检索结果-内蒙古大学图书馆

北京师范大学学报（自然科学版） 2024年第1期60卷 121-128页

作者：高雅董孝斌张玉芳牙茜葭刘梦雪北京师范大学地理科学学部资源学院北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京

以雅江县食用菌产业园区的贫困群体为研究对象,基于能值分析方法构建生态减贫综合评价指标体系,评估产业园区建设对区域生态系统服务和贫困户减贫的效果,综合评估产业减贫模式的可持续性.研究结果表明:产业园区的食用菌产业系统比传统... 详细信息

以雅江县食用菌产业园区的贫困群体为研究对象,基于能值分析方法构建生态减贫综合评价指标体系,评估产业园区建设对区域生态系统服务和贫困户减贫的效果,综合评估产业减贫模式的可持续性.研究结果表明:产业园区的食用菌产业系统比传统农田系统更具长期发展的可持续性,具有更高的供给功能和文化功能能值服务量,其减贫效果也有不同程度的提高;在提供同等生态系统服务的情况下,食用菌产业系统提供的生态减贫能力强于农田系统,一定程度上体现“绿水青山就是金山银山”的理念.

关键词：生态系统服务能值分析减贫产业可持续发展

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基于多目标优化方法的区域社会关系评价指标体系构建及应用

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北京师范大学学报（自然科学版） 2023年第3期59卷 471-478页

作者：张晨阳金建君邱欣何睿李林郭芬北京师范大学地理科学学部北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875

从提升人类福祉的角度构建区域社会关系评价指标体系,利用自组织映射神经网络(self-organizing feature map,SOFM)聚类和随机森林(random forest,RF)分类方法计算评价指标的权重.在此基础上,根据2014-2018年的统计数据,采用多目标优化分... 详细信息

从提升人类福祉的角度构建区域社会关系评价指标体系,利用自组织映射神经网络(self-organizing feature map,SOFM)聚类和随机森林(random forest,RF)分类方法计算评价指标的权重.在此基础上,根据2014-2018年的统计数据,采用多目标优化分析(multi objective optimization on the basis of ratio analysis,MOORA)计算中国31个省份的区域社会关系指数(不含港澳台地区),对各省份的区域社会关系发展状况进行了评价.结果显示:1)中国区域社会关系发展呈现波动中上升的趋势,区域社会关系指数由2014年的0.176上升至2018年的0.187;2)区域社会关系指数由高到低依次是东部地区、西部地区、中部地区;3)区域社会关系指数较高的地区,既有较发达地区(如北京、上海、浙江),又有经济相对落后地区(如青海、西藏、宁夏).本文为区域社会关系的评价提供新的思路和具体可行的计算方法,为改善区域个体社会关系、提升区域人类福祉提供科学依据和决策支持.

关键词：社会关系评价指标体系多目标优化区域社会关系指数

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无人机遥感影像面向对象分类方法估算市域水稻面积

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农业工程学报 2018年第1期34卷 70-77页

作者：吴金胜刘红利张锦水北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875 北京师范大学地理科学学部遥感科学与工程研究院北京100875 国家统计局山东调查总队济南250001

针对如何高效地从无人机遥感影像中提取农作物样方数据,用于农作物面积遥感估算,该文以浙江省平湖市为例,利用面向对象分类方法对无人机影像进行水稻自动化识别,作为样方数据与卫星遥感全覆盖空间分布分类结果结合,采用分层联合比估计进... 详细信息

针对如何高效地从无人机遥感影像中提取农作物样方数据,用于农作物面积遥感估算,该文以浙江省平湖市为例,利用面向对象分类方法对无人机影像进行水稻自动化识别,作为样方数据与卫星遥感全覆盖空间分布分类结果结合,采用分层联合比估计进行2014年单季晚稻面积估算。然后,与人工目视解译识别方法获取的水稻样方数据推断的区域水稻面积估算的结果进行精度、效率对比分析。研究结果表明:1)利用面向对象分类方法对无人机影像进行分类,总体分类精度达到93%以上,满足构建样本的要求;2)通过区域作物估算对比分析发现,面向对象分类方法对无人机影像进行水稻识别,构建平湖市单季晚稻的样方数据,能够替代人工目视解译样方准确推断区域作物种植面积,有效地提高了无人机影像在遥感面积估算中的应用效率。

