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对标“七个有力”,提升高校基层学生党支部组织力--以北京化工大学信息科学与技术学院本科生低年级第一党支部为例

大学（研究与管理） 2021年第12期 30-32页

作者：陈言良邹海燕北京化工大学信息科学与技术学院北京100029 北京化工大学信息科学与技术学院党委北京100029

提升基层党支部组织力已成为高校学生党建的重点内容,这对落实“立德树人”根本任务有着重要意义。依托高校学生党建工作样板支部建设,对标“七个有力”总结学生党支部教育、管理、监督党员,组织、宣传、凝聚、服务师生的经验做法,能够... 详细信息

提升基层党支部组织力已成为高校学生党建的重点内容,这对落实“立德树人”根本任务有着重要意义。依托高校学生党建工作样板支部建设,对标“七个有力”总结学生党支部教育、管理、监督党员,组织、宣传、凝聚、服务师生的经验做法,能够提升学生党支部组织力,使高校学生党支部全面进步、全面过硬,更加坚强有力。

关键词：七个有力学生党建组织力

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大学生党员政治信仰现状分析及提升途径探究--以北京化工大学信息科学与技术学院为例

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教育信息化论坛 2019年第11期3卷 141-142页

作者：陈言良张璐北京化工大学信息科学与技术学院北京100029

大学生党员作为我们党的新生力量和国家人才支撑,应该具备坚定的政治信仰和价值追求。文章通过调查问卷对当前大学生党员的政治信仰现状进行分析和总结,系统地讨论了大学生党员在世界多极化、价值观多元化的大环境下,存在的入党动机多... 详细信息

大学生党员作为我们党的新生力量和国家人才支撑,应该具备坚定的政治信仰和价值追求。文章通过调查问卷对当前大学生党员的政治信仰现状进行分析和总结,系统地讨论了大学生党员在世界多极化、价值观多元化的大环境下,存在的入党动机多元化、政治意识不强、理论知识薄弱、基层党组织教育缺乏系统性、创新性等问题,同时通过探索提升大学生党员政治信仰的有效途径,从而有效地提升大学生党员政治信仰和价值追求,使大学生党员真正成为社会主义的建设者和接班人。

关键词：大学生党员政治信仰现状有效途径

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大语言模型空间认知能力测试标准研究

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地球信息科学学报 2025年第5期27卷 1041-1052页

作者：吴若玲郭旦怀北京化工大学信息科学与技术学院

【目的】大语言模型是否具有空间认知能力及其水平的量化方法，是大模型和地理信息科学研究的重要问题。目前还缺乏大语言模型空间认知能力测评的系统方法和标准。本文在研究现有大语言模型特征的基础上开展大语言模型在空间认知问题上... 详细信息

【目的】大语言模型是否具有空间认知能力及其水平的量化方法，是大模型和地理信息科学研究的重要问题。目前还缺乏大语言模型空间认知能力测评的系统方法和标准。本文在研究现有大语言模型特征的基础上开展大语言模型在空间认知问题上的测试标准研究，最终形成一套具备大语言模型空间认知能力的测试标准框架SRT4LLM和测试流程，用以评估大语言模型的空间认知能力。【方法】SRT4LLM分别从空间场景中的空间对象类型、空间关系和Prompt策略3个维度研究构建测试体系，包括3种空间对象类型、3种空间关系和3种提示工程策略，并制定标准化测试流程。通过对8个不同参数的大语言模型进行多轮测试，验证SRT4LLM标准的有效性和结果的稳定性，据此标准测试不同大模型在逐次改进的提示工程的得分。【结果】输入空间对象的几何复杂度影响大语言模型空间认知，不同大模型表现差异较大，但同一大模型得分较为稳定，随着空间对象几何复杂性和空间关系复杂度的增加，大语言模型对3种空间关系的判断准确率最大仅有7.2%的小幅下降，显示本测试标准在不同场景间的较强的适应性。改进的提示工程能够部分改善大语言模型的空间认知问答得分，且不同大模型的改善程度差异较大，本标准具备挖掘大模型空间认知能力的能力。同一大语言模型多轮测试表明测试结果收敛，大模型之间的分值差也较稳定。【结论】SRT4LLM具备度量大语言模型空间认知能力的能力，可作为大语言模型空间认知能力的评估的标准化工具，可为下一步构建原生的地理大模型提供支持。

关键词：大语言模型空间认知空间关系测试标准提示工程思维链空间场景

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面向高分辨率多视角SAR图像的端到端配准算法

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雷达学报(中英文) 2025年第2期14卷 389-404页

作者：孙晓坤贠泽楷胡粲彬项德良北京化工大学信息科学与技术学院北京100029

由于侧视和相干成像机制,当高分辨率合成孔径雷达(SAR)图像的成像视角变化较大时,图像间的特征差异会变大,使图像配准难度增加。针对高分辨率多视角SAR图像,传统的配准技术主要面临提取的关键点定位精度不足和匹配精度低的问题。基于上... 详细信息

