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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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77 篇 专利
47 篇 期刊文献
3 件 标准

馆藏范围

127 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

37 篇 工学
- 20 篇 测绘科学与技术
- 17 篇 地质资源与地质工...
- 9 篇 城乡规划学
- 7 篇 环境科学与工程（可...
- 6 篇 建筑学
- 4 篇 计算机科学与技术...
- 4 篇 软件工程
- 2 篇 仪器科学与技术
- 2 篇 控制科学与工程
- 2 篇 林业工程
- 1 篇 机械工程
- 1 篇 信息与通信工程
- 1 篇 土木工程
- 1 篇 交通运输工程
- 1 篇 船舶与海洋工程
- 1 篇 航空宇航科学与技...
- 1 篇 风景园林学（可授工...
18 篇 理学
- 17 篇 地理学
- 1 篇 生态学
14 篇 管理学
- 13 篇 公共管理
- 6 篇 管理科学与工程(可...
7 篇 农学
- 4 篇 农业资源与环境
- 3 篇 林学
4 篇 经济学
- 3 篇 理论经济学
- 1 篇 应用经济学
1 篇 法学
- 1 篇 法学

主题

3 篇 城市
3 篇 自然资源
2 篇 数据治理
2 篇 监测
2 篇 bim
2 篇 古树名木
2 篇 国土空间
2 篇 国土空间规划
2 篇 深度学习
1 篇 cim
1 篇 地理探测器
1 篇 遥感影像
1 篇 地图审核
1 篇 面向服务gis技术
1 篇 监测路径
1 篇 海域使用权
1 篇 技术体系
1 篇 海域空间权属
1 篇 农村居民点
1 篇 综合监管平台

机构

116 篇 深圳市规划和自然...
17 篇 武汉大学
16 篇 自然资源部城市国...
8 篇 中国地质大学
8 篇 北京市规划和自然...
6 篇 西南交通大学
6 篇 深圳大学
4 篇 南京师范大学
4 篇 哈尔滨工业大学
4 篇 湖北大学
3 篇 南京大学
3 篇 深圳星地孪生科技...
3 篇 吉林大学
3 篇 中国农业大学
3 篇 南通大学
2 篇 华中科技大学
2 篇 南京农业大学
2 篇 北京市规划和自然...
2 篇 黑龙江工程学院
2 篇 三峡大学

作者

28 篇 陈学业
16 篇 聂可
12 篇 郭晗
10 篇 杨盈
8 篇 郑晓云
6 篇 朱庆
6 篇 徐博
6 篇 罗婷文
6 篇 谢忠
6 篇 陈敏
6 篇 唐岭军
5 篇 李胜
5 篇 刘江涛
5 篇 徐志搏
5 篇 田沁
4 篇 贺彪
4 篇 黎雯
4 篇 成晓强
4 篇 方通
4 篇 吴华意

语言

127 篇 中文

检索条件"机构=北京市规划和自然资源数据管理中心"

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排序：

一种多视影像三维线段重建方法、系统、电子设备及介质

一种多视影像三维线段重建方法、系统、电子设备及介质

引用

作者：陈敏方通朱庆陈学业郭晗聂可黎雯徐博 610000 四川省成都市二环路北一段

本发明属于三维重建技术领域，其目的在于提供一种多视影像三维线段重建方法、系统、电子设备及介质。本发明能够高效地重建高场景覆盖度的三维线段，不仅可以用于构建准确的线框模型，还能用于构建约束来优化基于点云的三维网格模型。... 详细信息

标准号: CN116246038B

本发明属于三维重建技术领域，其目的在于提供一种多视影像三维线段重建方法、系统、电子设备及介质。本发明能够高效地重建高场景覆盖度的三维线段，不仅可以用于构建准确的线框模型，还能用于构建约束来优化基于点云的三维网格模型。具体地，在进行二维线段匹配时，本发明通过利用先验信息来减小二维线段匹配的搜索范围，将候选线段匹配的搜索范围大大缩小，有助于提高二维线段匹配的效率、精度和召回率，从而提高三维线段的重建效率和空间覆盖率；然后为每个二维线段确定唯一的三维估计结果；最后生成三维线段。本发明避免了多视影像中一些不可靠、不准确的冗余候选匹配对重建三维线段精度的影响，同时保证了三维线段重建的可靠性。

