检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：李星华王彩凤李爽郑晓云 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山街道八一路299号

本发明涉及遥感影像语义分割技术领域，公开一种面向高分遥感影像的边界增强型语义分割方法，该方法包括：预处理高分辨率遥感影像数据，获取边界标签数据和相应训练数据集；搭建面向高分遥感影像语义分割的边界增强型双流网络模型，包... 详细信息

标准号: CN115049936A

本发明涉及遥感影像语义分割技术领域，公开一种面向高分遥感影像的边界增强型语义分割方法，该方法包括：预处理高分辨率遥感影像数据，获取边界标签数据和相应训练数据集；搭建面向高分遥感影像语义分割的边界增强型双流网络模型，包括含有多尺度特征提取模块、混合空洞卷积模块的语义分割分流网络与边缘检测分流网络，通过复用编码器特征和多级信息融合模块实现特征深度耦合；基于训练数据集和复合损失函数完成双流网络语义分割模型的双任务监督训练；利用双流网络模型重叠推理测试样本集中高分遥感影像，并通过着色处理完成语义分割。本发明有效地改善了语义分割边界模糊、类内不连续、类间不可分等问题，显著地提高了语义分割性能。

关键词：语义分割遥感影像双流训练数据集边界增强分流网络网络模型高分辨率遥感影像预处理多尺度特征复用编码器边界标签边缘检测测试样本多级信息复合损失融合模块提取模块着色处理耦合不连续有效地卷积推理空洞模糊网络监督

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AI辅助识别的鸟类被动声学监测在城市湿地公园中的应用

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生物多样性 2024年第8期32卷 109-120页

作者：白皓天余上潘新园凌嘉乐吴娟谢恺琪刘阳陈学业自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室广东深圳518040 广州市华南自然保护与生态修复研究院广州510520 广州灵感生态科技有限公司广州510555 华南农业大学林学与风景园林学院广州510642 广州市野生动植物保护管理办公室广州510260 深圳市红树林湿地保护基金会广东深圳518000 中山大学生态学院广东深圳518107 深圳市规划和自然资源数据管理中心广东深圳518040

为了探究基于AI识别的鸟类被动声学监测手段在城市湿地公园中的应用效果,同时对比其与传统人工样线调查结果的差别,本研究于2023年3–5月在广州市湾咀头湿地公园开展了为期3个月的同期监测。样线法为每月调查两次;声学监测法通过安装两... 详细信息

为了探究基于AI识别的鸟类被动声学监测手段在城市湿地公园中的应用效果,同时对比其与传统人工样线调查结果的差别,本研究于2023年3–5月在广州市湾咀头湿地公园开展了为期3个月的同期监测。样线法为每月调查两次;声学监测法通过安装两台声纹监测仪,全天开启触发录制模式,通过4G网络回传音频文件并使用以珠三角鸟类名录构建的AI识别模型进行鸟种识别,再对结果进行置信度筛选和人工复核。样线法累计记录鸟类2,200只次;声学监测法共采集音频96,848条,筛选验证获得有效记录34,117条。两种方法共记录鸟类70种,其中样线调查记录鸟类48种,声学监测记录49种,两种调查方法都记录到的鸟类有27种。两种调查方法重叠的物种比例不足总物种数的一半,说明在此类湿地公园生境下这两种方法尚无法互相取代。样线调查结果相对准确、便于估算种群密度,但对调查者的认鸟水平和工作量要求较高;声学监测可自动化运行,便于扩大监测规模,但后期数据处理难度较大,结合AI物种识别和人工校正可以提高数据处理效率。综上,基于机器学习的AI识别技术的鸟类被动声学监测方法大大提高了数据处理效率,但仍需要结合传统的样线调查方法,两者结合将有更高的准确率和更广阔的应用前景。

关键词：鸟类多样性样线法被动声学监测 AI识别模型

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基于Meta分析的模拟土壤pH值空间分布格局的方法

基于Meta分析的模拟土壤pH值空间分布格局的方法

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作者：张秀英赵军詹楠胡成林 518034 广东省深圳市福田区新闻路69号1楼