由于侧视和相干成像机制,当高分辨率合成孔径雷达(SAR)图像的成像视角变化较大时,图像间的特征差异会变大,使图像配准难度增加。针对高分辨率多视角SAR图像,传统的配准技术主要面临提取的关键点定位精度不足和匹配精度低的问题。基于上述难点,该文设计了一种端到端的高分辨率多视角SAR图像配准网络。文章主要贡献包括:提出基于局部像素偏移模型的高分辨率SAR图像特征提取方法,该方法提出多样性峰值损失监督训练关键点提取网络中响应权重分配部分,并通过检测像素偏移量来优化关键点坐标;提出基于自适应调整卷积核采样位置的描述符提取方法,利用稀疏交叉熵损失监督训练网络中描述符匹配。实验结果显示,相比于其他配准方法,该文提出的算法针对高分辨率多视角SAR图像配准效果显著,平均误差降低超过65%,正确匹配点对数提高了3~5倍,运行时间平均缩短50%以上。

关键词：合成孔径雷达遥感图像配准特征描述符提取旋转鲁棒性像素偏移量

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光伏新能源电能信号游程域模态分解理论与特征提取

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电力自动化设备 2025年第1期45卷 92-98页

作者：王学伟杨江宁北京化工大学信息科学与技术学院北京100029

高比例光伏新能源接入下的电能信号呈现出强随机、快时变、大波动特性,常导致电能表电能计量严重超差,影响电能交易的公正合理性。针对新能源电能信号敏感特征不清楚、对电能表电能计量影响不明确的问题,建立了游程域映射理论,解决了电... 详细信息

高比例光伏新能源接入下的电能信号呈现出强随机、快时变、大波动特性,常导致电能表电能计量严重超差,影响电能交易的公正合理性。针对新能源电能信号敏感特征不清楚、对电能表电能计量影响不明确的问题,建立了游程域映射理论,解决了电能信号在游程域的表征问题;提出了游程域模态分解(R-EMD)方法,基于游程完成电流幅度在长持续时间下局部区间的自适应模态分解,得出光伏新能源电能信号的2个全局重要特征;构建了游程域特征参量与特征函数,并提取得到光伏新能源电能信号的4个游程域敏感特征;通过实验验证了游程域敏感特征对电能计量的影响。

关键词：光伏新能源电能计量电能表误差模态分解特征提取

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压缩感知理论演进与动态电能检测方法

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电测与仪表 2025年第1期62卷 183-190页

作者：武文倩王学伟北京化工大学信息科学与技术学院北京100029

阐述了压缩感知信号稀疏化模型、测量矩阵构造、重构算法设计、压缩检测和压缩感知硬件信号处理系统的演变过程,提出压缩感知理论未来发展需要解决函数序列处理问题,包括解决函数序列信号稀疏化,函数序列信号的测量矩阵构造,测量矩阵的... 详细信息

阐述了压缩感知信号稀疏化模型、测量矩阵构造、重构算法设计、压缩检测和压缩感知硬件信号处理系统的演变过程,提出压缩感知理论未来发展需要解决函数序列处理问题,包括解决函数序列信号稀疏化,函数序列信号的测量矩阵构造,测量矩阵的压缩检测(compressed measurement,CM)约束条件,以及降低压缩感知(compressed sensing,CS)硬件系统的复杂度等问题。针对目前压缩感知理论应用中复杂度高、压缩检测算法准确度低的问题,提出了一种伪随机信号动态电能量值的精确同步压缩检测方法,该方法复杂度低,易于硬件实现,研发的硬件实验装置测量误差优于2×10^(-4),为提高压缩检测算法准确度提供了一种解决策略,具有高准确度动态电能测量应用前景。

关键词：压缩感知压缩检测伪随机信号电能测量

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光伏新能源电能计量信号时频域特性分析

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北京化工大学学报(自然科学版) 2025年第2期52卷 65-75页

作者：戴文晗王学伟北京化工大学信息科学与技术学院北京100029

光伏新能源发电输出具有复杂动态特性,会导致电能计量失准。为了探究光伏新能源发电的特性规律,首先建立了新能源电能计量信号矩阵,基于有限覆盖定理提出非等间隔区间短时傅里叶(short-time Fourier transform,STFT)算法;然后,构建了时... 详细信息

光伏新能源发电输出具有复杂动态特性,会导致电能计量失准。为了探究光伏新能源发电的特性规律,首先建立了新能源电能计量信号矩阵,基于有限覆盖定理提出非等间隔区间短时傅里叶(short-time Fourier transform,STFT)算法;然后,构建了时频域数据表征模型,用以表示新能源电能计量信号三相电压和电流的时频域实部、虚部信息,并建立特征量矩阵表征时频域重要特征;最后,提取了光伏新能源电能信号时频域重要特征,为电能表误差测试实验信号的时频域特征参数的确定提供理论依据。