关键词：无人机抽样遥感单季晚稻面向对象分类目视解译面积推断

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场次降水与日降水差异对比

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北京师范大学学报（自然科学版） 2018年第2期54卷 224-231页

作者：王文婷殷水清袁莹莹北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京师范大学地理科学学部北京100875

基于我国中东部18个气象站逐分钟降水数据,整理得到日降水与场次降水资料,统计日降水与场次降水的对应关系,并对比不同级别降水量的差异;同时,基于全国811个气象站08:00—20:00与20:00—08:00逐半日降水数据,按气象站(20:00—20:00)与... 详细信息

基于我国中东部18个气象站逐分钟降水数据,整理得到日降水与场次降水资料,统计日降水与场次降水的对应关系,并对比不同级别降水量的差异;同时,基于全国811个气象站08:00—20:00与20:00—08:00逐半日降水数据,按气象站(20:00—20:00)与水文站(08:00—08:00)2种日界标准整理出2套日降水资料,分析降水日界对日降水资料的影响.结果表明:大部分场次降水过程发生在同1日或者跨1日;场次降水量均值、90百分位、95百分位以及最大值4个指标的计算结果分别为日降水对应指标的1.2、1.2、1.3和1.5倍;将日降水资料计算得到的10、20、50、100a一遇重现期降水量分别乘以转换系数1.39、1.42、1.44和1.45,可与基于场次降水资料计算所得结果相当.气象站和水文站降水日界对大暴雨及其以下级别雨日数无显著影响,但对特大暴雨级别,气象站雨日数显著多于水文站;长江流域、珠江流域及西北大部,气象站标准重现期日降水量普遍大于水文站标准,而东南沿海地区、华北北部和东北北部,水文站标准重现期日降水量普遍大于气象站标准.

关键词：场次降水日降水重现期气象站水文站

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土地利用/覆盖变化-生态系统服务-人类福祉关系研究进展

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北京师范大学学报（自然科学版） 2022年第3期58卷 465-475页

作者：董孝斌刘梦雪北京师范大学地理科学学部北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875

系统厘清土地利用/覆盖变化、生态系统服务与人类福祉之间的复杂关系及研究进展与研究趋势,对于应对全球变化、生态环境破坏等问题十分重要.本文从土地利用/覆盖与生态系统服务、生态系统服务与人类福祉以及土地利用/覆盖变化-生态系统... 详细信息

系统厘清土地利用/覆盖变化、生态系统服务与人类福祉之间的复杂关系及研究进展与研究趋势,对于应对全球变化、生态环境破坏等问题十分重要.本文从土地利用/覆盖与生态系统服务、生态系统服务与人类福祉以及土地利用/覆盖变化-生态系统服务-人类福祉3个方面,总结了三者之间复杂关系的研究进展,并指出未来的研究方向.研究结果表明:1)生态系统服务的变化主要由土地利用类型、格局和强度的改变引起;2)土地利用/覆盖变化、生态系统服务与人类福祉的研究通常用来解决减贫、生态系统健康、生物多样性保护、可持续发展与自然资本方面的问题;3)在土地利用变化、生态系统服务与人类福祉的研究方面未来需要加强的研究主要包括多尺度关联、驱动力分析、不同人群特征及土地利用类型与生态系统服务偏好的关联,以及气候变化对生态系统服务与人类福祉的影响等.