本发明公开了一种基于Meta分析的模拟土壤pH值空间分布格局的方法，属于保持局部地区土壤pH值空间变异的前提下，兼顾全局的空间变异特征。首先，根据关键词检索并筛选土壤数据；从土壤数据中筛选土壤pH值的相关数据和信息；根据中国省... 详细信息

标准号: CN115186074A

本发明公开了一种基于Meta分析的模拟土壤pH值空间分布格局的方法，属于保持局部地区土壤pH值空间变异的前提下，兼顾全局的空间变异特征。首先，根据关键词检索并筛选土壤数据；从土壤数据中筛选土壤pH值的相关数据和信息；根据中国省、市、县和乡镇四级行政区划的面数据，生成相应的四级行政区域的几何中心点；利用从文献中获得的土壤pH值，给各级行政区几何中心点添加pH属性值；对得到的空间离散点数据进行插值，转化为空间连续数据，得到土壤pH的空间分布图。本发明基于Meta分析收集不同类型和不同尺度的数据，创建了一套集成不同类型和不同尺度数据获取区域尺度研究对象的空间分布格局的方法。

关键词：土壤pH 几何中心点空间变异空间分布土壤数据筛选关键词检索空间分布图离散点数据尺度数据局部地区连续数据模拟土壤区域尺度行政区域研究对象面数据行政区划行政区尺度分析创建全局转化乡镇

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人在回路学习增强的地理命名实体识别

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测绘通报 2023年第8期 155-160,177页

作者：杨盈邱芹军谢忠田苗郑诗语郑帅深圳市规划和自然资源数据管理中心广东深圳518000 自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室广东深圳518034 中国地质大学(武汉)计算机学院湖北武汉430074 地理信息系统国家地方联合工程实验室湖北武汉430074 三峡大学计算机与信息学院湖北宜昌443002

地理命名实体识别是高质量地理知识图谱构建的重要环节,被广泛应用于地理编码、语义检索及地理知识推理等方面。主流的深度学习模型存在标注语料库耗时费力、模型可解释性差等问题。为发挥人在回路机制推动学习模型利用少量样本学习的优... 详细信息

地理命名实体识别是高质量地理知识图谱构建的重要环节,被广泛应用于地理编码、语义检索及地理知识推理等方面。主流的深度学习模型存在标注语料库耗时费力、模型可解释性差等问题。为发挥人在回路机制推动学习模型利用少量样本学习的优势,本文提出了一种人在回路学习增强的地理命名实体识别方法。即以部分标注及未标注地理语料为输入,基于BERT-BiLSTM-CRF模型进行训练并对待标注语料库进行识别,对于模型识别错误的句子提供人工干预形式对其进行纠正,并将纠正之后的句子重新输送到学习模型中进行迭代训练,最终形成标准地理命名实体数据集及人在回路强化后的抽取模型。以地理大百科全书数据为例进行模型性能评估,该方法对于多数地理命名实体识别解析准确率达90%以上,相比已有深度学习模型,该方法仅需要少量标注样本且识别效果更优,对多种地理命名实体识别类型能够保持较好性能。

关键词：地理命名实体识别人在回路深度学习预训练模型 BERT-BiLSTM-CRF

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实景三维曲面形态建筑风场可视化分析

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测绘工程 2024年第5期33卷 1-6,13页

作者：田沁刘亚文何逸张宏亮赵福云自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室广东深圳518034 深圳市规划和自然资源数据管理中心广东深圳518034 湖北工业大学武汉430068 华中科技大学武汉430074 武汉大学武汉430072

结合参数化建模、数字建造、计算机流体动力学模拟和风洞实验建立实景三维建筑风场可视化分析方法,通过实验验证分析,对比研究不同曲面形态建筑的风场。研究显示,所建立的方法可对建筑风场的相关特性进行高效地可视化和量化分析;曲面形... 详细信息

