检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：刘天宇温长吉郭文华陈霄陈洪锐陈红兵任俊峰 518040 广东省深圳市福田区香蜜湖街道红荔西路8007号土地房产交易大厦2楼

基于手机信令数据的城市功能区域检测方法，涉及手机信令大数据及人工智能技术和图像识别等领域，解决现有基于手机信令数据进行城市功能区域检测的方法，易受噪声和边界效应的干扰，需要准确完整的地理数据以及由于需要大量的训练数据... 详细信息

标准号: CN116797936A

基于手机信令数据的城市功能区域检测方法，涉及手机信令大数据及人工智能技术和图像识别等领域，解决现有基于手机信令数据进行城市功能区域检测的方法，易受噪声和边界效应的干扰，需要准确完整的地理数据以及由于需要大量的训练数据和特征工程等导致存在使用局限等问题，本发明通过获取手机信令数据和POI数据集并制作POI一维特征数据表，将图像数据集和POI一维特征数据表输入改进的YOLOv8深度学习网络模型进行检测，获得区域检测结果。本发明通过利用手机信令数据和POI数据集，利用深度学习计算机视觉技术和手机信令数据相结合对城市功能区域检测，对于城市的建设和发展来说是极大的进步。

关键词：手机信令区域检测城市功能一维特征数据集计算机视觉技术人工智能技术图像数据集边界效应地理数据图像识别网络模型训练数据大数据噪声局限学习检测制作改进建设

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于LOD1城市模型的噪声数据可视化

引用

测绘通报 2024年第9期 156-160页

作者：任萍陈学业江鹢肖海波梁常德贺彪李胜深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心) 广东深圳518000 自然资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室广东深圳518000 深圳市生态环境智能管控中心广东深圳518000 深圳大学广东深圳518000

近年来,噪声污染日益严重,已成为生态环境类投诉的主要内容。为更直观地查看和分析噪声污染,提升噪声治理和管控能力,本文基于城市信息模型(CIM)和噪声监测数据,结合数据叠加和三维渲染技术,研究大尺度三维噪声地图技术,实现了融合倾斜... 详细信息

近年来,噪声污染日益严重,已成为生态环境类投诉的主要内容。为更直观地查看和分析噪声污染,提升噪声治理和管控能力,本文基于城市信息模型(CIM)和噪声监测数据,结合数据叠加和三维渲染技术,研究大尺度三维噪声地图技术,实现了融合倾斜摄影和白膜噪声数据的三维可视化,在噪声污染监督和治理中,通过该技术的噪声可视化分析进行优化决策,可为智慧城市建设增添动力。

关键词： CIM 噪声监测数据噪声可视化三维噪声地图交通噪声

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

适合于大区域高分辨率卫星影像的建成区高质量检测方法

适合于大区域高分辨率卫星影像的建成区高质量检测方法

引用

作者：陈一祥姚帅陈学业李胜 518037 广东省深圳市福田区香蜜湖街道红荔西路8007号土地房产交易大厦2楼

本发明公开了适合于大区域高分辨率卫星影像的建成区高质量检测方法，包括以下步骤：S1)构建建成区和非建成区的样本集；S2）构建融合多层级特征的轻量级卷积神经网络模型并对其进行训练；S3）对研究区影像进行多模式的划分；S4）采用S... 详细信息

标准号: CN116052019B

本发明公开了适合于大区域高分辨率卫星影像的建成区高质量检测方法，包括以下步骤：S1)构建建成区和非建成区的样本集；S2）构建融合多层级特征的轻量级卷积神经网络模型并对其进行训练；S3）对研究区影像进行多模式的划分；S4）采用S2构建和训练的模型，对S3中影像块进行逐块的预测，获得各划分模式下的每个影像块隶属建成区的隶属度；S5）集成覆盖每个像素的多个影像块的隶属度确定其类别标签，获得最终的像素水平的高质量的建成区检测结果。本发明基于多模式划分的影像处理与集成分类识别框架，对每个像素能够利用多尺度、多方向的上下文信息，通过集成多模式块的类别标签实现像素级的分类，使得建成区检测结果更加精细和完整。

