检索结果-内蒙古大学图书馆

生态学报 2021年第2期41卷 435-443页

作者：权秋梅王聪杨磊刘焱序孙艺铭王超西华师范大学西南野生动植物保护教育部重点实验室南充637002 中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室北京100085 北京师范大学地理科学学部地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875 山东省济宁市梁山县气象局济宁272600

快速城市化和工业化进程造成了一系列大气污染问题,亟需在宏观尺度上解析大气污染时空分布规律。景观生态学关注格局与过程耦合,景观"源汇"理论可对应解析大气污染物的源与汇效应,将景观生态学的理论与方法引入大气污染研究... 详细信息

快速城市化和工业化进程造成了一系列大气污染问题,亟需在宏观尺度上解析大气污染时空分布规律。景观生态学关注格局与过程耦合,景观"源汇"理论可对应解析大气污染物的源与汇效应,将景观生态学的理论与方法引入大气污染研究中已成为解决当前区域发展与大气污染权衡的有效途径。从景观生态学视角辨识了景观与大气污染物的源汇关系,系统梳理了景观格局与大气污染的定量关系,指出当前景观格局指标仍需进一步完善以表征大气污染时空分布特征,而高质量大气污染物时空数据的缺乏是限制景观格局与大气污染过程耦合分析的重要因素,拓展应用景观"源汇"理论,定量解析景观格局对大气污染的源汇效应,同时进一步研发遥感反演技术,实现大气污染物分布格局的精细刻画,将为区域景观规划提供重要支撑。强化大气污染研究中的景观生态学分析途径,将有助于深化景观生态学格局与过程耦合研究体系,也将为景观可持续管理提供有力的科学支撑。

关键词：大气污染景观生态学景观格局景观规划 “源汇”理论

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基于随机森林算法的草原地上生物量遥感估算方法研究

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地球信息科学学报 2021年第7期23卷 1312-1324页

作者：邢晓语杨秀春徐斌金云翔郭剑陈昂杨东王平朱立博农业部农业信息技术重点实验室中国农业科学院农业资源与农业区划研究所北京100081 北京林业大学草业与草原学院草地资源与生态研究中心北京100083 遥感科学国家重点实验室北京师范大学地理科学学部北京100875 环境遥感与数字城市北京市重点实验室北京师范大学地理科学学部北京100875 内蒙古呼伦贝尔市畜牧科学研究所海拉尔021008

草原是我国面积最大的陆地生态系统,生物量是反映生态系统质量和功能的关键指标,准确地掌握草原生物量对草原资源合理利用、生态修复、畜牧业高质量发展都具有重要的意义和作用。本研究以内蒙古锡林郭勒盟为研究区,利用高分一号遥感卫... 详细信息

草原是我国面积最大的陆地生态系统,生物量是反映生态系统质量和功能的关键指标,准确地掌握草原生物量对草原资源合理利用、生态修复、畜牧业高质量发展都具有重要的意义和作用。本研究以内蒙古锡林郭勒盟为研究区,利用高分一号遥感卫星影像,结合216个野外样本数据,采用随机森林算法(Random Forest,RF)对草原地上生物量(Aboveground Biomass,AGB)遥感估算进行了适用性分析与应用。在运用随机森林算法的过程中,进行了K-折交叉验证、多元共线性诊断、偏效应等一系列分析,完成了随机森林模型的构建,同时,将建模结果与其它模型进行了对比,最终实现了锡林郭勒盟草原AGB的反演估算。结果表明:①随机森林算法能够较好地规避生物量建模中自变量多元共线性的问题;②随机森林模型在草原AGB估算中较其它模型具有更好的适用性,模型精度达85%,RMSE为202.13 kg/hm^(2);③应用构建的随机森林算法估算了研究区2017年草原AGB,从结果来看,其空间分布上呈现为自东向西逐渐递减的趋势;从草地类型上看,山地草甸类AGB单产最高,温性草原类总产量最高。研究结果将对草原生态系统监测评估和草原宏观管理具有一定的参考价值。

关键词：草原地上生物量随机森林支持向量机高分一号多元共线性偏效应机器学习回归模型

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采用AquaCrop作物生长模型研究中国玉米干旱脆弱性

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农业工程学报 2020年第1期36卷 154-161页

作者：徐昆朱秀芳刘莹侯陈瑶北京师范大学地理科学学部遥感科学与工程研究院北京100875 北京师范大学地表过程与资源生态学国家重点实验室北京100875 北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京100875