关键词：线段三维二维线段匹配重建构建搜索影像三维网格模型空间覆盖率电子设备估计结果候选匹配三维重建先验信息线框模型冗余覆盖度点云减小场景优化保证

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一种多视影像三维线段重建方法、系统、电子设备及介质

一种多视影像三维线段重建方法、系统、电子设备及介质

引用

作者：陈敏方通朱庆陈学业郭晗聂可黎雯徐博 610000 四川省成都市二环路北一段

标准号: CN116246038A

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基于改进的遥感-生态系统模型的生产力模拟方法

基于改进的遥感-生态系统模型的生产力模拟方法

引用

作者：张佳华步可姚凤梅余翔 518000 广东省深圳市福田区香蜜湖街道红荔西路8007号土地房产交易大厦2楼

本发明属于农业遥感技术领域，涉及一种基于改进的遥感‑生态系统模型的生产力模拟方法，先收集研究区域内的遥感数据并进行数据处理，再基于BEPS模型建立包含能量传输模块、水平衡模块、碳循环模块和生理调节模块的改进的遥感‑生态模型... 详细信息

标准号: CN117592793A

本发明属于农业遥感技术领域，涉及一种基于改进的遥感‑生态系统模型的生产力模拟方法，先收集研究区域内的遥感数据并进行数据处理，再基于BEPS模型建立包含能量传输模块、水平衡模块、碳循环模块和生理调节模块的改进的遥感‑生态模型，各个模块分别用于模拟不同的生态过程；然后基于构建的模型和处理后的遥感数据，预测出净初级生产力的分布结果，最后根据模拟结果评估生态系统的生产力水平，并进行空间和时间尺度上的分析；综合考虑了多种因素对生态系统生产力的影响，使得模拟结果更加准确和全面，而且将气象数据和环境变量融入模型中，在大的空间范围内获得NPP的季节和年际变化信息，有利于研究气候变化对生态系统的影响。

关键词：生态系统模拟结果遥感数据遥感初级生产力生产力水平变化信息分布结果环境变量模型建立能量传输农业遥感气象数据生理调节生态过程生态模型时间尺度研究区域综合考虑数据处理水平衡碳循环构建年际气候变化生产力改进融入评估预测分析研究

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一种耦合转移熵和HITS算法的SDG指标间因果关系挖掘方法

一种耦合转移熵和HITS算法的SDG指标间因果关系挖掘方法

引用

作者：曹敏白煜颖李悦王小川郭雅琪 518034 广东省深圳市福田区新闻路69号1楼

本发明公开了一种耦合转移熵和HITS算法的SDG指标间因果关系挖掘方法，包括如下步骤：筛选联合国可持续发展目标（Sustainable Development Goals,SDG）的具体指标，建立地区可持续发展指标体系；采用相关性分析，探索SDG多指标间的协... 详细信息

标准号: CN115757664A

本发明公开了一种耦合转移熵和HITS算法的SDG指标间因果关系挖掘方法，包括如下步骤：筛选联合国可持续发展目标（Sustainable Development Goals,SDG）的具体指标，建立地区可持续发展指标体系；采用相关性分析，探索SDG多指标间的协同与权衡关系；基于信息论领域的转移熵算法，计算SDG指标间转移熵值，确定SDG指标间的因果转移方向；基于复杂网络中超链接主题搜索(Hyperlink‑Induced Topic Search,HITS)算法，计算相对独立相关性指数，筛选显著因果关系SDG指标对。本发明对SDG多指标间协同与权衡作用的因果关系进行研究，具备实现生产地区SDG指标间因果关系数据产品的能力，为挖掘SDG多指标间协同与权衡作用中因果关系的研究提供方法助力，促进地区加快可持续发展进程。

关键词：因果关系多指标协同算法筛选信息论复杂网络数据产品相对独立指标体系主题搜索转移方向耦合超链接挖掘研究进程探索分析生产

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一种建筑物二维矢量图构建方法、系统、设备及存储介质

一种建筑物二维矢量图构建方法、系统、设备及存储介质

引用

作者：徐博韩兆晨朱庆陈敏陈学业聂可 518000 广东省深圳市福田区香蜜湖街道红荔西路8007号土地房产交易大厦2楼

本发明公开了一种建筑物二维矢量图构建方法、系统、设备及存储介质，通过获取建筑物点云数据来提取立面点云并投影立面点云，获得建筑物立面点云二维图，通过RANSAC算法对建筑物立面点云二维图进行直线段检测，对直线段检测检测结果进... 详细信息