关键词：影像多模式构建检测结果类别标签隶属度像素卷积神经网络上下文信息高分辨率划分模式集成分类卫星影像像素水平影像处理质量检测大区域多层级多尺度多方向像素级样本集逐块精细融合分类预测覆盖研究

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

高分航空影像与低分卫星影像匹配方法、设备及存储设备

高分航空影像与低分卫星影像匹配方法、设备及存储设备

引用

作者：郭明强陈志刘华赵长虹吴艳民陈学业聂可郑晓云 518000 广东省深圳市福田区香蜜湖街道红荔西路8007号土地房产交易大厦2楼

本发明公开了一种高分航空影像与低分卫星影像匹配方法、设备及存储设备，方法包括：获取高分航空影像和低分卫星影像；读取高分航空影像文件参数；利用获得的文件参数计算高分航空影像任一像素点与影像中心点的实际经纬度距离；根据实... 详细信息

标准号: CN116468598A

本发明公开了一种高分航空影像与低分卫星影像匹配方法、设备及存储设备，方法包括：获取高分航空影像和低分卫星影像；读取高分航空影像文件参数；利用获得的文件参数计算高分航空影像任一像素点与影像中心点的实际经纬度距离；根据实际经纬度距离，得到高分航空影像四个顶点的经纬度；利用高分航空影像四个顶点以及中心点作为基准点，基于五个基准点的经纬度坐标和像素坐标，与低分卫星影像进行自动配准，获得最终匹配结果。本发明有益效果是：算法复杂度极低，不需要对高分航空影像与低分卫星影像进行复杂的特征点匹配，可以快速的将任意航向角下拍摄的高分航空影像自动配准到经纬度坐标系下，实现高分航空影像的快速自动处理。

关键词：航空影像卫星影像经纬度距离文件参数自动配准基准点经纬度坐标系经纬度坐标算法复杂度特征点匹配经纬度读取存储设备快速自动匹配结果像素坐标影像中心航向角像素点中心点匹配拍摄

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

深圳：建筑编码赋能智慧城市建设

引用

建筑 2022年第14期 42-46页

作者：李春阳陈美云深圳市规划和自然资源数据管理中心

一、深圳市建筑编码的建设历程深圳市建筑编码随着建筑普查工作的开展而产生。2000年，因规划国土管理需要，原深圳市规划国土局开展第一次全市建筑普查，在普查之前就提出“在现有的规划标准分区的基础上，进一步将城市用地的划分深入...

一、深圳市建筑编码的建设历程深圳市建筑编码随着建筑普查工作的开展而产生。2000年，因规划国土管理需要，原深圳市规划国土局开展第一次全市建筑普查，在普查之前就提出“在现有的规划标准分区的基础上，进一步将城市用地的划分深入到街坊的层次，并对街坊内的建筑进行编码”，并编制了《街坊划分及建筑物编码的原则》，作为在建筑普查工作中指导建筑编码实施的技术规范性文件。2000年建筑普查建立了建筑属性信息库和空间图形库，

关键词：

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于云端检测鸟类鸣声的方法及系统

一种基于云端检测鸟类鸣声的方法及系统

引用

作者：廖尚頔陈霏陈学业郭晗 518034 广东省深圳市福田区香蜜湖街道红荔西路8007号土地房产交易大厦2楼

本发明公开了一种基于云端检测鸟类鸣声的方法及系统，所述方法包括：接收智能终端获取的原始声音数据；对所述原始声音数据进行处理，分离得到鸟类鸣声数据；以及根据所述鸟类鸣声数据，确定与所述鸟类鸣声数据对应的鸟类信息，并将所... 详细信息

标准号: CN117746871B

本发明公开了一种基于云端检测鸟类鸣声的方法及系统，所述方法包括：接收智能终端获取的原始声音数据；对所述原始声音数据进行处理，分离得到鸟类鸣声数据；以及根据所述鸟类鸣声数据，确定与所述鸟类鸣声数据对应的鸟类信息，并将所述鸟类信息发送给所述智能终端。本发明通过用户随身携带的智能终端采集环境声音，再在云端通过两组不同的神经网络模型对环境声音中的鸟类鸣声分别进行分离与识别，从而确定相应的鸟类信息，可以精准识别鸟类声纹特征，无需额外的硬件设备即可实时处理、分析和反馈环境中的鸟类信息，方便随身使用、应用范围广，易于推广及科普鸟类信息。