干旱脆弱性评价作为干旱风险评估和灾损评估的重要环节,在保障国家粮食安全和农业可持续发展中具有重大意义。该文以中国5大玉米种植区为研究区域,以其中241个主要玉米种植城市为基本单元,采用扩展傅里叶幅度检验法选取出2个敏感参数(... 详细信息

干旱脆弱性评价作为干旱风险评估和灾损评估的重要环节,在保障国家粮食安全和农业可持续发展中具有重大意义。该文以中国5大玉米种植区为研究区域,以其中241个主要玉米种植城市为基本单元,采用扩展傅里叶幅度检验法选取出2个敏感参数(作物冠层形成后到衰老之前的作物系数和参考收获指数),并在此基础上对AquaCrop作物模型进行逐市的参数标定。利用参数标定后的模型对不同灌溉条件下玉米受到的水分胁迫及相应情景下的产量进行模拟计算,分别建立了5个玉米种植区对应的干旱脆弱性曲线。结果表明:5个区域的脆弱性曲线拟合结果均为S形曲线,当干旱强度指标达到0.2附近时,产量损失率开始迅速增加;当干旱强度指标达到0.6左右时,产量损失率接近最大值。拟合函数的决定系数R^2分别在0.47~0.98之间,曲线拟合结果较好,在中国区域性玉米干旱脆弱性研究与干旱风险评估领域具有一定的理论与应用价值。

关键词：干旱水分胁迫脆弱性曲线 AquaCrop模型玉米

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气候变化下干旱对中国玉米产量的影响

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农业工程学报 2020年第11期36卷 149-158页

作者：徐昆朱秀芳刘莹郭锐陈令仪北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京100875 北京师范大学地表过程与资源生态学国家重点实验室北京100875 北京师范大学地理科学学部遥感科学与工程研究院北京100875

了解干旱的时空变化特征及其对农业生产的影响对于维护农业可持续发展具有重要意义。该研究以中国五大主要玉米种植区中241个地级行政单元作为研究对象,采用AquaCrop作物模型分别对rcp2.6、rcp4.5、rcp8.5,3种代表性浓度路径情景中玉米... 详细信息

了解干旱的时空变化特征及其对农业生产的影响对于维护农业可持续发展具有重要意义。该研究以中国五大主要玉米种植区中241个地级行政单元作为研究对象,采用AquaCrop作物模型分别对rcp2.6、rcp4.5、rcp8.5,3种代表性浓度路径情景中玉米在不同灌溉条件下的受到的水分胁迫及相应产量进行模拟,在此基础上通过建立回归模型评估干旱强度对玉米产量损失的影响。结果表明,1)未来中国的干旱强度分布及玉米产量损失在空间上均呈现由西北至东南递减的趋势;2)未来时期全国大部分地区干旱水平相比于历史时期有所上升;3)玉米干旱损失率随干旱指数的变化特征符合Logistic曲线,回归结果的R2为0.96。4)未来北方春播玉米区和黄淮海夏播玉米区的玉米产量对干旱强度反应最敏感,应当引起格外重视。

关键词：干旱气候变化产量损失 AquaCrop模型玉米

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喀斯特石漠化生态治理技术集成及其多尺度综合配置

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水土保持通报 2021年第6期41卷 237-248页

作者：柯奇画张科利王爱娟何江湖张思琪北京师范大学地理科学学部地理学院地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875 水利部水土保持监测中心北京100055

[目的]构建石漠化治理技术库体系及其综合配置方法,旨在为今后石漠化治理提供参考依据。[方法]通过查阅大量文献资料,以水土保持综合治理为导向,对现有石漠化治理技术和模式进行系统总结。[结果]构建了一个能满足不同石漠化土地类型和... 详细信息

[目的]构建石漠化治理技术库体系及其综合配置方法,旨在为今后石漠化治理提供参考依据。[方法]通过查阅大量文献资料,以水土保持综合治理为导向,对现有石漠化治理技术和模式进行系统总结。[结果]构建了一个能满足不同石漠化土地类型和不同尺度石漠化治理需要的石漠化治理技术库体系。并提出了一套可在不同治理背景下快速筛选和多尺度优化配置石漠化治理技术的方法。此外,还对一些石漠化治理相关的重要概念进行了厘清和界定。[结论]新时代的石漠化治理是一条将石漠化治理融入地区绿色高质量发展,以高质量生态建设保障高质量发展的道路。因此,石漠化治理没有万能公式,任何方案均需结合治理区的立地条件和区域社会经济条件来确定和细化。

关键词：石漠化治理治理技术库喀斯特地区技术配置不同空间尺度

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基于大数据的城市土地利用分类研究——以西宁市为例

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北京师范大学学报（自然科学版） 2021年第3期57卷 399-410页

