特征和注意力机制的多模态情感分析模型

引用

数据分析与知识发现 2024年第5期8卷 91-101页

作者：吕学强田驰张乐杜一凡张旭才藏太北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 青海师范大学藏语智能信息处理及应用国家重点实验室西宁810008

【目的】针对当前多模态情感分析中多模态特征提取不充分,模态内部信息和模态间交互信息结合不充分的问题,提出一种融合多特征和注意力机制的多模态情感分析模型。【方法】在多模态特征提取方面,增加视频模态中人物的肢体动作、性别和... 详细信息

【目的】针对当前多模态情感分析中多模态特征提取不充分,模态内部信息和模态间交互信息结合不充分的问题,提出一种融合多特征和注意力机制的多模态情感分析模型。【方法】在多模态特征提取方面,增加视频模态中人物的肢体动作、性别和年龄特征;对于文本模态,融合基于BERT的字粒度语义向量和融合义原信息的词粒度语义向量,丰富了多模态数据的低层特征。利用自注意力机制和跨模态注意力机制以实现模态内部信息和模态间信息的充分结合。将各模态特征进行拼接,通过软注意力机制为各模态特征分配注意力权重,通过全连接层输出最终的情感分类结果。【结果】在公开数据集CH-SIMS和本文构建的热点舆情评论视频数据集HPOC上与Self-MM模型对比,实验结果表明,本文模型在CH-SIMS数据集上的二分类准确率、三分类准确率和F1值分别提升1.83、1.74和0.69个百分点,在HPOC数据集上分别提升1.03、0.94和0.79个百分点。【局限】视频中人物所处的场景可能不断变化,不同的场景可能蕴含不同的情感信息,模型未考虑融合人物所处的场景信息。【结论】本文模型丰富了多模态数据的低层特征,充分结合模态内部信息和模态间信息,能够有效提升情感分析的效果。

关键词：多特征多模态情感分析注意力机制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多任务学习的超分辨率辅助小目标检测

引用

计算机工程 2024年第9期50卷 304-312页

作者：张天鹏韩晶吕学强北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

小目标通常具有低分辨率和模糊不清的特点,并容易受到遮挡和背景的影响,导致难以实现准确且实时的小目标检测。为提升检测效果,提出一种基于多任务学习的超分辨率辅助小目标检测算法Multi-YOLO。首先,引入一个超分辨率辅助分支引导主干... 详细信息

小目标通常具有低分辨率和模糊不清的特点,并容易受到遮挡和背景的影响,导致难以实现准确且实时的小目标检测。为提升检测效果,提出一种基于多任务学习的超分辨率辅助小目标检测算法Multi-YOLO。首先,引入一个超分辨率辅助分支引导主干网络提取有效特征,减少小目标信息丢失;其次,采用Anchor based协同监督Anchor free的双检测头训练方法来辅助提升检测准确性,另外,在骨干网络尾部使用CTR3模块加强目标信息与位置感知的关联性;最后,在推理阶段仅使用检测分支进行推理以保证推理速度。实验结果表明,Multi-YOLO相对于基准网络在VEDAI、COCO MiniTrain和SPCD数据集上均取得了一定的性能提升,其中在VEDAI数据集上,Multi-YOLO实现了10.9%的平均精度均值(mAP)提升,且与基准模型大小相近。同时,与主流的单阶段目标检测网络相比,Multi-YOLO在小目标检测方面表现出色,并在精度和速度之间取得了平衡。

关键词：深度学习小目标检测多任务学习超分辨率注意力机制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于状态空间模型的航拍图像小目标检测算法

引用

北京航空航天大学学报 2024年

作者：滕尚志龚曦李宝安吕学强北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室

小目标检测旨在解决传统目标检测算法在处理微小目标时的困难。小目标检测需要克服目标尺寸小、像素少、目标与背景之间差异小导致难以检测的问题，对目标检测算法的鲁棒性、准确性提出了更高的要求。设计了一种基于状态空间模型的小目... 详细信息

小目标检测旨在解决传统目标检测算法在处理微小目标时的困难。小目标检测需要克服目标尺寸小、像素少、目标与背景之间差异小导致难以检测的问题，对目标检测算法的鲁棒性、准确性提出了更高的要求。设计了一种基于状态空间模型的小目标检测算法，探索状态空间模型在目标检测领域的应用，设计了一种滑动窗口扫描机制以将二维图像转换为一维序列，更适用于小目标检测任务；设计了一种空间信息聚合模块，通过双分支结构分别计算全局和局部注意力，抑制无关背景信息；针对传统交并比损失进行改进，关注边界框形状和尺度对检测性能的影响，并使用辅助框加速模型收敛。在公开数据集VisDrone 2019上进行了充分的实验，论证了所提出方法的有效性。

关键词：小目标检测状态空间模型空间信息聚合注意力机制辅助边界框

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

大型公共场所全息地图信息交互应用研究

引用

图学学报 2024年第4期45卷 827-833页

作者：侯文军郭雨阳李桐北京邮电大学数字媒体与设计艺术学院北京100876 北京邮电大学网络系统与网络文化北京市重点实验室北京100876

全息技术具有独特的真三维显示能力,有助于提供生动准确的视觉感知和自然的交互体验,未来将在图像和信息演示相关方面具有广泛的实际应用。此外,随着地理信息发展与地图普适化应用,地图成为大众十分重要的工具。其中,大型公共场所全息... 详细信息

全息技术具有独特的真三维显示能力,有助于提供生动准确的视觉感知和自然的交互体验,未来将在图像和信息演示相关方面具有广泛的实际应用。此外,随着地理信息发展与地图普适化应用,地图成为大众十分重要的工具。其中,大型公共场所全息地图具有广泛的需求和较高的应用价值,其固有的信息融合特点与信息承载特性也使得其呈现形式具有较深的研究意义。为此,首先从地图内容、空间特性、交互特性的角度分析大型公共场所全息地图的信息显示特征,并通过实验展开标地方式与信息层级的研究。实验结果显示,基础场景图层以空间视角锁定的方式呈现最佳;相关联的泛在信息图层以用户视角锁定的方式呈现最佳,其信息层级适用空间纵深架构方案。基于所得结论,并结合大型公共空间的场景特点和用户诉求,进行大型公共场所全息地图系统的设计实践,为全息技术的落地与应用提供一定的参考和启示。

关键词：全息地图信息交互空间参考系用户视角信息层级空间布局

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：