关键词：鸟类信息鸟类智能终端原始声音数据环境声音云端神经网络模型应用范围广声纹特征实时处理数据对应随身携带硬件设备两组采集反馈科普检测分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

适合于大区域高分辨率卫星影像的建成区高质量检测方法

适合于大区域高分辨率卫星影像的建成区高质量检测方法

引用

作者：陈一祥姚帅陈学业李胜 518037 广东省深圳市福田区香蜜湖街道红荔西路8007号土地房产交易大厦2楼

标准号: CN116052019A

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于云端检测鸟类鸣声的方法及系统

一种基于云端检测鸟类鸣声的方法及系统

引用

作者：廖尚頔陈霏陈学业郭晗 518055 广东省深圳市南山区桃源街道学苑大道1088号

标准号: CN117746871A

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Retinex的低光遥感影像增强方法、装置、设备及存储介质

基于Retinex的低光遥感影像增强方法、装置、设备及存储介质

引用

作者：李礼尹泓澈刘钊姚剑陈学业江鹢 518000 广东省深圳市福田区香蜜湖街道红荔西路8007号土地房产交易大厦2楼

本申请公开了一种基于Retinex的低光遥感影像增强方法，所述方法基于Retinex理论将待增强的低光遥感影像分解为反射图和光照图，然后分别对光照图与反射图进行特征提取，得到反射特征图以及光照特征图。再将反射特征图以及光照特征图进... 详细信息

标准号: CN118096624A

本申请公开了一种基于Retinex的低光遥感影像增强方法，所述方法基于Retinex理论将待增强的低光遥感影像分解为反射图和光照图，然后分别对光照图与反射图进行特征提取，得到反射特征图以及光照特征图。再将反射特征图以及光照特征图进行融合与重建，得到重建光照图以及重建反射图。然后设计神经网络模块对重建光照图以及重建反射图进行增强以及融合，将增强后的反射图和光照图融合成正常光影像，再设计局部重建神经网络模块对其进行局部微调，得到最终增强影像。不仅提升了算法的可解释性以及影像的增强效果，而且解决了目前低光遥感影像增强方法普适性差、鲁棒性低以及增强后影像存在噪声、模糊、质量不足、偏色等问题。

关键词：反射光照图特征图遥感影像影像重建低光神经网络模块融合光照局部微调局部重建特征提取解释性鲁棒性普适性正常光偏色算法噪声分解模糊申请

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于室内表面网格(Mesh)数据的BIM实体墙建模方法

一种基于室内表面网格(Mesh)数据的BIM实体墙建模方法

引用

作者：杨帆车明亮吴亦乐潘怡婷高栋冯方圆周蕙文张芳硕刘芮彤张驰张季一曹鑫亮 518000 广东省深圳市福田区新闻路69号

本发明公开了一种基于室内表面网格（Mesh）数据的BIM实体墙建模方法，该方法利用室内表面网格的作为数据输入。首先对表面网格进行平面分割，对分割的墙面进行垂直定向和平行规则化；接着对表面网格所占据的空间进行体素化，计算每个... 详细信息

标准号: CN115797588A

本发明公开了一种基于室内表面网格（Mesh）数据的BIM实体墙建模方法，该方法利用室内表面网格的作为数据输入。首先对表面网格进行平面分割，对分割的墙面进行垂直定向和平行规则化；接着对表面网格所占据的空间进行体素化，计算每个体素的三维空间占用概率，利用内部球填充算法实现三维房间分割；再对规则化后的平面进行立体空间剖分，利用图割优化算法实现房间布局的三维重建，导出房间平面图；然后利用形态学方法分辨内墙和外墙，从房间分布图的多边形边提取墙中线；最后利用提取的墙中心线、墙面高度和厚度参数恢复BIM墙实体模型。本发明方法实现了BIM实体墙自动建模，可以减少人工交互，提高城市建筑BIM的建模效率。

关键词：表面网格室内表面规则化实体墙建模墙面网格三维空间形态学城市建筑垂直定向多边形边房间布局厚度参数立体空间平面分割人工交互三维重建实体模型算法实现优化算法自动建模分布图墙中心分割导出内墙体素图割外墙填充分辨平行三维占用占据概率恢复

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：