检索结果-内蒙古大学图书馆

电子学报 2007年第6期35卷 1183-1186页

作者：郭平胡明北京师范大学图像处理与模式识别实验室

本文提出一种基于径向基函数(Radial Basis Function—RBF)神经网络图像表示实现对计算机断层成像装置不完备投影数据的重建方法,并分析了方法的计算效率、重建质量和适用范围.该方法采用RBF神经网络表示断层图像,降低了问题的计算规模... 详细信息

本文提出一种基于径向基函数(Radial Basis Function—RBF)神经网络图像表示实现对计算机断层成像装置不完备投影数据的重建方法,并分析了方法的计算效率、重建质量和适用范围.该方法采用RBF神经网络表示断层图像,降低了问题的计算规模,并通过ART(Algebraic Reconstruction Technique)迭代算法重建出断层图像.在模拟实验中,我们将本方法与FBP、ART的重建图像算法进行了比较.实验结果表明所提出的方法其重建质量和计算效率都有明显地改进.

关键词：计算机断层成像投影数据 RBF神经网络图像表示重建算法

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基于贝叶斯通用背景模型的图像标注

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自动化学报 2013年第10期39卷 1674-1680页

作者：杨栋周秀玲郭平北京师范大学图形图像与模式识别实验室北京100875

在高斯图特征提取过程中,通用背景模型(Universal background model,UBM)方法常用于根据总体分布估计每一幅图像中特征点分布的高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)参数.然而UBM估计的GMM权重参数中有很多接近零的数值,它们所对... 详细信息

在高斯图特征提取过程中,通用背景模型(Universal background model,UBM)方法常用于根据总体分布估计每一幅图像中特征点分布的高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)参数.然而UBM估计的GMM权重参数中有很多接近零的数值,它们所对应的高斯分量对分布估计贡献小却又都参与了计算,因此UBM的时间复杂度较高.为解决这个问题,本文提出Bayes UBM方法.通过引入受限的对称Dirichlet分布来描述GMM权重参数的先验分布,利用Bayes最大后验概率对GMM参数集进行估计.实验表明Bayes UBM方法不仅有效地降低了时间复杂度,而且提高了Corel数据集上的图像标注精度.

关键词：图像标注通用背景模型高斯混合模型贝叶斯估计

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结合Contourlet和HSI变换的组合优化遥感图像融合方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2012年第1期24卷 83-88页

作者：宋梦馨郭平北京师范大学图形图像与模式识别实验室北京100875

针对遥感图像中全色图像与多光谱图像融合问题,提出一种组合优化图像融合方法——COFM.通过HSI变换获取多光谱图像的亮度分量后,采用Contourlet变换对全色图像和多光谱图像的亮度分量进行分解,分别获取其高频和低频子图;对高频子图提取... 详细信息

针对遥感图像中全色图像与多光谱图像融合问题,提出一种组合优化图像融合方法——COFM.通过HSI变换获取多光谱图像的亮度分量后,采用Contourlet变换对全色图像和多光谱图像的亮度分量进行分解,分别获取其高频和低频子图;对高频子图提取分形特征,采用取最大的融合规则进行融合;对低频子图提取能量特征后采用第二代非支配排序遗传算法选择融合权值;然后使用加权模型对其进行融合.实验结果表明,COFM的融合效果优于传统图像融合方法,能够在提升图像空间分辨率的同时较好地保留光谱信息.

关键词：遥感图像融合组合优化分形特征第二代非支配排序遗传算法

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基于小光线束光子映射的单次散射绘制算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2013年第12期25卷 1894-1902页

作者：王元龙郭平北京师范大学图像处理与模式认别实验室北京100875

为了加速采用光子映射技术进行实时真实感散射效果的渲染效率,提出一种基于虚拟小光线束光源的介质单次散射并行绘制算法.首先用平面对介质进行采样得到光子,根据场景中的采样光子来生成小光线束,小光线束中每一点的宽度通过小光线束两... 详细信息

为了加速采用光子映射技术进行实时真实感散射效果的渲染效率,提出一种基于虚拟小光线束光源的介质单次散射并行绘制算法.首先用平面对介质进行采样得到光子,根据场景中的采样光子来生成小光线束,小光线束中每一点的宽度通过小光线束两端光子的宽度插值得到;然后用与视点光线相交的小光线束来估计视点光线的辐射度;最后根据每条视点光线得到的辐射度来渲染最终的图像.实验结果表明,该算法能够处理多种介质散射效果,且提高了散射效果的渲染效率.

