水汽循环的时空特征、机制和影响是水文学和水资源研究的核心问题,也是水旱灾害防灾、减灾和救灾的关键.选取中国知网(CNKI)收录的252篇文献和Web of Science(WOS)收录的256篇文献作为样本数据,基于CiteSpace绘制知识图谱.结合文献计量...
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水汽循环的时空特征、机制和影响是水文学和水资源研究的核心问题,也是水旱灾害防灾、减灾和救灾的关键.选取中国知网(CNKI)收录的252篇文献和Web of Science(WOS)收录的256篇文献作为样本数据,基于CiteSpace绘制知识图谱.结合文献计量方法分析文献数量分布、主要作者、研究机构和知识演进,并追踪热点问题,为大气、水文及气象学者了解和把握中国新疆地区水汽循环相关问题的研究热点和发展趋势提供基础性数据依据,以期推动新疆水汽循环、水文水资源与水生态及区域可持续发展.
Logistic回归模型(Logistic Regression,LR)在滑坡敏感性评价上应用广泛,但目前对于模型参数不确定性的研究较为缺乏。马尔可夫链蒙特卡罗(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)方法能够结合参数的先验信息得到其后验分布,从而对估计参数的...
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Logistic回归模型(Logistic Regression,LR)在滑坡敏感性评价上应用广泛,但目前对于模型参数不确定性的研究较为缺乏。马尔可夫链蒙特卡罗(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)方法能够结合参数的先验信息得到其后验分布,从而对估计参数的不确定性进行分析。为探索MCMC方法在Logistic滑坡敏感性模型构建中的有效性;量化模型参数估计值的不确定性,以西南地区2013年4·20芦山地震,2017年8·8九寨沟地震和2014年8·3鲁甸地震为例,基于MCMC方法对Logistic回归模型的回归系数进行估计。构建了区域的地震滑坡敏感性模型,对模型参数的估计值进行了不确定性分析,并绘制了区域的滑坡敏感性图。结果表明:在芦山地震案例中,模型参数估计值的不确定性都比较低;在九寨沟案例中,岩性因子的参数估计值不确定性较高;在鲁甸地震中,岩性、剖面曲率和平面曲率的参数不确定性较高。总的来说,模型中的大多数参数估计值不确定性都较低。所构建的Logistic回归模型在三次地震滑坡事件中的预测精度都较高,AUC(Area Under ROC Curve)值均在0.9以上,这证明了MCMC方法对Logistic模型参数估计的准确性。在三次地震滑坡事件中,因子相对重要性最大的为高程,其次为距离断层的距离以及修正麦卡利烈度。研究为利用LR模型进行滑坡敏感性评价提供了一种新的思路和方法。
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