检索结果-内蒙古大学图书馆

2017年全国自然地理学大会

作者：余慧倩张强孙鹏史培军北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京100875 北京师范大学地理科学学部减灾与应急管理研究院北京100875 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100 安徽师范大学国土资源与旅游学院安徽241002

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北京市快速城市化对小时尺度降水时空特征影响及成因

北京市快速城市化对小时尺度降水时空特征影响及成因

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第十五届中国水论坛

作者：朱秀迪张强孙鹏北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京100875 北京师范大学地理科学学部减灾与应急管理研究院北京100875 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875 安徽师范大学国土资源与旅游学院合肥241002

本文基于北京全区2011-2015年20个自动气象站逐小时降水资料,利用Circular分析等多种方法,在揭示北京市降水总体特征基础上,进一步研究了北京日、场次降水精细化时空特征.研究发现:次暴雨平均降水量、次降雨持续时间及小时降水强度高值... 详细信息

本文基于北京全区2011-2015年20个自动气象站逐小时降水资料,利用Circular分析等多种方法,在揭示北京市降水总体特征基础上,进一步研究了北京日、场次降水精细化时空特征.研究发现:次暴雨平均降水量、次降雨持续时间及小时降水强度高值中心主要位于北京市区,与郊区极端降水过程相比,城区极端降水过程有长历时、大雨量的特点,城市雨岛效应可能是上述降水指标高值中心的原因之一.北京全区降水日分布不均,不同区域降水类型分布有较大差异,左侧以正午型为主,右侧以下午型为主;场次暴雨峰值出现时间主要集中在每日14:00-18:00,且城区暴雨峰值发生时间较郊区、山区暴雨峰值发生时间推迟.

关键词：城市化进程降水过程时空分布雨岛效应

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江淮流域夏季热浪日数的季节预报研究

江淮流域夏季热浪日数的季节预报研究

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第35届中国气象学会年会

作者：高妙妮 Bin Wang 杨静董文杰北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京师范大学系统科学学院夏威夷大学气象系及国际太平洋研究中心南京信息工程大学地球系统模拟中心北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京师范大学地理科学学部减灾与应急管理研究院中山大学大气科学学院

夏季梅雨雨季后(7-8月),江淮流域成为中国热浪高发的核心区域。该地区的热浪具有高温和高湿的特征,严重危害人类健康、社会经济和生态系统。1961-2015年,江淮流域夏季湿热浪日数存在显著的年际和年代际变率。提高该地区热浪总日数的预... 详细信息

夏季梅雨雨季后(7-8月),江淮流域成为中国热浪高发的核心区域。该地区的热浪具有高温和高湿的特征,严重危害人类健康、社会经济和生态系统。1961-2015年,江淮流域夏季湿热浪日数存在显著的年际和年代际变率。提高该地区热浪总日数的预测能力具有重要的科学意义和社会价值。研究发现,江淮流域热浪日数的变化与两个前期海温因子显著相关:太平洋纬向偶极型海温发展趋势和冬季大西洋经向三极型海温。具体的影响机制是:前者代表了早春衰减位相的中太平洋型El Ni?o(La Ni?a)向夏季发展位相的东太平洋型La Ni?a(El Ni?o)的快速转变过程,La Ni?a(El Ni?o)表现出的中太平洋冷(暖)海温,通过改变沃克环流,抑制(增强)赤道中太平洋对流,激发罗斯贝波,加强(减弱)西北太平洋副热带高压;冬季北大西洋三极型海温通过海气正反馈和海洋记忆过程维持到次年夏季,激发"环球遥相关"波列影响下游地区,波动中的东亚活动中心使江淮流域受异常高压(低压)控制。基于上述两个海温预报因子,本文建立了江淮流域湿热浪日数的超前1月物理-经验预报模型。该预报模型的35年前滚后报试验(1981-2015年)和近20年独立预报试验(1996-2015年)的预报技巧分别可达0.66和0.73。本研究揭示了江淮流域夏季热浪日数的潜在可预报性,即热浪日数总方差的55%可被预报,表明动力模式对极端高温的季节预报能力仍存在较大的可提高空间。

关键词：热浪江淮流域物理-经验预报模型

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中国海岸带和沿海地区全球变化综合风险研究

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中国基础科学 2017年第6期19卷 24-29页

作者：蔡榕硕李本霞方伟华付世杰韩志强韩建波谭红建国家海洋局第三海洋研究所国家海洋局海洋-大气化学与全球变化重点实验室厦门361005 国家海洋环境预报中心国家海洋局海洋灾害预报技术研究重点实验室北京100081 北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京100875 北京师范大学教育部/民政部减灾与应急管理研究院北京100875 北京师范大学地理科学学部北京100875 国家海洋信息中心海洋预报减灾部天津300171 浙江海洋大学水产学院舟山316022 国家海洋环境监测中心国家海洋局近岸海域生态环境重点实验室大连116023

全球变化综合风险取决于致灾因子的危险性与承灾体的暴露度和脆弱性的相互作用。鉴于我国海岸带和沿海地区的全球变化综合风险格局存在极大不确定性,包括多致灾因子的叠加影响、多承灾体的暴露度和脆弱性的动态变化等,亟需深入开展全球... 详细信息

全球变化综合风险取决于致灾因子的危险性与承灾体的暴露度和脆弱性的相互作用。鉴于我国海岸带和沿海地区的全球变化综合风险格局存在极大不确定性,包括多致灾因子的叠加影响、多承灾体的暴露度和脆弱性的动态变化等,亟需深入开展全球变化综合风险研究。研究气候变化背景下海平面变化与台风和风暴潮等极端气候事件的演变规律、区域性特征、叠加放大效应和未来变化趋势,阐明我国海岸带和沿海地区致灾因子的危险性分布特征及其对生态系统、渔业资源、港口建设和社会经济等承灾体的影响机理与成灾机制,以及承灾体脆弱性的量化及等级划分;研发多致灾因子—多承灾体综合风险评估及空间区划等关键技术,评估海岸带和沿海地区全球变化综合风险,编制高分辨的海岸带和沿海地区致灾因子的危险性、承灾体的脆弱性及综合风险多尺度分布图。研究成果的应用与推广,将满足我国沿海地区应对气候变化、防灾减灾和社会安全的迫切需求,对维护我国沿海地区社会和谐稳定、保障国家安全具有重大意义。

关键词：海岸带和沿海地区海平面台风和风暴潮全球变化综合风险

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Is Himalayan-Tibetan Plateau Drying? Historical observations and future trends

Is Himalayan-Tibetan Plateau Drying? Historical observations...

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2017年全国自然地理学大会

作者：张强范科科北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京100875 北京师范大学地表过程与生态资源国家重点实验室北京100875 北京师范大学地理科学学部减灾与应急管理研究院北京100875

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