关键词：散射效果参与介质光子映射并行计算 CUDA

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基于直方图的遥感图像相似性检索方法比较

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遥感学报 2006年第6期10卷 893-900页

作者：包倩郭平北京师范大学图像处理与模式识别实验室北京100875

相似性度量是用于研究多源数据之间相似程度的,是对空间数据进行模式识别的基础。通过单波段遥感图像的检索对两组直方图相似性检索方法进行了实验研究,即基于特征向量的相似性度量和基于概率的相似性度量。实验中发现第一组相似度量中... 详细信息

相似性度量是用于研究多源数据之间相似程度的,是对空间数据进行模式识别的基础。通过单波段遥感图像的检索对两组直方图相似性检索方法进行了实验研究,即基于特征向量的相似性度量和基于概率的相似性度量。实验中发现第一组相似度量中有两种以往较少用于遥感图像检索的方法表现出色,它们分别是2χ统计距离和相似夹角余弦度量。第二组实验中,针对其中包含较明显的目标物体且背景较为单一的遥感图像(其直方图可看作混合高斯分布),在类别可分离判据的基础上,根据K-近邻法则提出了一种计算该类图像之间相似值的方法。实验结果表明基于K-近邻法则的计算方法行之有效。所得出的结论将对多源数据分析中相似性度量的理解与选择有积极意义。

关键词：遥感图像相似性度量特征向量类别可分离性判据 K-近邻法则直方图

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软件可靠性模型选择的理论研究

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计算机工程与科学 2006年第z2期28卷 59-61,71页

作者：李邵明郭平北京师范大学模式识别与图像处理实验室北京100875 北京师范大学模式识别与图像处理实验室北京100875

为了预测软件中残留的故障,帮助发布软件做出决定,人们建立了各种软件可靠性预测模型.在工程实践中,有一类被称为软件可靠性增长模型(SRGMs)的模型被证明很有价值.然而,现有的模型通常建立在对于开发环境、失效性质、错误发生概率等的... 详细信息

为了预测软件中残留的故障,帮助发布软件做出决定,人们建立了各种软件可靠性预测模型.在工程实践中,有一类被称为软件可靠性增长模型(SRGMs)的模型被证明很有价值.然而,现有的模型通常建立在对于开发环境、失效性质、错误发生概率等的一系列特定假设的基础上.这就使得对于一个实际项目,选择恰当的模型存在很多困难.本文中我们采用了一种具有较广泛适用性的方法从理论上对如何在实际项目中选择合适的模型进行了研究.通过实际的例子描述了所提出的选择模型的理论与策略,并解释了为什么我们的方法能够动态地选择出最恰当的模型.分析结果和案例研究都说明了所提方法的有效性,这种方法对于测试阶段选择合适的可靠性模型具有一定的指导意义.

关键词：软件可靠性模型混合专家网络模型自动选择

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基于统计混合模型的遥感影像阴影检测

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遥感学报 2011年第4期15卷 778-791页

作者：夏怀英郭平北京师范大学图形图像与模式识别实验室北京100875

为提高阴影检测精度,提出一种新的遥感影像阴影检测方法—将径向基函数神经网络构建的混合模型(称作SMM-RBFNN)应用于遥感影像阴影检测。灰度共生矩阵中的能量、熵、对比度和逆差矩4种统计特征量作为混合模型的输入特征矢量,采用类"... 详细信息