作者：戴一华刘志锋王一航杨志鹏北京师范大学地理科学学部北京100875 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室人与环境系统可持续研究中心北京100875 国家自然科学基金委员会北京100875

以西宁市为例,基于宜出行和兴趣点(points of interest,POI)2类常用大数据以及最大似然、支持向量机和神经网络3种常用分类方法,开展了城市土地利用分类研究.通过对比不同数据与方法组合下的城市土地利用分类精度,确定了提取城市土地利... 详细信息

以西宁市为例,基于宜出行和兴趣点(points of interest,POI)2类常用大数据以及最大似然、支持向量机和神经网络3种常用分类方法,开展了城市土地利用分类研究.通过对比不同数据与方法组合下的城市土地利用分类精度,确定了提取城市土地利用信息的最优数据组合方式和分类方法.并基于分类结果对西宁市的城市土地利用格局进行了分析.结果显示,基于POI和宜出行数据的神经网络分类方法获取的研究区城市土地利用信息精度最高,总体精度为71.25%,Kappa系数为0.62.主要原因在于综合POI和宜出行可以更加充分地反映不同土地利用类型的特征,而神经网络可以有效综合多源大数据的信息.因此,基于多源大数据和神经网络为快速有效地获取城市土地利用信息提供了有效途径,具有较大的应用潜力.

关键词：城市土地利用大数据兴趣点宜出行机器学习

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中国入境过夜游客目的地选择时空分异与城市类型识别

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旅游学刊 2021年第7期36卷 104-118页

作者：刘军胜马耀峰刘焱序西北大学经济管理学院陕西西安710127 陕西师范大学地理科学与旅游学院陕西西安710119 北京师范大学地理科学学部地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875

探讨主要入境客源市场目的地城市选择偏好的时空分异特征与规律,并识别出各客源市场选择偏好下不同类型的目的地城市,对促进城市展开精准营销以实现入境旅游的振兴具有重要参考价值。该研究依据生态优势度与亲景度理论,基于我国60座旅... 详细信息

探讨主要入境客源市场目的地城市选择偏好的时空分异特征与规律,并识别出各客源市场选择偏好下不同类型的目的地城市,对促进城市展开精准营销以实现入境旅游的振兴具有重要参考价值。该研究依据生态优势度与亲景度理论,基于我国60座旅游城市13大客源国1991—2017年入境过夜游客数据,采用优势度与亲景度改进模型,分析了目的地城市入境过夜客源市场的优势度与亲景度时空格局,识别了入境过夜客源市场选择偏好下不同发展类型的目的地城市。结果发现:(1)目的地城市接待入境过夜游客的优势度整体保持上升的演变趋势,但增速明显下降,优势度较高与较低的客源国主要集中在亚洲地区。承接入境过夜游客高优势度城市的数量整体上呈现出东中西逐步递减的空间格局特征。(2)韩国、法国与德国是亲景度上升的强亲景客源国,新加坡则是下降的强亲景客源国,入境过夜游客在我国维持高亲景度城市的数量整体上呈现由东向西逐步减少的空间分布特征。(3)高优势度-高亲景度、高优势度-低亲景度类型的城市较少,低优势度-高亲景度、低优势度-低亲景度类型的城市较多。低优势度-高亲景度城市是未来重点开发与振兴的对象。研究内容拓展了生态优势度与亲景度理论在旅游市场研究中的应用深度,为目的地城市依据需求偏好进行旅游产品开发与产业布局,以及疫后入境旅游市场的恢复与振兴提供了实践参考。

关键词：旅游城市入境过夜游客优势度模型亲景度改进模型时空格局

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结合植被指数与作物高度反演冬小麦叶面积指数

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中国农业资源与区划 2020年第8期41卷 49-57页

作者：高铭阳张锦水潘耀忠段雅鸣张杜娟遥感科学国家重点实验室北京师范大学地理科学学部北京师范大学地理科学学部遥感科学与工程研究院地表过程与资源生态国家重点实验室北京师范大学地理科学学部

[目的]叶面积指数LAI(Leaf Area Index)是反映作物长势的关键参数之一。目前,基于无人机影像进行LAI反演多注重影像光谱信息的应用,但是由于高分影像存在强烈的光谱异质性以及无法区分高密闭度植被垂直方向枝叶的光谱特征等不足,在反演... 详细信息