关键词：光伏新能源时频域特征特征提取特征量矩阵

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风力电能信号的游程域特征分析与样本库构建

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北京化工大学学报(自然科学版) 2025年第1期52卷 75-82页

作者：姚晓波王学伟北京化工大学信息科学与技术学院北京100029

针对构建新型电力系统中,风力发电电能信号幅度域特征不能综合表征长期波动和局部快速变化的问题,首先建立风电电能信号随机时间序列模型;其次,建立电流幅度信号的准稳态项和动态项双模态模型,在游程域构建了5个特征参量和2个特征函数;... 详细信息

针对构建新型电力系统中,风力发电电能信号幅度域特征不能综合表征长期波动和局部快速变化的问题,首先建立风电电能信号随机时间序列模型;其次,建立电流幅度信号的准稳态项和动态项双模态模型,在游程域构建了5个特征参量和2个特征函数;最后,提取24个游程域典型波形模态,构建风电典型波形样本库,提取风力发电的电压和电流信号的典型特征,实现了全面表征风力发电电能信号的复杂特征。

关键词：风电电能信号游程域特征参量游程域特征函数游程域典型波形模态风电典型波形样本库

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基于双跨视角相关性检测的多视角子空间聚类

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计算机工程 2025年第4期51卷 27-36页

作者：郭继鹏徐世龙龙家豪王友清孙艳丰尹宝才北京化工大学信息科学与技术学院北京100029 北京工业大学信息科学与技术学院北京100124

随着多媒体和数据采集技术的快速发展,多视角数据越来越常见。相比于单视角数据,多视角数据可以提供更丰富的描述信息,提高样本结构信息的挖掘效率。针对多视角子空间聚类任务,提出基于双跨视角相关性检测的多视角子空间聚类算法。首先... 详细信息

随着多媒体和数据采集技术的快速发展,多视角数据越来越常见。相比于单视角数据,多视角数据可以提供更丰富的描述信息,提高样本结构信息的挖掘效率。针对多视角子空间聚类任务,提出基于双跨视角相关性检测的多视角子空间聚类算法。首先,考虑噪声干扰和高维数据冗余性对多视角聚类效果的影响,采用线性投影变换来获得原始数据的低维低冗余潜在表示,并利用其进行自表示学习获得准确的子空间表示。其次,为了充分挖掘多视角数据的互补性信息,对潜在特征表示和子空间表示进行跨视角相关性关系检测,具体为:将多视角潜在特征视为低层次表示,利用希尔伯特-施密特独立性准则(HSIC)探索和保留多视角特征的多样性属性;对于包含一致的高层次聚类结构信息的多视角子空间表示,引入低秩张量约束充分捕获跨视角高阶相关性关系和互补性信息。最后,采用增广拉格朗日乘子交替方向极小化算法求解模型的优化问题。在真实数据上的实验结果表明,与对比方法中的次优方法相比,该算法在6个基准数据集上的聚类准确率分别提高了3.00、3.60、1.90、2.00、7.50和1.90百分点,该结果验证了该算法的优越性和有效性。

关键词：多视角子空间聚类双跨视角相关性检测低秩张量学习张量核范数一致性互补性

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基于时频重排算法的LPI雷达信号识别

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北京航空航天大学学报 2025年第4期51卷 1324-1331页

作者：姬丽彬朱岩崔天舒王栋黄永辉中国科学院国家空间科学中心复杂航天系统电子信息技术重点实验室北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 清华大学北京信息科学与技术国家研究中心北京100084

针对低截获概率(LPI)雷达信号在低信噪比(SNR)情况下识别效果不理想、网络模型复杂的问题,提出一种基于时频重排和多尺度残差网络的LPI雷达信号识别方法。该方法以魏格纳-维尔分布(WVD)为基础,通过时频重排算法提高信号的聚集性,得到信... 详细信息

针对低截获概率(LPI)雷达信号在低信噪比(SNR)情况下识别效果不理想、网络模型复杂的问题,提出一种基于时频重排和多尺度残差网络的LPI雷达信号识别方法。该方法以魏格纳-维尔分布(WVD)为基础,通过时频重排算法提高信号的聚集性,得到信号的时频分布图像,输入到多尺度残差网络中完成信号的分类。通过构建多径莱斯衰落信道完成复杂电磁环境仿真,实验结果表明:所提方法在SNR为-8 dB时,对Costas、Frank、P1~P4等13类LPI雷达典型调制样式能达到94%的识别准确率,相比其他方法在低信噪比下具有更好的识别性能。

关键词：低截获概率雷达信号识别时频重排多尺度残差网络调制样式

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