关键词：土地利用/覆盖变化生态系统服务人类福祉相互关系

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区域尺度下地理坐标投影正变换的数值方法对比研究

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北京师范大学学报（自然科学版） 2023年第3期59卷 456-464页

作者：王匡序叶思菁北京师范大学地理科学学部北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875

采用线性规则近似(LRA)法、双曲线变换(HT)法和正形变换(CT)法,3种数值法将3个研究区内基于WGS1984(world geodetic system-1984 coordinate system)地理坐标系的采样点的坐标转换为WGS 1984-Lambert投影坐标.1)面向不同研究区,对比采... 详细信息

采用线性规则近似(LRA)法、双曲线变换(HT)法和正形变换(CT)法,3种数值法将3个研究区内基于WGS1984(world geodetic system-1984 coordinate system)地理坐标系的采样点的坐标转换为WGS 1984-Lambert投影坐标.1)面向不同研究区,对比采用不同大小和形状的矩形格网的剖分方案时,各数值法的坐标转换误差和计算效率;2)研究格网长宽比对CT法坐标转换误差的影响;3)分析基于CT法的采样点误差空间分布格局.结果表明:与其他数值法相比,CT法更好地平衡了误差和效率;将误差控制在<0.75 m对格点数据执行坐标转换,3种数值方法的转换耗时相近,均低于解析法转换耗时的30%;CT法的误差受格网大小变化的影响较小,当格网尺寸达到10°×10°时,最大误差均<0.22 m;当格网面积一定时,格网形状为方形误差最小;在同一格网内,采样点的误差分布离散程度和最大误差都随采样点到格网边缘的最小距离的增大而减小,即越靠近格网中心,误差越小.

关键词：地图投影数值法正形变换法空间大数据格网

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宁南黄土丘陵沟壑区土地类型与土地利用耦合分析

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北京师范大学学报（自然科学版） 2018年第3期54卷 426-434页

作者：刘茹张庚王思楚石学圆王志强北京师范大学地理科学学部北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875

宁南山区是我国主要贫困片区之一,经过多年退耕还林(草)、生态移民和城镇化建设,需要进一步调整土地利用.通过高分遥感影像,解译宁南山区固原市土地类型和土地利用现状,分析了二者的耦合关系.结果表明:易于从事粮食作物生产的河川地、... 详细信息

宁南山区是我国主要贫困片区之一,经过多年退耕还林(草)、生态移民和城镇化建设,需要进一步调整土地利用.通过高分遥感影像,解译宁南山区固原市土地类型和土地利用现状,分析了二者的耦合关系.结果表明:易于从事粮食作物生产的河川地、沟台地、塬地、壕掌地和梯田总面积3 696.31km^2,占全市国土面积的35.14%,该5种土地类型中,耕地2 984.88km^2,占这5种土地类型总面积的71.76%,占固原市总耕地面积的80.75%;需要坡改梯或采取其他水土保持措施后作为耕地的梁峁和土石丘陵缓坡地面积1 574.84km^2,占国土面积的14.96%,其中耕地面积485.73km^2.难以从事粮食作物生产的梁峁陡坡地、梁峁坬地、沟坡地、土石质丘陵陡坡地、土石丘陵坬地、石质山地总面积5 115.4km^2,占国土面积的48.61%,这6种土地类型中耕地总面积1 160.23km^2,占宁南山区固原市耕地面积的11.02%.在耦合分析的基础上,指出了土地利用调整潜在面积和需要进行生态保护的土地类型、面积及空间分布,为产业结构调整、精准扶贫和生态保护提供科学依据.

关键词：宁南黄土丘陵区土地类型土地利用耦合分析固原市

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顾及土地利用强度和生态-经济权衡的四川省陆地生态系统碳储量预测与热点分析

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生态学报 2024年第9期44卷 3958-3969页

作者：高怡凡宋长青王元慧叶思菁高培超地表过程与资源生态国家重点实验室(北京师范大学) 北京100875 北京师范大学地理科学学部地理数据与应用分析中心北京100875

中国致力于在2060年前实现碳中和,为缓解气候变化的全球性目标贡献力量。人类活动引起的土地变化是造成碳排放的主要原因之一。四川省森林资源丰富,具有较高的经济增长潜力和重要的生态地位,是中国实现碳中和的关键区域之一。为从土地... 详细信息