结合参数化建模、数字建造、计算机流体动力学模拟和风洞实验建立实景三维建筑风场可视化分析方法,通过实验验证分析,对比研究不同曲面形态建筑的风场。研究显示,所建立的方法可对建筑风场的相关特性进行高效地可视化和量化分析;曲面形态建筑周围的通风效果较优,相对长方体形态建筑风速较高;曲面形态建筑的凸面朝向迎风面时,建筑对气流的阻碍作用小于凹面处于迎风面时的情形,将凸面朝向迎风面有助于促进建筑周围环境的通风。该研究方法提供高效准确的建筑物风场分析路径,可作为实景三维平台在建筑设计与工程应用的分析手段,为城市的可持续策略、微气候研究和精细化治理提供有价值的信息。

关键词：建筑风场可视化曲面形态三维建筑

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一种利用多源出行数据的城市公交出行管理系统

一种利用多源出行数据的城市公交出行管理系统

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作者：牟凤云何勇王俊秀田甜张用川 518034 广东省深圳市福田区新闻路69号1楼

本发明涉及市政管理技术领域，且公开了一种利用多源出行数据的城市公交出行管理系统，包括常规公交系统和多模式公交系统，常规公交系统为现有公交运营系统，用于控制常规公交车辆，多模式公交系统与常规公交系统信息共享，多模式公交... 详细信息

标准号: CN114925297A

本发明涉及市政管理技术领域，且公开了一种利用多源出行数据的城市公交出行管理系统，包括常规公交系统和多模式公交系统，常规公交系统为现有公交运营系统，用于控制常规公交车辆，多模式公交系统与常规公交系统信息共享，多模式公交系统依托现有公交站点运行，用于控制多模式公交车辆；通过设定常态运行多模式公交运行系统，对现有常规公交出行模式进行交通出行补充，同时提高公交出行模式的多样性、精确性，有效提高公交出行服务水平，提升公交出行效率，提高公交在机动出行中的承担率，增加公交动态路线规划，减少乘客对其他非公共交通的需求，从而达到降本增效、节能减排的效果。

关键词：公交系统出行多模式公交车辆公交运营系统城市公交动态路线服务水平公共交通公交站点管理系统节能减排市政管理信息共享运行系统多源增效常态多样性乘客补充交通规划

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我国城市古树名木保护策略探析

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林草政策研究 2022年第2期2卷 33-39页

作者：郑坤罗婷文徐志搏自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室广东深圳518034 深圳市规划和自然资源数据管理中心广东深圳518034

古树名木是城市园林绿地中极具代表性的城市意象,既是“活文物”,更是“时空坐标”,具有不可替代性和不可再生性。文中在梳理我国古树名木保护管理要求和城市古树名木保护实践的基础上,分析我国城市古树名木保护面临的困境,包括空间用... 详细信息

古树名木是城市园林绿地中极具代表性的城市意象,既是“活文物”,更是“时空坐标”,具有不可替代性和不可再生性。文中在梳理我国古树名木保护管理要求和城市古树名木保护实践的基础上,分析我国城市古树名木保护面临的困境,包括空间用地矛盾突出、法制体系有待完善、规范管理有待加强、信息化水平亟需提升等;在此基础上,结合城市发展形势、建设特点和古树名木保护趋势,从资源数据“建档案”、空间管控“立规矩”、资源保护“划重点”、价值塑造“巧融合”、系统管理“数智化”5个方面提出城市古树名木保护策略。

关键词：城市古树名木保护策略

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面向数字孪生城市的三维数字底座多源数据融合

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测绘地理信息 2025年

作者：赵军余成华卢永华陈业滨深圳市规划和自然资源数据管理中心深圳市勘察研究院有限公司深圳市城市规划设计研究院股份有限公司深圳大学建筑与城市规划学院智慧城市研究院

多源数据融合是数字孪生城市构建的基础。现有研究较少从较为全面的视角分析数字孪生城市三维数字底座的多源数据融合。而数字孪生城市构建并非单一或几种三维数据融合的结果，而是GIS数据、BIM数据、倾斜摄影数据、业务数据、视频数据... 详细信息