标准号: CN115965712B

本发明公开了一种建筑物二维矢量图构建方法、系统、设备及存储介质，通过获取建筑物点云数据来提取立面点云并投影立面点云，获得建筑物立面点云二维图，通过RANSAC算法对建筑物立面点云二维图进行直线段检测，对直线段检测检测结果进行优化处理，得到相应的建筑物边界线段，再基于各建筑物边界线段进行建筑物多边形轮廓拓扑构建，得到各建筑物多边形矢量轮廓，就可以精准、高效地完成建筑物的边界轮廓提取，且提取的建筑物多边形矢量轮廓规则化程度及完整性高，可以满足地籍测量的实际要求。

关键词：建筑物建筑物多边形边界线段矢量轮廓二维图二维矢量图边界轮廓存储介质地籍测量点云数据检测结果拓扑构建线段检测优化处理规则化直线段构建投影检测

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一种耦合转移熵和HITS算法的SDG指标间因果关系挖掘方法

一种耦合转移熵和HITS算法的SDG指标间因果关系挖掘方法

引用

作者：曹敏白煜颖李悦王小川郭雅琪 518034 广东省深圳市福田区新闻路69号1楼

标准号: CN115757664B

关键词：因果关系多指标协同算法筛选信息论复杂网络数据产品相对独立指标体系主题搜索转移方向耦合超链接挖掘研究进程探索分析生产

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一种点云局部特征提取方法、装置、设备及存储介质

一种点云局部特征提取方法、装置、设备及存储介质

引用

作者：徐永洋曾子寅谢忠万杰伍魏超 518000 广东省深圳市福田区香蜜湖街道红荔西路8007号土地房产交易大厦2楼

本发明公开了一种点云局部特征提取方法、装置、设备及存储介质，包括以下步骤：首先，本发明提出了一种新的用于点云局部特征提取的图注意网络，该网络可以快速、准确的进行三维点云的语义分割；其次，本发明利用扩展的K近邻搜索算法... 详细信息

标准号: CN113435461B

本发明公开了一种点云局部特征提取方法、装置、设备及存储介质，包括以下步骤：首先，本发明提出了一种新的用于点云局部特征提取的图注意网络，该网络可以快速、准确的进行三维点云的语义分割；其次，本发明利用扩展的K近邻搜索算法构造每个点的局部膨胀图区域，利用中心点与其邻域之间的欧式距离几何相关性进行局部特征表达；最后，本发明将注意机制应用到设计的网络层中，称为图注意层，通过对中心点的临近边赋予适当的权值，动态地学习局部扩张图上的上下文注意特征，并通过注意池化操作更好地保留点云的局部几何细节。与现有的点云局部特征提取方法相比，本发明在三维点云形状分类和分割任务上都达到了更好的性能。

关键词：点云局部特征提取三维点云中心点存储介质局部几何局部扩张局部膨胀局部特征欧式距离搜索算法形状分类语义分割网络层注意层池化邻域网络分割保留赋予应用学习

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基于几何约束与卷积神经网络的影像匹配优化方法及系统

基于几何约束与卷积神经网络的影像匹配优化方法及系统

引用

作者：陈学业杨楠 518034 广东省深圳市福田区香蜜湖街道红荔西路8007号土地房地产交易大厦2楼

本发明公开了一种基于几何约束与卷积神经网络的影像匹配优化方法及系统，首先将初始匹配影像三维点分别投影到参考影像和搜索影像，获得初始匹配影像对像点坐标，以初始匹配影像对为中心确定参考影像窗口与匹配搜索范围；然后以初始匹... 详细信息