中国致力于在2060年前实现碳中和,为缓解气候变化的全球性目标贡献力量。人类活动引起的土地变化是造成碳排放的主要原因之一。四川省森林资源丰富,具有较高的经济增长潜力和重要的生态地位,是中国实现碳中和的关键区域之一。为从土地管理的角度为中国的碳中和提供政策支持,本文在顾及土地利用强度和生态-经济权衡的情景下预测了四川省2030年的土地变化,提出了顾及土地利用强度的陆地生态系统未来碳储量估算方法,并估算了四川省2030年的碳储量。结果表明,四川省若能在未来平衡经济效益和生态效益,可在2030年同时实现经济生产总值(相对于2020)增加约34%和碳储量增加约3%。为实现上述目标,四川省未来具体需加强西北部高原温带湿润/半湿润地区和高原亚寒带半湿润地区的林地和湿地的保护与扩张,并促进以成都为核心的四川省东南部中亚热带湿润地区城市的均衡发展。

关键词：土地利用强度土地变化模拟碳储量经济效益生态效益

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系统认知土地资源的理论与方法

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科学通报 2019年第21期64卷 2172-2179页

作者：傅伯杰刘焱序北京师范大学地理科学学部地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875 中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室北京100085 国际地理联合会国际生态学会中国地理学会

土地是由近地表气候、地貌、表层地质、水文、土壤、动植物以及过去和现在人类活动的结果相互作用而形成的物质系统[1,2].土地资源是在一定的技术条件和一定时间内可以为人类利用的土地,是人类主要社会经济活动的空间载体[3-5].过去对... 详细信息

土地是由近地表气候、地貌、表层地质、水文、土壤、动植物以及过去和现在人类活动的结果相互作用而形成的物质系统[1,2].土地资源是在一定的技术条件和一定时间内可以为人类利用的土地,是人类主要社会经济活动的空间载体[3-5].过去对土地资源的认知过于强调人类对土地的直接利用,农用地、建设用地、未利用地的三大类划分方式过于聚焦土地的农业用途与建设用途,容易导致对土地资源生态内涵的忽视[6,7].业界虽然能够认知土地具有系统性,但在土地资源管理实践中往往缺乏系统观,导致了土地资源利用不可持续的现实问题[6-8].对此,有必要进一步深化土地资源的系统认知理论,探索土地资源的系统管理方法.

关键词：土地资源管理物质系统人类活动土地资源利用系统管理方法表层地质相互作用人类利用

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基于遗传算法的土地利用优化:NSGA-Ⅱ和NSGA-Ⅲ的对比研究

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生态学报 2023年第2期43卷 639-649页

作者：王昊煜高培超谢一茹宋长青王元慧北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875 北京师范大学地理科学学部地理数据与应用分析中心北京100875

土地利用优化通常要兼顾不同群体的多种要求,理论上是复杂的超多目标(4个及以上)优化问题。但实际操作中却往往被简化为多目标(2—3个)优化问题,通过一种流行的多目标优化算法第Ⅱ代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解。究其原因是对超多... 详细信息

土地利用优化通常要兼顾不同群体的多种要求,理论上是复杂的超多目标(4个及以上)优化问题。但实际操作中却往往被简化为多目标(2—3个)优化问题,通过一种流行的多目标优化算法第Ⅱ代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解。究其原因是对超多目标优化算法认知的缺失和与多目标优化算法理论对比的匮乏。对NSGA系列中应用最广泛的多目标优化算法NSGA-Ⅱ和最新提出、面向超多目标优化的算法NSGA-Ⅲ进行探究,从理论和实验两方面对Ⅲ和Ⅱ进行对比,从而探究二者进行土地利用优化时的优劣。在理论上,对比两种算法原理的异同。在实验中,分别设计多目标(3个目标)和超多目标(13个目标)土地利用优化问题,利用两种算法进行求解。对实验结果采用四层架构、六大指标进行全面评价,以对比两种算法的可用性。理论对比发现,两个算法只有种群多样性保护的方法不同,其中NSGA-Ⅲ是基于与固定的参考点的距离,而NSGA-Ⅱ则是基于相邻解间的距离。通过实验对比发现,NSGA-Ⅲ在超多目标优化时运算速度快,且产生的最优方案实用价值更高,NSGA-Ⅱ在算法的有效性方面更有优势。

关键词：土地利用 NSGA-Ⅱ NSGA-Ⅲ 对比遗传算法

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