为提高阴影检测精度,提出一种新的遥感影像阴影检测方法—将径向基函数神经网络构建的混合模型(称作SMM-RBFNN)应用于遥感影像阴影检测。灰度共生矩阵中的能量、熵、对比度和逆差矩4种统计特征量作为混合模型的输入特征矢量,采用类"期望-最大化"算法(类EM)进行参数估计,训练检测器实现阴影检测。对多幅带有浓厚阴影的遥感影像进行实验,结果表明所提出的方法明显优于传统的高斯背景法和直方图阈值法,能够较好地解决强反射性地物漏检和水体错检问题,能够克服基于阈值思想的检测法需要反复实验选取阈值的缺点。

关键词：阴影检测径向基函数神经网络混合模型纹理特征

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一种基于边缘检测的图像融合新方法

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北京师范大学学报（自然科学版） 2007年第5期43卷 518-521页

作者：刘建伟郭平北京师范大学图形图像与模式识别实验室北京100875

提出一种新的基于边缘检测的图像融合方法.该方法利用Canny算子进行边缘检测,将边缘检测图像的逻辑值与小波变换进行结合.在小波变换域内,对低频和高频子图像采用区域融合的方法.最后,进行小波逆变换得到融合图像.通过主观评价和包括熵... 详细信息

提出一种新的基于边缘检测的图像融合方法.该方法利用Canny算子进行边缘检测,将边缘检测图像的逻辑值与小波变换进行结合.在小波变换域内,对低频和高频子图像采用区域融合的方法.最后,进行小波逆变换得到融合图像.通过主观评价和包括熵、均方根误差、峰值信噪比和互信息等客观评价标准进行评价,结果表明,基于边缘检测的图像融合方法融合效果较好,对于模糊部分不同的源图像进行融合具有一定的通用性.

关键词：图像融合边缘检测小波变换区域融合

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基于遗传算法的某作业现场辐射防护最优化问题

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核动力工程 2012年第1期33卷 104-106,123页

作者：周秀玲陈宝维安永峰郭平北京师范大学图像处理与模式识别实验室北京100875 北京城市学院人工智能研究所北京100083 中国辐射防护研究院太原030006

运用遗传算法(GA)对核电厂大修现场中一个阀门维修中管道临时屏蔽方案进行优化设计,建立对2根管道屏蔽的辐射剂量的数学模型,将模型转化为一个带约束的组合优化问题,然后采用GA对此问题进行求解。实验结果表明,GA可以给出精确、完整的... 详细信息

运用遗传算法(GA)对核电厂大修现场中一个阀门维修中管道临时屏蔽方案进行优化设计,建立对2根管道屏蔽的辐射剂量的数学模型,将模型转化为一个带约束的组合优化问题,然后采用GA对此问题进行求解。实验结果表明,GA可以给出精确、完整的屏蔽方案。

关键词：辐射防护最优化约束问题遗传算法

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基于改进Elman网络模型的软件可靠性预测

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通信学报 2011年第4期32卷 86-93页

作者：程绪超陈新宇郭平北京师范大学图形图像与模式识别实验室北京100875 中国科学院软件所计算机科学国家重点实验室北京100190

为提高神经网络模型对软件可靠性预测结果的准确性和可信性,提出了一种基于多目标优化算法改进Elman网络模型Mop-IElman(multi-objective optimization-based improved Elman neural network)的方法:1)在Elman网络基础上,设计输出层的... 详细信息

为提高神经网络模型对软件可靠性预测结果的准确性和可信性,提出了一种基于多目标优化算法改进Elman网络模型Mop-IElman(multi-objective optimization-based improved Elman neural network)的方法:1)在Elman网络基础上,设计输出层的延迟反馈层,作为另一个状态层;2)以网络的结构和2个状态层的初始输出值为网络配置的变量,以网络的预测精度和顽健性为目标,采用NSGA-II(non-dominated sorting genetic algorithm II)进行多目标优化得到帕累托解,最大化网络预测精度与顽健性之和从而确定网络配置。通过两组实际软件失效数据对Mop-IElman进行实验验证,并与前馈网络、Elman网络、单目标优化Elman网络以及多目标优化Elman网络进行比较研究,结果表明Mop-IElman的预测结果具有较高的准确性和可信性。

关键词：软件可靠性预测可信性反馈神经网络 NSGA-II 多目标优化

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