标准号: CN117011561A

本发明公开了一种基于几何约束与卷积神经网络的影像匹配优化方法及系统，首先将初始匹配影像三维点分别投影到参考影像和搜索影像，获得初始匹配影像对像点坐标，以初始匹配影像对为中心确定参考影像窗口与匹配搜索范围；然后以初始匹配影像窗口为基准，利用卷积神经网络，在匹配搜索范围内寻找最佳匹配点位；最后将最优匹配像对位置坐标带入前方交会误差方程，计算对应拍摄地物点精确三维坐标。本发明采用空间几何投影关系约束匹配搜索范围，削弱了重复纹理造成的误匹配；利用卷积神经网络代替传统的基于影像灰度的匹配优化方法，降低了匹配失败与误匹配的概率，提高了匹配优化精度与重建点云完整度。

关键词：匹配影像卷积神经网络匹配搜索参考影像优化几何约束三维坐标投影关系位置坐标误差方程像点坐标影像灰度中心确定最佳匹配最优匹配纹理传统的完整度地物点位点云交会投影三维搜索削弱拍摄重复重建概率失败

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基于通量数据的叶绿素荧光遥感传感器退化校正方法

基于通量数据的叶绿素荧光遥感传感器退化校正方法

引用

作者：王松寒王子豪 518040 广东省深圳市福田区香蜜湖街道红荔西路8007号土地房产交易大厦2楼

本申请提供一种基于通量数据的叶绿素荧光遥感传感器退化校正方法。本申请分别获取通量站点长期连续观测多年的年度总初级生产力数据和对应的日光诱导叶绿素荧光的遥感数据，并分别对上述两组时间序列数据进行标准化，基于标准化数据的... 详细信息

标准号: CN116975522A

本申请提供一种基于通量数据的叶绿素荧光遥感传感器退化校正方法。本申请分别获取通量站点长期连续观测多年的年度总初级生产力数据和对应的日光诱导叶绿素荧光的遥感数据，并分别对上述两组时间序列数据进行标准化，基于标准化数据的多站点平均值拟合出变化函数，最后，以目标年份带入变化函数获得该年份所对应的校正系数为，利用校正系数对SIF原始遥感数据的传感器退化影响进行校正。本发明以GPP的长期变化趋势作为基准，根据SIF遥感数据受传感器退化影响逐年递增的规律拟合出SIF遥感数据的校正系数，实现对SIF遥感数据时间变化趋势的校正。相比传统校正手段，本申请可将校正的绝对误差降低一半左右，使校正后年际变化趋势的精度提高约48%。

关键词：校正遥感数据校正系数叶绿素荧光变化函数退化传感器拟合通量年份申请站点长期连续观测时间变化趋势时间序列数据标准化数据初级生产力遥感传感器变化趋势长期变化绝对误差两组日光诱导标准化递增

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一种海量不动产登记数据异常识别方法

一种海量不动产登记数据异常识别方法

引用

作者：贾文珏贾萍张俊逸张倩孙中孝谈夭林张菲菲李彦刘皓宇武宇廷 518034 广东省深圳市福田区香蜜湖街道红荔西路8007号土地房产交易大厦2楼

本发明公开了一种海量不动产登记数据异常识别方法，本技术方案首先对不动产登记数据进行业务类型分类，利用权属关键词确认登记权属类型，并通过不动产单元关键词确定登记单位位置和登记空间图层，最后将得到的登记数据与中心信息平台... 详细信息

标准号: CN116089541A

本发明公开了一种海量不动产登记数据异常识别方法，本技术方案首先对不动产登记数据进行业务类型分类，利用权属关键词确认登记权属类型，并通过不动产单元关键词确定登记单位位置和登记空间图层，最后将得到的登记数据与中心信息平台的录入信息进行比对，发现异常状态的不动产登记数据，解决原有人工审查的方式效率低下，面对海量的不动产登记数据无法保证数据有效性的技术问题，实现了对海量的不动产登记数据的有效性进行准确判断，高效、精准识别出错误异常数据，克服基于全国不动产登记数据库的数据分析结果准确性和可信性的制约难题，为自然资源业务管理、政策制定、房地产市场调控、抵押金融风险防范等方面提供有效的数据支撑。

关键词：不动产登记数据分析结果关键词确定关键词确认数据有效性单位位置登记数据抵押金融方式效率风险防范录入信息人工审查数据异常数据支撑业务管理业务类型异常数据异常状态政策制定中心信息可信性空间图比对自然资源数据库分类调控制约保证发现

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