[目的]叶面积指数LAI(Leaf Area Index)是反映作物长势的关键参数之一。目前,基于无人机影像进行LAI反演多注重影像光谱信息的应用,但是由于高分影像存在强烈的光谱异质性以及无法区分高密闭度植被垂直方向枝叶的光谱特征等不足,在反演作物LAI时,需要探讨作物高度等结构参数对LAI反演的影响。[方法]文章以冬小麦为例,将无人机影像的光谱信息与点云数据相结合,共同构建LAI反演模型,并与单利用光谱信息的一元线性LAI回归模型进行对比,探讨作物高度信息对LAI反演精度的影响。[结果](1)无人机影像获取的点云数据能有效反演作物高度,其决定系数R2=0.61,均方根误差RMSE=0.02;(2)基于作物高度和植被指数Ⅵ(Vegetation Index)反演LAI的二元模型(Adjust R2=0.38,Adjust RMSE=0.55)优于单用植被指数反演LAI的一元模型(Adjust R2=0.29,Adjust RMSE=0.59),[结论]研究表明作物高度和光谱信息结合的反演模型能够提高作物LAI的反演精度,同时表明作物高度因子在LAI反演中具有重要的应用价值。

关键词：叶面积指数植被指数作物高度冬小麦无人机

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人地系统可持续发展评估模型与情景分析研究进展与展望

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地球科学进展 2025年第3期 255-270页

作者：张宇冕张军泽王帅傅伯杰北京师范大学地理科学学部地表过程与水土风沙灾害风险防控国家重点实验室中国科学院生态环境研究中心区域与城市生态安全全国重点实验室

人地系统科学作为可持续发展研究的理论基础，能够通过多维视角、综合理念和系统思维为决策者制定可持续发展路径提供科学支撑，在国家经济、社会和生态文明建设中的重要性日益凸显。人地系统可持续发展评估模型与情景分析技术作为重要... 详细信息

人地系统科学作为可持续发展研究的理论基础，能够通过多维视角、综合理念和系统思维为决策者制定可持续发展路径提供科学支撑，在国家经济、社会和生态文明建设中的重要性日益凸显。人地系统可持续发展评估模型与情景分析技术作为重要的研究工具得到了广泛应用和关注，然而当前研究缺乏关于模型与情景分析技术进展与不足的系统梳理。为紧跟国际前沿，促进国内学者对人地系统建模与决策分析的了解和发展，有必要对目前国际上的相关研究进行进一步系统梳理。采用文献分析与定量分析相结合的方法，总结了模型难以同时支持多个可持续发展目标和在社会维度模拟困难的现状，分析了在系统性变化捕捉、尺度转换、跨学科知识整合、不确定性处理以及数据挖掘与新技术利用方面的挑战；同时总结了情景分析的设置方法、一般类型与情景内容，以及在情景内部冲突、跨尺度链接、与决策相联系方面的局限性，研究结果可以为推动国内学者在该领域的创新发展提供重要参考。

关键词：人地系统可持续发展评估模型情景分析

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基于水文集成模型ParFlow的黑河流域下游地下水-地表水相互作用模拟研究

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安全与环境工程 2021年第3期28卷 7-15,51页

作者：陆峥胡锦华张圆李宗超杨晨杨晓帆北京师范大学地理科学学部地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875 北京师范大学地理科学学部自然资源学院北京100875 中国环境监测总站北京100012 普林斯顿大学高草甸环境研究所土木与环境工程系美国普林斯顿08544

地下水-地表水相互作用是水文循环过程中的重要环节,研究地下水-地表水相互作用的机理过程及其对环境变化的响应对流域生态环境和可持续发展具有重要意义。利用基于三维物理过程的开源、大规模并行模拟计算软件ParFlow求解紧密耦合的地... 详细信息

地下水-地表水相互作用是水文循环过程中的重要环节,研究地下水-地表水相互作用的机理过程及其对环境变化的响应对流域生态环境和可持续发展具有重要意义。利用基于三维物理过程的开源、大规模并行模拟计算软件ParFlow求解紧密耦合的地下水和地表水偏微分方程组,建立流域水文集成模型,从而精确解译土壤水分运移的动力学机制,最终实现定量化表征高时空分辨率的地下水-地表水文循环过程。以黑河流域下游巴牙吉呼(Bajajihu,BJH)地区为研究区,建立二维剖面尺度的地下水-地表水耦合模型,先将数值模拟结果与观测数据进行对比,验证了水文集成模型的准确性,进而分析了降水、蒸散发驱动下的水文响应。结果表明:ParFlow模型模拟的土壤水分与观测值相比,Pearson相关系数(R)大于0.93,均方根误差(RMSD)小于0.007。该研究结果可为利用水文集成模型模拟流域水文循环过程提供借鉴。

关键词：地下水-地表水相互作用水文循环水文集成模型 ParFlow模型黑河流域下游

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