多源数据融合是数字孪生城市构建的基础。现有研究较少从较为全面的视角分析数字孪生城市三维数字底座的多源数据融合。而数字孪生城市构建并非单一或几种三维数据融合的结果，而是GIS数据、BIM数据、倾斜摄影数据、业务数据、视频数据、IoT数据等多源时空大数据融合的产物。因此，本文从数字孪生城市多源数据融合角度出发，分析城市对象、几何模型、语义属性之间的关联关系，提出多源异构数据汇聚、处理和融合方法，形成统一的三维时空数字底座。本研究成果已经成功应用于深圳市数字孪生平台建设工作中，可为我国智慧城市建设提供重要参考。

关键词：智慧城市数字孪生多源数据融合空间语义关联地理空间基准

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改进U-Net的高分辨率遥感影像建筑区变化检测方法

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世界地质 2023年第1期42卷 159-167页

作者：周豫阳王明常王凤艳杨盈刘子维吉林大学地球探测科学与技术学院长春130026 自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室广东深圳518000 深圳市规划和自然资源数据管理中心广东深圳518034

针对城市建筑区域变化检测问题,提出了一种改进的U-Net方法进行高分辨率遥感影像建筑区变化检测。针对建筑物高分辨率遥感影像特征,在原U-Net网络基础上,引入空洞卷积和空间金字塔池化结构以扩大模型感受野,实现对建筑区域的变化检测。... 详细信息

针对城市建筑区域变化检测问题,提出了一种改进的U-Net方法进行高分辨率遥感影像建筑区变化检测。针对建筑物高分辨率遥感影像特征,在原U-Net网络基础上,引入空洞卷积和空间金字塔池化结构以扩大模型感受野,实现对建筑区域的变化检测。通过与变化向量分析法(CVA)、主成分分析法(PCA)及U-Net系列模型的对比实验,表明所提方法具有最高精度,相较原模型F1值提高了10.98%,IoU分数提高了13.50%,并显著优化了变化检测效果。研究表明,改进的U-Net在处理建筑区域变化检测问题上的表现优于常规方法。

关键词：遥感影像变化检测深度学习 U-Net

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基于多源异构数据融合的大型复杂建筑室内疏散导航方法

基于多源异构数据融合的大型复杂建筑室内疏散导航方法

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作者：邓晖韦欣怡徐伊雯邓逸川欧智斌张根杰邓钦 518000 广东省深圳市福田区香蜜湖街道红荔西路8007号土地房产交易大厦2楼

本发明公开了一种基于多源异构数据融合的建筑室内疏散导航方法，包括：BIM模型数据采集模块扫描建筑室内的环境并转化为三维拓扑路网，语义信息更新模块对其进行更新得到更新后三维拓扑路网，摄像头数据采集模块对环境进行感知与获取... 详细信息

标准号: CN115546451A

本发明公开了一种基于多源异构数据融合的建筑室内疏散导航方法，包括：BIM模型数据采集模块扫描建筑室内的环境并转化为三维拓扑路网，语义信息更新模块对其进行更新得到更新后三维拓扑路网，摄像头数据采集模块对环境进行感知与获取得到安全突发事件信息，传感器数据采集模块对环境进行感知与获取处理得到安全突发事件信息；多源异构数据融合模块将三维拓扑路网或更新后三维拓扑路网与安全突发事件信息进入融合得到多源异构数据；根据多源异构数据和定位信息，路径规划模块规划出动态最优路径并显示于可视化模块。本发明在路网模型的基础上融合室内安全突发事件的动态变化，自动规避室内安全突发事件路段，为使用者提供安全高效的室内导航。

关键词：突发事件多源异构数据路网拓扑三维采集模块室内安全感知融合更新安全传感器数据采集室内路径规划模块可视化模块摄像头数据使用者提供定位信息动态变化更新模块路网模型模型数据融合模块室内导航语义信息最优路径疏散扫描路段转化规划

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